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基于Kinect深度图像的人体识别分析 被引量：25
1
作者 李红波 丁林建 冉光勇 《数字通信》 2012年第4期21-26,共6页
介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用。针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特... 介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用。针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定,并以手肘为例作了简要论证。 展开更多
关键词 KINECT 深度图像 局域梯度特征 人体识别
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井下矿工现代定位搜救技术与机器人搜寻 被引量：10
2
作者 王廷军 贾瑞清 张寒松 《煤矿机械》 北大核心 2008年第2期192-194,共3页
对井下遇险矿工的现代定位搜救技术进行了比较分析,介绍了机器人搜寻技术、井下"避险站"避险方法、射频识别井下人员定位技术、基于气体辨识的井下压埋遇难人员的定位技术、基于人体心脏超低频电波特征的井下人员生命探测技... 对井下遇险矿工的现代定位搜救技术进行了比较分析,介绍了机器人搜寻技术、井下"避险站"避险方法、射频识别井下人员定位技术、基于气体辨识的井下压埋遇难人员的定位技术、基于人体心脏超低频电波特征的井下人员生命探测技术以及生物探测技术等现代搜救技术的原理、应用及特点,探讨了井下矿工搜寻救援技术的发展方向。 展开更多
关键词 井下矿工 搜寻机器人 避险站 射频识别技术 气体辨识 生命探测技术 生物 探测
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基于分层梯度方向直方图和SVM的人体识别 被引量：7
3
作者 李晖 曲仕茹 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第11期2602-2604,2615,共4页
为了进一步提高图像人体识别精度,提出了一种能够反映局部图像整体形状信息的加权分层梯度方向直方图(HOG)特征;采用主成分分析(PCA)法对所提出的特征结构进一步改进,得到了另一种分层HOG+PCA特征;应用了基于径向基函数(RBF)核的支持向... 为了进一步提高图像人体识别精度,提出了一种能够反映局部图像整体形状信息的加权分层梯度方向直方图(HOG)特征;采用主成分分析(PCA)法对所提出的特征结构进一步改进,得到了另一种分层HOG+PCA特征;应用了基于径向基函数(RBF)核的支持向量机(SVM)模型作为人体分类器,交叉验证了模型的参数,并在一个较为完备的人体图像样本集上进行了训练和测试;实验结果表明,所得到的两种局部图像形状描述特征均具有比HOG特征更高的人体识别精度。 展开更多
关键词 人体识别 分层梯度方向直方图 主成分分析 支持向量机 参数寻优
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闸机人体步态测量与识别算法研究 被引量：5
4
作者 程啟华 盛国良 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第5期1487-1489,1522,共4页
针对轨道交通闸机检票中存在的尾随逃票现象,研究了基于多红外传感器的闸机人体识别技术;该技术采用多个红外传感器采集乘客通行信息,在对闸机系统分析的基础上,设计了红外传感器的结构布局;将传感器区域分析和事件识别标志分析相结合,... 针对轨道交通闸机检票中存在的尾随逃票现象,研究了基于多红外传感器的闸机人体识别技术;该技术采用多个红外传感器采集乘客通行信息,在对闸机系统分析的基础上,设计了红外传感器的结构布局;将传感器区域分析和事件识别标志分析相结合,提取人体特征识别乘客通行事件;研制了闸机门人体识别实验系统,对4种常见的闸机通行事件进行了分析,并开展了实验研究;实验结果表明,实验系统能够有效识别闸机通行的多种事件,实时性好,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 信号测量 人体识别 闸机系统
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基于HOG随机森林分类器的人体识别 被引量：5
5
作者 梁琛华 常青 《电视技术》 北大核心 2013年第15期185-188,共4页
