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题名图像复原中的模糊参数估计
被引量：2
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作者
王伟
郑津津
刘星
周洪军
沈连婠
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机构
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
中国科学技术大学国家同步辐射实验室
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出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第4期315-320,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10575097
10775128
+3 种基金
61073109)
高校博士点基金资助项目(20060358050)
国家自然基金大科学装置联合基金资助项目(10979065)
"111"工程资助项目(B07033)
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文摘
图像复原技术在航空拍摄和机器视觉中是提高图像质量的重要手段.针对有相对运动情况的图像存在的降质模糊,分析了运动模糊的数学原理,针对不同运动模糊采取了不同去模糊方式.即先判断图像存在的运动模糊方式,针对直线运动通过Hough变换法和误差参数法相结合的方法估计降质参数,而对于旋转运动则采用曲线拟合和极坐标转换相结合的方法来估计降质参数.通过维纳滤波方法复原图像,提高图像质量.利用提出的自适应方法对直线运动模糊(参数为(30,70°))和旋转运动模糊(参数为(128,128),20°)分别作了实验计算.对比实验表明,这种由粗及精的方法能准确估计模糊参数,与传统处理方法相比,更加便捷有效.
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关键词
运动模糊
hough变换-参数曲线
圆心拟合
极坐标变换
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Keywords
motion blur
hough transform-parameter curve
center fitting
polar transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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