-
题名基于ISTA算法的稀疏约束反演谱分解及应用
被引量：4
- 1
-
-
作者
高秋菊
张云银
曲志鹏
徐彦凯
王宗家
王千军
-
机构
中国石化胜利油田分公司物探研究院
中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院
中国石油大学(北京)信息科学与工程学院
-
出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期471-476,共6页
-
基金
国家科技重大专项(2017ZX05072)。
-
文摘
常规谱分解的分辨率难以满足地震解释的需求,稀疏约束反演谱分解可以很好地解决该问题。稀疏约束反演谱分解是把地震信号看成已知的子波矩阵库和伪反射系数的褶积,从而将谱分解问题转化为一个反问题来求解,其核心内容是如何快速获得最优解。采用L1范数正则化的L2范数作为稀疏约束反演谱分解的目标函数,并通过迭代阈值算法求解稀疏反问题。为了进一步提高计算速度,基于Ricker子波构建一种新的算子,并用ISTA算法进行计算。在此基础上,将稀疏约束反演谱分解用于模拟信号的数值试验,并与常规谱分解结果进行比较。结果表明,稀疏约束反演谱分解具有更好的时频聚集性和更高的时频分辨率;进一步应用于济阳坳陷沾化凹陷渤南洼陷义176井区地震资料,处理结果对油气响应十分敏感,可以较好地识别油气储集层。
-
关键词
ista算法
稀疏约束反演
谱分解
连续小波变换
油气检测
L1范数正则化
Ricker子波
低频阴影
-
Keywords
ista algorithm
constrained sparse inversion
spectral decomposition
continuous wavelet transform
hydrocarbon detection
L1 norm regularization
Ricker wavelet
low‑frequency shadow
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
