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考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS
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作者 尤天慧 曹兵兵 夏波 《软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期131-135,共5页
针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直... 针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多方参与(A) 差异评价指标集(I) 指标参数要求(R) ifsst TOPSIS
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