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基于遗传粒子群混合算法的供应链调度优化 被引量:18
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作者 刘小华 林杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期501-506,共6页
针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题,首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用;然后,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构... 针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题,首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用;然后,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法;最后,运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解.通过与其他算法进行比较,所得结果表明混合算法有着更好的整体性能. 展开更多
关键词 调度优化 混合算法 遗传算法 粒子群算法
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基于混合粒子群优化的含分布式电源配电网分层规划方法研究 被引量:16
2
作者 刘永强 郑宁宁 +2 位作者 邵云峰 康显红 马中静 《智慧电力》 北大核心 2019年第12期85-92,109,共9页
提出了基于混合粒子群的分层优化规划方法对含分布式能源的配电网线路结构、分布式电源的位置和容量进行优化配置。上层以配电网年平均总投资和运行成本最小为目标,对配电网进行网架结构规划;下层在已知配电网网架结构的前提下,采用混... 提出了基于混合粒子群的分层优化规划方法对含分布式能源的配电网线路结构、分布式电源的位置和容量进行优化配置。上层以配电网年平均总投资和运行成本最小为目标,对配电网进行网架结构规划;下层在已知配电网网架结构的前提下,采用混合粒子群算法对并入配电网的分布式电源的位置和容量进行求解。算例仿真分析结果表明,本文提出的分层规划方法具有更低的年综合经济成本,更稳定的系统电压水平。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 分层规划方法 混合粒子群算法
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考虑DG接入与设备运行成本的配电网无功优化 被引量:15
3
作者 陈树恒 党晓强 +1 位作者 李兴源 刘群英 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期36-41,66,共7页
以配电网综合运行成本最小为目标并考虑DG接入,提出了一种改进的配电网无功动态优化算法。分析了主要运行设备对配电网综合运行成本的作用机理并建立了以配电网运行综合成本最小的配电网无功优化数学模型;通过在迭代过程中依据电压偏差... 以配电网综合运行成本最小为目标并考虑DG接入,提出了一种改进的配电网无功动态优化算法。分析了主要运行设备对配电网综合运行成本的作用机理并建立了以配电网运行综合成本最小的配电网无功优化数学模型;通过在迭代过程中依据电压偏差对DG注入无功量进行实时修正建立了改进的配电网前推回代潮流算法;建立了可兼顾处理状态量和离散量的混合粒子群算法并引入小生境操作以加速配电网无功优化过程;设计并研制了对应的配电网无功优化系统,并以此为平台进行了算例研究。算例结果表明,所提出的配电网无功优化算法能够进一步提高配电网运行的经济性,且对应的优化方案具有更强的可操作性。 展开更多
关键词 分布式电源 混合粒子群算法 小生境 无功优化
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基于粒子群算法的混合无线传感网覆盖优化 被引量:11
4
作者 向西西 黄宏光 李予东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2273-2275,共3页
为优化混合传感网络覆盖性能,基于粒子群算法提出一种优化策略,并通过引进扰动因子,有效地避免了算法陷入早熟陷阱,加速了算法收敛。通过仿真实验,验证了该优化算法能够有效地提高网络覆盖性能,并与最新的算法进行了比较。
关键词 无线传感器网络 混合传感网 多目标优化 粒子群算法 移动节点 覆盖
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基于混合粒子群算法的柴油机喷油器可靠性分布的参数估计 被引量:13
5
作者 付涛 王大镇 +1 位作者 弓清忠 祁丽 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期539-542,共4页
针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解... 针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解法、非线性最小二乘法的求解结果进行比较。结果表明:混合粒子群算法在求解效率和收敛性能上要优于粒子群方法、图解法和非线性最小二乘法,利用该方法来估计混合威布尔分布的参数是可行的,且能获得较精确的求解结果。 展开更多
关键词 柴油机喷油器 混合粒子群算法 混合威布尔分布 极大似然法 参数估计
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基于双层规划模型的用户侧混合储能优化配置 被引量:12
6
作者 郭斌 邢洁 +1 位作者 姚飞 景小敏 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期615-622,共8页
