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基于公交IC卡数据的上车站点推算研究 被引量：25
1
作者 马晓磊 刘从从 +2 位作者 刘剑锋 陈锋 于海洋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期78-84,共7页
为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策... 为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统. 展开更多
关键词 城市交通 公共交通 上车站点推算 贝叶斯决策树算法 ic卡数据 GPS数据
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基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究 被引量：24
2
作者 李军 邓红平 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期109-114,共6页
为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将... 为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。 展开更多
关键词 交通运输工程 公共交通 ic卡数据 公交出行行为 时空分析
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基于公交IC卡数据的公交客流统计方法 被引量：22
3
作者 徐文远 邓春瑶 刘宝义 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期158-163,共6页
为了获得准确可靠的居民公交出行信息,从而为公交系统的规划和优化提供数据支持,提出了基于公交IC卡数据的公交客流统计方法。结合公交系统GPS应用,建立了基于公交IC卡数据和GPS信息的时刻匹配上车站点判断方法;利用基于站点吸引权的下... 为了获得准确可靠的居民公交出行信息,从而为公交系统的规划和优化提供数据支持,提出了基于公交IC卡数据的公交客流统计方法。结合公交系统GPS应用,建立了基于公交IC卡数据和GPS信息的时刻匹配上车站点判断方法;利用基于站点吸引权的下车站点判断方法对下车人数进行了推算,并针对单个乘客刷卡情况对居民出行情况进行研究,给出了基于刷卡间隔与换乘阈值的关系、换乘距离及运行方向的换乘识别方法,同时明确了符合居民出行情况的换乘参数确定方法。最后利用哈尔滨市现有公交IC卡数据、GPS数据及线路站点数据,对该方法的有效性进行了验证。结果表明:所提出的利用公交IC卡数据进行公交客流统计的方法是有效的。 展开更多
关键词 交通工程 公交客流统计 理论分析 出行 时刻匹配 ic卡数据
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基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法 被引量：20
4
作者 杨万波 王昊 +2 位作者 叶晓飞 徐闯闯 姜冬雪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期117-121,共5页
主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱... 主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。 展开更多
关键词 交通工程 GPS数据 ic卡数据 交通小区OD 数据融合 聚类分析 吸引强度
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基于公交IC卡和AVL数据的客流OD推导方法 被引量：16
5
作者 李海波 陈学武 陈峥嵘 《交通信息与安全》 2015年第6期33-39,95,共8页
公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站... 公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于AVL数据的公交IC卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交IC卡和AVL数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流OD推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。 展开更多
关键词 交通大数据 公交客流OD ic卡数据 AVL数据 上车站点 下车站点
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公交IC卡数据客流预测模型研究 被引量：14
6
作者 谢振东 刘雪琴 +1 位作者 吴金成 冷梦甜 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第1期16-22,共7页
为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型.最后通过一卡通大数... 为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型.最后通过一卡通大数据对模型进行了验证,证明多元线性回归模型能够准确且快速地预测高峰时间段的客流量,实现了通过公交线路客流预测缓解城市工作日高峰期出行拥堵的问题. 展开更多
关键词 ic卡数据 多元线性回归 客流分析
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基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法 被引量：13
7
作者 陈君 吕玉坤 崔美莉 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第1期23-29,共7页
对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数... 对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性,提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD,再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律,通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现,并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明:该方法能够有效提高下车站点的判断比例,准确率达到87.90%,能够应用于实际的公交系统规划和管理工作. 展开更多
关键词 公共交通 出行模式 出行链 下车站点 ic卡数据
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基于公交GPS和IC卡数据的综合交通建模新思路 被引量：12
8
作者 吴子啸 任西锋 胡静宇 《城市交通》 2011年第1期47-51,共5页
