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西藏Hyperion数据蚀变矿物识别初步研究 被引量:49
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作者 甘甫平 王润生 杨苏明 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第4期44-50,T003,共8页
矿物识别是高光谱遥感技术研究的重要内容 ,也是高光谱最能发挥作用的领域。文章以最新获取的西藏驱龙地区卫星高光谱Hyperion数据为例 ,进行了星载高光谱数据蚀变矿物识别的初步研究。根据矿物光谱识别规则和识别谱系 ,初步识别并提取... 矿物识别是高光谱遥感技术研究的重要内容 ,也是高光谱最能发挥作用的领域。文章以最新获取的西藏驱龙地区卫星高光谱Hyperion数据为例 ,进行了星载高光谱数据蚀变矿物识别的初步研究。根据矿物光谱识别规则和识别谱系 ,初步识别并提取出高铝和低铝白云母化、高岭石化以及绿泥石化等蚀变矿物。与已知地质资料对照分析 ,所提取的蚀变信息与矿区地质情况基本吻合 ,同时发现一个新的类似的蚀变组合。 展开更多
关键词 高光谱 矿物识别 光谱识别规则 hyperion数据 西藏 驱龙地区
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EO-1 Hyperion高光谱数据的质量评价 被引量:27
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作者 周雨霁 田庆久 《地球信息科学》 CSCD 2008年第5期678-683,共6页
本文以影像的客观评价方法对扬州地区一景Hyperion影像的L1R数据进行质量评价。主要采用辐射精度、信息量、清晰度、信噪比等指标对图像质量进行分析,经过评价认为,影像获取时受到成像环境和天气的影响,可用波段数量可能产生一定范围的... 本文以影像的客观评价方法对扬州地区一景Hyperion影像的L1R数据进行质量评价。主要采用辐射精度、信息量、清晰度、信噪比等指标对图像质量进行分析,经过评价认为,影像获取时受到成像环境和天气的影响,可用波段数量可能产生一定范围的浮动。本文的影像存在44个未定标波段,25个受水汽影响波段,而SWIR130以后的波段中存在大量噪声。影像信息主要集中于VNIR和SWIR波长较短范围的约94个波段内,该范围内影像质量较高,能发挥高光谱分辨率优势,并为正确还原光谱信息提供可能。影像数据中存在的条带现象和辐射畸变经过一定处理去除后,在农业调查、监测、管理,森林覆盖、灾害预警,地质调查,找油以及海洋水色研究等领域将有良好的应用前景。 展开更多
关键词 hyperion 高光谱 质量评价 遥感
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基于红边位置变化特征的油菜种植区域提取 被引量:26
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作者 佘宝 黄敬峰 +1 位作者 石晶晶 魏传文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期145-152,共8页
油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提,遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法,而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点,因而提供了一种新的技术手段。为了探究高光谱遥感在作物识别... 油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提,遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法,而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点,因而提供了一种新的技术手段。为了探究高光谱遥感在作物识别与提取中的优势,该文基于2004年4月4日和5月6日2期EO-1Hyperion影像,依据油菜盛花期到荚果期红边位置"蓝移"特征,区别于其他植被,实现了油菜种植区域的高光谱遥感提取。采用随机点验证方法对提取结果进行验证,总体精度为92.6%,Kappa系数为0.803,漏分和错分误差均处在合理的范围之内。该方法充分利用了高光谱遥感手段可提取植被红边参数的优势,且算法对地物光谱差异性不敏感,为油菜种植区域遥感提取提供了一套全新的思路与解决方案。 展开更多
关键词 遥感 决策树 高光谱 红边位置 hyperion 种植区域 油菜
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海面油膜高光谱遥感信息提取 被引量:24
