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基于粒子群-遗传的混合优化算法 被引量：34
1
作者 於世为 魏一鸣 诸克军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1647-1652,共6页
提出了一种基于实数编码的粒子群优化和遗传算法的混合优化算法,该算法首先由粒子群优化进化一定代数后,将最优的M个粒子保留,去掉适应度较差的pop_size-M个粒子。然后以这最优的M个粒子的位置值为基础,选择复制得到pop_size-M个个体,... 提出了一种基于实数编码的粒子群优化和遗传算法的混合优化算法,该算法首先由粒子群优化进化一定代数后,将最优的M个粒子保留,去掉适应度较差的pop_size-M个粒子。然后以这最优的M个粒子的位置值为基础,选择复制得到pop_size-M个个体,并进行交叉、变异等遗传算法运算。最后将保留的M个粒子位置值与遗传算法进化得到新的pop_size-M个体合并形成新的粒子种群,进行下一代进化运算。该算法在进化过程中能进行多次信息交换,使两种算法互补性得到更充分的发挥。通过5个函数优化实例与其他多种算法的对比研究,表明该算法收敛性能好,运算速度快,优化能力强。此外,还研究了最优粒子保留规模M以及粒子群优化进化较少代数规模对算法性能的影响。 展开更多
关键词 粒子群优化 遗传算法 混合优化 性能分析
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融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法 被引量：33
2
作者 贾鹤鸣 刘宇翔 +2 位作者 刘庆鑫 王爽 郑荣 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第5期1182-1192,共11页
黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法。SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢。AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较... 黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法。SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢。AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较好的避免早熟收敛能力。针对上述问题,将两种算法结合并利用随机反向学习策略提高收敛速度,提出一种性能优越且高效的融合随机反向学习策略的黏菌与算术混合优化算法(HSMAAOA)。改进算法保留了SMA全局探索部分位置更新公式,局部开发阶段将乘除算子替换SMA收缩机制,提高算法随机性与跳出局部极值的能力。此外,通过随机反向学习策略增强改进算法种群多样性,提高收敛速度。实验结果表明,HSMAAOA算法具有良好的鲁棒性以及寻优精度,且明显提升了收敛速度。最后,通过焊接梁设计问题与压力容器设计问题,验证了HSMAAOA在工程问题上的适用性与有效性。 展开更多
关键词 黏菌优化算法(SMA) 算术优化算法(AOA) 混合优化 随机反向学习
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南方电网综合防御框架的构思 被引量：31
3
作者 赵建国 薛禹胜 《南方电网技术》 2008年第1期1-7,共7页
针对南方电网复杂的交直流混合输电的特点,构思时空协调的停电防御框架。在广域信息平台、在线量化稳定分析和自适应控制决策等环节上,提升防御灾变的功能,即从静态到动态范畴,从离线到在线,从定性到定量,从固定设置到自适应优化;其中... 针对南方电网复杂的交直流混合输电的特点,构思时空协调的停电防御框架。在广域信息平台、在线量化稳定分析和自适应控制决策等环节上,提升防御灾变的功能,即从静态到动态范畴,从离线到在线,从定性到定量,从固定设置到自适应优化;其中特别强调相继故障的风险预警和多方面的协调。其创新点和工程应用还包括:在没有数学模型的支持下,评估实测时间响应曲线的轨迹稳定裕度;非自治非线性系统的特征根分析技术;高维受扰轨迹之间的相似度指标,及以其为基础的模型识别技术;将气象和雷电等非电力信息整合到停电防御框架中,对相继故障的风险进行仿真和预警;基于风险管理概念的协调控制。 展开更多
关键词 停电灾变的防御 PMU轨迹数据的挖掘 时空协调 混合优化 风险决策 相继故障的预警
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基于遗传乌燕鸥算法的同步优化特征选择 被引量：29
4
作者 贾鹤鸣 李瑶 孙康健 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1601-1615,共15页
针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization a... 针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization algorithm,STOA)进行混合,先通过对平均适应度值进行评估,当个体的适应度函数值小于平均值时采用遗传算法对其进行局部搜索的加强,否则进行乌燕鸥本体优化过程,同时将支持向量机内核函数和特征选择目标共同作为优化对象,利用改进后的STOA-GA寻找最适应解,获得所选的特征分类结果.其次,通过16组经典UCI数据集和实际乳腺癌数据集进行数据分类研究,在最佳适应度值、所选特征个数、特异性、敏感性和算法耗时方面进行对比研究,实验结果表明,该算法可以更加准确地处理数据,避免冗余特征干扰,在数据挖掘领域具有更广阔的工程应用前景. 展开更多
