基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断 被引量：18

1

作者 石志标 陈斐 曹丽华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期79-84,113,共7页

为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,... 为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 ifoa RVM 汽轮机转子 故障诊断

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基于改进果蝇算法优化的最小二乘支持向量机动力锂电池荷电状态预测 被引量：3

2

作者 李雪林 孙玉坤 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期676-681,共6页

荷电状态(SOC)是动力锂电池管理系统的重要参数,使用传统算法优化锂电池SOC预测模型参数,收敛性相对较差,容易陷入局部最优解。对此,采用改进果蝇算法(IFOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,通过引入自适应松弛项来提高预测... 荷电状态(SOC)是动力锂电池管理系统的重要参数,使用传统算法优化锂电池SOC预测模型参数,收敛性相对较差,容易陷入局部最优解。对此,采用改进果蝇算法(IFOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,通过引入自适应松弛项来提高预测精度和收敛速度,获取全局最优解。选用磷酸锂电池为研究对象,测量其工作电压、工作电流和SOC,并将数据作为测试集,在MATLAB平台上建立基于IFOA优化的最小二乘支持向量机SOC预测模型。结果表明:IFOA优化的LSSVM动力锂电池SOC预测结果和实测结果吻合良好,平均绝对误差(MAPE)为1.02%,泛化能力强,预测精度相较果蝇算法最小二乘支持向量机(FOA LSSVM)和贝叶斯算法最小二乘支持向量机(BEF LSSVM)模型的精度更高。 展开更多

关键词 荷电状态 最小二乘支持向量机 改进果蝇算法 动力锂电池 自适应松弛项 泛化能力

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基于IPD模式的工程项目信息管理问题的解决方案 被引量：1

3

作者 李国昌 朱思臣 《安徽建筑大学学报》 2020年第2期72-79,共8页

目前,国内在传统工程项目管理模式中,存在严重的信息孤岛、信息衰竭等工程项目信息管理问题。以合作互信为基础的项目集成交付模式(IPD Integrated Project Delivery)作为一种新型的工程交付模式逐渐成为建筑业重视的热点。但目前我国... 目前,国内在传统工程项目管理模式中,存在严重的信息孤岛、信息衰竭等工程项目信息管理问题。以合作互信为基础的项目集成交付模式(IPD Integrated Project Delivery)作为一种新型的工程交付模式逐渐成为建筑业重视的热点。但目前我国对于在IPD模式下如何去实现工程项目信息的充分利用,从而解决信息衰竭和信息孤岛等工程项目信息管理问题的研究有所欠缺。作者通过文献阅读、案例研究,归纳出目前工程项目信息管理中信息孤岛和信息衰竭等问题产生的原因和造成的影响;基于IPD模式下对于工程项目信息管理问题的解决归纳总结出5点关键要求。并以美国加利福尼亚州Fairfield医疗办公楼建设项目为例,对上述IPD模式中关键要求进行实证分析,验证了基于IPD模式下把握这5点关键要求,可以很好的解决工程项目信息管理中信息孤岛和信息衰竭等问题,对国内应用IPD模式、解决工程项目信息管理问题提供启示和实践指导意义。 展开更多

关键词 信息衰竭 信息孤岛 IPD ifoa IPD案例研究

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基于IFOA-GNN的土石坝施工期位移预测模型 被引量：2

4

作者 宁昕扬 刘晓青 齐慧君 《水电能源科学》 北大核心 2016年第9期87-89,147,共4页

有效预测土石坝施工期的位移对大坝安全运行具有重要意义。针对基于智能学习的大坝位移预测模型存在的不足,提出了一种基于改进果蝇算法(IFOA)与灰色神经网络(GNN)相结合的土石坝位移预测模型,即通过改进的果蝇算法迭代调整灰色神经网... 有效预测土石坝施工期的位移对大坝安全运行具有重要意义。针对基于智能学习的大坝位移预测模型存在的不足,提出了一种基于改进果蝇算法(IFOA)与灰色神经网络(GNN)相结合的土石坝位移预测模型,即通过改进的果蝇算法迭代调整灰色神经网络的权值和阈值,得到全局最佳的初始化参数,将其结果输入灰色神经网络,并将其应用于某土石坝施工期位移预测。结果表明,该预测模型预测精度高、预测结果稳定,且精度及稳定性均优于灰色神经网络模型(GNN)和果蝇算法与灰色神经网络(FOA-GNN)预测模型。 展开更多

