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完全自动化决策拒绝权之正当性及其实现路径——以《个人信息保护法》第24条第3款为中心 被引量:35
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作者 王苑 《法学家》 CSSCI 北大核心 2022年第5期72-86,193,共16页
完全自动化决策更易引发系统性风险,对隐私和公平造成威胁。欧盟立法以“人在环路”作为防范自动化决策系统滥用危害的基本遵循,对完全自动化决策一般禁止、例外允许。“人在环路”应被解释为信息处理者的干预义务,而非信息主体的权利,... 完全自动化决策更易引发系统性风险,对隐私和公平造成威胁。欧盟立法以“人在环路”作为防范自动化决策系统滥用危害的基本遵循,对完全自动化决策一般禁止、例外允许。“人在环路”应被解释为信息处理者的干预义务,而非信息主体的权利,利于个体正义的实现和责任主体的明确。我国立法规定了完全自动化决策拒绝权,信息主体可行使请求权以迂回实现“人在环路”之法律效果,亦避免给处理者过重义务,对人工智能产业的发展造成不合理的阻碍。该项权利并非事后救济权,而是信息主体在决策的事前、事中及事后的“个人参与”,应满足“仅通过自动化决策的方式作出决定”和“对个人权益有重大影响”两个要件,且需与信息主体的其他权利配合行权。 展开更多
关键词 完全自动化决策 混合决策 个人参与 人工干预 人在环路
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走向可解释性:打开教育中人工智能的“黑盒” 被引量:28
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作者 刘桐 顾小清 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第5期82-90,共9页
教育是人工智能的重要应用领域,探索教育中人工智能的可解释性,是让人工智能在教育领域中更具“责任感”的重要议题。该文从教育中人工智能应用的现实问题出发,重点回应教育中人工智能的可解释性是什么,做了什么,以及未来走向三个问题... 教育是人工智能的重要应用领域,探索教育中人工智能的可解释性,是让人工智能在教育领域中更具“责任感”的重要议题。该文从教育中人工智能应用的现实问题出发,重点回应教育中人工智能的可解释性是什么,做了什么,以及未来走向三个问题。首先,以数据、任务、模型、人四个关键要素为切入点,分析阐述教育中人工智能的可解释性内涵;之后纵观教育中人工智能的可解释工作的演进过程,分析得出已有工作在教育意义注入、模型趋于复杂以及单向解释信息传递等方面的局限性;最后,从知识联邦、模型融生、人在回路三个角度,阐释教育中人工智能可解释性的未来发展方向。 展开更多
关键词 教育人工智能 可解释性 “黑盒”模型 人在回路
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服装CAD中三维人体建模技术的研究及应用 被引量:23
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作者 王媚 陆国栋 张东亮 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-6,共6页
根据服装CAD的要求,提出了一种基于截面环求取三维人体模型的建模方法,对读入的人体扫描数据进行特征识别后,按特征点位置确定若干个截面与人体求交,再对每一截面环等距离散,生成规则的人体网格模型,通过特征尺寸的调整以保证建模结果... 根据服装CAD的要求,提出了一种基于截面环求取三维人体模型的建模方法,对读入的人体扫描数据进行特征识别后,按特征点位置确定若干个截面与人体求交,再对每一截面环等距离散,生成规则的人体网格模型,通过特征尺寸的调整以保证建模结果的精确度。与此同时,运用截面环数据,提取人体模型各部位的关节点,实现了由关节点驱动的人体动态建模。上述人体模型应用于服装设计及模拟,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 计算机应用 服装CAD 人体建模 截面环
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人机协同的精准学习干预:动力机制、逻辑理路与实践模型 被引量:16
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作者 武法提 田浩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期81-90,共10页
精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值... 精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值逻辑分析基于人机协同推动精准学习干预的必要性,最后提出基于人机协同的精准学习干预实践模型。该模型以学习场景为入口,引入人的决策,实现对学习问题的精准诊断;通过基于知识图谱的问题定位与知识推理,结合教师经验,实现针对学习问题的干预策略匹配;依据学习者画像筛选干预策略,以人机融合作为动力机制,动态协同修正干预策略,从而优化干预策略匹配的精准度,并利用人在回路的混合增强智能,形成精准学习干预的完整链路,构成个性化学习服务的闭环。 展开更多
关键词 人机协同 智能教育 精准学习干预 人在回路 混合增强智能
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平行艺术:人机协作的艺术创作 被引量:15
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作者 郭超 鲁越 +2 位作者 林懿伦 卓凡 王飞跃 《智能科学与技术学报》 2019年第4期335-341,共7页
近年来,机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展,通过算法加工的作品,甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而,这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远,且不具备共情属性,因此难以被人类认可。与此... 近年来,机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展,通过算法加工的作品,甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而,这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远,且不具备共情属性,因此难以被人类认可。与此同时,技术对艺术领域的冲击也引起了人们的担忧。针对目前机器和人在艺术创作中面临的技术问题和人机关系问题,提出了平行艺术理论体系。该体系旨在构建机器与人的伙伴关系,使人与机器在艺术创作中以平行的方式进行配合与协作。这也将为融合以人为主的情感关系与以机器为主的逻辑关系提供一个新思路。 展开更多
