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题名FY-3A卫星微波资料的集合变分混合同化试验
被引量：3
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作者
谢宾鹏
张立凤
张明阳
杨雨轩
汤鹏宇
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机构
国防科技大学气象海洋学院
解放军
解放军
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出处
《气象科学》
北大核心
2018年第5期606-615,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41375063)
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文摘
以2012年"北京7.21暴雨"为例,实现了集合变分混合同化方法对FY-3A的微波温度仪和微波湿度仪资料的直接同化,并与三维变分方法进行了比较。结果表明:虽然两种同化方法同化FY-3A微波资料都能改进降水模拟效果,但是与实况相比,集合变分混合同化方法改进效果更为明显,其能有效减少虚假强降水的模拟,改进强降水中心位置的模拟,SAL评分定量检验也同样表明,集合变分混合同化方法对暴雨的模拟效果要优于三维变分同化方法;无论是热力学变量还是动力学变量,集合变分同化得到的初始场均方根误差均显著小于三维变分同化的结果;两种方法同化FY-3A微波资料均能改变初始场中的各种物理量信息,但不同方法得到的同化增量大小和分布却有明显的差异:三维变分同化方法对初始场的调整区域和强度都要大于混合同化方法,且其同化增量表现出均匀和各向同性的分布特点;而利用集合信息的混合同化方法得到的同化增量分布表现为非均匀性和各向异性,具有"流依赖性"的特征,这使得初始场的分布更合理,有利于改善降水的模拟效果。
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关键词
集合变分混合同化
三维变分同化
风云3A卫星
微波资料
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Keywords
hybrid variational-ensemble data assimilation method
Three-dimensional variational assimilation method
FY-3A satellite
Microwave data
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分类号
P407.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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