关键词 乌燕鸥优化算法 混合优化 特征选择 支持向量机 数据分类
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基于平均速度的混合自适应粒子群算法 被引量：23
5
作者 高哲 廖晓钟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期152-155,160,共5页
针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度.设计了基于平均速度... 针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度.设计了基于平均速度的切换模拟退火算法和退火温度的更新公式,使得粒子群在保持较快的寻优速度条件下,仍能很容易地跳出局部极小点.对3个典型测试函数的寻优问题进行实验,所得结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 粒子群优化 平均速度 模拟退火 混合优化
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大型油田注水系统节能降耗与运行方案优化 被引量：17
6
作者 刘扬 袁振中 魏立新 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期43-46,共4页
油田注水系统注水效率较低、能耗较高.以注水能耗最小为目标函数,水力平衡约束、注水量约束、注水压力约束等为条件,建立了油田注水系统运行方案优化数学模型.该模型属于带有离散变量和连续变量的混合优化设计问题,根据模型的结构和特点... 油田注水系统注水效率较低、能耗较高.以注水能耗最小为目标函数,水力平衡约束、注水量约束、注水压力约束等为条件,建立了油田注水系统运行方案优化数学模型.该模型属于带有离散变量和连续变量的混合优化设计问题,根据模型的结构和特点,将遗传算法、模拟退火算法和分层优化法结合,形成了混合遗传模拟退火算法的求解策略;染色体采用0-1编码,在操作过程中采用了改进的自适应交叉和变异方式,并实施了最优保留策略.现场应用结果表明,注水单耗下降0.32 kW.h/m3,节约耗电量为2.32×104kW.h/d. 展开更多
关键词 油田 注水系统 节能 混合优化 模型 遗传算法 模拟退火算法 分层优化法
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低频低压切负荷布点及轮次的优化与协调 被引量：20
7
作者 任先成 薛禹胜 +1 位作者 Q.H.WU 韦化 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1-7,共7页
低频切负荷和低压切负荷的协调优化是离散变量(地点和轮次)和连续变量(各轮的控制量)的混合优化问题。它具有高维时变非线性微分代数方程组的稳定性约束,包括功角有界稳定性和振荡阻尼及代数变量的偏离量,并考虑多工况、多场景、多控制... 低频切负荷和低压切负荷的协调优化是离散变量(地点和轮次)和连续变量(各轮的控制量)的混合优化问题。它具有高维时变非线性微分代数方程组的稳定性约束,包括功角有界稳定性和振荡阻尼及代数变量的偏离量,并考虑多工况、多场景、多控制点、多轮次。将其解耦为4个子问题:按控制点的贡献度动态排序优化布点;从有效控制母线数最少和故障严重程度最小的故障开始,逐个故障确定切负荷点和切负荷量,并将已有整定结果作为场景,对余下母线的贡献度动态排序,迭代优化首轮初值;以多工况下各故障的欠切风险和过切风险代价之和最小为目标,按替代前一轮的机会性价比将各控制母线动态排序,确定后续轮的控制量;按解耦优化-迭代协调方式协调低频切负荷和低压切负荷。通过实际系统的算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 低频切负荷 低压切负荷 混合优化 风险优化
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一种新的求解静校正的全局快速寻优法 被引量：16
8
作者 林依华 尹成 +1 位作者 周熙襄 钟本善 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期1-12,共12页
由于利用MonteCarlo技术自动估算静校正时有很大的局限性费时太多,需要上千次迭代,并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。　　为此,本文提出了一种全新的综合寻优法来反演静校正。该方法是由最大能量法、模拟退火和遗传算法共同... 由于利用MonteCarlo技术自动估算静校正时有很大的局限性费时太多,需要上千次迭代,并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。　　为此,本文提出了一种全新的综合寻优法来反演静校正。该方法是由最大能量法、模拟退火和遗传算法共同实现的。经过反复验证,表明该算法具有性能稳定、费时少、迭代次数少,能迅速收敛于全局最优解的特点。 展开更多
关键词 静校正 最大能量法 遗传算法 地震勘探 地震数据
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需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型 被引量：19