关键词 平行艺术 艺术 人工智能 人机协作 ACP 强化学习 平行学习 人在环内 平行系统
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人在回路的电网调控混合增强智能初探:基本概念与研究框架 被引量:14
6
作者 乔骥 郭剑波 +2 位作者 范士雄 黄彦浩 尚宇炜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期1-14,共14页
大电网是典型的复杂系统,具有开放性、不确定性、脆弱性及多因素高度耦合等特征,随着我国新型电力系统的逐步建设,整个系统的规模和复杂性达到前所未有的高度。传统电网调控难以适应在新形势下大电网安全稳定运行面临的严峻挑战,需要引... 大电网是典型的复杂系统,具有开放性、不确定性、脆弱性及多因素高度耦合等特征,随着我国新型电力系统的逐步建设,整个系统的规模和复杂性达到前所未有的高度。传统电网调控难以适应在新形势下大电网安全稳定运行面临的严峻挑战,需要引入人工智能技术,以提升分析和决策的效率和效果。为降低人工智能存在的应用风险、促进人工智能的能力进化,提出人在回路的混合增强智能电网调控的基本概念与研究框架,以及混合增强需要遵循的主要原则与总体研究思路。在此基础上,探讨人机任务分配、人机可解释交互、人类可介入学习、多人机协同以及混合智能趋优进化等关键技术,提出相应的研究方案和需要突破的难点,并设计人机协同混合增强调控的应用场景,为开展人在回路混合增强智能调控的系统性研究奠定基础。 展开更多
关键词 混合增强 人在回路 电网调控 机器学习 人机协同
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信息物理社会融合系统:一种以数据为中心的框架 被引量:15
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作者 翟书颖 郭斌 +3 位作者 李茹 王庭良 於志文 周兴社 《大数据》 2017年第6期85-92,共8页
信息物理社会融合系统连接信息空间、物理空间和人类社会,成为一种新的人在回路的计算系统。以数据为中心刻画信息物理社会融合系统的新特征,包括数据时空交织性、跨空间数据融合及人机智能协作性。构建了一个统一的系统框架,由资源管... 信息物理社会融合系统连接信息空间、物理空间和人类社会,成为一种新的人在回路的计算系统。以数据为中心刻画信息物理社会融合系统的新特征,包括数据时空交织性、跨空间数据融合及人机智能协作性。构建了一个统一的系统框架,由资源管理、协作感知、数据预处理、数据融合、隐私保护等部分组成,并就其在城市管理、公共安全、智能交通、商业智能等重要领域的应用和未来研究挑战进行探讨。 展开更多
关键词 信息物理社会融合系统 人在回路 数据驱动架构 跨空间协同感知
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人工智能课堂教学分析与改进:人在回路的协同机制 被引量:8
8
作者 孙众 于子淳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期116-122,共7页
课堂教学分析是教学改进的依据,而教学改进是提升教学质量的关键,两者相互作用,构成课堂教学研究的回路。当前人工智能在课堂教学研究领域,存在人机协同机制不明确、教学分析与改进关联不密切、教学实践应用的指导性不强等困境。研究借... 课堂教学分析是教学改进的依据,而教学改进是提升教学质量的关键,两者相互作用,构成课堂教学研究的回路。当前人工智能在课堂教学研究领域,存在人机协同机制不明确、教学分析与改进关联不密切、教学实践应用的指导性不强等困境。研究借鉴使用理论的双路径学习和人在回路设计优化思路,提出以“教学结构”为课堂教学分析与改进回路的焦点,将回路分为高干预区和低干预区,论述人类智慧与人工智能在回路中的协同机制。研究发现,构建TESTII课堂教学分析模型,和“结构分析、问题发现、策略改进、实践应用”的4A改进模型,可以形成人在回路的人机协同课堂教学分析与改进机制,为促进课堂教学结构变革和提高课堂教学质量提供可行的解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 课堂教学分析 教学改进 双路径学习 人在回路
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感知情境与人在回路的智能教育——《人工智能与教学的未来:见解与提议》要点与反思 被引量:8
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作者 张缨斌 吴若乔 +3 位作者 何雨轩 林楠 陈永池 胡小勇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期11-20,共10页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球,引发热议。在此背景下,美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来:见解与提议》报告,认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球,引发热议。在此背景下,美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来:见解与提议》报告,认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜能,倡导教学回路以人为中心,把研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题,提议教育人工智能的设计应遵循现代学习理论,呼吁教育领导者制定针对性指导方针和保障措施。本文基于该报告,提出我国教育研究与实践的启示:提高人工智能对教育情境的感知能力和对多样化学习的适应性,构建“人在回路”的教育人工智能生态,探索高阶能力培养体系。 展开更多
关键词 人工智能 人在回路 情境感知 适应性 高阶能力
