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基于查询概率的假位置选择算法 被引量:1
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作者 吴忠忠 吕鑫 李鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期143-146,162,共5页
位置服务(Location-based Service,LBS)已经成为日常生活的重要组成部分。用户在享受位置服务带来的巨大便利的同时,也面临着巨大的隐私泄露风险。针对传统的位置隐私保护中K-匿名机制没有考虑到攻击者具有背景知识或者边信息的问题,提... 位置服务(Location-based Service,LBS)已经成为日常生活的重要组成部分。用户在享受位置服务带来的巨大便利的同时,也面临着巨大的隐私泄露风险。针对传统的位置隐私保护中K-匿名机制没有考虑到攻击者具有背景知识或者边信息的问题,提出了一种改进的假位置选择算法来保护位置隐私。该方法首先对样本空间进行网格划分,并基于历史查询数据计算出每个位置单元的查询概率;再结合历史查询概率为用户寻找(K-1)个假位置,使得这(K-1)个假位置的历史查询概率与用户所在位置的历史查询概率尽量相同,并且使这K个位置尽量分散。实验结果证明了该算法在位置隐私保护方面的有效性。 展开更多
关键词 位置服务 K匿名 查询概率 假位置 边信息
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