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两水平线性模型的参数估计及调整
1
作者
杨新平
徐登国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第4期71-75,共5页
文章从水平2分组的角度出发,对两水平线性模型的极大似然估计进行探讨,给出了两水平线性模型极大似然估计的一阶条件及费希尔得分迭代公式。在水平2的协方差估计负定的情况下,对模型的IGLS估计进行了调整。最后用一个实例阐述估计值的...
文章从水平2分组的角度出发,对两水平线性模型的极大似然估计进行探讨,给出了两水平线性模型极大似然估计的一阶条件及费希尔得分迭代公式。在水平2的协方差估计负定的情况下,对模型的IGLS估计进行了调整。最后用一个实例阐述估计值的调整方法,并进一步给出相应模型的Bootstap估计,提高了估计的精度。
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关键词
分层数据
igls
估计
Bootstap抽样
负定矩阵
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职称材料
题名
两水平线性模型的参数估计及调整
1
作者
杨新平
徐登国
机构
楚雄师范学院数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第4期71-75,共5页
基金
云南省高校联合面上项目(2017FH001-068)
文摘
文章从水平2分组的角度出发,对两水平线性模型的极大似然估计进行探讨,给出了两水平线性模型极大似然估计的一阶条件及费希尔得分迭代公式。在水平2的协方差估计负定的情况下,对模型的IGLS估计进行了调整。最后用一个实例阐述估计值的调整方法,并进一步给出相应模型的Bootstap估计,提高了估计的精度。
关键词
分层数据
igls
估计
Bootstap抽样
负定矩阵
Keywords
hierarchical data
igls
estimation
Bootstrap sampling
negative definite matrix
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两水平线性模型的参数估计及调整
杨新平
徐登国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
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