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一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型
被引量：
11
1
作者
薛磊
吴炜
+3 位作者
杨晓敏
何小海
孔枫
陈金定
《石油化工高等学校学报》
EI
CAS
2006年第4期88-92,共5页
由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实...
由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。
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关键词
色谱特征烃指纹
支持向量机回归
分层产能贡献
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职称材料
基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测
被引量：
3
2
作者
何友松
吴炜
+2 位作者
高明亮
杨晓敏
李衡宇
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011年第1期55-59,117-118,共5页
在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比...
在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例的最大绝对误差小于10%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测.结果表明,该方法具有一定的可行性.
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关键词
合采井
分层产能贡献
色谱特征烃指纹
回归分析
网格模型
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职称材料
多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术
被引量：
23
3
作者
张居和
方伟
+1 位作者
冯子辉
王跃文
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期75-79,共5页
提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论 ,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证。采用多流测试器测试工艺技术 (MFE)对两口井现场取分层油样并求产。通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹...
提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论 ,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证。采用多流测试器测试工艺技术 (MFE)对两口井现场取分层油样并求产。通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型 ,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型 ,实现了 4层混采油井的分层产能贡献模拟计算。现场监测结果对比表明 ,绝对偏差不大于 3 3 % ,相对偏差不大于 6 6%。同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板 ,对其他混采油副井进行了分层产能监测。该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点 。
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关键词
多层混采原油
分层产能贡献
色谱特征烃指纹分析
非线性理论
数学模型
监测模板
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职称材料
题名
一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型
被引量：
11
1
作者
薛磊
吴炜
杨晓敏
何小海
孔枫
陈金定
机构
四川大学电子信息学院图象信息研究所
中国海洋石油南海西部公司研究院
出处
《石油化工高等学校学报》
EI
CAS
2006年第4期88-92,共5页
文摘
由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。
关键词
色谱特征烃指纹
支持向量机回归
分层产能贡献
Keywords
hydrocarbon
chromatography
fingerprinting
Support
vector
regression
Single
-zone
productivity
contribution
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测
被引量：
3
2
作者
何友松
吴炜
高明亮
杨晓敏
李衡宇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011年第1期55-59,117-118,共5页
基金
"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室(成都理工大学)资助项目(PLC200902)
文摘
在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例的最大绝对误差小于10%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测.结果表明,该方法具有一定的可行性.
关键词
合采井
分层产能贡献
色谱特征烃指纹
回归分析
网格模型
Keywords
commingled
oil
wells
single-zone
productivity
contribution
hydrocarbon
chromatography
fingerprinting
regression
analysis
grid
model
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术
被引量：
23
3
作者
张居和
方伟
冯子辉
王跃文
机构
大庆油田公司勘探开发研究院
大庆石油学院
出处
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期75-79,共5页
基金
黑龙江省杰出青年基金项目 (2 0 0 0 0 3)"油藏地球化学测试技术研究"部分成果
文摘
提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论 ,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证。采用多流测试器测试工艺技术 (MFE)对两口井现场取分层油样并求产。通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型 ,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型 ,实现了 4层混采油井的分层产能贡献模拟计算。现场监测结果对比表明 ,绝对偏差不大于 3 3 % ,相对偏差不大于 6 6%。同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板 ,对其他混采油副井进行了分层产能监测。该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点 。
关键词
多层混采原油
分层产能贡献
色谱特征烃指纹分析
非线性理论
数学模型
监测模板
Keywords
multi-zone
produced
oil
single-zone
productivity
hydrocarbon
chromatography
fingerprinting
analysis
nonlinear
theory
mathematical
model
monitoring
standard
module
分类号
TE353 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型
薛磊
吴炜
杨晓敏
何小海
孔枫
陈金定
《石油化工高等学校学报》
EI
CAS
2006
11
下载PDF
职称材料
2
基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测
何友松
吴炜
高明亮
杨晓敏
李衡宇
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
3
多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术
张居和
方伟
冯子辉
王跃文
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
23
下载PDF
职称材料
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