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Smartphone-Imaged HIV-1 Reverse-Transcription Loop-Mediated Isothermal Ampliflcation(RT-LAMP) on a Chip from Whole Blood 被引量:9
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作者 Gregory L.Damhorst Carlos Duarte-Guevara +3 位作者 Weili Chen Tanmay Ghonge Brian T.Cunningham Rashid Bashir 《Engineering》 SCIE EI 2015年第3期324-335,共12页
Viral load measurements are an essential tool for the long-term clinical care of human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals. The gold standards in viral load instrumentation, however, are still too limi... Viral load measurements are an essential tool for the long-term clinical care of human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals. The gold standards in viral load instrumentation, however, are still too limited by their size, cost, and sophisticated operation for these measurements to be ubiquitous in remote settings with poor healthcare infrastructure, including parts of the world that are disproportionately affected by HIV infection. The challenge of developing a point-of-care platform capable of making viral load more accessible has been frequently approached but no solution has yet emerged that meets the practical requirements of low cost, portability, and ease-of-use. In this paper, we perform reverse-transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) on minimally processed HIV-spiked whole blood samples with a microfluidic and silicon microchip platform, and perform fluorescence measurements with a consumer smartphone. Our integrated assay shows amplification from as few as three viruses in a - 60 nL RT- LAMP droplet, corresponding to a whole blood concentration of 670 viruses per μL of whole blood. The technology contains greater power in a digital RT-LAMP approach that could be scaled up for the determination of viral load from a finger prick of blood in the clinical care of HIV-positive individuals. We demonstrate that all aspects of this viral load approach, from a drop of blood to imaging the RT-LAMP reaction, are compatible with lab-on-a-chip components and mobile instrumentation. 展开更多
关键词 human immunodeficiency virus (HIV) viral load loop-mediated isothermal amplification SMARTPHONE POINT-OF-CARE
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人机混合智能决策范式及作战应用研究 被引量:1
11
作者 丁炎炎 冯建航 +2 位作者 叶玲 郑少秋 刘凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期272-281,共10页
人机混合智能结合机器智能和人类智能,充分发挥机器和人类各自的智能优势,实现智能的跨载体和跨认知。作为一种新型智能形式,人机混合智能具有广泛的应用前景。人机混合智能决策将人的思维引入机器智能系统中,利用多智能协同完成对某种... 人机混合智能结合机器智能和人类智能,充分发挥机器和人类各自的智能优势,实现智能的跨载体和跨认知。作为一种新型智能形式,人机混合智能具有广泛的应用前景。人机混合智能决策将人的思维引入机器智能系统中,利用多智能协同完成对某种任务或问题的混合决策。针对现有的人机混合智能决策研究缺少整体性的理论描述和分类对比,且缺少针对军事领域的作战决策系统的架构描述,从协同交互手段和决策阶段的角度对通用人机混合决策范式进行分类和比较,分析了不同范式下的人机混合智能决策系统在作战方面的应用。此外,总结了目前人机混合智能决策范式和系统存在的问题,并展望了未来的发展方向。 展开更多
关键词 人机混合智能 混合决策 人在环内 人在环上 人在环外
