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用INSGA-Ⅱ进化NPCs的复杂行为
1
作者 石祥滨 沈秀艳 毕静 《沈阳航空工业学院学报》 2010年第5期57-62,共6页
目前游戏中NPCs多目标行为进化是一个非常复杂的问题。对此建立了NPCs多目标优化的数学模型,并提出了一种NSGA-Ⅱ的改进算法——INSGA-Ⅱ。该算法在进行精英选择时,采用了基于K-均值聚类的方法联合了不同等级之间的个体进行集合划分,然... 目前游戏中NPCs多目标行为进化是一个非常复杂的问题。对此建立了NPCs多目标优化的数学模型,并提出了一种NSGA-Ⅱ的改进算法——INSGA-Ⅱ。该算法在进行精英选择时,采用了基于K-均值聚类的方法联合了不同等级之间的个体进行集合划分,然后从不同的集合中选择下一代个体,从而更好地保持了种群的多样性。通过实例比较证明,在玩家和NPCs作战的游戏场景下,INSGA-Ⅱ能够得到NPCs复杂多目标控制问题的Pareto最优解,而且比NSGA-Ⅱ表现出更好的收敛性和多样性。 展开更多
关键词 游戏 NPCs insga-ⅱ 多模式行为
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考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度 被引量：11
2
作者 张洪亮 徐公杰 +1 位作者 鲍蔷 潘瑞林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期2554-2563,2645,共11页
针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的... 针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的质量,设计了同时考虑加工时间和能耗的初始化方法,应用多父代交叉和新的变异操作更新种群,并嵌入一种变邻域搜索策略以提高Pareto前沿的质量。多组实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间 运输时间 完工时间 总能耗 改进的非支配排序遗传算法
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考虑交货期的双资源柔性作业车间节能调度 被引量：1
3
作者 张洪亮 徐静茹 +1 位作者 谈波 徐公杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期734-746,共13页
为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sor... 为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)进行求解。针对所优化的目标,设计了一种三阶段解码方法以获得高质量的可行解;利用动态自适应交叉和变异算子以获得更多优良个体;改进拥挤距离以获得收敛性和分布性更优的种群。将INSGA-Ⅱ与多种多目标优化算法进行对比分析,实验结果表明所提算法可行且有效。 展开更多
关键词 双资源约束 柔性作业车间 提前/拖期惩罚 能耗 insga-ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅱ)
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标不相关并行机调度研究
4
作者 周嫄 杨路达 +1 位作者 郭钧 杜百岗 《数字制造科学》 2024年第1期38-42,共5页
针对不相关并行机调度问题,考虑不完美维修和完美维修两种预防性维修方式,建立了以最小化最大完工时间和任务总延期时间为目标的调度模型,提出了一种基于变领域搜索的改进多目标遗传算法(INSGA-Ⅱ-VNS)对其进行求解。通过不同数据集的... 针对不相关并行机调度问题,考虑不完美维修和完美维修两种预防性维修方式,建立了以最小化最大完工时间和任务总延期时间为目标的调度模型,提出了一种基于变领域搜索的改进多目标遗传算法(INSGA-Ⅱ-VNS)对其进行求解。通过不同数据集的仿真实验及算法对比,验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 不相关并行机调度 预防性维修 insga-ⅱ-VNS
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基于INSGA-Ⅱ的电能计量器具自动化检定系统期间核查方案研究 被引量：2
5
作者 李亮波 解金芳 +1 位作者 耿睿 田天 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1248-1255,共8页
为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉... 为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉变异策略提高种群的搜索能力,并采用扰动种群提高种群的多样性,防止种群陷入局部最优。通过算例仿真以及算法对比,验证了该模型和算法的有效性和可行性。结果表明,所提INSGA-Ⅱ算法可有效求得问题的非支配解,对提高核查质量、核查效率和降低核查成本具有指导意义。最后,将模型最优解应用于国网湖北省电力计量中心低压电流互感器自动化检定系统期间核查,绘制控制图监测检定系统运行状态,确保测量过程可控。 展开更多
关键词 计量学 电能计量器具 自动化检定系统 期间核查 insga-ⅱ算法
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考虑综合经济性的风光配电网储能优化配置
6
作者 闫群民 李召 +2 位作者 马永翔 张芮华 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5014-5022,共9页
在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰... 在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰谷差收益,以年综合成本、配电网的日节点电压偏差和最小为目标,建立配电网储能选址定容模型,采用改进多目标遗传二代算法(improved multi-objective nondominated sorting genetic Ⅱ algorithm, INSGA-Ⅱ)对模型进行求解,利用改进理想点决策法(improved ideal point based decision, IIPBD)来选取最优配置方案,最后在IEEE-33节点模型中对方案进行验证。仿真结果表明:使用INSGA-Ⅱ算法进行求解时最终决策出的储能配置方案实现了成本最小,并且显著提升了电压的稳定性,验证了改进后算法的优良性和所提出的储能优化配置方案的有效性。 展开更多
关键词 配电网 储能系统 分时电价 改进多目标遗传二代算法(insga-ⅱ) 改进理想点决策法(IIPBD)
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基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置 被引量：6
7
作者 孟佳 周峰 朴在林 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第9期1301-1305,共5页
分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出... 分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 多目标优化 insga-ⅱ算法
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深松作业下多机协同任务分配优化方法 被引量：1
8
作者 李丽 侯兴华 +2 位作者 陈行政 王五一 周浩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期1-9,共9页
任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松... 任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松作业为例,首先系统地分析机群协同作业过程油耗;然后建立以农机作业量为优化变量、以最低机群油耗和最短整体耗时为优化目标的多目标优化模型,并采用INSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解;最后基于实际深松作业案例,分析了所提模型的有效性和实用性。案例分析结果表明:与传统NSGA-Ⅱ算法相比,INSGA-Ⅱ算法可降低4.35%机群油耗及4.51%整体耗时;与传统作业方式相比,根据本文模型进行多机协同任务分配可降低5.51%机群油耗及42.65%整体耗时。研究结果可为无人农场多任务多农机作业分配提供科学依据。 展开更多
关键词 农业机械 油耗 任务分配 多机协同 insga-ⅱ算法
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面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型 被引量：7
9
作者 李生山 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第9期1368-1372,共5页
针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSG... 针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSGAⅡ算法的基础上,提出了一种改进的NSGAⅡ算法用于求解含约束的多目标优化模型。通过仿真,验证了优化模型和改进算法是合理有效的。 展开更多
关键词 微网 分布式电源 insgaⅱ算法 多目标优化模型
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