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人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”研究——兼论“人机协同”教学设计与未来展望 被引量：136
1
作者 汪时冲 方海光 +1 位作者 张鸽 马涛 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期25-32,共8页
智能技术能够加快教学方法改革,能够促进学生的个性化学习,成为未来教育的基础。人机协同教育可以发挥教师与人工智能的不同优势,促进学生的个性化发展。未来学校如何促进教师与人工智能教育机器人作为"双师"协同教学是值得... 智能技术能够加快教学方法改革,能够促进学生的个性化学习,成为未来教育的基础。人机协同教育可以发挥教师与人工智能的不同优势,促进学生的个性化发展。未来学校如何促进教师与人工智能教育机器人作为"双师"协同教学是值得研究的问题。因此,可以基于人工智能教育机器人的应用场景,分析人工智能关键技术对教育机器人的支持,在云计算平台基础和边缘计算环境框架下,构建人工智能教育机器人支持的新型"双师课堂"环境,进一步给出相应的学习过程和应用,并基于该课堂环境下人工智能教育机器人教学应用实施的相关案例,探讨课堂应用效果及其相关措施。人工智能教育机器人是人工智能技术集成化、具象化的课堂体现,可以作为课堂中的另一名"教师"角色,形成一种新的人机协同的"双师课堂"教学形态。在未来教育中,教师需要熟悉"人机协同"智慧教学环境,开展注重"育人"的教学活动,同时,培养学生"人机协同"的意识和能力,为人工智能时代社会的人才需求打下良好基础。 展开更多
关键词 人机协同 人工智能 智能教育机器人 新型“双师课堂” 课堂教学 边缘计算
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人工智能环境下的学习发生机制 被引量：57
2
作者 郭炯 郝建江 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期32-38,共7页
人工智能正在从外置性技术辅助走向内融性技术渗透,促使学习者所使用的规则、方法、技巧及调控形式发生变化,对学习条件、学习过程、知识获得、迁移与问题解决等带来影响,尤其对学习过程中信息输入、加工处理、信息输出和反馈四个基本... 人工智能正在从外置性技术辅助走向内融性技术渗透,促使学习者所使用的规则、方法、技巧及调控形式发生变化,对学习条件、学习过程、知识获得、迁移与问题解决等带来影响,尤其对学习过程中信息输入、加工处理、信息输出和反馈四个基本环节产生较大的影响,因此需要重新认识人工智能环境下的学习发生机制。人工智能的发展使得学习环境设计从工具性思维转向人工智能思维,人工智能提供的逼真、丰富的学习环境,促使学习从知识学习走向知识应用场景的学习;人机协同智能结构的形成将分担原本全部由学习者大脑完成的认知活动,形成融合智能,改变信息加工过程;人工智能延展了效应器官与外部信息交流的可达性,支持多路径的信息输入,诱发多重学习表现,全方位、全过程采集学习者在体验、实践、交互中的过程数据,促进学习者自我认知发展,提供实时的个性化反馈与评估。人工智能应用于学习不能仅停留在知识获取、技能习得上,还需要聚焦问题解决、反思、批判性和创新等能力的培养,避免学习者过度依赖人工智能而丧失自主学习与思考的能力。 展开更多
关键词 人工智能 人机协同 学习发生机制 学习过程
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人机协同决策支持的个性化适性学习策略探析 被引量：53
3
作者 彭红超 祝智庭 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-20,共9页