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Human-in-the-Loop Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems With Actuator Faults 被引量:8
12
作者 Guohuai Lin Hongyi Li +2 位作者 Hui Ma Deyin Yao Renquan Lu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第1期111-122,共12页
This paper considers the human-in-the-loop leader-following consensus control problem of multi-agent systems(MASs)with unknown matched nonlinear functions and actuator faults.It is assumed that a human operator contro... This paper considers the human-in-the-loop leader-following consensus control problem of multi-agent systems(MASs)with unknown matched nonlinear functions and actuator faults.It is assumed that a human operator controls the MASs via sending the command signal to a non-autonomous leader which generates the desired trajectory.Moreover,the leader’s input is nonzero and not available to all followers.By using neural networks and fault estimators to approximate unknown nonlinear dynamics and identify the actuator faults,respectively,the neighborhood observer-based neural fault-tolerant controller with dynamic coupling gains is designed.It is proved that the state of each follower can synchronize with the leader’s state under a directed graph and all signals in the closed-loop system are guaranteed to be cooperatively uniformly ultimately bounded.Finally,simulation results are presented for verifying the effectiveness of the proposed control method. 展开更多
关键词 Actuator faults distributed control human-in-the-loop neighborhood observer nonlinear multi-agent systems(MASs)
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混合增强智能在电力系统中的应用研究 被引量:6
13
作者 范士雄 郭剑波 +2 位作者 马士聪 赵泽宁 王铁柱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4081-4091,共11页
新一代人工智能技术因其具有高维状态智能感知和快速决策的能力,在推动未来电网数字化、信息化以及智能化方面将发挥重要作用,然而其固有的可解释性差、脆弱性等缺点也限制了人工智能技术在电力系统的进一步应用。首先,介绍了混合增强... 新一代人工智能技术因其具有高维状态智能感知和快速决策的能力,在推动未来电网数字化、信息化以及智能化方面将发挥重要作用,然而其固有的可解释性差、脆弱性等缺点也限制了人工智能技术在电力系统的进一步应用。首先,介绍了混合增强智能技术以及其在自动驾驶、工业机器人等领域的应用发展。结合电力系统特征和人工智能技术特点分析和总结了电力系统对混合增强智能的需求。其次,围绕数据处理、模型训练和模型应用等方面分析了人机协同混合增强智能应用中涉及的关键技术。在此基础上,设计和分析了混合增强智能技术在电力系统暂态稳定评估、电网断面潮流调控等典型场景的应用,可为后续工程应用提供参考借鉴。最后,对混合增强智能在电力系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望,旨在推动和丰富混合智能技术在电力系统的应用方面的基础理论与关键技术的发展。 展开更多
关键词 人工智能 混合增强智能 人在回路 电力系统 机器学习 人机协同
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论自动化行政中算法决策风险的“人在回路”治理模式 被引量:3
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作者 陈悦 《行政法学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期35-46,共12页
现阶段,针对自动化行政中的算法决策风险,采行的是一种“计算中立”的算法治理模式。该模式肯定算法决策技术的应用价值,并通过提升算法透明度、确保公民可解释权的方式应对正当程序挑战。但以欧盟为代表的部分国家认为不能完全信任和... 现阶段,针对自动化行政中的算法决策风险,采行的是一种“计算中立”的算法治理模式。该模式肯定算法决策技术的应用价值,并通过提升算法透明度、确保公民可解释权的方式应对正当程序挑战。但以欧盟为代表的部分国家认为不能完全信任和依赖算法决策,并提出全新的“人在回路”治理模式。该模式通过在算法回路中引入有意义的人类监督,力图在公共行政中寻回人的自主性,以人类价值判断应对更高层面的算法决策风险。不过,“人在回路”模式是自动化行政中算法决策风险治理的补充式发展,并非是对“计算中立”模式的替代,亦有其适用限制。 展开更多
关键词 人在回路 自动化行政 算法决策 人类判断
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基于人在回路机制的个性化作业设计:理论模型及实践理路 被引量:3