针对目前复杂场景中人体目标的识别率低、误检率高的问题,提出了一种基于HOG的随机森林分类器,将HOG算法对图像局部区域外观和形状的良好表征和随机森林分类器稳健的目标分类性能和效果有效结合,并将其性能与二叉树、AdaBoost和SVM等分... 针对目前复杂场景中人体目标的识别率低、误检率高的问题,提出了一种基于HOG的随机森林分类器,将HOG算法对图像局部区域外观和形状的良好表征和随机森林分类器稳健的目标分类性能和效果有效结合,并将其性能与二叉树、AdaBoost和SVM等分类器进行了比较,证明其具有较好的鲁棒性,且在复杂场景中得到了有效验证。 展开更多
关键词 HOG特征 随机森林 人体识别
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基于头肩模型的人体识别方法 被引量：5
6
作者 林佳 阮晓钢 于乃功 《计算机测量与控制》 2016年第12期205-208,共4页
针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧... 针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧面;最后采用正背面或侧面K最近邻(K NearestNeighbor,KNN)分类器判断哪个头肩模型属于移动机器人需要跟踪的人体;实验结果表明本方法具有较高的平均识别准确率98.3%,且满足实时性的要求。 展开更多
关键词 人体识别 头肩模型 不变矩 最近邻分类器
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基于人物识别的智慧视频监控在机房中的应用 被引量：2
7
作者 董伟鑫 《软件工程》 2023年第8期44-47,共4页
传统机房采用人工巡视和视频监控结合的管理模式,耗费人力、物力,并且机房的安全性容易受到管理人员主观因素的影响。将基于人物识别的智慧视频技术应用到机房监控中,可以对监控视频进行实时处理分析,提取视频中的人物并自动识别人脸信... 传统机房采用人工巡视和视频监控结合的管理模式,耗费人力、物力,并且机房的安全性容易受到管理人员主观因素的影响。将基于人物识别的智慧视频技术应用到机房监控中,可以对监控视频进行实时处理分析,提取视频中的人物并自动识别人脸信息,将之与数据库中的信息进行对比。此外,该系统可以对机房内人员的行为进行识别并监测,自动识别异常行为并发出告警。经实验证明,该系统对机房内人员识别的准确率约为87.86%,对人员昏迷倒地行为识别的准确率约为92.61%,可以较好地识别机房内人员信息及其行为,有效地辅助使用单位对机房进行管理。 展开更多
关键词 智慧视频 机房监控 人物识别 人脸识别
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面向复杂场景的人物视觉理解技术 被引量：3
8
作者 马利庄 吴飞 +2 位作者 毛启容 王鹏杰 陈玉珑 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1723-1742,共20页
面向复杂场景的人物视觉理解技术能够提升社会智能化协作效率,加速社会治理智能化进程,并在服务人类社会的经济活动、建设智慧城市等方面展现出巨大活力,具有重大的社会效益和经济价值。人物视觉理解技术主要包括实时人物识别、个体行... 面向复杂场景的人物视觉理解技术能够提升社会智能化协作效率,加速社会治理智能化进程,并在服务人类社会的经济活动、建设智慧城市等方面展现出巨大活力,具有重大的社会效益和经济价值。人物视觉理解技术主要包括实时人物识别、个体行为分析与群体交互理解、人机协同学习、表情与语音情感识别和知识引导下视觉理解等,当环境处于复杂场景中,特别是考虑“人物—行为—场景”整体关联的视觉表达与理解,相关问题的研究更具有挑战性。其中,大规模复杂场景实时人物识别主要集中在人脸检测、人物特征理解以及场景分析等,是复杂场景下人物视觉理解技术的重要研究基础;个体行为分析与群体交互理解主要集中在视频行人重识别、视频动作识别、视频问答和视频对话等,是视觉理解的关键行为组成部分;同时,在个体行为分析和群体交互理解中,形成综合利用知识与先验的机器学习模式,包含视觉问答对话、视觉语言导航两个重点研究方向;情感的识别与合成主要集中在人脸表情识别、语音情感识别与合成以及知识引导下视觉分析等方面,是情感交互的核心技术。本文围绕上述核心关键技术,阐述复杂场景下人物视觉理解领域的研究热点与应用场景,总结国内外相关成果与进展,展望该领域的前沿技术与发展趋势。 展开更多
关键词 复杂场景 视觉理解 人物识别 深度学习 行为分析
原文传递
一种有效的基于点云特征人体识别方法 被引量：3
9
作者 杨晶东 韩太军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1553-1559,共7页
