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题名基于VirtualBox的RAID虚拟化实验平台
被引量：2
- 1
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作者
吴家隐
李先绪
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机构
中国电信股份有限公司广东研究院
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出处
《微计算机信息》
2012年第9期499-500,503,共3页
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文摘
根据高校实验室的需求,提出了一种基于VirtualBox的windows2003软件RAID虚拟化实验平台。为解决了频繁读写对物理磁盘可能造成损耗的问题,引进了将虚拟磁盘文件设置到Ramdisk所创建的内存盘中的方法。本文还对RAID1和RAID5和IO速率和容错性进行对比和验证。通过该实验平台,RAID实验能够在普通的PC计算机中进行,大大降低实验成本,对理解RAID技术的概念和进行相关实验具有很好的示范作用。
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关键词
VirtualbBox
RAID
iometer
RAMDISK
虚拟化实验
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Keywords
VirtualbBox
RAID
iometer
Ramdisk
Virtual Experiment
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分类号
TP333.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的教材德目分类评测方法
被引量：3
- 2
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作者
张雨婷
陈军华
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机构
上海师范大学信息与机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第10期209-215,共7页
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文摘
教材德目指标是学校道德养成体系中教材选用的重要标准之一,对提供个性化德育信息服务具有重要意义。目前该方面的量化评估的研究有限,评估具有主观特点,效率不高。针对这一问题,对上海中小学教材短文本德目指标进行研究,提出基于深度学习的短文本分类模型IoMET。采用数据增强技术和卷积神经网络对教材短文本进行深度学习,并使用精确率、召回率和F1-度量值进行评价。实验结果表明,IoMET模型对德目指标的预测效果较好,与未进行数据增强的原始短文本相比,IoMET模型评测效果有较大的提升。
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关键词
德目指标
中文文本分类
卷积神经网络
数据增强
iomet
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Keywords
Indicators of moral education target
Chinese text classification
Convolutional neural network
Data enhancement iomet
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于深度学习的教材德目分类方法
被引量：1
- 3
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作者
郭书武
陈军华
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机构
上海师范大学信息与机电工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2021年第9期106-112,共7页
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基金
国家社会科学基金资助项目(13JZD046)。
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文摘
德目教育是个人发展的基石,也是学校的重要职责之一,而教材作为进行德目教育的重要载体,德目指标自然也就成为修订教材的重要标准之一。利用深度学习来实现教材德目指标的自动分类具有更高的效率和可靠性,但是教材文本数据集具有文本信息丰富、特征表现不明显、样本分布不均衡等特点,针对这些问题,结合一种新颖的数据增强方法,并根据词向量对分类结果的贡献度,通过注意力机制计算得到其注意力矩阵,然后结合词向量矩阵一同输入到模型中去,从而提出一种结合注意力机制的文本分类模型IoMET_A,利用IoMET_A对上海市中小学教材文本进行深度学习。实验结果表明,与原始的IoMET文本分类器相比,IoMET_A有效提升了评测效果。
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关键词
德目指标
中文文本分类
注意力机制
卷积神经网络
iomet_A
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Keywords
index of moral education
Chinese text classification
attention mechanism
convolutional neural network
iomet_A
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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