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基于语音语义引导的语音分割方法
1
作者
高盛祥
杨尚龙
+2 位作者
余正涛
董凌
周国江
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1042-1050,共9页
[目的]语音分割旨在将音频流或者较长的音频分割为短的音频片段,是语音翻译任务中的一个必要步骤.恰当的分割使音频段具有完整的语义,从而使语音翻译模型更关注句子完整的上下文信息,解码得到更优的翻译结果.[方法]本文提出一种基于语...
[目的]语音分割旨在将音频流或者较长的音频分割为短的音频片段,是语音翻译任务中的一个必要步骤.恰当的分割使音频段具有完整的语义,从而使语音翻译模型更关注句子完整的上下文信息,解码得到更优的翻译结果.[方法]本文提出一种基于语音语义引导的语音分割方法,使用基于HuBERT的帧分类器对音频帧进行分类,得到每个音频帧是否为语音帧的概率,并使用ipDAC算法对音频进行递归切割,从而实现对音频的分割.[结果]本文方法在Must-C英语-越南语翻译数据集上的BLEU值上相较已有方法取得了0.6个百分点的提升.[结论]通过对比不同的分割方法对模型性能的影响,证明所提方法能有效减少语音翻译模型在解码时的性能损失.
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关键词
语音翻译
语音分割
hubert
预
训练
模型
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职称材料
题名
基于语音语义引导的语音分割方法
1
作者
高盛祥
杨尚龙
余正涛
董凌
周国江
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1042-1050,共9页
基金
国家自然科学基金(62376111,U21B2027,61972186)
云南高新技术产业发展项目(201606)
+2 种基金
云南省重大科技专项计划(202303AP140008,202103AA080015,202302AD080003)
云南省基础研究计划(202001AS070014)
云南省学术和技术带头人后备人才(202105AC160018)。
文摘
[目的]语音分割旨在将音频流或者较长的音频分割为短的音频片段,是语音翻译任务中的一个必要步骤.恰当的分割使音频段具有完整的语义,从而使语音翻译模型更关注句子完整的上下文信息,解码得到更优的翻译结果.[方法]本文提出一种基于语音语义引导的语音分割方法,使用基于HuBERT的帧分类器对音频帧进行分类,得到每个音频帧是否为语音帧的概率,并使用ipDAC算法对音频进行递归切割,从而实现对音频的分割.[结果]本文方法在Must-C英语-越南语翻译数据集上的BLEU值上相较已有方法取得了0.6个百分点的提升.[结论]通过对比不同的分割方法对模型性能的影响,证明所提方法能有效减少语音翻译模型在解码时的性能损失.
关键词
语音翻译
语音分割
hubert
预
训练
模型
Keywords
speech translation
speech segmentation
hubert
pre-train model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语音语义引导的语音分割方法
高盛祥
杨尚龙
余正涛
董凌
周国江
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
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