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一种基于可用性的动态云数据副本管理机制
被引量：
5
1
作者
陶永才
巴阳
+1 位作者
石磊
卫琳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期490-495,共6页
副本是提高云存储数据可用性的关键技术之一.为提供低成本高效益的可用性,并提高云存储的性能和负载均衡,本文提出一种动态副本管理机制DRM(Dynamic Replica Management scheme).DRM研究确定数据可用性和副本数之间的关系模型,并利用此...
副本是提高云存储数据可用性的关键技术之一.为提供低成本高效益的可用性,并提高云存储的性能和负载均衡,本文提出一种动态副本管理机制DRM(Dynamic Replica Management scheme).DRM研究确定数据可用性和副本数之间的关系模型,并利用此模型来动态计算和维护给定可用性要求的最小副本数,并基于节点性能和用户访问特性确定副本放置位置.根据节点规模变化,DRM动态调整副本数量以确保数据可用性需求.DRM在节省资源成本的前提下,提高了云存储的性能和负载平衡.本文在HDFS(Hadoop Distributed File System)上实现了DRM,实验结果表明DRM在成本、负载平衡和性能都优于现有HDFS副本管理机制.
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关键词
动态副本管理
i
-
idfs
数据副本
可用性
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职称材料
Hadoop数据存储分析技术在风电并网系统中的应用
被引量：
13
2
作者
韩平平
张祥民
+1 位作者
丁明
张晓安
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期43-50,共8页
随着风电规模的不断扩大,现有数据处理方案将难以适应风电并网环境对海量数据高效存储分析的要求。本文将分布式系统基础架构Hadoop应用于风电数据的存储和分析,给出了基于分布式文件系统HDFS的风电数据存储方案。将均方根RMS转化算法...
随着风电规模的不断扩大,现有数据处理方案将难以适应风电并网环境对海量数据高效存储分析的要求。本文将分布式系统基础架构Hadoop应用于风电数据的存储和分析,给出了基于分布式文件系统HDFS的风电数据存储方案。将均方根RMS转化算法基于并行计算框架MapReduce实现,对存储于HDFS的低电压穿越LVRT测试数据进行分析计算。通过存储耗时对比实验,验证了HDFS在存储LVRT数据方面的高效性。通过RMS算法计算耗时对比实验,验证了MapReduce算法在分析计算LVRT数据方面的优越性。算例结果表明,将Hadoop数据存储分析技术应用于风电并网系统是可行的。
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关键词
HADOOP
分布式文件系统
MAPREDUCE
低电压穿越
存储耗时
计算耗时
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职称材料
题名
一种基于可用性的动态云数据副本管理机制
被引量：
5
1
作者
陶永才
巴阳
石磊
卫琳
机构
郑州大学信息工程学院
郑州大学软件技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期490-495,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目(16A520027)资助
文摘
副本是提高云存储数据可用性的关键技术之一.为提供低成本高效益的可用性,并提高云存储的性能和负载均衡,本文提出一种动态副本管理机制DRM(Dynamic Replica Management scheme).DRM研究确定数据可用性和副本数之间的关系模型,并利用此模型来动态计算和维护给定可用性要求的最小副本数,并基于节点性能和用户访问特性确定副本放置位置.根据节点规模变化,DRM动态调整副本数量以确保数据可用性需求.DRM在节省资源成本的前提下,提高了云存储的性能和负载平衡.本文在HDFS(Hadoop Distributed File System)上实现了DRM,实验结果表明DRM在成本、负载平衡和性能都优于现有HDFS副本管理机制.
关键词
动态副本管理
i
-
idfs
数据副本
可用性
Keywords
dynam
i
c repl
i
cat
i
on management
HDFS
data repl
i
cat
i
on
ava
i
lab
i
l
i
ty
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Hadoop数据存储分析技术在风电并网系统中的应用
被引量：
13
2
作者
韩平平
张祥民
丁明
张晓安
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
合肥工业大学智能制造研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期43-50,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51207039)
广东省引进创新科研团队计划资助项目(2011N015)
国家电网公司科技项目(NY71-14-036)
文摘
随着风电规模的不断扩大,现有数据处理方案将难以适应风电并网环境对海量数据高效存储分析的要求。本文将分布式系统基础架构Hadoop应用于风电数据的存储和分析,给出了基于分布式文件系统HDFS的风电数据存储方案。将均方根RMS转化算法基于并行计算框架MapReduce实现,对存储于HDFS的低电压穿越LVRT测试数据进行分析计算。通过存储耗时对比实验,验证了HDFS在存储LVRT数据方面的高效性。通过RMS算法计算耗时对比实验,验证了MapReduce算法在分析计算LVRT数据方面的优越性。算例结果表明,将Hadoop数据存储分析技术应用于风电并网系统是可行的。
关键词
HADOOP
分布式文件系统
MAPREDUCE
低电压穿越
存储耗时
计算耗时
Keywords
Hadoop
Hadoop d
i
str
i
buted f
i
le system （
i
-
idfs
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MapReduce
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i
de through （LVRT）
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i
me-consumpt
i
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computat
i
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i
on
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于可用性的动态云数据副本管理机制
陶永才
巴阳
石磊
卫琳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
2
Hadoop数据存储分析技术在风电并网系统中的应用
韩平平
张祥民
丁明
张晓安
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018
13
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职称材料
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