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基于IGA算法的FastSLAM算法研究
1
作者
刘坤坤
《软件导刊》
2017年第9期55-60,共6页
为了使自主移动机器人在SLAM(同步定位和地图创建)上更加准确,分析了粒子滤波器(Particle Filter,PF)的FastSlam算法在粒子退化和粒子早熟两方面的不足,提出了一种改进算法(IGA算法)。该算法通过替代原有的重采样过程,改善了粒子...
为了使自主移动机器人在SLAM(同步定位和地图创建)上更加准确,分析了粒子滤波器(Particle Filter,PF)的FastSlam算法在粒子退化和粒子早熟两方面的不足,提出了一种改进算法(IGA算法)。该算法通过替代原有的重采样过程,改善了粒子多样性,提高了预测精度。在粒子早熟方面采用模拟退火思想对遗传算子进行改进,避免了遗传算法中的遗传算子易陷入局部最优解产生“早熟”现象问题。仿真结果表明,IGA算法使粒子保持的多样性更加持久,算法精度持续时间更长。
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关键词
SLAM
Fast
SLAM
iga
遗传算法
粒子
滤波
粒子
退化
粒子
早熟
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职称材料
题名
基于IGA算法的FastSLAM算法研究
1
作者
刘坤坤
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《软件导刊》
2017年第9期55-60,共6页
文摘
为了使自主移动机器人在SLAM(同步定位和地图创建)上更加准确,分析了粒子滤波器(Particle Filter,PF)的FastSlam算法在粒子退化和粒子早熟两方面的不足,提出了一种改进算法(IGA算法)。该算法通过替代原有的重采样过程,改善了粒子多样性,提高了预测精度。在粒子早熟方面采用模拟退火思想对遗传算子进行改进,避免了遗传算法中的遗传算子易陷入局部最优解产生“早熟”现象问题。仿真结果表明,IGA算法使粒子保持的多样性更加持久,算法精度持续时间更长。
关键词
SLAM
Fast
SLAM
iga
遗传算法
粒子
滤波
粒子
退化
粒子
早熟
Keywords
Synchronous location and map creation (SLAM)
genetic algorithm particle filter
particle degeneration
particle premature
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
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1
基于IGA算法的FastSLAM算法研究
刘坤坤
《软件导刊》
2017
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