利用用户侧峰谷电价差,优化配置储能系统并合理调度可降低用电成本。本文提出一种铅酸电池-超级电容混合储能系统的双层规划模型,以储能投资年回报率为外层目标函数,在目标函数中考虑了储能削峰填谷收益、需量防守收益、全生命周期成本... 利用用户侧峰谷电价差,优化配置储能系统并合理调度可降低用电成本。本文提出一种铅酸电池-超级电容混合储能系统的双层规划模型,以储能投资年回报率为外层目标函数,在目标函数中考虑了储能削峰填谷收益、需量防守收益、全生命周期成本等因素;以储能日调度收益为内层目标函数,研究了储能各时段最优充放电功率。在构建混合储能系统模型时,考虑到铅酸电池和超级电容在能量、功率特性上的不同,在约束条件中加入充放电频率约束对不同储能元件日运行充放电次数进行限制。基于某电力用户实际负荷,采用粒子群算法和CPLEX求解器对双层规划模型进行求解,得到混合储能系统的最优配置,验证了混合储能模型在月综合收益、年投资回报率上均优于单独储能系统。 展开更多
关键词 混合储能系统 全生命周期成本 双层规划 粒子群算法
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铁路集装箱中心站轨道门吊调度优化模型与算法 被引量:13
7
作者 王力 朱晓宁 +1 位作者 闫伟 谢征宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期8-13,共6页
轨道门吊作为铁路集装箱中心站的核心资源,其调度策略直接影响中心站的运营效率和服务质量。本文针对铁路集装箱中心站轨道门吊的作业调度问题,在已知集装箱装卸位置的前提下,建立轨道门吊调度优化模型,确定最优的集装箱装卸作业顺序,... 轨道门吊作为铁路集装箱中心站的核心资源,其调度策略直接影响中心站的运营效率和服务质量。本文针对铁路集装箱中心站轨道门吊的作业调度问题,在已知集装箱装卸位置的前提下,建立轨道门吊调度优化模型,确定最优的集装箱装卸作业顺序,使轨道门吊装卸任务完成时间最短。设计混合粒子群算法对模型进行求解,最后利用算例进行验证。结果表明;本文设计的算法能够比较有效地减少列车装卸作业时间和轨道门吊在装卸作业过程的空驶时间。 展开更多
关键词 铁路运输 调度优化 混合粒子群算法 轨道门吊 铁路集装箱中心站
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鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法 被引量:11
8
作者 刘建胜 欧阳昌峰 涂海宁 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期67-72,共6页
针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.... 针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点. 展开更多
关键词 非传统仓库 鱼骨型布局 拣货路径 混合粒子群算法 调度优化
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基于遗传粒子群混合的可重入生产调度优化 被引量:10
9
作者 刘小华 林杰 邓可 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期726-730,772,共6页
可重入生产调度优化问题是个NP难问题,针对可重入生产调度的特点,对该优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用.结合粒子群算法收敛速度快与遗传算法全局搜索能力强的特点,进行优势互补,... 可重入生产调度优化问题是个NP难问题,针对可重入生产调度的特点,对该优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用.结合粒子群算法收敛速度快与遗传算法全局搜索能力强的特点,进行优势互补,并优化设计相关参数,构造了一种混合算法.运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解,与标准遗传算法、粒子群算法的求解结果进行比较,结果表明混合算法有着更好的优化性能. 展开更多
关键词 可重入制造 调度优化 混合算法 遗传算法 粒子群算法
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基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究 被引量:10
10
作者 李依桐 林燕 《计算技术与自动化》 2014年第1期73-77,共5页
任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种... 任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现"早熟",同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 混合粒子群算法 爬山算法
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基于鲸鱼群算法的交直流混联系统无功电压控制方法研究 被引量:6
11
作者 薛成 曹戈 +1 位作者 王争冕 马喜平 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第9期67-73,共7页
高效安全地实现交直流混联系统降损与电压控制受到广泛关注,以网络损耗或电压偏移量为单一目标的传统的无功优化模型不能精确反映电网的安全性和经济性。该文针对交直流混联系统,建立了兼顾网络损耗和电压偏差的多目标无功电压控制优化... 高效安全地实现交直流混联系统降损与电压控制受到广泛关注,以网络损耗或电压偏移量为单一目标的传统的无功优化模型不能精确反映电网的安全性和经济性。该文针对交直流混联系统,建立了兼顾网络损耗和电压偏差的多目标无功电压控制优化模型,提出一种基于传统的鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)与粒子群(particle swarm optimization,PSO)相结合的鲸鱼群(WOA-PSO)模型求解算法。通过引入基于鲸鱼算法的包围策略,加速粒子群的迭代搜索过程,从而提高算法的全局优化能力;通过算例验证,并与基本粒子群算法、鲸鱼算法对比分析,说明所提方法具有良好的收敛性和寻优能力。 展开更多