基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容,现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法,滤除地平面点云特征,并采用分割聚... 基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容,现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法,滤除地平面点云特征,并采用分割聚类和支持向量积融合方法识别运动目标。实验表明,该方法在满足实时性前提下,相对于传统人体骨骼、二维梯度直方图算法具有更高的准确率,更适合复杂环境下的人体。 展开更多
关键词 人体识别 点云滤波 点云分割 支持向量机
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人体识别系统中通行识别技术的研究 被引量：2
10
作者 周凡 焦科杰 牛国柱 《现代电子技术》 2012年第1期172-174,共3页
人体识别系统是城市轨道交通自动售检票系统的关键组成部分。为了对人体识别系统中通行识别技术进行研究,采用对射式红外传感器采集通行目标的通行状态,在通道两侧分别安装传感器,在Matlab仿真的基础上将步态识别方法与人体识别规则相结... 人体识别系统是城市轨道交通自动售检票系统的关键组成部分。为了对人体识别系统中通行识别技术进行研究,采用对射式红外传感器采集通行目标的通行状态,在通道两侧分别安装传感器,在Matlab仿真的基础上将步态识别方法与人体识别规则相结合,分析闸机通道内通行目标的类型和数量,对其新型识别方法进行实验,实验结果表明该识别方法有效可靠。 展开更多
关键词 红外传感器 MATLAB仿真 步态识别 人体识别
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基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别 被引量：2
11
作者 张棋森 肖香苏 +1 位作者 喻晓斌 张焱 《电子测量技术》 2020年第1期137-140,共4页
针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法。首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7... 针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法。首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7项人脸比例特征并作为身份鉴别特征向量,最后利用基于层次分析法的相似度匹配模型实现身份鉴别。在Yale和MD图像集上的测试表明,所提方法适用于复杂背景下人脸面部特征的提取和身份鉴别应用。 展开更多
关键词 身份鉴别 人脸识别 比例特征 主动形状模型
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集装箱正面起重机安全监控系统 被引量：2
12
作者 张彦庆 张向东 《起重运输机械》 2021年第21期56-60,共5页
为加强集装箱正面起重机安全运用管理,进行了集装箱正面起重机运用现状调研。文中以互联网+设备的理念,采用传感器、数据采集、数据传输、卫星定位、统计分析、图像检测、人体识别等技术,研究设计了铁路集装箱正面起重机安全监控系统,... 为加强集装箱正面起重机安全运用管理,进行了集装箱正面起重机运用现状调研。文中以互联网+设备的理念,采用传感器、数据采集、数据传输、卫星定位、统计分析、图像检测、人体识别等技术,研究设计了铁路集装箱正面起重机安全监控系统,提出了运行状态参数、油耗、轮胎胎压胎温、定位、作业箱数等机械运用数据采集和作业区人体图像识别方案,具有实时数据监控、设备管理维护、运行轨迹回放、数据统计分析、人身安全保障等功能,为实现集装箱正面起重机的精准化管理、运行安全及作业区人身安全提供了有效途径。 展开更多
关键词 集装箱正面起重机 装卸 安全监控 人体识别 研究与设计
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利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法 被引量：1
13
作者 蔡琼 陈鹏慧 黎远松 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1032-1037,共6页