大数据技术的兴起萌发了个性化适性学习的新型学习方式。研究从个性化学习与适性学习理念的对比中,解析出它的核心要素:个体特征、个人表现、个人发展、适性调整。基于核心要素进一步界定了个性化适性学习的核心理念:通过技术赋能,实时... 大数据技术的兴起萌发了个性化适性学习的新型学习方式。研究从个性化学习与适性学习理念的对比中,解析出它的核心要素:个体特征、个人表现、个人发展、适性调整。基于核心要素进一步界定了个性化适性学习的核心理念:通过技术赋能,实时监测学习者在个体特征、个人表现、个人发展方面的差异与变化,基于这些差异与变化及时地适性调整教学方略,从而实现有效教学。之后,研究从个性化适性学习的两大支柱——"个性""适性"出发,构建了它的理念框架,并从人机协同理念的角度出发,详细论述了个性化适性学习的数据决策策略,构建了一种人机协同决策支持的适性调整教学策略的方案谱系。最后,文章建议个性化适性学习的实施可从学习者画像、能基发展、个人学习路径、柔性学习环境四个方面切入,并详细解读了一种面向精准教学的个性化适性学习实施策略。希望研究可以为学者进行后续研究以及教育工作者探究实践途径提供参考。 展开更多
关键词 数据决策 个性化学习 自适应学习 适性学习 人机协同 精准教学
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人机协同时代智能素养的理论模型研究 被引量：52
4
作者 郑勤华 覃梦媛 李爽 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第1期52-59,共8页
智能社会人机协同的作业方式要求我们重视学生智能素养的培养。基于加涅的学习结果分类理论,通过研究整合法,提出了智能素养的定位,进一步从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成,构建了由十... 智能社会人机协同的作业方式要求我们重视学生智能素养的培养。基于加涅的学习结果分类理论,通过研究整合法,提出了智能素养的定位,进一步从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成,构建了由十六个二级维度构成的智能素养理论模型。研究提出的智能素养理论模型可为智能素养的培养以及素养测评工具的设计与开发提供支持。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 人机协同 智能素养 学习结果分类理论
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以指数思维引领智慧教育创新发展 被引量：50
5
作者 祝智庭 俞建慧 +1 位作者 韩中美 黄昌勤 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期5-16,32,共13页
智慧教育作为教育信息化2.0发展的新目标已经得到了共识,并成为推动信息化又一轮创新发展的新浪潮。随着人工智能技术的快速迭代更新,智慧教育作为教育信息化的高端形态,其中的各要素皆以指数级速率增长爆发,为智慧教育跃升为指数教育... 智慧教育作为教育信息化2.0发展的新目标已经得到了共识,并成为推动信息化又一轮创新发展的新浪潮。随着人工智能技术的快速迭代更新,智慧教育作为教育信息化的高端形态,其中的各要素皆以指数级速率增长爆发,为智慧教育跃升为指数教育提供了机遇。因此,在指数思维引领下,智慧教育的创新发展成为新诉求。鉴于此,文章对指数思维深度融合智慧教育展开了理论探究。首先,概述了智慧教育的核心内涵与特征,并解析了指数思维创新需要摒弃零和思维、跳出线性思维、破解帕累托思维、强化多元思维。在此基础上,从顶层设计和适切性两个角度,贯穿文化智慧、数据智慧与教学智慧三大智慧来透析指数思维赋能的智慧教育,进而提出指数思维在智慧教育系统中的映射。最后,列举了若干颇具指数效应的学习方式与学习技术,旨在探寻指数思维在智慧教育中可为的创新,助力智慧教育的迭代优化,以期为智慧教育跃升为指数教育提供可行的设计思路和借鉴意义。 展开更多
关键词 指数思维 智慧教育 人机协同 思维创新 指数效应
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从美军2042年无人系统路线图看无人系统关键技术发展动向 被引量：46
6
作者 李磊 王彤 蒋琪 《无人系统技术》 2018年第4期79-84,共6页