9
作者 王蓓蓓 唐楠 +3 位作者 赵盛楠 林凯颖 王岩 肖勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期6339-6346,共8页
针对风电的预测距离运行点越近精度越高的特点,结合随机优化和可调节鲁棒优化方法的优点,提出一种有需求响应参与,随机和可调节鲁棒共同构成日前调度的风电消纳模型。模型通过确定最优转换时刻,将随机优化和可调节鲁棒优化有效地结合,... 针对风电的预测距离运行点越近精度越高的特点,结合随机优化和可调节鲁棒优化方法的优点,提出一种有需求响应参与,随机和可调节鲁棒共同构成日前调度的风电消纳模型。模型通过确定最优转换时刻,将随机优化和可调节鲁棒优化有效地结合,凸显远期调度以鲁棒性见长,近期调度以经济性占优的特点,实现源荷互动。该文基于PJM-5节点系统的算例,验证模型的有效性。该文提出的模型相较于单一使用随机优化或者可调节鲁棒优化方法,可以通过转换时间的最优化,实现调度总成本的显著降低,但失负荷价值、风电置信度概率等关键参数对于最优转换时间影响较大,需谨慎选择。 展开更多
关键词 风电 需求响应 不确定性 随机优化 鲁棒优化 混合优化
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基于混合优化算法的压力传感器温度补偿 被引量：20
10
作者 王慧 宋宇宁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1864-1868,共5页
针对压阻式压力传感器存在温度漂移,其测量精度受温度影响很大的问题,使用最小二乘拟合方法与RBF神经网络共同建立压力传感器温度补偿模型。针对低温和高温区域使用RBF神经网络进行补偿,对中间线性区域使用最小二乘拟合方法进行补偿。... 针对压阻式压力传感器存在温度漂移,其测量精度受温度影响很大的问题,使用最小二乘拟合方法与RBF神经网络共同建立压力传感器温度补偿模型。针对低温和高温区域使用RBF神经网络进行补偿,对中间线性区域使用最小二乘拟合方法进行补偿。同时为了提高RBF神经网络拟合效果,使用进化算法和下降梯度算法优化RBF神经网络参数。实验结果表明,本文使用方法与单纯使用RBF神经网络或最小二乘拟合方法进行温度补偿,具有更高的训练效率和温度补偿效果,能够提高压力传感器在各种环境下的测量精度和工作可靠性。 展开更多
关键词 压力传感器 温度补偿 最小二乘法拟合 RBF神经网络 混合优化 融合算法
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基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演 被引量：13
11
作者 李守巨 刘迎曦 +3 位作者 陈昌林 李正国 何翔 周圆 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期195-199,共5页
将混凝土大坝和岩石基础的力学参数识别反问题作为优化问题处理,然后采用混合遗传算法求解可准确地确定岩体的力学参数.基于观测的混凝土大坝坝顶水平位移,建立了识别混凝土大坝和岩石基础力学参数的数值方法.为解决简单遗传算法的早熟... 将混凝土大坝和岩石基础的力学参数识别反问题作为优化问题处理,然后采用混合遗传算法求解可准确地确定岩体的力学参数.基于观测的混凝土大坝坝顶水平位移,建立了识别混凝土大坝和岩石基础力学参数的数值方法.为解决简单遗传算法的早熟问题,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演方法.丰满混凝土大坝实际工程应用表明,根据参数反演结果预报大坝在不同水位条件下的水平位移具有较高的精度. 展开更多
关键词 混合遗传算法 混凝土大坝 力学参数识别 模拟退火算法 混合优化
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多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法 被引量：15
12
作者 赵凤 孔令润 马改妮 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期281-290,共10页
在图像分割中,为了准确地把目标和背景分离出来,提出了一种基于多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法。在多目标优化的框架下,将改进的类间方差准则和最大熵准则作为适应度函数,通过粒子群和蜂群混合优化这2个适应度函数... 在图像分割中,为了准确地把目标和背景分离出来,提出了一种基于多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法。在多目标优化的框架下,将改进的类间方差准则和最大熵准则作为适应度函数,通过粒子群和蜂群混合优化这2个适应度函数来获得1组非支配解。同时,为了提高全局和局部搜索能力,在蜂群进化时,将粒子群的全局最优解引入到人工蜂群算法的雇佣蜂阶段蜜源的更新中,并对搜索方程进行改进。最后通过类间差异和改进的类内差异的加权比值,从一组非支配解中选取最优阈值。实验结果表明,该算法能够取得理想的分割结果。 展开更多
关键词 阈值分割 粒子群优化算法 人工蜂群算法 混合优化 多目标优化
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Magic Formula轮胎模型参数辨识的一种混合优化方法 被引量：15
13