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作者 陆应诚 田庆久 +1 位作者 宋鹏飞 李姗姗 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期686-695,共10页
针对辽东湾海域的Hyperion高光谱遥感数据特点,结合海面油膜光谱与Hyperion影像特征,对该数据进行水陆分离与最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)变换处理,在辽东湾海域MNF波段影像的2D散点图中,海面油膜的出现会在其边缘形成一... 针对辽东湾海域的Hyperion高光谱遥感数据特点,结合海面油膜光谱与Hyperion影像特征,对该数据进行水陆分离与最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)变换处理,在辽东湾海域MNF波段影像的2D散点图中,海面油膜的出现会在其边缘形成一个异常散点区域,可区分油膜与干扰信息,结合提取的海面油膜端元的MNF波谱,通过混合调制匹配滤波(mixture tuned matched filtering,MTMF)技术,成功地提取研究区海面油膜信息,有效监测海面油膜信息,为海洋环境监测提供新的技术手段。 展开更多
关键词 油膜 高光谱 遥感 hyperion 辽东湾
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利用Hyperion高光谱数据的三波段法反演太湖叶绿素a浓度 被引量:22
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作者 杜聪 王世新 +1 位作者 周艺 阎福礼 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2904-2910,共7页
以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据(叶绿素a浓度7.8~154.3μg·L^-1总悬浮物浓度65.0~190.2 mg.L^-1,N=38)和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学... 以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据(叶绿素a浓度7.8~154.3μg·L^-1总悬浮物浓度65.0~190.2 mg.L^-1,N=38)和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学量的特点,提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据,并对波段进行优化计算,在此基础上建立了三波段统计模型,最后对模型的反演精度进行分析与评价.结果表明,Hyperion的B34(691.37 nm)、B37(721.90 nm)和B50(854.18 nm)组成三波段模型变量与叶绿素a浓度具有最高的相关系数(r=0.934),模型的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.872和13.93μg·L^-1其反演精度优于传统经验统计模型,如比值模型(R2=0.844,RMSE=15.41μg·L^-1和一阶微分模型(R2=0.831,RMSE=16.00μg·L^-1.研究结果证实了三波段法适用于内陆富营养化浑浊水体和Hyperion高光谱数据,为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供了参考依据. 展开更多
关键词 叶绿素A 三波段模型 hyperion 高光谱 太湖
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阿尔金地区高光谱遥感矿物填图方法及应用研究 被引量:12
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作者 孙卫东 陈建明 +2 位作者 王润生 阎柏昆 于浩 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期214-217,共4页
高光谱遥感作为全新的遥感技术,在新疆目前处于探索研究阶段.本文阐述了新疆阿尔金地区Hyperion高光谱数据在矿物填图中的数据处理和应用研究.EO-1Hyperion高光谱遥感影像的波谱范围为400~2500nm,提供了大量的地表矿物信息,特别是为200... 高光谱遥感作为全新的遥感技术,在新疆目前处于探索研究阶段.本文阐述了新疆阿尔金地区Hyperion高光谱数据在矿物填图中的数据处理和应用研究.EO-1Hyperion高光谱遥感影像的波谱范围为400~2500nm,提供了大量的地表矿物信息,特别是为2000~2500nm波谱范围提供了羟基矿物、碳酸盐类矿物和热液改造矿物的波谱特征,采用MNF、PPI、N维散度分析、波谱分析和MTMF矿物填图的波谱分析方法,最终完成矿物填图,为高光谱遥感技术在新疆遥感地质矿物填图的应用提供技术支撑. 展开更多
