物联网作为一项新兴的技术,已经引起国内学术界、工业界的高度重视。针对物联网的发展趋势,介绍了其基本概念和发展历程。基于物联网的本质特征,结合无线射频识别技术,组建了事物通信的物联网体系结构,重点对各个网络层功能进行了阐述,...物联网作为一项新兴的技术,已经引起国内学术界、工业界的高度重视。针对物联网的发展趋势,介绍了其基本概念和发展历程。基于物联网的本质特征,结合无线射频识别技术,组建了事物通信的物联网体系结构,重点对各个网络层功能进行了阐述,并简述了物联网的三大要素及其相关的几个关键技术无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术、传感器、通信技术、终端数据智能处理技术等。最后结合物联网的具体应用,简述了其应用前景。展开更多
水文监测技术是实现水利水文信息化的重要基础,为满足水文监测系统实时性、可靠性、实用性的要求,提出了利用Zigbee技术以及通用分组无线服务技术(GPRS,General Packet Radio Service)实现对水文信息实时监测的方案,着重讨论了传感器节...水文监测技术是实现水利水文信息化的重要基础,为满足水文监测系统实时性、可靠性、实用性的要求,提出了利用Zigbee技术以及通用分组无线服务技术(GPRS,General Packet Radio Service)实现对水文信息实时监测的方案,着重讨论了传感器节点的设计,处理器选择超低功耗的CC2430芯片,设计了数据采集部分的硬件电路,并介绍了系统的软件实现方法。真正实现了水文监测的智能化、高效化和网络化。展开更多
为提高物联网入侵检测模型的综合性能,将残差神经网络(Residual Networks,ResNet)与双向长短时记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络融合,构建物联网入侵检测分类模型.针对大规模物联网流量快速批量处理问题,在对原始数据进行清洗、...为提高物联网入侵检测模型的综合性能,将残差神经网络(Residual Networks,ResNet)与双向长短时记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络融合,构建物联网入侵检测分类模型.针对大规模物联网流量快速批量处理问题,在对原始数据进行清洗、转换等预处理基础上,提出将多条流量样本转换为灰度图,并利用基于ResNet和双向LSTM融合的深度学习方法构建物联网入侵检测分类模型.对分类模型的网络结构、可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到96.77%,综合优化后的模型构建时间为39.85 s.与其他机器学习算法结果相比,该优化方法在分类准确率和效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型.展开更多
文摘物联网作为一项新兴的技术,已经引起国内学术界、工业界的高度重视。针对物联网的发展趋势,介绍了其基本概念和发展历程。基于物联网的本质特征,结合无线射频识别技术,组建了事物通信的物联网体系结构,重点对各个网络层功能进行了阐述,并简述了物联网的三大要素及其相关的几个关键技术无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术、传感器、通信技术、终端数据智能处理技术等。最后结合物联网的具体应用,简述了其应用前景。
文摘水文监测技术是实现水利水文信息化的重要基础,为满足水文监测系统实时性、可靠性、实用性的要求,提出了利用Zigbee技术以及通用分组无线服务技术(GPRS,General Packet Radio Service)实现对水文信息实时监测的方案,着重讨论了传感器节点的设计,处理器选择超低功耗的CC2430芯片,设计了数据采集部分的硬件电路,并介绍了系统的软件实现方法。真正实现了水文监测的智能化、高效化和网络化。
文摘为提高物联网入侵检测模型的综合性能,将残差神经网络(Residual Networks,ResNet)与双向长短时记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络融合,构建物联网入侵检测分类模型.针对大规模物联网流量快速批量处理问题,在对原始数据进行清洗、转换等预处理基础上,提出将多条流量样本转换为灰度图,并利用基于ResNet和双向LSTM融合的深度学习方法构建物联网入侵检测分类模型.对分类模型的网络结构、可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到96.77%,综合优化后的模型构建时间为39.85 s.与其他机器学习算法结果相比,该优化方法在分类准确率和效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型.
