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面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型
被引量:
7
1
作者
李生山
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第9期1368-1372,共5页
针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSG...
针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSGAⅡ算法的基础上,提出了一种改进的NSGAⅡ算法用于求解含约束的多目标优化模型。通过仿真,验证了优化模型和改进算法是合理有效的。
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关键词
微网
分布式电源
insga
ⅱ
算法
多目标优化模型
下载PDF
职称材料
基于INSGA-Ⅱ的电能计量器具自动化检定系统期间核查方案研究
被引量:
2
2
作者
李亮波
解金芳
+1 位作者
耿睿
田天
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期1248-1255,共8页
为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉...
为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉变异策略提高种群的搜索能力,并采用扰动种群提高种群的多样性,防止种群陷入局部最优。通过算例仿真以及算法对比,验证了该模型和算法的有效性和可行性。结果表明,所提INSGA-Ⅱ算法可有效求得问题的非支配解,对提高核查质量、核查效率和降低核查成本具有指导意义。最后,将模型最优解应用于国网湖北省电力计量中心低压电流互感器自动化检定系统期间核查,绘制控制图监测检定系统运行状态,确保测量过程可控。
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关键词
计量学
电能计量器具
自动化检定系统
期间核查
insga
-
ⅱ
算法
下载PDF
职称材料
基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置
被引量:
6
3
作者
孟佳
周峰
朴在林
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第9期1301-1305,共5页
分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出...
分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。
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关键词
分布式电源
优化配置
多目标优化
insga
-
ⅱ
算法
下载PDF
职称材料
深松作业下多机协同任务分配优化方法
被引量:
1
4
作者
李丽
侯兴华
+2 位作者
陈行政
王五一
周浩
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期1-9,共9页
任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松...
任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松作业为例,首先系统地分析机群协同作业过程油耗;然后建立以农机作业量为优化变量、以最低机群油耗和最短整体耗时为优化目标的多目标优化模型,并采用INSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解;最后基于实际深松作业案例,分析了所提模型的有效性和实用性。案例分析结果表明:与传统NSGA-Ⅱ算法相比,INSGA-Ⅱ算法可降低4.35%机群油耗及4.51%整体耗时;与传统作业方式相比,根据本文模型进行多机协同任务分配可降低5.51%机群油耗及42.65%整体耗时。研究结果可为无人农场多任务多农机作业分配提供科学依据。
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关键词
农业机械
油耗
任务分配
多机协同
insga
-
ⅱ
算法
下载PDF
职称材料
题名
面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型
被引量:
7
1
作者
李生山
机构
青海民族大学交通学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第9期1368-1372,共5页
基金
青海省基础应用研究基金项目(2018-ZJ-764)
青海民族大学校级项目(2017-cxsyk-04)
文摘
针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSGAⅡ算法的基础上,提出了一种改进的NSGAⅡ算法用于求解含约束的多目标优化模型。通过仿真,验证了优化模型和改进算法是合理有效的。
关键词
微网
分布式电源
insga
ⅱ
算法
多目标优化模型
Keywords
microgrid
distributed power sup ply
insga
ⅱ
algorithm
multi-objective optimization model
分类号
TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于INSGA-Ⅱ的电能计量器具自动化检定系统期间核查方案研究
被引量:
2
2
作者
李亮波
解金芳
耿睿
田天
机构
湖北省计量测试技术研究院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期1248-1255,共8页
基金
湖北省技术创新重大专项(2018AAA049)。
文摘
为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉变异策略提高种群的搜索能力,并采用扰动种群提高种群的多样性,防止种群陷入局部最优。通过算例仿真以及算法对比,验证了该模型和算法的有效性和可行性。结果表明,所提INSGA-Ⅱ算法可有效求得问题的非支配解,对提高核查质量、核查效率和降低核查成本具有指导意义。最后,将模型最优解应用于国网湖北省电力计量中心低压电流互感器自动化检定系统期间核查,绘制控制图监测检定系统运行状态,确保测量过程可控。
关键词
计量学
电能计量器具
自动化检定系统
期间核查
insga
-
ⅱ
算法
Keywords
metrology
electric energy metering instruments
automatic verification system
intermediate checks
insga
-
ⅱ
algorithm
分类号
TB971 [一般工业技术—计量学]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置
被引量:
6
3
作者
孟佳
周峰
朴在林
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第9期1301-1305,共5页
基金
国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)
文摘
分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。
关键词
分布式电源
优化配置
多目标优化
insga
-
ⅱ
算法
Keywords
distributed generation
optimal allocation
multi-objective optimization
NSGA-
ⅱ
algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
深松作业下多机协同任务分配优化方法
被引量:
1
4
作者
李丽
侯兴华
陈行政
王五一
周浩
机构
西南大学工程技术学院
宜宾西南大学研究院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期1-9,共9页
基金
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscxgksbX0065)
宜宾市双城协议保障科研项目(XNDX2022020015)。
文摘
任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松作业为例,首先系统地分析机群协同作业过程油耗;然后建立以农机作业量为优化变量、以最低机群油耗和最短整体耗时为优化目标的多目标优化模型,并采用INSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解;最后基于实际深松作业案例,分析了所提模型的有效性和实用性。案例分析结果表明:与传统NSGA-Ⅱ算法相比,INSGA-Ⅱ算法可降低4.35%机群油耗及4.51%整体耗时;与传统作业方式相比,根据本文模型进行多机协同任务分配可降低5.51%机群油耗及42.65%整体耗时。研究结果可为无人农场多任务多农机作业分配提供科学依据。
关键词
农业机械
油耗
任务分配
多机协同
insga
-
ⅱ
算法
Keywords
agricultural machinery
fuel consumption
task allocation
multi-machine cooperative
insga
-II algorithm
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型
李生山
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于INSGA-Ⅱ的电能计量器具自动化检定系统期间核查方案研究
李亮波
解金芳
耿睿
田天
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
3
基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置
孟佳
周峰
朴在林
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
4
深松作业下多机协同任务分配优化方法
李丽
侯兴华
陈行政
王五一
周浩
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
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