关键词 高光谱影像 hyperion数据 矿物填图 数据处理
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高光谱数据的降维处理方法研究 被引量:12
7
作者 柳萍萍 林辉 +1 位作者 孙华 严恩萍 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期34-38,共5页
高光谱数据具有波段多、光谱范围窄、数据量大等特点,但巨大的数据量给数据处理带来了困难,同时它的高维也容易导致Hughes现象的产生。因此,对其进行降维处理显得非常必要。以Hyperion数据为研究对象,分别利用特征选择和特征提取的方法... 高光谱数据具有波段多、光谱范围窄、数据量大等特点,但巨大的数据量给数据处理带来了困难,同时它的高维也容易导致Hughes现象的产生。因此,对其进行降维处理显得非常必要。以Hyperion数据为研究对象,分别利用特征选择和特征提取的方法达到数据降维的目的。结果表明:(1)波段选择之前进行子空间划分,可剔除相关性大的波段,并能减小数据计算量,避免信息的丢失,从而实现高维遥感数据优化处理和高效利用的目的。(2)MNF变换后高光谱数据的有效端元数可为图像的进一步分析和应用提供参考。 展开更多
关键词 高光谱数据 降维 特征提取 hyperion
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多分类器组合森林类型精细分类 被引量:11
8
作者 王怀警 谭炳香 +2 位作者 王晓慧 房秀凤 李世明 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期104-112,共9页
针对高光谱遥感数据树种识别精度不高,现有多分类器组合策略难以避免人为因素干扰的问题,利用自适应权值模型组合2种机器学习算法,有效改善森林类型精细识别精度。研究综合利用影像的光谱和纹理特征、地形特征及森林类型外业调查样本数... 针对高光谱遥感数据树种识别精度不高,现有多分类器组合策略难以避免人为因素干扰的问题,利用自适应权值模型组合2种机器学习算法,有效改善森林类型精细识别精度。研究综合利用影像的光谱和纹理特征、地形特征及森林类型外业调查样本数据,采用分层分类的策略,分别利用支撑向量机(support vector machine,SVM)和随机森林算法(random forest classifier,RFC)对森林类型进行精细识别;为进一步提高森林类型识别精度,采用自适应权值组合模型综合2种分类器,并采用分层随机抽样的独立检验样本进行精度验证。结果表明,自适应权值组合模型可综合不同分类器的优势,避免人为因素干扰且提高识别精度和稳定性,对高分五号(GF-5)星载高光谱遥感数据应用具有借鉴意义和参考价值。 展开更多
关键词 hyperion 支持向量机 随机森林 自适应权值 分层分类 森林类型分类 高光谱
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基于卫星高光谱遥感影像的浅海水深反演方法 被引量:10
9
作者 张源榆 黄荣永 +2 位作者 余克服 樊明顺 周国清 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期1567-1577,共11页
遥感水深反演具有非接触测量和省时省力等优点,能够为航海、岛礁工程与珊瑚礁生态调查等活动提供重要参考。随着高光谱遥感卫星数量的增长,基于高光谱遥感影像的水深反演具有良好的发展与应用潜力。HOPE(Hyperspectral Optimization Pro... 遥感水深反演具有非接触测量和省时省力等优点,能够为航海、岛礁工程与珊瑚礁生态调查等活动提供重要参考。随着高光谱遥感卫星数量的增长,基于高光谱遥感影像的水深反演具有良好的发展与应用潜力。HOPE(Hyperspectral Optimization Process Exemplar)算法是比较常用的高光谱水深反演算法。鉴于HOPE算法在低遥感反射率海域会出现水深被高估的问题,本文基于Hyperion高光谱遥感影像提出一种改进的水深反演算法。该算法针对危险或难以到达海域往往具有水体光学性质较为均一的特点,利用深水区遥感反射率的观测值来估计整个研究区域内的水体光学性质参数并将其固定,以便减少未知参数数量,解决水深被高估的问题,最终达到提高水深反演整体精度的目的。塞班岛和中业岛的实验结果表明,改进算法能够有效克服常规HOPE算法在低遥感反射率水域高估水深的问题。改进算法能够将平均遥感反射率小于0.0075sr-1(塞班岛)和0.001 sr^-1(中业岛)范围内的水域的水深反演平均绝对误差从常规HOPE算法的2.94 m和6.44 m分别降低至2.56 m和4.99 m,从而能够相应地将整体的均方根误差从3.18 m和5.39 m分别降低至2.30 m和3.32 m,而将整体的平均相对误差从32.4%和27.1%分别降低至30.6%和23.9%。因此,改进算法在提高卫星高光谱遥感影像水深反演效果方面具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 高光谱 浅海 珊瑚礁 水深 辐射传输 hyperion