关键词 交直流系统 多目标无功优化 网损 电压控制 鲸鱼群算法
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主动悬架控制策略研究与试验验证 被引量:10
12
作者 杨水永 杜燕 秦洪懋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期1-6,共6页
为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;然后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算... 为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;然后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算法进行了混合控制策略的控制参数寻优,确定了最优控制参数;随后,进行了混合控制策略下主动悬架和传统被动悬架在时域与频域内的对比仿真分析,仿真结果表明,混合控制策略下主动悬架的性能明显优于被动悬架,其车身加速度均方根值减小了13.89%,悬架动挠度均方根值减小了22.22%,车轮动载荷均方根值减小了8.59%,说明了混合控制策略在协调车辆动力学性能方面的有效性以及控制参数优化结果的正确性;最后,进行了台架试验,试验结果与仿真结果基本一致,从而验证了仿真结果的正确性。 展开更多
关键词 主动悬架 动力学性能 混合控制策略 粒子群算法 仿真分析 试验验证
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基于混合粒子群算法的锌电解过程能耗优化 被引量:7
13
作者 桂卫华 张美菊 +1 位作者 阳春华 李勇刚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期748-751,共4页
针对锌电解过程能耗过高的情况,研究其能耗优化问题。根据电力部门实行的分时计价政策,建立以全天锌电解过程电能消耗和总用电费用为目标的锌电解过程多目标优化模型。提出一种带加速度调整的粒子群优化算法,当粒子陷入局部最优时,通过... 针对锌电解过程能耗过高的情况,研究其能耗优化问题。根据电力部门实行的分时计价政策,建立以全天锌电解过程电能消耗和总用电费用为目标的锌电解过程多目标优化模型。提出一种带加速度调整的粒子群优化算法,当粒子陷入局部最优时,通过加速度策略增强种群速度,使算法获得持续搜索的能力,有效克服早熟收敛;并和Powell算法相结合构成新的混合粒子群算法,将粒子群算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机结合起来。最后将该混合粒子群算法应用于所建优化模型的求解,获得优化生产方案。仿真结果证明了该算法的有效性。工业应用效果表明,按所得优化方案组织生产降低了电能消耗,减少了用电费用。 展开更多
关键词 锌电解过程 能耗优化 粒子群优化算法 混合粒子群算法
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混合粒子群算法求解交通路网中的车辆调度问题 被引量:7
14
作者 刘芹 史忠科 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1284-1288,共5页
为使路网中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,提出了改进的车辆调度模型;针对这个模型,将粒子群算法和模拟退火算法相结合,设计了混合粒子群算法求其有效近似解;最后结合西安市实际交通调查数据,编程实现混合粒子群算法对模型进行计... 为使路网中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,提出了改进的车辆调度模型;针对这个模型,将粒子群算法和模拟退火算法相结合,设计了混合粒子群算法求其有效近似解;最后结合西安市实际交通调查数据,编程实现混合粒子群算法对模型进行计算与仿真,仿真结果表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 车辆调度问题 混合粒子群算法 路阻函数
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自动化立体仓库固定货架拣选路径问题研究 被引量:8
15
作者 杨玮 李程 +1 位作者 傅卫平 李雪莲 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期84-88,共5页
为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,... 为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,缩短了搜索时间;在迭代过程中采用模拟退火算法,利用其概率突跳能力,以避免基本粒子群算法迭代过程中陷入局部最优和早熟收敛.通过实例验证,该算法比标准粒子群算法所用时间短、收敛速度快、迭代次数少. 展开更多
关键词 混合粒子群算法 模拟退火算法 单巷道固定货架 拣选路径
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基于混合粒子群算法的上升段交会弹道快速优化设计 被引量:8
16
作者 李振华 鲜勇 +2 位作者 雷刚 张大巧 刘炳琪 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3029-3034,共6页
