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题名基于双稀疏优化的空域错误隐藏
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作者
严静文
肖晶
高戈
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机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期245-249,共5页
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基金
国家自然科学基金(61471271)
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文摘
现有空域错误隐藏算法通常利用线性插值或者常规稀疏表达恢复丢失像素,但线性插值在恢复不平滑图像时因邻域信息不一致导致恢复图像模糊,而常规稀疏表达因字典构建不当造成丢失像素重建效果较差。为此,提出一种改进的空域错误隐藏算法,采用动态阈值搜索潜在集合和模板集合提高字典构建精度,利用典型相关分析获得双稀疏优化的初值,通过稀疏重建恢复丢失像素。实验结果表明,与现有主流算法相比,该算法的峰值信噪比至少提高1. 23 dB,具有较好的错误隐藏效果。
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关键词
空域错误隐藏
线性插值
i帧丢失
字典构建
稀疏优化
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Keywords
spatial error concealment
linear interpolation
i-frame loss
dictionary construction
sparse optimization
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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