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C5.0决策树Hyperion影像森林类型精细分类方法 被引量:9
10
作者 王怀警 谭炳香 +2 位作者 房秀凤 李世明 李太兴 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期724-734,共11页
以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典型地类和主要森林类型外业调查样本数据,探究针对C5.0决策树算法的高光谱影像土地覆盖类型多层次信息提... 以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典型地类和主要森林类型外业调查样本数据,探究针对C5.0决策树算法的高光谱影像土地覆盖类型多层次信息提取与森林类型识别的有效方法。在分析典型地物光谱特征的基础上,优选8种纹理特征,引入主成分分量及与主要森林类型空间分布相关的敏感地形因子,采用分层分类的策略,根据光谱特征将地类划分层次,在层次间建立基于C5.0决策树算法的决策树模型,对研究区的地类进行细分。为便于对比,以相同的策略采用支持向量机(SVM)分类器进行分类。最后,结合野外采集样本并参考高分辨率影像,采用分层随机抽样的独立检验样本对森林类型精细识别结果进行精度验证。结果表明:C5.0决策树算法可综合利用高光谱影像的光谱、纹理及其他辅助数据,自动寻找出区分各类别的最佳特征变量及分割阈值,运算速度快,占用内存较小且无需人为参与,其分类精度达到优势树种级别,总体分类精度达81.9%,Kappa系数0.709 8。 展开更多
关键词 森林经理学 hyperion C5.0决策树 分层分类 森林类型分类 高光谱
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基于微分变换的高光谱马尾松和杉木识别 被引量:9
11
作者 徐念旭 田庆久 +1 位作者 申怀飞 徐凯健 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-32,共5页
高光谱遥感能分辨出地物间微小反射光谱差异信息,可用于解决林种遥感分类光谱识别的难题。利用Hyperion高光谱遥感影像,结合地面实测林种样地,对安徽省黄山市五城镇林区的马尾松和杉木进行识别。通过对Hyperion影像进行一阶、二阶微分变... 高光谱遥感能分辨出地物间微小反射光谱差异信息,可用于解决林种遥感分类光谱识别的难题。利用Hyperion高光谱遥感影像,结合地面实测林种样地,对安徽省黄山市五城镇林区的马尾松和杉木进行识别。通过对Hyperion影像进行一阶、二阶微分变换,优化组合487~559 nm和681~742 nm光谱范围中反射差异明显的波段,再结合支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行林种间分类识别。基于Hyperion影像像元反射率及其一阶和二阶微分光谱的分类识别总体精度分别达到76. 50%,81. 42%和88. 52%,对应Kappa系数分别为0. 528 4,0. 625 7和0. 769 1。结果表明,基于二阶微分变换的高光谱数据,通过SVM模型,可有效提高马尾松和杉木的识别精度,为高光谱遥感针叶林种分类识别提供了一种技术途径。 展开更多
关键词 高光谱 hyperion 微分变换 针叶林 支持向量机
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基于Hyperion的东洞庭湖水质参数空间分异规律 被引量:7
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作者 莫登奎 严恩萍 +1 位作者 洪奕丰 林辉 《中国农学通报》 CSCD 2013年第5期192-198,共7页
