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人脸图像中人眼的检测与定位 被引量：14
1
作者 张敏 陶亮 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期32-36,93,共6页
利用人脸几何特征和图像分割原理,提出了一种在有背景的灰度和彩色人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法。首先,基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则;其次对人眼的分割阈值范围进行粗估计;然后采用分割阈值递增法,并结... 利用人脸几何特征和图像分割原理,提出了一种在有背景的灰度和彩色人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法。首先,基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则;其次对人眼的分割阈值范围进行粗估计;然后采用分割阈值递增法,并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现;最后利用二维相关系数作为对称相似性测度,检验检测到的双眼的真实性。为了避免图像背景对人眼检测的干扰,还运用了肤色分割原理来缩小检测人眼的搜索区域,从而进一步提高人眼定位的准确性。实验验证表明,所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能。 展开更多
关键词 人眼检测 人眼定位 图像分割 肤色分割 人脸识别
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采用动态HMM概率分布模型的人眼精确定位 被引量：7
2
作者 王洪群 彭嘉雄 于秋则 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期26-32,共7页
从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题。为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于动态HMM概率分布模型的人眼精确定位方法,该方法采用了含状态持续时间的动态观测符号概率分布HMM模型,首... 从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题。为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于动态HMM概率分布模型的人眼精确定位方法,该方法采用了含状态持续时间的动态观测符号概率分布HMM模型,首先用虹膜网格采样方式和特殊的特征提取办法来抽取观测序列;然后通过对观测序列进行评估来控制采样网格大小,并动态修正观测符号概率分布。这样无需对图像进行旋转、缩放和匹配运算,即可对图像中的人眼进行精确定位。实验结果表明,该方法检测效率较高、算法鲁棒,并具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型(HMM) 人眼定位 人脸检测
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基于独立成份分析和支持向量机的人眼注视研究 被引量：5
3
作者 郑震 张延炘 +2 位作者 胡颖新 王建华 常胜江 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期491-494,共4页
采用独立成份分析(ICA)方法对单眼宽约为40 pixel的低分辨率人眼图像进行预处理,并把得到的一组组合系数输入支持向量机(SVM)判断图像中人眼的注视与否。对于单用户的注视探测,一维组合系数输入实现了100%的正确识别率;对于多用户的注... 采用独立成份分析(ICA)方法对单眼宽约为40 pixel的低分辨率人眼图像进行预处理,并把得到的一组组合系数输入支持向量机(SVM)判断图像中人眼的注视与否。对于单用户的注视探测,一维组合系数输入实现了100%的正确识别率;对于多用户的注视探测,二维组合系数输入实现了100%的正确率识别率。 展开更多
关键词 人眼 注视探知 独立成份分析(ICA) 支持向量机(SVM) 低维输入
原文传递
基于边缘与灰度梯度的人眼特征定位分析 被引量：4
4
作者 孔海东 于明 韩立法 《河北工业大学学报》 CAS 2008年第3期34-37,共4页
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位.首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最... 根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位.首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最后用计算灰度梯度密度的算法,快速精确地定位人眼区域.试验表明,本方法能快速而精确地实现人眼特征的定位. 展开更多
关键词 人脸检测 人眼特征定位 边缘检测 灰度梯度密度
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基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法 被引量：5
5
作者 王小玉 韩彤彤 尚学达 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期52-58,共7页
为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变... 为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术. 展开更多
关键词 密集连接网络 疲劳检测 人眼定位 状态检测 灰度积分投影
原文传递
基于活动形状模型的人脸识别 被引量：2
6
作者 董硕 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期244-249,共6页
活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色... 活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。 展开更多
关键词 人脸识别 活动形状模型 肤色检测 人眼检测
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基于人眼开合度的电力调度员疲劳监测方法
7
作者 程正 杨帆 《长江信息通信》 2024年第3期46-48,共3页
电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减... 电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减少电力调度员因疲劳工作带来的安全和经济的损失。该课题设计一种基于YOLOv5和PERCLOS的组合模型的疲劳监测方法,模型由两个主要部分组成:人眼开合检测、疲劳状态判断。YOLOv5模型通过分析人眼开合度判断眼睛的眨眼状态,并利用PERCLOS算法检测人体疲劳状态。实验数据通过采用固定摄像头和可穿戴摄像头拍摄来获取,通过对比分析说明可穿戴摄像头拍摄的数据更可靠,同时通过YOLOv5模型与dlib模型的对照实验可证明YOLOv5模型具有识别准确率高的特点。 展开更多
关键词 疲劳监测 YOLOv5模型 人眼开合检测 疲劳状态
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检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统 被引量：3
8
作者 王伟 张向文 王文鸿 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期82-85,共4页
设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度... 设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度判断的准确性。当驾驶员处于疲劳状态时,启动颈枕内的振动传感器发出振动报警信号,并循环检测驾驶员的疲劳状态。当多次报警提醒无效时,系统判断驾驶员处于严重危险状态,向指定设备发送定位求救信号,进行远程呼救,提高汽车驾驶的安全性。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 人眼状态检测 薄膜式应变片 树莓派 USB摄像头
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