针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角... 针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别。实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题。 展开更多
关键词 人体识别 模糊推理 特征聚合 隐马尔可夫模型 矢量量化 前景目标检测
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异常步态3维人体建模和可变视角识别 被引量：1
14
作者 罗坚 黎梦霞 罗诗光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期1539-1550,共12页
目的运用视觉和机器学习方法对步态进行研究已成为当前热点,但多集中在身份识别领域。本文从不同的视角对其进行研究,探讨一种基于点云数据和人体语义特征模型的异常步态3维人体建模和可变视角识别方法。方法运用非刚性变形和蒙皮方法,... 目的运用视觉和机器学习方法对步态进行研究已成为当前热点,但多集中在身份识别领域。本文从不同的视角对其进行研究,探讨一种基于点云数据和人体语义特征模型的异常步态3维人体建模和可变视角识别方法。方法运用非刚性变形和蒙皮方法,构建基于形体和姿态语义特征的参数化3维人体模型;以红外结构光传感器获取的人体异常步态点云数据为观测目标,构建其对应形体和姿态特征的3维人体模型。通过Conv GRU(convolution gated necurrent unit)卷积循环神经网络来提取其投影深度图像的时空特征,并将样本划分为正样本、负样本和自身样本三元组,对异常步态分类器进行训练,以提高分类器对细小差异的鉴别能力。同时对异常步态数据获取难度大和训练视角少的问题,提出了一种基于形体、姿态和视角变换的训练样本扩充方法,以提高模型在面对视角变化时的泛化能力。结果使用CSU(Central South University)3维异常步态数据库和DHA(depth-included human action video)深度人体行为数据库进行实验,并对比了不同异常步态或行为识别方法的效果。结果表明,本文方法在CSU异常步态库实验中,0°、45°和90°视角下对异常步态的综合检测识别率达到了96.6%,特别是在90°到0°交叉和变换视角实验中,比使用DMHI(difference motion history image)和DMM-CNN(depth motion map-convolutional neural network)等步态动作特征要高出25%以上。在DHA深度人体运动数据库实验中,本文方法识别率接近98%,比DMM等相关算法高出2%~3%。结论提出的3维异常步态识别方法综合了3维人体先验知识、循环卷积网络的时空特性和虚拟视角样本合成方法的优点,不仅能提高异常步态在面对视角变换时的识别准确性,同时也为3维异常步态检测和识别提供一种新思路。 展开更多
关键词 机器视觉 人体识别 异常步态3维建模 虚拟样本合成 卷积循环神经网络
原文传递
基于YOLO v3的室内场景中人体检测方法的研究 被引量：1
15
作者 石强 葛源 +2 位作者 马树波 郑洪龙 韩娟娟 《仪器仪表用户》 2021年第4期22-25,共4页
针对传统人体检测算法,存在着鲁棒性差和对光照条件要求较为苛刻的问题,借鉴目标检测的最新研究成果,以YOLO v3网络为基础,对室内场景制做了相应的室内场景人体识别数据集;同时,结合人体成像具有宽高不一致的特点,聚类选取初始框的数量... 针对传统人体检测算法,存在着鲁棒性差和对光照条件要求较为苛刻的问题,借鉴目标检测的最新研究成果,以YOLO v3网络为基础,对室内场景制做了相应的室内场景人体识别数据集;同时,结合人体成像具有宽高不一致的特点,聚类选取初始框的数量和规格,改进候选框在X轴和Y轴的分布密度,将红外夜视图片和常规图片混合训练,并利用运动检测算法提取ROI,然后进行噪声处理,最后进行了检测。实验证明,对室内场景的人体检测和追踪的方法比常用的人体识别方法具有更高的准确率、更低的漏检率。 展开更多
关键词 YOLO v3 室内场景 人体识别 聚类 混合训练 运动检测
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步态运动下关节点行位变化的稳定性研究 被引量：1
16
作者 初凯 《电子测试》 2020年第23期46-48,共3页
论文以特定人群为研究对象,进行了正常行走状态的视频采集,然后通过利用统计学方法进行研究,验证了视频中步态行走过程的稳定性,最后利用变异系数法和正太性检验确定了个体行走过程中6个稳定的关节关系,并进一步利用单因素方差检验确定... 论文以特定人群为研究对象,进行了正常行走状态的视频采集,然后通过利用统计学方法进行研究,验证了视频中步态行走过程的稳定性,最后利用变异系数法和正太性检验确定了个体行走过程中6个稳定的关节关系,并进一步利用单因素方差检验确定了群体间走过程中差异明显的4个关节关系。 展开更多
