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面向电主轴热误差预测建模分析的改进IGWO-LSTM算法
被引量：
1
1
作者
马能杰
王洪申
《机床与液压》
北大核心
2024年第1期11-16,共6页
针对电主轴复杂运行工况下的热误差建模问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的LSTM神经网络参数预测模型IGWO-LSTM。通过对灰狼算法收敛因子a计算方法进行优化来提高算法寻优性能;通过IGWO算法的适应度函数与LSTM隐含层节点数组成...
针对电主轴复杂运行工况下的热误差建模问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的LSTM神经网络参数预测模型IGWO-LSTM。通过对灰狼算法收敛因子a计算方法进行优化来提高算法寻优性能;通过IGWO算法的适应度函数与LSTM隐含层节点数组成的IGWO-LSTM闭环系统对电主轴热误差预测模型进行训练和预测,避免陷入局部最优,同时提升模型预测精度。为了验证该算法性能,将它与改进前的算法进行对比,通过求取平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差对这两种神经网络进行评价,结果显示:文中算法的3种指标均优于改进前的LSTM模型,具有更好的热误差预测准确性和全局搜索能力。
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关键词
电主轴
热误差
igwo
-
lstm
神经网络预测模型
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职称材料
题名
面向电主轴热误差预测建模分析的改进IGWO-LSTM算法
被引量：
1
1
作者
马能杰
王洪申
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第1期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(61962035)。
文摘
针对电主轴复杂运行工况下的热误差建模问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的LSTM神经网络参数预测模型IGWO-LSTM。通过对灰狼算法收敛因子a计算方法进行优化来提高算法寻优性能;通过IGWO算法的适应度函数与LSTM隐含层节点数组成的IGWO-LSTM闭环系统对电主轴热误差预测模型进行训练和预测,避免陷入局部最优,同时提升模型预测精度。为了验证该算法性能,将它与改进前的算法进行对比,通过求取平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差对这两种神经网络进行评价,结果显示:文中算法的3种指标均优于改进前的LSTM模型,具有更好的热误差预测准确性和全局搜索能力。
关键词
电主轴
热误差
igwo
-
lstm
神经网络预测模型
Keywords
motorized spindle
thermal error
igwo
-
lstm
neural network prediction model
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向电主轴热误差预测建模分析的改进IGWO-LSTM算法
马能杰
王洪申
《机床与液压》
北大核心
2024
1
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