美国国防部2018年8月发布了《2017—2042财年无人系统综合路线图》,新版路线图代表着美军国防领域未来25年在无人系统投资发展的重点领域。通过解读及相关资料梳理分析,首先给出了该无人系统路线图的发展背景、目的和内容信息。然后围... 美国国防部2018年8月发布了《2017—2042财年无人系统综合路线图》,新版路线图代表着美军国防领域未来25年在无人系统投资发展的重点领域。通过解读及相关资料梳理分析,首先给出了该无人系统路线图的发展背景、目的和内容信息。然后围绕路线图的四个主题,即互用性、自主性、网络安全和人机协同,结合美军2018年的关键动向进行了综合分析,从近期实施的一系列项目看,美军已经开始开展相关技术的研究,包括通用开放式架构技术、部件模块化技术、试验鉴定验证、自主技术、人机接口、人机编队等。最后提出了无人系统未来发展的关键技术。 展开更多
关键词 无人系统 路线图 互用性 自主性 人机协同 网络安全 开放架构 模块化 人机界面 人工智能 机器学习 人机编组
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基于人工智能的课堂教学分析 被引量：47
7
作者 孙众 吕恺悦 +3 位作者 骆力明 陈美玲 许林 施智平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第10期15-23,共9页
传统课堂教学分析,多以时间取样的手工编码为主,存在过度依赖专家、分析效率低、难以规模化服务等难题。基于人工智能技术的课堂教学分析要突破困境,需经历从全人工、弱人工智能、强人工智能发展到人机协同的进化路径;需建立由多源数据... 传统课堂教学分析,多以时间取样的手工编码为主,存在过度依赖专家、分析效率低、难以规模化服务等难题。基于人工智能技术的课堂教学分析要突破困境,需经历从全人工、弱人工智能、强人工智能发展到人机协同的进化路径;需建立由多源数据支持的教学案例库、文本视频为主的分析维度集、教学事件与时间取样相结合的多元分析方法而形成的分析框架;在实践层面,以计算机视觉为主的课堂行为分析,以自然语言理解和大数据为主的教学事件分析和评语分析等,可成为基于人工智能技术的课堂教学分析突破口,以期逐步达成人机协同、规模化、高效率开展课堂教学分析的目标。 展开更多
关键词 人工智能 课堂教学分析 人机协同 事件分析法
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人机协同的数据智慧机制:智慧教育的数据价值炼金术 被引量：47
8
作者 彭红超 祝智庭 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期41-50,共10页
同其他产业界一样,教育界日益重视数据的价值,但数据本身的价值密度很低,无法直接服务于教育,更别说智慧教育。数据智慧可以解决此问题,它包含数据、信息、知识、智慧四个层级。然而,目前对于数据如何经信息、知识跃升为智慧还没有较好... 同其他产业界一样,教育界日益重视数据的价值,但数据本身的价值密度很低,无法直接服务于教育,更别说智慧教育。数据智慧可以解决此问题,它包含数据、信息、知识、智慧四个层级。然而,目前对于数据如何经信息、知识跃升为智慧还没有较好的方法。对此,本研究研制了一种人机协同的数据智慧机制,通过人与机器两方面的理解力实现数据向智慧跃升。人具有"亲而知""觉而知""构而知"和"审而知"四层理解力;机器具有"感而知""描而知""掘而知"和"学而知"四层理解力。人机协同数据智慧机制以理解力为纽带,包括数据跃升为信息的数据关系组织机制,信息跃升为知识的信息模式识释机制,知识跃升为智慧的知识原理派生机制。人机协同的数据智慧机制能为智慧教育提供可行的数据价值提炼方案,助力智慧教育中教与学行为的优化。 展开更多
关键词 数据智慧 智慧教育 数据价值 人机协同 精准决策
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人工智能时代的人机协同教育理论研究 被引量：45
9
作者 方海光 孔新梅 +1 位作者 李海芸 郑志宏 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第7期5-13,共9页