为了研究成像高光谱对水质参数监测的影响,以东洞庭湖为研究区,Hyperion影像为信息源,对其进行大气校正,通过水体光谱特征分析,分别构建叶绿素a和悬浮物浓度遥感估算模型,利用ENVI4.7和ArcGIS软件获得东洞庭湖目标叶绿素a和悬浮物浓度... 为了研究成像高光谱对水质参数监测的影响,以东洞庭湖为研究区,Hyperion影像为信息源,对其进行大气校正,通过水体光谱特征分析,分别构建叶绿素a和悬浮物浓度遥感估算模型,利用ENVI4.7和ArcGIS软件获得东洞庭湖目标叶绿素a和悬浮物浓度的空间分布图。结果表明,Hyperion影像大气校正效果理想,适合反演区域叶绿素a和悬浮物浓度;研究区叶绿素a空间分异规律不明显,随着距湖岸距离的增加呈上升趋势;悬浮物浓度在空间上分异规律明显,湖岸到湖心方向随距离的增加,整体呈先缓慢下降后逐渐上升趋势;洞庭湖湖心悬浮物含量较高,且南部湖区悬浮物含量总体高于北部。研究展示了Hyperion监测内陆水体的潜力,为今后水质参数的精确估算提供参考。 展开更多
关键词 高光谱 反演 hyperion 水质参数 东洞庭湖
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基于Hyperion数据的岩矿蚀变信息的特征峰提取法 被引量:6
13
作者 傅锦 韩晓青 +1 位作者 张杰林 裴承凯 《世界核地质科学》 CAS 2008年第1期40-46,共7页
介绍了一种基于光谱曲线特征峰提取的岩石蚀变信息提取方法。对于目前Hyperion数据的空间分辨率所得到的混合光谱,用该方法对精细矿物的识别尚难做到,但可以用于半定量提取矿物蚀变信息。文中提出的方法作为一种航天高光谱数据挖掘手段... 介绍了一种基于光谱曲线特征峰提取的岩石蚀变信息提取方法。对于目前Hyperion数据的空间分辨率所得到的混合光谱,用该方法对精细矿物的识别尚难做到,但可以用于半定量提取矿物蚀变信息。文中提出的方法作为一种航天高光谱数据挖掘手段,目的在于探索基于高光谱数据的蚀变信息提取方法,为高精度、高空间分辨率的航空或未来航天高光谱数据的处理抛砖引玉、探索先行。 展开更多
关键词 高光谱 特征吸收峰 蚀变 hyperion
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高光谱影像的M-ICA地物识别算法与应用 被引量:6
14
作者 林志垒 晏路明 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期126-132,共7页
高光谱遥感能以纳米量级宽度的窄波段及多达数百个的波段,对目标进行连续的光谱成像,但其海量数据及相邻波段高度相关造成的数据冗余却制约着它的应用。因此,对高光谱遥感影像分类须进行有效的处理、寻找最优特征,以增强地物的最大可分... 高光谱遥感能以纳米量级宽度的窄波段及多达数百个的波段,对目标进行连续的光谱成像,但其海量数据及相邻波段高度相关造成的数据冗余却制约着它的应用。因此,对高光谱遥感影像分类须进行有效的处理、寻找最优特征,以增强地物的最大可分性。本文首先针对EO-1 Hyperion高光谱影像波段维数高、相关性强和数据量大等特点,利用独立成分分析(ICA)方法进行影像特征提取,并提出一种改进的ICA算法(M-ICA)。试验证明该算法的运算效率明显高于传统FastICA算法,其平均迭代次数和平均迭代时间分别仅为后者的14.49%和17.32%。然后为验证该方法在地物类型提取方面的有效性,分别对M-ICA的特征提取结果,主成分分析(PCA)的特征提取结果和未经特征提取的原始数据进行分类试验。结果表明,经M-ICA处理后的数据的地物类型提取总体精度达到90.57%,比后两者分别高出约10.8%和20.0%。由此表明,M-ICA是一种收敛速度很快的地物类型影像特征提取算法,能有效地实现对高光谱影像数据降维并提高地物特征的可分性。 展开更多
关键词 高光谱影像 特征提取 M-ICA hyperion
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基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取
15
作者 魏黎 《国土资源导刊》 2024年第1期83-89,共7页
植被遮盖增加了地质勘探和资源管理的复杂性。高光谱遥感技术的发展为克服这一挑战提供了新途径,对植被覆盖区域的岩矿蚀变信息提取逐渐引起广泛关注。本文探讨了基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区域岩矿蚀变信息提取方法,具体研究目... 植被遮盖增加了地质勘探和资源管理的复杂性。高光谱遥感技术的发展为克服这一挑战提供了新途径,对植被覆盖区域的岩矿蚀变信息提取逐渐引起广泛关注。本文探讨了基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区域岩矿蚀变信息提取方法,具体研究目标包括高光谱数据的预处理、波谱反射率的反演以及野外测试波谱曲线的结合,以像元波谱匹配技术提取特定岩矿蚀变信息。通过研究,旨在为植被覆盖区域岩矿蚀变信息的提取提供新的思路和方法,从而为地质勘探和资源管理等领域的决策提供更准确的数据支持。 展开更多
关键词 高光谱数据 hyperion 蚀变信息 光谱角匹配
