期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
INFO-GRNN神经网络的RC柱耗能能力预测方法
1
作者 徐常文 曾森 周祥 《低温建筑技术》 2023年第11期76-80,共5页
针对GRNN神经网络预测RC柱耗能能力的方法存在计算复杂度高和空间复杂度高等问题,文中研究得出一种新的评价RC柱耗能能力的指标,提出了INFO-GRNN神经网络的RC柱耗能能力预测方法。研究结果选取212组矩形柱,计算RC柱的滞回环面积和面周系... 针对GRNN神经网络预测RC柱耗能能力的方法存在计算复杂度高和空间复杂度高等问题,文中研究得出一种新的评价RC柱耗能能力的指标,提出了INFO-GRNN神经网络的RC柱耗能能力预测方法。研究结果选取212组矩形柱,计算RC柱的滞回环面积和面周系数,结果表明面周系数曲线的预测值与真实值接近,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 info-grnn神经网络 面周系数 耗能能力
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部