关键词 土石坝 位移预测 改进果蝇算法 灰色神经网络

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基于IFOA-SVR的断路器销量预测 被引量：2

5

作者 张凌波 刘海 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2667-2672,共6页

为了提高供应链中销量预测的准确性,提出一种改进森林优化算法(Improved forest optimization algorithm,IFOA)来优化销量预测.首先,引入量子系统中的δ势阱模型,使得算法能在充分利用局部最优的同时避免陷入局部最优;其次,引入自适应... 为了提高供应链中销量预测的准确性,提出一种改进森林优化算法(Improved forest optimization algorithm,IFOA)来优化销量预测.首先,引入量子系统中的δ势阱模型,使得算法能在充分利用局部最优的同时避免陷入局部最优;其次,引入自适应局部播种步长,从而优化算法的全局和局部寻优速度,保证算法精度;然后,定义森林广域播种中的自适应转移率,有效地平衡森林个体多样性与算法局部收敛能力之间的矛盾;接着,挖掘外部数据作为特征,通过计算每个特征与销量的相关性及其显著性进行特征选择并对历史销量数据进行基于聚合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的特征提取;最后,将上述特征用于支持向量回归模型的建立,并使用改进的森林优化算法对模型参数进行优化,最终得到销量的准确预测. 展开更多

关键词 销量预测 改进的森林优化算法 特征选择 特征提取 支持向量回归 数据挖掘

原文传递

采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法 被引量：30

6

作者 司刚全 李水旺 +1 位作者 石建全 郭璋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期14-19,共6页

针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自... 针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自适应更新,使其不仅具有果蝇优化算法调整参数少、计算速度快的优越性,而且提高了果蝇优化算法的寻优精度和全局寻优能力。仿真结果和磨机负荷应用表明,与基于网格搜索法、粒子群优化算法以及未改进的果蝇优化算法所建立的预测模型相比,基于改进的果蝇优化算法所建立的预测模型可以显著提高磨机负荷的预测精度,能更准确地描述出磨机负荷的变化规律。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法(ifoa) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 磨机负荷

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基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型 被引量：15

7

作者 温廷新 靳露露 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-41,共7页

为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度... 为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度较小的因素,应用主成分分析法(PCA)进一步约简因素;构建煤与瓦斯突出危险性预测模型,基于果蝇优化算法(FOA),引入自适应步长更新策略及群体适应度方差策略设计IFOA;利用IFOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,对预处理样本数据进行训练、预测并对比其他模型预测效果。结果表明:基于预处理的IFOA-ELM模型预测结果与实际结果完全拟合,预测效果显著优于未预处理的模型;基于预处理的IFOA-ELM模型的分类准确率和召回率均为100%,显著高于其他对比模型。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 灰色关联熵分析(GREA) 主成分分析(PCA) 极限学习机(ELM) 改进的果蝇优化算法(ifoa)

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基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究 被引量：17

8

作者 何大伟 彭靖波 +2 位作者 胡金海 李腾辉 贾伟州 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期108-114,共7页

针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确... 针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 改进果蝇优化算法(ifoa) 代价敏感支持向量机(S-SVM)

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基于IFOA算法的路基边坡动态预警研究 被引量：11

9

作者 朱家剑 丁龙亭 +2 位作者 付林杰 王选仓 高文泽 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期138-144,共7页

