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基于威胁情报关联的APT攻击识别与溯源技术
1
作者
赵云龙
杨继
+1 位作者
于运涛
王绍杰
《网络安全与数据治理》
2024年第8期15-21,27,共8页
网络空间对抗形态正变得更加复杂,其中掺杂了人工智能、躲避逃逸、情报收集、社会工程、地缘政治等多种因素。目前威胁情报IOC特征主要被用来识别受控主机以及C&C终端连接行为;另外通过关联拓展IOC进行黑客组织溯源。以全流量存储...
网络空间对抗形态正变得更加复杂,其中掺杂了人工智能、躲避逃逸、情报收集、社会工程、地缘政治等多种因素。目前威胁情报IOC特征主要被用来识别受控主机以及C&C终端连接行为;另外通过关联拓展IOC进行黑客组织溯源。以全流量存储、回溯和全球APT威胁情报监测为数据基础,提出基于IOC拓展指标和TTP规则、模型关联的APT攻击识别和背景溯源方案,可以将传统的基于时间点的检测模式延伸到基于历史时间窗的检测模式,能够更加充分地应对APT的持续性和长期性,同时也成为APT组织背景溯源的有效途径之一。
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关键词
全流量
威胁情报
ioc
特征
TTP
关联分析
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职称材料
题名
基于威胁情报关联的APT攻击识别与溯源技术
1
作者
赵云龙
杨继
于运涛
王绍杰
机构
中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第8期15-21,27,共8页
文摘
网络空间对抗形态正变得更加复杂,其中掺杂了人工智能、躲避逃逸、情报收集、社会工程、地缘政治等多种因素。目前威胁情报IOC特征主要被用来识别受控主机以及C&C终端连接行为;另外通过关联拓展IOC进行黑客组织溯源。以全流量存储、回溯和全球APT威胁情报监测为数据基础,提出基于IOC拓展指标和TTP规则、模型关联的APT攻击识别和背景溯源方案,可以将传统的基于时间点的检测模式延伸到基于历史时间窗的检测模式,能够更加充分地应对APT的持续性和长期性,同时也成为APT组织背景溯源的有效途径之一。
关键词
全流量
威胁情报
ioc
特征
TTP
关联分析
Keywords
full traffic
threat intelligence
ioc
characteristics
TTP
association analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于威胁情报关联的APT攻击识别与溯源技术
赵云龙
杨继
于运涛
王绍杰
《网络安全与数据治理》
2024
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