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基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用
被引量：
6
1
作者
王俊智
杜朋召
牛兆轩
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第9期109-113,120,共6页
岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效...
岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。
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关键词
岩体结构面
自动分组
K-means
聚
类
方法
iindex
聚
类
有效性
检验
指标
RDAP
灌浆钻孔
最佳方位
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职称材料
题名
基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用
被引量：
6
1
作者
王俊智
杜朋召
牛兆轩
机构
黄河勘测规划设计有限公司地质工程院
中国地质大学(北京)水资源与环境学院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第9期109-113,120,共6页
基金
黄河勘测规划设计有限公司自主研究开发项目(2009-ky35(2),2017-ky02)。
文摘
岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。
关键词
岩体结构面
自动分组
K-means
聚
类
方法
iindex
聚
类
有效性
检验
指标
RDAP
灌浆钻孔
最佳方位
Keywords
rock discontinuities
automatic classification
K-means cluster analysis
cluster validity index I
RDAP
grouting drillings
optimum position
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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被引量
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1
基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用
王俊智
杜朋召
牛兆轩
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018
6
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