为给我国交通规划模型的研究和开发提供新的方向和思路,结合郑州市综合交通模型的开发实践,探讨了公交GPS和IC卡数据在其中的应用。主要包括:基于公交GPS和IC卡数据的公交OD生成方法、公交客流量模型、非集计模型与动态公交分配模型以... 为给我国交通规划模型的研究和开发提供新的方向和思路,结合郑州市综合交通模型的开发实践,探讨了公交GPS和IC卡数据在其中的应用。主要包括:基于公交GPS和IC卡数据的公交OD生成方法、公交客流量模型、非集计模型与动态公交分配模型以及基于公交GPS数据的需求预测组合模型。重点阐述了公交GPS和IC卡数据在上述几个方面的应用理论方法,同时对其在交通规划其他方面可能的应用途径进行了展望。 展开更多
关键词 城市交通 综合交通建模 GPS数据 ic卡数据 公交分配
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基于改进极限学习机的公交站点短时客流预测方法 被引量：11
9
作者 黄益绍 韩磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期115-123,共9页
以公交车IC卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC卡和GPS数据在站点的特征表现和内在联系,定义了站点间距,并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系;提出了公交... 以公交车IC卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC卡和GPS数据在站点的特征表现和内在联系,定义了站点间距,并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系;提出了公交乘客上车站点确定方法,进而得到公交站点上车客流量;通过分析公交客流数据特征,确定ELM输入参数维度,并采用IPSO算法找到ELM的最优隐含层节点参数;最后依托广州市19路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明:所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内,并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析,发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能. 展开更多
关键词 城市交通 公交站点短时客流预测 改进粒子群算法 极限学习机 ic卡数据 GPS数据
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基于公交IC卡和AVL数据的换乘行为识别方法 被引量：10
10
作者 李海波 陈学武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期73-79,共7页
公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到... 公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到乘客换乘前的下车时间和步行到换乘站点的时间.基于'随到随走'的出行假设,本文提出通过比较换乘前下车时间、换乘上车时间与换乘线路的车辆到站时间,来进行换乘行为的判断.本文应用苏州市某乘客的IC数据对算法的可行性和有效性进行了验证,结果表明,本算法比直接通过连续两次刷卡的时间间隔判断更加合理和准确. 展开更多
关键词 智能交通 公交换乘行为 ic卡数据 AVL数据 公交出行过程
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基于IC卡综合换乘信息的公交乘客上车站点推算 被引量：9
11
作者 宋晓晴 方志祥 +3 位作者 尹凌 刘立寒 杨喜平 萧世伦 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1060-1068,共9页
现有研究在缺少公交车运营信息的情况下,利用公交线间正交换乘信息的方法来识别公交车持卡乘客的上车站点,但在实际运用中很多班次无正交换乘的乘客,容易导致公交乘客上车站点匹配困难。因此,本文提出了一种基于IC卡综合换乘信息的公交... 现有研究在缺少公交车运营信息的情况下,利用公交线间正交换乘信息的方法来识别公交车持卡乘客的上车站点,但在实际运用中很多班次无正交换乘的乘客,容易导致公交乘客上车站点匹配困难。因此,本文提出了一种基于IC卡综合换乘信息的公交乘客上车站点推算方法,该方法充分利用IC卡数据中的综合换乘信息(公交线间的正交和非正交换乘信息、地铁和公交线间的换乘信息)与公交网数据确定班次行驶方向,对班次内的乘客进行分组,充分利用综合换乘信息确定基准组及其对应的上车站点;然后,通过最小偏差规则匹配待定组的上车站点,实现公交乘客上车站点的推估。利用换乘信息确定班次行驶方向弥补了现有研究无法确定班次行驶方向的不足,使公交乘客上车站点推算方法更科学;最后,基于2011年8月的"深圳通"IC卡数据进行实例分析,对比只利用正交换乘信息确定的基准组数量和利用综合换乘信息确定的基准组数量,结果表明:该方法可使确定上车站点的组数占总组数的比值提高,克服了只利用正交换乘信息推算上车站点方法中存在的单个班次无基准组从而无法进行站点匹配的困难。本文方法比只利用正交换乘信息匹配站点,具有更高的可行性与准确率。 展开更多
关键词 ic卡数据 公交数据挖掘 换乘信息 上车站点
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基于朴素贝叶斯分类器的公交通勤人群辨识方法 被引量：9
12
作者 孙世超 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期46-53,共8页
公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两... 公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果. 展开更多
关键词 城市交通 ic卡数据 朴素贝叶斯分类器 通勤人群
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多元数据下的公交站点客流不确定性分析 被引量：9
13
作者 柳伍生 周向栋 谭倩 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期149-156,共8页
利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分... 利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重,提出下车站点客流推导概率模型及相应算法,通过区间数处理方法,得到下车站点客流区间值.最后,以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析. 展开更多
关键词 城市交通 站点客流分析 区间不确定性理论 城市公交站点 ic卡数据
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基于机器学习的公交卡数据中通勤人群辨识方法 被引量：9
14
作者 孙世超 庄斌 黄伟 《交通工程》 2017年第1期58-64,共7页
以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法——决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公... 以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法——决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识. 展开更多