作者 张云清 陈伟 +1 位作者 陈立平 杨景周 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期250-253,225,共5页
Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗... Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗到精的辨识过程,先利用遗传算法得出近似最优解,再利用数值优化算法辨识出精确的参数。利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性,计算结果与试验数据吻合良好,表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段。 展开更多
关键词 MAGIC Formula轮胎模型 优化方法 参数辨识 遗传算法
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时移地震非线性反演压力与饱和度变化研究 被引量：15
14
作者 陈小宏 赵伟 +2 位作者 马继涛 金龙 李景叶 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第3期830-836,共7页
在现有研究基础上提出基于岩石物理模型和混合优化算法的时移地震反演压力、饱和度变化方法.介绍了混合优化算法原理和适用于疏松砂岩的岩石物理模型,建立了非线性反演油藏参数变化的流程.将本方法用于某油田实际数据标定的疏松砂岩岩... 在现有研究基础上提出基于岩石物理模型和混合优化算法的时移地震反演压力、饱和度变化方法.介绍了混合优化算法原理和适用于疏松砂岩的岩石物理模型,建立了非线性反演油藏参数变化的流程.将本方法用于某油田实际数据标定的疏松砂岩岩石物理模型,分析三组地震属性组合与油藏参数的敏感性并进行油藏参数非线性反演,结果表明敏感性不同的三组地震属性组合均能得到正确结果,表明了方法的稳定性与有效性.油藏参数反演结果整体误差小,证明非线性反演方法不受油藏参数变化范围的影响,优于线性化反演方法. 展开更多
关键词 压力 饱和度 混合优化 时移地震 岩石物理
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地月空间NRHO与DRO在月球探测中的应用研究 被引量：15
15
作者 曾豪 李朝玉 +2 位作者 彭坤 王平 黄震 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期910-919,共10页
针对地月系统三体问题低能往返轨道转移在月球探测中的应用研究,结合天体借力飞行技术与混合优化技术,系统分析了不同目标轨道与借力方位对任务飞行时间与燃料消耗等关键参数的影响,给出了往返轨道设计初值的选择策略。针对轨道设计初... 针对地月系统三体问题低能往返轨道转移在月球探测中的应用研究,结合天体借力飞行技术与混合优化技术,系统分析了不同目标轨道与借力方位对任务飞行时间与燃料消耗等关键参数的影响,给出了往返轨道设计初值的选择策略。针对轨道设计初值猜想问题,首先采用遗传算法与二体Lambert转移快速确定轨迹拼接点初值。在同时考虑近月点与近地点多约束条件下,基于序列二次规划算法与多重打靶法进一步对燃料最优的地月往返轨道进行研究,并推导了约束方程解析梯度提高设计效率。最后分析近月点高度、不同目标轨道的转移时间与燃耗变化特性,对于考虑月球借力的地月空间轨道往返转移设计及参数选取具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 月球探测 平动点轨道 借力飞行 初值问题 混合优化
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武器装备体系优化方法研究进展 被引量：13
16
作者 程贲 鲁延京 周宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期85-90,共6页
武器装备体系优化是充分发挥体系效能、提高体系作战能力的重要途径。首先,论述了武器装备体系和体系优化的概念;然后,分析了当前7种主要体系优化方法——三层综合优化法、探索性方法、可执行模型法、对抗仿真优化法、多层次多阶段方法... 武器装备体系优化是充分发挥体系效能、提高体系作战能力的重要途径。首先,论述了武器装备体系和体系优化的概念;然后,分析了当前7种主要体系优化方法——三层综合优化法、探索性方法、可执行模型法、对抗仿真优化法、多层次多阶段方法、多目标协同优化方法和数学规划法,比较各种方法的适用范围、选用模型的类型、模型关键要素、优点和不足等。最后,提出武器装备体系优化亟待解决的4个问题,为武器装备体系优化的进一步研究提供支持。 展开更多
关键词 武器装备体系 体系优化 解析优化 仿真优化 混合优化
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一种混合优化算法及其收敛性证明 被引量：5
17
作者 石鸿雁 陈治飞 孙昌志 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期546-549,553,共5页
针对改进的混沌优化方法和 Alopex算法的特性 ,将改进的 Alopex算法嵌入到改进的混沌优化算法中 ,提出一种混合优化算法 .此算法充分发挥了改进的 Alopex算法的快速搜索能力和改进的混沌优化方法细致寻优的特性 ,提高了算法的收敛速度 ... 针对改进的混沌优化方法和 Alopex算法的特性 ,将改进的 Alopex算法嵌入到改进的混沌优化算法中 ,提出一种混合优化算法 .此算法充分发挥了改进的 Alopex算法的快速搜索能力和改进的混沌优化方法细致寻优的特性 ,提高了算法的收敛速度 ,避免了优化算法陷入局部最优 ;同时对改进的混沌优化算法和混合优化算法的收敛性进行了证明 . 展开更多