人工智能是全球引领科技进步和人类发展的重要驱动力与战略技术,在重塑教育深层次变革的过程中促进了新教育形态的产生。人工智能时代的人机协同融合了人工智能“机器”的逻辑和“人类”的意识,有利于推动教育信息化的高阶应用,促进教... 人工智能是全球引领科技进步和人类发展的重要驱动力与战略技术,在重塑教育深层次变革的过程中促进了新教育形态的产生。人工智能时代的人机协同融合了人工智能“机器”的逻辑和“人类”的意识,有利于推动教育信息化的高阶应用,促进教育的结构性变迁。在此背景下,文章首先探讨人机协同的发展历程和哲学源头,阐述了人机协同教育的基本内涵。随后,文章以协同理论、分布式认知理论、信息加工理论和具身认知理论为基础,提出人机协同教育是一个系统化的协同过程、知识分布加工和共享的过程、自组织有序发展的过程。最后,文章将人机协同支持的教育教学应用模式分为三类,即人机协同虚拟教学模式、人机协同自主学习模式和人机协同支持智慧课堂模式,并介绍了人机协同教育理论的典型应用。文章对人工智能时代人机协同教育理论的研究,可为人工智能时代下开展人机协同教与学的应用和实践提供理论支持。 展开更多
关键词 人机协同 人工智能 分布式认知 虚拟教学 自主学习 智慧课堂
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人工智能时代人机协同课堂教学模式的构建及实践案例 被引量：39
10
作者 高琼 陆吉健 +2 位作者 王晓静 商家慧 周跃良 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第4期24-33,共10页
人工智能技术的发展,为解决传统课堂教学所存在的学情了解不及时、作业分层困难、反馈不及时以及教学效率低等问题,带来了新的可能性。基于人机协同以及学习共同体理论,结合初中数学课堂教学案例,建构包含教师智慧、机器智能、协同教学... 人工智能技术的发展,为解决传统课堂教学所存在的学情了解不及时、作业分层困难、反馈不及时以及教学效率低等问题,带来了新的可能性。基于人机协同以及学习共同体理论,结合初中数学课堂教学案例,建构包含教师智慧、机器智能、协同教学和学生智慧等要素的人机协同课堂教学模式,并结合教学案例开展案例解读分析。其研究结论有助于为一线教师开展人机协同教学,提供具体教学模式和案例参考,并提出了熟悉人机协同的教学环境和智慧教学手段、提升教师的智能化教学素养和培养学习者的人机协同意识等实施建议。 展开更多
关键词 人工智能 人机协同 教学模式 初中数学 实践案例
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国外人工智能教学应用研究综述 被引量：34
11
作者 郭炯 荣乾 郝建江 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期91-98,107,共9页
人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析... 人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。 展开更多
关键词 人工智能 教学应用 人机协作 研究综述 替代教师 赋能教师
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人机共创:基于AIGC的数字化教育资源开发新范式 被引量：29
12
作者 万力勇 杜静 熊若欣 《现代远程教育研究》 北大核心 2023年第5期12-21,共10页
以ChatGPT为代表的AIGC作为人工智能时代内容创作的变革性工具之一,有助于为数字化教育资源的创新开发提供新的利器,进而解决当前数字化教育资源开发中存在的体量不足、效率不高和质量不佳等问题。在AIGC场景下,人机共创将成为数字化教... 以ChatGPT为代表的AIGC作为人工智能时代内容创作的变革性工具之一,有助于为数字化教育资源的创新开发提供新的利器,进而解决当前数字化教育资源开发中存在的体量不足、效率不高和质量不佳等问题。在AIGC场景下,人机共创将成为数字化教育资源开发的新范式。这种新范式以人机协同和人机共生为理念基础,以人机互促、人机互信、人机互补为原则,涵括互动生成、深度加工、协同互补和质量监控四大机制,其最终目标是实现对数字化教育资源的规模化、优质化、高效化共创生成。为了更好地引导数字化教育资源的创新开发,可遵循基于AIGC的数字化教育资源人机共创框架与流程,即按照“确定需求→素材生成→素材审核→重组聚合→分发应用→反馈优化”等6个环节进行共创开发。但开展基于AIGC的数字化教育资源人机共创仍存在内容版权归属、伦理与安全、算法歧视与偏见等风险与挑战,亟需针对数字化教育资源开发的具体应用场景,进一步优化AIGC相关技术和功能,推进制定相关法律法规,实现AIGC与数字化教育资源开发的互促共进。 展开更多
