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题名IA-BP算法在谐振腔物料水分测量中的应用
被引量：2
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作者
姜宇
曹军
杨国辉
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机构
东北林业大学机电工程学院
哈尔滨工业大学电气工程学院
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出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期71-75,共5页
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基金
东北林业大学校立基金支持
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文摘
为提高微波谐振腔物料湿度测量精度,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型,对微波谐振腔湿度测量结果进行校正.模型首先利用IA算法能够保持解群分布多样性的特性进行全局搜索,从而得到最优解或次优解附近,然后根据BP算法基于梯度信息指导权值调整的性能进行局部搜索,进而避免在最优解或次优解附近震荡,并迅速收敛到最优值.结果表明该优化算法有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,同时保持其高预测精度,且收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,提高了测量精度.预测湿度与实际湿度间的均方差为0.012 5,平均绝对误差为0.071 5,平均相对误差为0.118 6,确定系数为0.996 5.
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关键词
全局寻优
ia-bp优化算法
湿度测量
开路微波谐振腔
进化神经网络
高精度
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Keywords
ia-bp optimal algorithm
moisture content measurement
open resonant microwave moisture sensors
evolutionary neural network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于IA-BP优化算法的物料含水率测量技术
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作者
姜宇
曹军
杨国辉
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机构
东北林业大学机电工程学院
哈尔滨工业大学电气工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2006年第5期21-24,共4页
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文摘
为了对微波谐振腔含水率测量结果进行校正,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型。模型首先利用IA算法,对解群分布多样性的特性进行全局搜索;同时结合BP算法中基于梯度信息指导权值调整的性能,进行局部搜索,进而避免在最优解或次优解附近震荡,并迅速收敛到最优值。结果表明:该优化算法预测精度高,且收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,提高了测量精度。
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关键词
进化神经网络
ia-bp优化算法
含水率测量
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Keywords
Evolutionary neural network ia - bp optimization algorithm Measurement of moisture
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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