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气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算
1
作者
武志霞
郑霞忠
+3 位作者
陈一君
黄山
胡文莉
段晨斐
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2024年第1期26-36,共11页
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感...
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感峰值主要集中在6—8月,峰值变化和洪涝灾害热点事件讨论具有强同步关系;洪灾期间情感波动变化,洪涝损失与平均情感值具有反向关系;ISFRD洪涝灾损模型可以有效评估省(市)级尺度、不同受灾程度的暴雨洪涝事件,估算结果精度较高(平均准确率>90%,MAE=27.04,RMSE=45.26)。在日益复杂的气候环境下,该模型可为洪涝灾损快速厘定、防灾减灾和舆论引导提供一定参考。
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关键词
社交媒体
情感分析
多源数据
isfrd
模型
灾损估算
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职称材料
题名
气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算
1
作者
武志霞
郑霞忠
陈一君
黄山
胡文莉
段晨斐
机构
三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
三峡大学水利与环境学院
四川轻化工大学管理学院
宜宾市翠屏区市政建设工程中心
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2024年第1期26-36,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(51878385)
成渝地区双城经济圈川南发展研究院项目(CYQCNY20223)
川酒发展研究中心项目(CJY23-12)。
文摘
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感峰值主要集中在6—8月,峰值变化和洪涝灾害热点事件讨论具有强同步关系;洪灾期间情感波动变化,洪涝损失与平均情感值具有反向关系;ISFRD洪涝灾损模型可以有效评估省(市)级尺度、不同受灾程度的暴雨洪涝事件,估算结果精度较高(平均准确率>90%,MAE=27.04,RMSE=45.26)。在日益复杂的气候环境下,该模型可为洪涝灾损快速厘定、防灾减灾和舆论引导提供一定参考。
关键词
社交媒体
情感分析
多源数据
isfrd
模型
灾损估算
Keywords
Social media
Sentiment analysis
Multi-source data
isfrd
model
Loss estimation
分类号
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
P467
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算
武志霞
郑霞忠
陈一君
黄山
胡文莉
段晨斐
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2024
0
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