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Prediction Modeling and Mapping of Soil Carbon Content Using Artificial Neural Network, Hyperspectral Satellite Data and Field Spectroscopy 被引量:4
16
作者 Sudheer Kumar Tiwari Sudip Kumar Saha Suresh Kumar 《Advances in Remote Sensing》 2015年第1期63-72,共10页
Soil organic carbon (SOC) is an important and reliable indicator of soil quality. In this study, soil spectra were characterized and analysed to predict the spatial soil organic carbon (SOC) content using multivariate... Soil organic carbon (SOC) is an important and reliable indicator of soil quality. In this study, soil spectra were characterized and analysed to predict the spatial soil organic carbon (SOC) content using multivariate predictive modeling technique-artificial neural network (ANN). EO1-Hyperion (400 - 2500 nm) hyperspectral image, field and laboratory scale data sets (350 - 2500 nm) were generated which consisted of laboratory estimated SOC content of collected soil samples (dependent variable) and their corresponding reflectance data of SOC sensitive spectral bands (predictive variables). For each data set, ANN predictive models were developed and all three datasets (image-scale, field-scale and lab-scale) revealed significant network performances for training, testing and validation indicating a good network generalization for SOC content. ANN based analysis showed high prediction of SOC content at image (R2 = 0.93, and RPD = 3.19), field (R2 = 0.92 and RPD = 3.17), and lab scale (R2 = 0.95 and RPD = 3.16). Validation results of ANN indicated that predictive models performed well (R2 = 0.90) with RMSE 0.070. The result showed that ANN methods had a great potential for estimating and mapping spatial SOC content. The study concluded that ANN model was potential tools in predicting SOC distribution in agricultural field using hyper-spectral remote sensing data at image-scale, field-scale and lab-scale. 展开更多
关键词 Soil Carbon Artificial NEURAL Network hyperspectral IMAGINE Spectroscopy hyperion
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基于高光谱影像的舟曲曲瓦沟树种识别 被引量:4
17
作者 周利鹏 马金辉 《安徽农业科学》 CAS 2014年第16期5298-5301,5323,共5页