关键词 人机共创 人机协同 数字化教育资源 AIGC ChatGPT
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人工智能助推教师专业发展的若干思考 被引量：32
13
作者 王宇 汪琼 《中国远程教育》 CSSCI 2022年第1期12-19,92,共9页
智能时代的到来加速着教育教学和教师角色的转变。人工智能一方面为教师的专业发展赋能,包括:既提供了反思教学的数据基础,又提供了反思极端个案的条件,为教师增进教学洞察、提高教学能力带来了机会。另一方面,人工智能也对教师的专业... 智能时代的到来加速着教育教学和教师角色的转变。人工智能一方面为教师的专业发展赋能,包括:既提供了反思教学的数据基础,又提供了反思极端个案的条件,为教师增进教学洞察、提高教学能力带来了机会。另一方面,人工智能也对教师的专业发展提出了新的要求,包括:在态度上要掌握教育主导权,不可盲信智能系统的判断;在教学中要善用人工智能技术发现宏观模式和微观细节,采用循证路线反思教学,促进教学元认知的转变。 展开更多
关键词 人工智能素养 教师专业发展 人机协同 人工智能伦理 数据素养 循证教学改进 批判性反思 教学元认知
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人机协同支持的小学语文写作教学研究 被引量：25
14
作者 黄涛 龚眉洁 +2 位作者 杨华利 王涵 张晨晨 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期108-114,共7页
针对小学语文写作教学中存在的写作障碍问题,文章引入人工智能技术辅助教学,提出人机协同支持的小学语文写作教学模型。基于此,设计人机协同支持的小学语文写作教学流程,构建小学语文写作能力评价指标体系,通过人机合理分工,充分发挥机... 针对小学语文写作教学中存在的写作障碍问题,文章引入人工智能技术辅助教学,提出人机协同支持的小学语文写作教学模型。基于此,设计人机协同支持的小学语文写作教学流程,构建小学语文写作能力评价指标体系,通过人机合理分工,充分发挥机器便捷化采集与高性能计算优势,赋能学业数据智能诊断分析与推荐;同时,发挥人类(教师和学生)的认知特性,归因问题并指导教师科学决策。最后,根据模型设计写作教学案例,利用技术挖掘学生的薄弱环节,辅助教师开展差异化教学。通过跟踪三个班级一学期的教学实践,从组内时间特性和组间班级群体两个维度进行对比,验证人机协同支持的小学语文写作模型有助于写作问题的精准诊断,并促进学生写作水平的提升。 展开更多
关键词 人机协同 人工智能 小学语文 写作能力 精准诊断 教学改进
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人机协同教育治理的障碍与突破 被引量：23
15
作者 陈星 吴叶林 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期40-47,共8页
人机协同作为人工智能时代教育变革的突破口,积极探索其在教育治理领域的应用图景和发展路径,是实现教育治理现代化的必然路向。人机协同教育治理将治理主体从自然人扩展到智能机器,能够实现人机交互、优势互补、高效合作的现代化教育治... 人机协同作为人工智能时代教育变革的突破口,积极探索其在教育治理领域的应用图景和发展路径,是实现教育治理现代化的必然路向。人机协同教育治理将治理主体从自然人扩展到智能机器,能够实现人机交互、优势互补、高效合作的现代化教育治理,在变革教育治理主体结构与关系,提升政府、市场、社会组织参与治理教育的能力,赋能微观教与学问题求解等方面前景广泛。但其发展面临治理主体的传统管理思维固化与应用智能机器能力不足、智能技术落后于教育治理发展需求、治理机制不健全以及人机不协同导致治理效能损耗突出等障碍。为更好实现人机协同教育治理,需加快治理思维从"经验治理"向"智慧治理"转变,治理能力从"被动适应"向"主动变革"转变,治理技术从"串联发展"向"并联发展"转变,治理机制从"泛智"向"善智"转变,协作方式从"框架合作"向"精准合作"转变。 展开更多