关键词 混沌优化 ALOPEX算法 混合优化 收敛性
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融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法 被引量：10
18
作者 贾鹤鸣 刘庆鑫 +2 位作者 刘宇翔 王爽 吴迪 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期104-116,共13页
阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)和哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization, HHO)是近年提出的优化算法。AO算法全局寻优能力强,但收敛精度低,容易陷入局部最优,而HHO算法具有较强的局部开发能力,但存在全局探索能力弱,收... 阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)和哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization, HHO)是近年提出的优化算法。AO算法全局寻优能力强,但收敛精度低,容易陷入局部最优,而HHO算法具有较强的局部开发能力,但存在全局探索能力弱,收敛速度慢的缺陷。针对原始算法存在的局限性,本文将两种算法混合并引入动态反向学习策略,提出一种融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法。首先,在初始化阶段引入动态反向学习策略提升混合算法初始化性能与收敛速度。此外,混合算法分别保留了AO的探索机制与HHO的开发机制,提高算法的寻优能力。仿真实验采用23个基准测试函数和2个工程设计问题测试混合算法优化性能,并对比了几种经典反向学习策略,结果表明引入动态反向学习的混合算法收敛性能更佳,能够有效求解工程设计问题。 展开更多
关键词 阿奎拉鹰优化算法 哈里斯鹰优化算法 动态反向学习 混合优化 基准函数 管柱设计问题 汽车碰撞设计问题 Wilcoxon秩和检验
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改进的退火遗传优化策略应用研究 被引量：14
19
作者 李政伟 谭国俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期245-248,共4页
地震参数反演属于典型的非线性优化问题。针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了改进的退火遗传算法(ISAGA)。该方法通过筛选和修复进行初始种群的选择,采用允许父代参与竞争的退火选择... 地震参数反演属于典型的非线性优化问题。针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了改进的退火遗传算法(ISAGA)。该方法通过筛选和修复进行初始种群的选择,采用允许父代参与竞争的退火选择机制,并根据模拟退火思想对交叉和变异概率进行自适应的调整,从而增加了种群的多样性并提高了收敛速度。该方法既具备了遗传算法强大的全局搜索能力,也拥有模拟退火算法强大的局部搜索能力。经理论模型试算结果表明,该方法不仅收敛速度快,优化精度高,抗干扰能力强,而且避免了局部收敛和依赖初始模型等问题,计算所得反演参数更接近于实际观测值。 展开更多
关键词 地震参数反演 模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 混合优化
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国家游泳中心“水立方”结构设计优化 被引量：9
20
作者 傅学怡 顾磊 +1 位作者 杨先桥 余卫江 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期13-19,26,共8页
国家游泳中心“水立方”的墙体和屋盖结构创造性地采用了新型多面体空间刚架结构体系,该结构的弦杆选用矩形钢管、腹杆选用圆钢管,节点为焊接球节点。虽然结构的构成类似网架结构,但结构构件的受力状况完全不同于网架结构的二力杆,而表... 国家游泳中心“水立方”的墙体和屋盖结构创造性地采用了新型多面体空间刚架结构体系,该结构的弦杆选用矩形钢管、腹杆选用圆钢管,节点为焊接球节点。虽然结构的构成类似网架结构,但结构构件的受力状况完全不同于网架结构的二力杆,而表现为类似空腹网架的刚接梁。杆件内力包含弯矩、轴力、剪力、扭矩,弯曲应力大于轴向应力,所以结构的优化较为复杂。本文结合具体的结构设计,全面介绍了结构设计计算中的优化内容,包括:“强墙弱盖”优化,墙体杆件和屋盖杆件选用不同应力水平控制;截面类型优化,放弃加劲肋截面而改用紧凑型截面,充分发挥截面塑性,提高结构延性;几何构成“杂交”优化,将屋盖下弦贯通内墙,为减小屋盖与墙体交界处杆件过大的弯曲应力而附加少数腹杆,形成局部汇交力系;“铰接”优化,采用铰接计算处理策略,将少数弯曲应力较大无法满足规范要求的杆件两端处理为铰接,加强其周围相关杆件,再刚接迭代计算,较好满足承载力要求;“强节点弱杆件”优化,提高结构延性,确保杆端焊缝破坏晚于杆件屈服。 展开更多
关键词 多面体空间刚架 强墙弱盖 截面优化 杂交优化 铰接优化 杆端加强
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