关键词 城市交通 ic卡数据 决策树分类方法 通勤人群
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基于多源数据的城市公共交通乘客出行特征分析 被引量：8
15
作者 张欣环 施俊庆 晏克非 《交通与运输》 2016年第A01期170-175,共6页
公交IC卡数据是公共交通系统的一项重要数据资源,但囿于传统分析方法和一票制数据质量问题,其应用功能尚未充分发挥。在研究大数据分析方法与传统分析方法差别的基础上,依托金华市实际公共交通IC卡、GPS数据,揭示了2013年9月前后公交乘... 公交IC卡数据是公共交通系统的一项重要数据资源,但囿于传统分析方法和一票制数据质量问题,其应用功能尚未充分发挥。在研究大数据分析方法与传统分析方法差别的基础上,依托金华市实际公共交通IC卡、GPS数据,揭示了2013年9月前后公交乘客出行特征、客流特征,提出了公交乘客出行特征大数据分析方法。 展开更多
关键词 大数据分析 出行特征 公共交通 ic卡数据
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考虑出行模式和周期性的公交出行特征分析 被引量：8
16
作者 何兆成 余畅 许敏行 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期135-141,共7页
公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求,深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来,IC卡数据已成为公交出行调查数据的新来源,能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征,提出了一套居民出行特... 公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求,深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来,IC卡数据已成为公交出行调查数据的新来源,能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征,提出了一套居民出行特征分析框架.首先基于IC卡数据的挖掘获取居民个体出行信息,应用DBSCAN聚类算法来检测居民的历史出行模式,并提出了基于模式划分的出行周期性分析方法;最后结合多项出行特征指标,利用K-means++算法对居民出行规律性进行聚类评价.在实例分析中,以广州市居民作为研究对象,开展了居民出行特征分析.实验结果表明了该方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对提升公交服务政策具有重要意义. 展开更多
关键词 智能交通 ic卡数据 出行链 出行模式 出行周期 出行特征
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基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下车站点研究 被引量：7
17
作者 秦政 《西部交通科技》 2017年第8期115-119,共5页
文章通过对公交IC卡和GPS数据的分析,给出了利用IC卡和GPS数据推导乘客上下车站点的判别方法。通过充分挖掘两类公交数据中的信息,考虑乘客刷卡滞后的情况,采用相邻站点进站时间与刷卡时间匹配的方法识别上车站点;同时考虑到同行人员代... 文章通过对公交IC卡和GPS数据的分析,给出了利用IC卡和GPS数据推导乘客上下车站点的判别方法。通过充分挖掘两类公交数据中的信息,考虑乘客刷卡滞后的情况,采用相邻站点进站时间与刷卡时间匹配的方法识别上车站点;同时考虑到同行人员代刷卡行为,改进了下车站点的判断机理;最后结合成都市公交IC卡和GPS数据进行实例分析,结果表明所采用的判别方法上车站点识别率较高,下车站点的判断结果符合实际情况,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 交通大数据 ic卡数据 GPS数据 上下车站点
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基于交通一卡通数据的交通状态分析及动态控制研究 被引量：7
18
作者 吴金成 谢振东 +2 位作者 伍冠桦 方秋水 余红玲 《广东工业大学学报》 CAS 2017年第3期77-82,共6页
针对公交出行需求的快速增长及出行结构的现状,提出了公交出行动态收费控制模型及其应用方法.本文以公交线路一卡通刷卡数据为研究对象,通过利用统计、对比、建模等方法,对出行人群的出行时间、出行类型占比及其变化曲线进行分析,总结... 针对公交出行需求的快速增长及出行结构的现状,提出了公交出行动态收费控制模型及其应用方法.本文以公交线路一卡通刷卡数据为研究对象,通过利用统计、对比、建模等方法,对出行人群的出行时间、出行类型占比及其变化曲线进行分析,总结出城市居民公交出行的行为特征和规律,以此研究并提出公交动态收费控制方法来优化公交出行结构.结果表明,这种针对老年人的动态控制模型设计可以有效优化日常出行结构,降低公交拥挤密度,提升公共交通出行效率和治理水平. 展开更多
关键词 ic卡数据 公交出行 数据分析 控制策略 出行规律
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基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究
19
作者 迟剑 李秀云 刘艳飞 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期77-85,共9页
当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客... 当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.9785。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。 展开更多
关键词 上下车站点 ic卡数据 GPS数据 数据挖掘 数据分析
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基于IC卡数据的武汉市轨道交通客流时空特征 被引量：7
20
作者 王冠 陈华 +1 位作者 李建忠 孙贻璐 《城市交通》 2018年第4期81-88,共8页
为了精准评估武汉市轨道交通运行现状、科学辅助编制轨道交通线网规划与建设规划、探寻运营组织中的潜在问题,通过对全市公共交通IC卡记录以及地理信息数据的融合与挖掘,从全网、走廊、断面等方面量化分析轨道交通发展历程和客流时空分... 为了精准评估武汉市轨道交通运行现状、科学辅助编制轨道交通线网规划与建设规划、探寻运营组织中的潜在问题,通过对全市公共交通IC卡记录以及地理信息数据的融合与挖掘,从全网、走廊、断面等方面量化分析轨道交通发展历程和客流时空分布特征。在此基础上建立职住辨识模型,用于获取典型居住和就业区域的空间分布信息。基于此分析通勤群体的出行时间、距离、范围、方向不均衡性以及换乘等特征,并通过群体出行规律分析城市空间布局。最后对城市轨道交通发展提出建议:建立多样化运营模式,大力发展公共交通一体化换乘,注重轨道交通沿线土地开发利用和配套设施建设,加强各行政区协同发展和鼓励就近就业等。 展开更多
关键词 公共交通 轨道交通 客流时空特征 ic卡数据 职住空间 武汉市
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