15
作者 武法提 李坦 +1 位作者 任伟祎 夏志文 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人... 个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法。基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作。在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环。基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 双减 个性化作业 作业设计 人在回路 人机协同
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Recent progress in human body energy harvesting for smart bioelectronic system 被引量:7
16
作者 Yang Zou Lin Bo Zhou Li 《Fundamental Research》 CAS 2021年第3期364-382,共19页
From every heartbeat to every footstep, human beings dissipate energy all the time. Researchers are trying to harvest energy from the human body and convert it into electricity, which can be supplied to electronic med... From every heartbeat to every footstep, human beings dissipate energy all the time. Researchers are trying to harvest energy from the human body and convert it into electricity, which can be supplied to electronic medical devices closely related to human health. Such an energy recycling form is currently a research hotspot in the fields of energy harvesting and bioelectronics. This review firstly summarizes the distribution and characteristics of three primary energy sources contained in the human body, including thermal energy, chemical energy, and mechanical energy. Afterwards, the applicable energy harvesting technologies and corresponding working mechanisms for different energy sources are introduced. Some typical demos and practical applications of each type of human body energy harvesting technology are also presented. Specifically, the advantages and critical issues of different energy harvesting technologies are summarized, and corresponding promising solutions are also provided. Besides, the interaction strategies between various energy harvesting devices and the human body are summarized from the aspects of wearable and implantable applications. Finally, the concept of a self-powered closed-loop bioelectronic system (SCBS) is put forward for the first time, which organically combines portable electronic devices, implantable electronic medical devices, energy harvesting devices, and the human body. The prospect of symbiosis between the SCBS and the human body is provided. The demands and future development trends of the SCBS are also discussed. 展开更多
关键词 Energy harvester human body SELF-POWERED CLOSED-loop Bioelectronic system
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人在回路作战仿真中“人”的仿真可信度 被引量:6
17
作者 张伟 马亚龙 朱敏洁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期189-191,共3页
战役级作战仿真有时需要实体级人在回路作战仿真提供某些基础数据。与用于战术训练的人在回路仿真不同,这类人在回路作战仿真注重仿真试验结果的科学性和合理性,其中的仿真器操作人员实质上是对战场上相应岗位参战人员的模拟,是整个仿... 战役级作战仿真有时需要实体级人在回路作战仿真提供某些基础数据。与用于战术训练的人在回路仿真不同,这类人在回路作战仿真注重仿真试验结果的科学性和合理性,其中的仿真器操作人员实质上是对战场上相应岗位参战人员的模拟,是整个仿真系统的一个有机组成部分,因此同样存在仿真可信度的问题。选择合适的操作人员,对其进行有针对性的培训,并且在试验过程中加强组织引导,是操作人员能够逼真模拟参战人员状态和行为的必要条件。 展开更多
