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题名基于BGA的配电网可靠性自恢复方法
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作者
吴争荣
包新晔
尹立彬
梁耀文
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机构
中国南方电网有限责任公司生产技术部
南方电网数字电网研究院有限公司智能输配电与智慧能源事业部
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第3期253-258,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51437006)。
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文摘
针对配电网发生支路故障时缺乏快速且有效的恢复方案,从而导致可靠性下降的问题,提出了一种基于支路分组算法的配电网可靠性自恢复方法.在结合配电网网络结构基础上,将该方法应用于IEEE-33节点配电系统的支路故障情况并进行仿真实验.结果表明,在大型IEEE节点配电系统中,所提出方法具有较高的运算效率与较好的可行性,求解速度相比传统的配电网可靠性自恢复方法提升了近3倍,能够有效提升配电网的自恢复性能.
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关键词
支路分组算法
配电网
可靠性自恢复
ieee-33节点配电系统
网络结构
运算效率
支路故障
自恢复性能
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Keywords
branch grouping algorithm
distribution network
reliability self-recovery
ieee-33 node system
network structure
operation efficiency
branch fault
self-recovery performance
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于神经网络模型的智能电网线损估计方法
被引量：6
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作者
李果
袁小凯
黄世平
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机构
中国南方电网有限公司科学研究院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期133-138,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61101249)
中国南方电网数字化转型项目(SEPRI-H182022).
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文摘
为了准确、有效、实时估计智能电网中配电网线损,提出了一种基于神经网络模型的智能电网线损估计方法.在BP神经网络算法的基础上采用LM算法对神经网络权重和阈值进行连续优化从而实现网络自适应调节,进而搭建神经网络模型.将模型应用于IEEE33节点系统进行实验,实时估计每条线路的功率损耗并将估计线损值与实际测得的线损值进行比较并提出相应的评估指标对方法有效性进行评估.结果表明,与传统的潮流法相比,所提出的方法具有更优的运算速度和准确度.
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关键词
神经网络模型
BP神经网络算法
LM算法
线路损耗
实时估计
智能电网
ieee33节点系统
配电网
潮流法
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Keywords
neural network model
BP neural network algorithm
LM algorithm
line loss
real-time estimation
smart grid
ieee33 node system
distribution network
power flow method
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名多个分布式电源接入对配电网的网损和电压的影响
被引量：4
- 3
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作者
王灿
王秋红
唐军
詹红霞
李潮
梅哲
邓强
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机构
重庆电力高等专科学校
西华大学电气与电子信息学院
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出处
《重庆电力高等专科学校学报》
2018年第1期35-39,共5页
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基金
国网重庆市电力公司群众性创新科技项目(2017渝电科技自17#)
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文摘
在综合考虑分布式电源(DG)接入的电流保护约束、电压约束、总容量约束,以及潮流等式约束等约束条件后,可以确定DG的候选站址;建立了含多个DG接入的配电网潮流计算模型,并在MATLAB中对IEEE33节点系统进行了算例验证。结论表明,合理规划分布电源的接入,能有效降低系统网损和提高系统的电压水平。
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关键词
分布式电源
网损
电压
候选站址
ieee33节点系统
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Keywords
distributed power supplies
distribution network losses
voltage
alternative sites
ieee33 node system
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于扩展最优潮流模型的无功优化方法
被引量：2
- 4
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作者
左元锋
耿光飞
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期117-121,共5页
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基金
教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010JS098)
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文摘
为了将最优潮流与无功优化两种数学模型统一起来,使形成的扩展最优潮流具有更广泛的适用性,并增加基于MATLAB的电力系统分析自由软件求解无功优化问题的功能,针对目标函数为网损最小和年运行费用最小的无功优化问题,论证了最优潮流模型与这两种无功优化模型等效的条件,并提出了相应的处理方法。应用该优化方法对两个算例分别进行网损最小和年运行费用最小的无功优化计算,并和已有结果进行对比,验证了方法的有效性和实用性。进而应用本研究方法对IEEE-33节点系统进行优化计算,结果表明:该方法可以充分利用现有软件在优化分析方面的优点解决无功优化问题,增加软件功能的同时既减少了开发成本,又提高了可靠性。
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关键词
电力系统
最优潮流模型
无功优化
MATPOWER
ieee-33节点系统
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Keywords
power system
OPF model
reactive power optimization
MATPOWER
ieee 33-node system
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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题名基于改进粒子群算法电网的优化调度研究
被引量：2
- 5
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作者
刘富强
高强
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机构
天津理工大学电气工程与自动化学院
国网天津市电力公司蓟州供电分公司
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出处
《电力学报》
2022年第2期154-164,共11页
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文摘
通过对电网有功和无功等优化控制实现电网的优化调度,可确保系统正常运行并满足系统随机性和波动性负荷需求,从而实现电网经济、安全运行。利用改进粒子群算法对电网优化调度进行研究,通过引入惩罚系数以电网有功总网损、电压偏差最小、发电机节点无功越限值最小作为综合优化目标,并对惯性权重系数运用随机动态权重策略进行动态改进,同时考虑安全性和经济性,结合光伏接入实现电网优化调度和多目标优化问题求解,再将无功补偿装置个数这种离散变量转换成连续变换的整数变量进行迭代,并对经典IEEE33节点系统采用原始数据、标准PSO、改进PSO三种方法仿真计算验证改进效果。在IEEE33节点系统采用改进PSO算法较原始状态有功和无功总网损分别压降72.03%和68.75%,安全和经济指标提高32.70%;较标准PSO算法,有功和无功总网损分别下降59.42%和64.71%,安全和经济指标提高5.96%。改进PSO算法综合考虑了系统的可靠性和经济性,实现了系统在迭代过程中全局搜索能力和局部搜索能力间的平衡,也提高了全局最优解和局部最优解的搜索能力并保持了种群的多样性,同时系统表现出较强的鲁棒性且计算速度较快,实现了对电网的联合优化调度,有效提高了系统运行稳定性和安全性。
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关键词
电网优化调度
多目标优化
改进粒子群算法
ieee33节点标准系统
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Keywords
optimal dispatch of power grids
multi-objective optimization
improved particle swarm algorithm
ieee33 node standard system
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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