关键词 人机协同 教育治理 智慧治理 人工智能
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机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示 被引量：23
16
作者 陈松云 何高大 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第3期34-44,共11页
2018年3月1日《美国机器智能国家战略》的发布,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。这是继美国白宫2016年发布的两个国家级人工智能发展战略报告之后,有关智能发展的又一个重要报告。因此,深入解读该报告的内容,探讨其对给教育... 2018年3月1日《美国机器智能国家战略》的发布,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。这是继美国白宫2016年发布的两个国家级人工智能发展战略报告之后,有关智能发展的又一个重要报告。因此,深入解读该报告的内容,探讨其对给教育领域带来的机遇和挑战,具有重要的现实意义。当前,随着大规模数据分析和大规模算法的日趋成熟,不断推进着机器智能从超智能到超智慧的转变,而面对这一转变,教育必须做出相应的适应性调整与变革。为此,基于教育、智能、人性三者关系,从教育主管与决策层、教育实施与践行层、教育道德与价值层等三个层面,构建了机器智能教育的实践范式,以实现智能时代的精准教育和个性化学习,以及机器智能教育与人性的理性回归。 展开更多
关键词 机器智能 智能技术 超智慧 大数据 人机协作 智能教育 精准教育 个性化学习
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基于MR实验的“多模态+人机协同”教学及应用探索 被引量：20
17
作者 陆吉健 周美美 +2 位作者 张霞 何晚晴 张明敏 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第6期58-66,共9页
技术的革新带动了多维空间的融合和多模态数据的生成,MR技术启动了课堂数学新一轮的交互式革命。人工智能的快速发展与教育应用,也带来了教学中的人机协同。在人机协同以及具身认知等相关理论的支撑下,结合中学数理实验教学案例,建构了... 技术的革新带动了多维空间的融合和多模态数据的生成,MR技术启动了课堂数学新一轮的交互式革命。人工智能的快速发展与教育应用,也带来了教学中的人机协同。在人机协同以及具身认知等相关理论的支撑下,结合中学数理实验教学案例,建构了基于MR实验的“多模态+人机协同”教学方式,它是一种融合视觉、听觉、触觉等多模态数据,实现师生与智能设备互联,围绕固定教学目标而协同共进的教学。这一教学方式不仅具有数据多模态、人机协同共进等特点,而且应用于MR实验教学中,相对于传统实验和VR实验教学而言,能够更好地激发并培养学生的创新性思维与动手能力。随着“AI+教与学”应用的不断发展,未来“多模态+人机协同”教学的价值与趋势主要在于:依托多情境自由转换,助力学习者创新能力的提升;融合“视-听-触”多感官通道,提升交互过程的具身认知;建立多模态数据采集、分析和反馈机制,推动反思性观察;建立多阶段数据建模跟踪,实现拓展性迁移等。 展开更多
关键词 MR实验 多模态 学习分析 人机协同 教学方式 数理实验
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创新发展技术赋能的智慧教育——访我国智慧教育开拓者祝智庭教授 被引量：20
18
作者 祝智庭 彭红超 《教师教育学报》 2021年第4期21-29,共9页