关键词 仿真可信度 人在回路 仿真器 作战仿真
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HiTL-based adaptive fuzzy tracking control of MASs:A distributed fixed-time strategy 被引量:5
18
作者 LIU Yang CHI RongHu +2 位作者 LI HongYi WANG LiJie LIN Na 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期2907-2916,共10页
Human-in-the-loop(HiTL)control is promising for the cooperative control problem of multi-agent systems(MASs)under the complicated environment.By considering the effect of human intelligence and decision making,the sys... Human-in-the-loop(HiTL)control is promising for the cooperative control problem of multi-agent systems(MASs)under the complicated environment.By considering the effect of human intelligence and decision making,the system robustness and security are notably enhanced.Hence,a distributed fixed-time tracking control problem is investigated in this paper for heterogeneous MASs based on the HiTL idea.First,a lemma of practically fixed-time stable is given where an explicit relationship of settling time and convergence domain is clearly shown.Then,under the framework of the adaptive backstepping approach,a series of modified intermediate control signals is designed to avoid the singularity problem by taking advantage of power transformation,fuzzy logic systems,and inequality schemes.Finally,the numerical example and comparison results are utilized to testify the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 human-in-the-loop heterogeneous MASs fixed-time stable adaptive tracking control fuzzy logic systems
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引入人员反馈的风机叶片红外缺陷测量技术 被引量:2
19
作者 王洪金 杜旭 +2 位作者 赵丽劼 何赟泽 李杰 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第1期32-38,共7页
在实现风机叶片巡检的无人化和智能化的过程中,数据集的准备与标注严重影响深度学习网络的预测准确性。这一点在基于无人机载红外热成像尤为重要,不同于可见光检测:由于红外相机像素有限,导致缺陷在检测图像上像素少、温差小、缺陷温度... 在实现风机叶片巡检的无人化和智能化的过程中,数据集的准备与标注严重影响深度学习网络的预测准确性。这一点在基于无人机载红外热成像尤为重要,不同于可见光检测:由于红外相机像素有限,导致缺陷在检测图像上像素少、温差小、缺陷温度表征因缺陷种类变化等问题。仅依赖一次数据标定的网络识别准确率较低,且数据集标注的差异对识别精度带来严重影响。为此,提出基于人在回路的风机叶片智能红外缺陷检测与测量的方法,将人员反馈引入到网络性能迭代中,并且通过缺陷局部假设解决在缺陷面积测量中的温度表征随种类变化的问题。实验表明,引入人为参与的方法能有效地提高风机叶片缺陷检测识别率。在自制的风机叶片红外数据集中,第二次数据迭代的mAP@0.5比第一次数据标注提高22.94%,第三次数据迭代的mAP@0.5比第二次数据迭代提高27.8%。 展开更多
关键词 缺陷检测 深度学习 风机叶片 YOLOv5l模型 人在回路
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辅助人体站立系统的研究与设计 被引量:6
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作者 苏明亮 王新安 +1 位作者 覃元元 何想 《计算机技术与发展》 2018年第4期11-16,共6页
随着全球人口老龄化趋势的加剧,老年人的市场需求备受关注。其中,能否站立是影响老年人日常生活独立性的重要因素。国内外有专家学者对辅助站立进行研究与设计,但是鲜有技术广泛应用于普通家庭中。基于人体站立的数学建模,简化其影响因... 随着全球人口老龄化趋势的加剧,老年人的市场需求备受关注。其中,能否站立是影响老年人日常生活独立性的重要因素。国内外有专家学者对辅助站立进行研究与设计,但是鲜有技术广泛应用于普通家庭中。基于人体站立的数学建模,简化其影响因子,模拟和分析人体正常站立的运动过程,提出一种两自由度的辅助站立装置结构。该系统基于计算机控制原理,结合足底压力、角速度传感值等制定控制策略,通过反馈信号驱动电机的转速与方向,模拟人体正常起身站立的运动轨迹,尽量减少个体体重差异带来的影响。通过检测实验证明该系统对辅助站立具有一定的效果。辅助站立系统可以在多个不同场景下建立不同的应用,比如辅助站立马桶垫可以解决行动不便老年人如厕的问题,辅助站立座椅可以协助患者进行站立康复训练等等。 展开更多
关键词 人体模型 辅助站立 运动学分析 闭环调节 电机控制
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