基于梯度搜索的高效性和粒子群搜索的随机性,提出了一种混合粒子群算法,并应用该算法研究了运载火箭上升段交会弹道快速优化设计问题.以运载火箭与目标飞行器在交会时刻的距离最小为目标函数,设计了运载火箭飞行程序,建立了运载火箭上... 基于梯度搜索的高效性和粒子群搜索的随机性,提出了一种混合粒子群算法,并应用该算法研究了运载火箭上升段交会弹道快速优化设计问题.以运载火箭与目标飞行器在交会时刻的距离最小为目标函数,设计了运载火箭飞行程序,建立了运载火箭上升段交会弹道优化模型,同时分别采用混合粒子群算法、遗传算法和粒子群算法进行求解.仿真结果表明:基于本文算法对运载火箭上升段交会弹道进行优化设计,平均交会位置误差为4.137m,较遗传算法减少了17.940m,平均优化耗时488.922s,较粒子群算法缩短了2 342.125s.混合粒子群算法搜索速度较快,收敛精度较高,可用于运载火箭上升段交会弹道的快速优化设计. 展开更多
关键词 混合粒子群算法 运载火箭 飞行程序 交会弹道 快速优化
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基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究 被引量:8
17
作者 吴慰春 陈龙 丁仁凯 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第1期29-31,35,共4页
为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;随后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算... 为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;随后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算法进行了混合控制策略的控制参数寻优,确定了最优控制参数;最后,进行了混合控制策略下主动悬架和传统被动悬架在时域与频域内的对比仿真分析,仿真结果表明,混合控制策略下主动悬架的性能明显优于被动悬架,其车身加速度均方根值减小了13.96%,悬架动挠度均方根值减小了26.01%,车轮动载荷均方根值减小了8.59%,说明了混合控制策略在协调车辆动力学性能方面的有效性以及控制参数优化结果的正确性。 展开更多
关键词 主动悬架 动力学性能 混合控制策略 粒子群算法 仿真分析
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时间和制导资源约束下的武器目标分配 被引量:6
18
作者 曾松林 王文恽 +1 位作者 李彪 张毅 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期95-98,102,共5页
针对防空作战过程中的武器-目标分配问题,以目标毁伤概率最大为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优... 针对防空作战过程中的武器-目标分配问题,以目标毁伤概率最大为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解。仿真结果表明,该算法收敛速度快,迭代次数少。 展开更多
关键词 武器目标分配 制导资源 粒子群算法 遗传算法 混合粒子群算法
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基于混合粒子群算法的船舶避碰决策 被引量:3
19
作者 宁君 黄寓旸 +3 位作者 尤恽 李伟 高鉴一 张帅 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期34-43,共10页
为解决船舶在开阔水域中的避碰决策问题,提出基于混合粒子群算法的船舶避碰决策方法。首先,针对粒子群算法在迭代后期容易陷入局部最优的局限性,引入高斯位置变异概念,扩大粒子的搜索广度,利用自适应策略对惯性权重进行改进,在保证粒子... 为解决船舶在开阔水域中的避碰决策问题,提出基于混合粒子群算法的船舶避碰决策方法。首先,针对粒子群算法在迭代后期容易陷入局部最优的局限性,引入高斯位置变异概念,扩大粒子的搜索广度,利用自适应策略对惯性权重进行改进,在保证粒子多样性的同时,提高粒子的局部搜索能力;其次,基于多目标优化方法构建目标函数,引入基于模糊综合评价策略构建的船舶碰撞危险度模型,统筹考虑《国际海上避碰规则》、海船船员通常做法、航行安全性与经济性,实现了多船会遇态势下的避碰路径规划;最后,通过Matlab仿真实验验证了该算法的有效性。相比标准粒子群算法,本文船舶避碰决策效果显著提高。 展开更多
关键词 船舶避碰决策 高斯变异 混合粒子群算法 多目标优化
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基于混合算法的配电网无功补偿协调控制方法研究 被引量:2
20
作者 李丹 《自动化技术与应用》 2023年第1期10-13,共4页
为了保证配电网的稳定运行,提出基于混合算法的配电网无功补偿协调控制方法。通过分析萤火虫算法与量子粒子群算法特点与实现关键,按照串联形式融合两种算法,架构出分为两个阶段的混合智能算法,并用群体替换算子做进一步优化,设定电容... 为了保证配电网的稳定运行,提出基于混合算法的配电网无功补偿协调控制方法。通过分析萤火虫算法与量子粒子群算法特点与实现关键,按照串联形式融合两种算法,架构出分为两个阶段的混合智能算法,并用群体替换算子做进一步优化,设定电容器购置费用、负载率以及总有功网损为目标函数,基于负荷率与目标函数间的层次关系,架构双层配电网无功补偿协调控制数学模型,将模型与混合算法结合,获取寻优结果,实现无功补偿协调控制。仿真实验表明,所提方法的收敛速度、降损效果以及节点电压质量均具有显著优越性。 展开更多
关键词 混合算法 配电网 无功补偿 协调控制 萤火虫算法 量子粒子群算法
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