祝智庭教授和他的团队致力于智慧教育方面的研究有近十年的时间,形成了一套较为完整的智慧教育生态体系研究框架,主要包括智慧教育生态理念、学习环境生态、教法生态、学习生态、教师发展生态等。祝教授认为,智慧教育不应只是享受技术... 祝智庭教授和他的团队致力于智慧教育方面的研究有近十年的时间,形成了一套较为完整的智慧教育生态体系研究框架,主要包括智慧教育生态理念、学习环境生态、教法生态、学习生态、教师发展生态等。祝教授认为,智慧教育不应只是享受技术带来的便利,还应为培养善于学习、善于创造的人才作出贡献;智慧教育就是通过人机协同作用来优化教学过程和促进学习者更好发展的一种未来教育范式。祝教授一直秉承着“生态观”的教育哲学思想,并基于此构建了智慧教学生态模型和智慧学习生态模型,用于服务智慧教育中教师的“教”与学生的“学”。祝教授认为智慧学习无须拘泥于固定的框架,教育技术工作者应该“喜新不厌旧”。祝教授对新时代智慧教育下的教师专业发展提出建议,认为智慧教学的发展变化是常态,教师的“合格”多数时候是短暂的,因此教师最重要的是通过自身不断努力发展数据智慧、教学智慧和文化智慧。他倡导新时代教师专业发展应当精细化、角色化、团队化,并为教师专业发展评价提供了中国评价方案。 展开更多
关键词 智慧教育 智慧学习环境 人机协同 融合教育 教师发展
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人机协同的敏捷教育建模及实践应用 被引量：20
19
作者 郑勤华 郭利明 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期43-50,共8页
将教育理论模型转为可操作的数据模型是智能技术支持教与学变革的关键。多场景、多维度的教育教学要素主体的可测度问题是破解教育建模问题的重心,其与目前人工智能技术的局限共同决定了人机协同是教育建模的必然之路。人机协同的教育... 将教育理论模型转为可操作的数据模型是智能技术支持教与学变革的关键。多场景、多维度的教育教学要素主体的可测度问题是破解教育建模问题的重心,其与目前人工智能技术的局限共同决定了人机协同是教育建模的必然之路。人机协同的教育建模是一个敏捷的教育建模流程,是充分整合领域专家智慧与机器智能优势以构建教育模型的过程,重点在于将教育建模所需要的多方主体力量进行归一化统整,形成合力。其流程大致可以分为梳理建模目标、确定教育目标类型、选取指标或特征提取、调节参数、训练与建模、数据科学验证、真实教育场景可用性验证7个阶段。然而,以敏捷教育建模理念为指导,进而输出教育模型服务的过程中,还需解决连接领域专家和技术专家知识的“中间件”问题。鉴于此种思路,人机增强智能支持下的敏捷教育建模平台DMTS应运而生,旨在结合专家的领域知识、经验、理论和机器的数据、算法、算力优势,快速构建能真正理解教育场景的可解释教育模型,为微观个体学习、中观学校管理以及宏观区域教育治理提供科学且可操作的模型服务。实践表明,整合领域专家和机器学习的教育建模支撑技术体系,能够为教育工作者和技术工作者搭建教育建模的生产系统,从而为我国教育领域人工智能技术的深层次应用提供支持和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 人机协同 教育建模 教育模型 DMTS
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智能增强时代推进新一轮学习革命--访中国科学院院士吴朝晖教授 被引量：19
20
作者 沈阳 田浩 +1 位作者 黄云平 吴朝晖 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第8期5-10,共6页
吴朝晖院士从人工智能与学习革命的角度,就智能增强时代的基本内涵、新一代人工智能的独特性、人工智能对学习模式和人才培养的影响、浙江大学人工智能发展情况等方面展开了详细论述。他认为,以人工智能为标志、以数据和计算为驱动力的... 吴朝晖院士从人工智能与学习革命的角度,就智能增强时代的基本内涵、新一代人工智能的独特性、人工智能对学习模式和人才培养的影响、浙江大学人工智能发展情况等方面展开了详细论述。他认为,以人工智能为标志、以数据和计算为驱动力的智能增强时代将深刻改变人类生活,形成人、物理世界、智能机器、数字信息世界的四元空间;混合增强智能可以实现对教育各要素的全面重构,推动教育的深层次和系统性变革。在高等教育领域,人工智能将推动教育1.0迅速转向学习2.0,形成全新的教育理念与教育方式,包括人工智能等多学科的交叉汇聚将提升复合型人才培养质量等。 展开更多
关键词 智能教育 混合增强智能 学习革命 人机协同 人才培养
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