正确识别舟曲地区沟内森林树种是进行植被保护的基础,也为准确计算泥石流发生的降雨阈值提供参考。利用HYPERION高光谱影像,采用基于纯净像元指数(PPI)的端元提取方法,提取了6类端元,用波谱特征拟合方法(SFF)、波谱角分类(SAM)方法和二... 正确识别舟曲地区沟内森林树种是进行植被保护的基础,也为准确计算泥石流发生的降雨阈值提供参考。利用HYPERION高光谱影像,采用基于纯净像元指数(PPI)的端元提取方法,提取了6类端元,用波谱特征拟合方法(SFF)、波谱角分类(SAM)方法和二进制编码方法(BE)识别出核桃、矮灌木、橡树、刺柏、冷杉和灌木蒿。同时利用基于最小噪声分离(MNF)的最小能量约束法(CEM)分离出各自的分布范围。 展开更多
关键词 高光谱 树种识别 hyperion 波谱分析 混合像元分解
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基于粗集均值滤波的Hyperion高光谱数据滤噪方法 被引量:3
18
作者 王芳 卓莉 李继红 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期30-33,共4页
高光谱图像滤噪处理直接影响后续分析结果的精确度乃至正确性,鉴于此,针对Hyperion高空间分辨率和高光谱分辨率的特征,在比较分析目前各种高光谱遥感数据噪声滤波方法的基础上提出一种基于粗集均值滤波的噪声滤除方法,即先用上下近似空... 高光谱图像滤噪处理直接影响后续分析结果的精确度乃至正确性,鉴于此,针对Hyperion高空间分辨率和高光谱分辨率的特征,在比较分析目前各种高光谱遥感数据噪声滤波方法的基础上提出一种基于粗集均值滤波的噪声滤除方法,即先用上下近似空间和门限值刻画边缘,再用均值滤波。将该方法的实验结果与常用的高光谱数据MNF噪声分离算法和低通滤波算法的结果进行比较,发现基于粗集概念的均值滤波具有较好的保边去噪效果,其误差小、光滑性好、自适应能力强以及能够较好的保留细节信息,但需要通过交互确定门限;在处理不完整性、不确定性等问题时,粗集算法比硬计算效果更好。 展开更多
关键词 粗集 hyperion数据 高光谱影像 滤噪
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高光谱数据反演大气水汽研究 被引量:4
19
作者 刘三超 高懋芳 +2 位作者 柳钦火 范一大 杨思全 《遥感信息》 CSCD 2009年第3期11-14,37,共5页
利用Hyperion高光谱数据,基于MODTRAN辐射传输模型进行模拟,分析表明943nm和953nm波段分别对干燥和湿润大气最敏感,是反演水汽的合适通道。提出针对Hyperion数据DCIBR方法反演大气总水汽含量,可以推广到环境与灾害监测预报小卫星星座超... 利用Hyperion高光谱数据,基于MODTRAN辐射传输模型进行模拟,分析表明943nm和953nm波段分别对干燥和湿润大气最敏感,是反演水汽的合适通道。提出针对Hyperion数据DCIBR方法反演大气总水汽含量,可以推广到环境与灾害监测预报小卫星星座超光谱数据的大气水汽反演。误差分析表明,大气散射作用以及地表反射率非线性变化,对DCIBR方法计算精度的影响比CIBR算法要小,大气模式引起的反演误差小于2%,通道的光谱特性是影响反演精度的重要因素。 展开更多
关键词 hyperion 大气水汽 CIBR DCIBR
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植被覆盖区羟基和碳酸盐矿物光谱吸收深度校正模型 被引量:1
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作者 周超 汪大明 +2 位作者 陈圣波 刘彦丽 王明常 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1365-1370,共6页
为增强植被覆盖区羟基和碳酸盐矿物的吸收特征,提高矿物信息提取精度.通过模拟单像元内新鲜植物、干枯植物、羟基和碳酸盐矿物的混合光谱,发现在一定波段范围内4种端元的特征波段处吸收深度呈显著线性关系,并建立了羟基和碳酸盐矿物的... 为增强植被覆盖区羟基和碳酸盐矿物的吸收特征,提高矿物信息提取精度.通过模拟单像元内新鲜植物、干枯植物、羟基和碳酸盐矿物的混合光谱,发现在一定波段范围内4种端元的特征波段处吸收深度呈显著线性关系,并建立了羟基和碳酸盐矿物的植物校正吸收深度(vegetation corrected continuum depths,VCCD)模型.将模型应用于黑龙江呼玛的Hyperion影像,提取了高岭石和方解石矿物信息.在去除河床、道路等干扰信息后,经野外实地验证和室内岩石鉴定,矿物信息提取结果较好. 展开更多
关键词 高光谱 连续统去除 遥感 羟基/碳酸类矿物含量 植被 hyperion.
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