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不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样 被引量：2
1
作者 朱光玉 唐守正 雷渊才 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1-6,共6页
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估... 提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。 展开更多
关键词 花棒 自适应群团抽样 分层自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量 模拟抽样 乌兰布和沙漠
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两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较 被引量：1
2
作者 朱光玉 雷渊才 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期71-77,共7页
两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段... 两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳。 展开更多
关键词 自适应群团抽样 两阶段自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量
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珍稀植物细枝岩黄耆自适应群团抽样的比较研究 被引量：1
3
作者 朱光玉 吕勇 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第19期68-73,共6页
对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植被的集聚、稀少的分布特征,以乌兰布和沙漠边缘地区细枝岩黄耆株数密度为研究对象,进行6种抽样方法(简... 对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植被的集聚、稀少的分布特征,以乌兰布和沙漠边缘地区细枝岩黄耆株数密度为研究对象,进行6种抽样方法(简单放回随机抽样、简单不放回随机抽样、最初样本放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本不放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本放回基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS和最初样本不放回基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)的重复抽样模拟试验,并对模拟试验的结果进行了比较和分析,指出最初样本不放回基于Horvitz-Thompson估计量的自适应群团抽样的效果最佳,其均值估计相对误差为0.037%,均值方差估计为0.03571。研究结果有助于提高稀少、群团状森林资源的清查的精度和效率。 展开更多
关键词 乌兰布和沙漠 细枝岩黄耆 自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量
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距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用 被引量：1
4
作者 董洪芹 蔡楠 《科学技术与工程》 2011年第20期4831-4832,共2页
随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。
关键词 距离平衡抽样排除临近单元 WARNER模型 horvitz-thompson估计量
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不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用 被引量：1
5
作者 解国军 杨丽娜 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期25-27,31,共4页
利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法。在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决... 利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法。在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决了当发现某一油藏的概率不完全与它的储量成正比时无法利用Horvitz-Thompson估计量直接估算区带油气资源总量的问题。通过对该预测方法检验,从统计推断的角度来看预测结果与实际情况符合得很好。 展开更多
关键词 资源评价 发现过程 抽样 horvitz—thompson估计量 油气区带
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稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小
6
作者 朱光玉 李新建 +1 位作者 陈振雄 吕勇 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期76-82,共7页
样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效... 样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小.结果表明：同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,变动系数将递减,渐渐趋于一个稳定的常数;对于分布稀少、群团状的灌木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为100 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为100～200 m2;对于分布稀少、群团状的小乔木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为200 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为200 ～300 m2. 展开更多
关键词 乌兰布和沙漠 稀少群团状植被 Hansen-Hurwitz估计量 horvitz-thompson估计量 变动系数
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利用辅助信息提高事后分层估计量的精度 被引量：1
7
作者 刘建平 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第4期11-13,共3页
本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。
关键词 事后分层 辅助信息 包含概率 horvitz-thompson估计量
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一种新的中位数排序集抽样下的对总体均值的Horvitz-Thompson估计
8
作者 陈宇 王伟 +2 位作者 蔡荣彦 冯金平 龚新奇 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第20期235-247,共13页
排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n... 排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高Horvitz-Thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本. 展开更多
关键词 排序集抽样 中位数排序集抽样 horvitz-thompson估计量 总体均值
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n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现
9
作者 陈光慧 刘建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第8期68-71,共4页
为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步... 为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。 展开更多
关键词 πPS抽样 horvitz-thompson估计量 Hájek近似
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Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究
10
作者 杨贵军 吴洁琼 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第4期1150-1163,共14页
对Pareto πps抽样统计性质的研究能够为其在中国农业抽样调查中应用的可行性提供理论依据.文章对Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究发现:在大多数实际调查中,给定抽样比,总体单元数足够大,Pareto πps抽样的Horvitz-Tho... 对Pareto πps抽样统计性质的研究能够为其在中国农业抽样调查中应用的可行性提供理论依据.文章对Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究发现:在大多数实际调查中,给定抽样比,总体单元数足够大,Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差小于Poisson抽样的比估计量方差和πps系统抽样的Horvitz-Thompson估计量方差.选择增长速度慢于目标变量的规模变量有利于增加Pareto πps抽样Horvitz-Thompson估计量方差的相对优势.总体单元数、抽样比的增加、目标变量与规模变量关系调节参数的增大有利于发挥Pareto πps抽样Horvitz-Thompson估计量方差的相对优势. 展开更多
关键词 Paretoπps抽样 horvitz-thompson估计量方差 Poisson抽样 πps系统抽样
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