为了实现对公路边坡的动态监测预警和及时响应,保证行车安全,本文结合甘肃渭武高速公路边坡调查分析,基于IFOA算法,提出边坡监测预警方案。通过室内黄土边坡模拟试验,得到不同降雨强度下边坡位移-时间关系曲线,进而提出以降雨强度、边... 为了实现对公路边坡的动态监测预警和及时响应,保证行车安全,本文结合甘肃渭武高速公路边坡调查分析,基于IFOA算法,提出边坡监测预警方案。通过室内黄土边坡模拟试验,得到不同降雨强度下边坡位移-时间关系曲线,进而提出以降雨强度、边坡位移-时间曲线特征和位移量为指标的边坡预警分级指标,并针对不同预警级别提出了响应措施。研究结果可实现高陡边坡稳定性检测预警与响应,保证施工安全,也为高边坡设计方案的优化提供了科学依据。 展开更多

关键词 路基工程 边坡预警 ifoa算法 预警分级与响应

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基于自适应果蝇优化算法的PID参数优化 被引量：6

10

作者 李明辉 曹泽 王玉洁 《机床与液压》 北大核心 2018年第20期144-147,共4页

针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案。该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值。通过二阶时滞... 针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案。该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值。通过二阶时滞系统测试并与基本果蝇优化算法比较,结果表明:该算法控制精度高、响应速度快、鲁棒性好,为PID参数优化提供了参考。 展开更多

关键词 自适应果蝇优化算法(ifoa) 适应度函数 PID 参数优化

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基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置 被引量：4

11

作者 关添升 王琦 +4 位作者 刘赫 郑媛 李德鑫 刘亚东 潘超 《电力建设》 北大核心 2016年第6期103-108,共6页

研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算... 研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle sw arm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法(ifoa) 配电网 分布式电源(DG) 多目标优化 综合隶属度

原文传递

基于响应面法与IFOA算法的沥青路面轴线偏位检测方法

12

作者 黄开正 《科技通报》 2022年第5期81-85,共5页

为了提高沥青路面轴线偏位检测的准确性与效率,提出基于响应面法与IFOA算法的沥青路面轴线偏位检测方法。基于响应面法采用径向基函数神经网络模型分析沥青路面可靠性;采用果蝇算法锁定沥青路面轴线偏位检测范围,并对沥青路面轴线偏位... 为了提高沥青路面轴线偏位检测的准确性与效率,提出基于响应面法与IFOA算法的沥青路面轴线偏位检测方法。基于响应面法采用径向基函数神经网络模型分析沥青路面可靠性;采用果蝇算法锁定沥青路面轴线偏位检测范围,并对沥青路面轴线偏位检测范围中的轴线偏位坐标进行定位,实现沥青路面轴线偏位的精细化检测。测试结果表明:该方法在检测轴线偏位时,检测坐标差最大值为0.01 m,平均误差值小于0.02,检测耗时低于0.60 s,检测精度与检测效率高。 展开更多

关键词 响应面法 ifoa算法 沥青 路面 轴线 偏位检测

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保险专业国际精算认证课程建设研究

13

作者 吕筱宁 刘璐 杨默 《航海教育研究》 2019年第2期101-105,共5页

对高校国际精算认证课程发展现状进行总结,阐述高校开展精算认证课程的意义,以东北财经大学与英国精算师协会(IFoA)合作的认证课程为例,从调整课程内容、改革教学环节、更新考核方式三个方面阐释建设国际精算认证课程的具体路径。提出... 对高校国际精算认证课程发展现状进行总结,阐述高校开展精算认证课程的意义,以东北财经大学与英国精算师协会(IFoA)合作的认证课程为例,从调整课程内容、改革教学环节、更新考核方式三个方面阐释建设国际精算认证课程的具体路径。提出解决国际精算认证课程中存在问题的对策建议,具体包括适应高强度高难度的精算课程内容、处理好理论教学与实务教学、课堂教学与实验教学的关系,以及处理好精算类课程与其他专业课程的关系。 展开更多

关键词 保险专业 国际精算认证 英国精算师协会(ifoa) 课程建设

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