关键词 人工智能 肢体运动 人体识别 关节关系 犯罪侦查
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基于人体红外辐射的身份识别新方法
17
作者 薛召军 曹继华 +2 位作者 丁学文 万柏坤 明东 《天津职业技术师范大学学报》 2012年第1期1-5,共5页
为解决传统可见光成像在步态信息检测与身份识别中存在的诸多问题,提出了利用人体红外辐射成像及身份认证的新方法。首先将人体自身辐射的红外光转换为红外热图像,然后分割人体目标并将目标轮廓归一化,同时将轮廓序列叠加以获取红外信... 为解决传统可见光成像在步态信息检测与身份识别中存在的诸多问题,提出了利用人体红外辐射成像及身份认证的新方法。首先将人体自身辐射的红外光转换为红外热图像,然后分割人体目标并将目标轮廓归一化,同时将轮廓序列叠加以获取红外信息能量图,再对其进行小波分解;提取红外信息能量图分解后的边界矩参数及骨架特征参数,以此作为特征参量输入支持向量机进行身份识别,正确识别率(PCR)为78%～91%,且识别效果不受人体携带外物(如背包、抱球)的影响,仅受衣着的影响较大。研究表明:基于人体红外辐射的身份识别有利于人体目标检测与精确描述。 展开更多
关键词 红外辐射 身份识别 特征提取 支持向量机
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基于DM642目标跟踪与目标统计的实现
18
作者 李坤 李榕 林树涛 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期40-42,共3页
采用中值滤波去除视频图像中所含的椒盐噪声,通过形态学处理对目标的二值化图像进行去噪处理.利用多点定位算法实现目标跟踪.根据运动目标的轮廓高宽比、面积、质心等特征量识别人体,当行人进入视频中特定区域后,进行人流量的统计.实验... 采用中值滤波去除视频图像中所含的椒盐噪声,通过形态学处理对目标的二值化图像进行去噪处理.利用多点定位算法实现目标跟踪.根据运动目标的轮廓高宽比、面积、质心等特征量识别人体,当行人进入视频中特定区域后,进行人流量的统计.实验结果表明,该方法稳定性强、准确率高,所设计的系统能够满足实时要求. 展开更多
关键词 视频监控 DM642 目标跟踪 人体识别 目标统计
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复杂工业现场智能监控系统中的人体检测方法
19
作者 冯连强 杨延西 +3 位作者 崔乐 任玉成 王俊萍 王彦国 《重型机械》 2013年第5期6-10,共5页
针对工业生产线上存在的安全隐患,提出了一种智能监控人体目标的方法。该方法首先通过高斯背景建模,背景差分,形态学处理,快速提取感兴趣区域的前景动态目标,然后通过目标所处区域进行目标尺寸复原,再结合目标形态比例特征和归一化后目... 针对工业生产线上存在的安全隐患,提出了一种智能监控人体目标的方法。该方法首先通过高斯背景建模,背景差分,形态学处理,快速提取感兴趣区域的前景动态目标,然后通过目标所处区域进行目标尺寸复原,再结合目标形态比例特征和归一化后目标面积特征进一步识别人体,最后对非前景区域进行背景更行。实验证明,该方法在复杂工业现场能有效准确、快速的监测和识别出区域人体目标,且具有较强的光照变化适应能力。 展开更多
关键词 智能监控 目标监测 人体识别 背景模型
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基坑工程中人为差错的分析研究 被引量：1
20
作者 张姣 《路基工程》 2010年第3期15-17,共3页
文中提出一种新的人因差错概率预测技术THERP与人的认知可靠性HCR模型相结合的定量分析模型。在基坑工程事故判断阶段,用HCR对该阶段可能的人因差错失效概率进行分析,然后用THERP及相关数据对在进行具体干预操作行为中可能的人为差错进... 文中提出一种新的人因差错概率预测技术THERP与人的认知可靠性HCR模型相结合的定量分析模型。在基坑工程事故判断阶段,用HCR对该阶段可能的人因差错失效概率进行分析,然后用THERP及相关数据对在进行具体干预操作行为中可能的人为差错进行计算,最后应用到基坑工程实例中进行人为差错定量分析。 展开更多
关键词 基坑工程 人因差错概率预测技术 人的认知可靠性法 定量分析
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