针对大规模光伏、风电并网给电力系统安全运行和可再生能源消纳带来的巨大挑战,提出了一种风光水一体化发电系统中长期多目标优化运行方法。首先,提出了一种考虑水库防洪、供水、蒸发、库区降雨等因素的水电站库容模型并分析了对混合系...针对大规模光伏、风电并网给电力系统安全运行和可再生能源消纳带来的巨大挑战,提出了一种风光水一体化发电系统中长期多目标优化运行方法。首先,提出了一种考虑水库防洪、供水、蒸发、库区降雨等因素的水电站库容模型并分析了对混合系统的影响,其次,建立了风光水一体化系统收益最大和总功率输出波动性最小的多目标优化运行模型。并且利用改进的基于模拟退火算法的改进非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm based on simulated annealing,SA-NSGA-II)对优化模型进行求解,对SA-NSGA-II算法的改进主要有在变异阶段引入改进的模拟退火方法,在非支配排序阶段采用新的排序方法和拥挤距离公式,大幅提高了求解效率。最后,将该方法应用于龙羊峡水光互补项目-青海湖风电场,验证了其有效性。展开更多
文摘针对大规模光伏、风电并网给电力系统安全运行和可再生能源消纳带来的巨大挑战,提出了一种风光水一体化发电系统中长期多目标优化运行方法。首先,提出了一种考虑水库防洪、供水、蒸发、库区降雨等因素的水电站库容模型并分析了对混合系统的影响,其次,建立了风光水一体化系统收益最大和总功率输出波动性最小的多目标优化运行模型。并且利用改进的基于模拟退火算法的改进非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm based on simulated annealing,SA-NSGA-II)对优化模型进行求解,对SA-NSGA-II算法的改进主要有在变异阶段引入改进的模拟退火方法,在非支配排序阶段采用新的排序方法和拥挤距离公式,大幅提高了求解效率。最后,将该方法应用于龙羊峡水光互补项目-青海湖风电场,验证了其有效性。
