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地球物理资料非线性反演方法讲座(五) 人工神经网络反演法 被引量:20
1
作者 王家映 《工程地球物理学报》 2008年第3期255-265,共11页
木文概要地介绍了近年来发展起来的一种强有力的地球物理资料非线性反演的方法——人工神经元法(ANN)。比较系统地介绍了ANN的基本知识和两种基于不同原理的ANN反演方法。基于模式识别和基于最小方差的ANN反演方法。列举了这两种方法在... 木文概要地介绍了近年来发展起来的一种强有力的地球物理资料非线性反演的方法——人工神经元法(ANN)。比较系统地介绍了ANN的基本知识和两种基于不同原理的ANN反演方法。基于模式识别和基于最小方差的ANN反演方法。列举了这两种方法在地球物理资料反演中的一些应用实例、指出了该方法的存在问题和发展方向。 展开更多
关键词 非线性反演方法 人工神经元法 BP回传网络 hopfield网络
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基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析 被引量:7
2
作者 张义荣 刘普寅 +1 位作者 鲜明 肖顺平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期30-33,共4页
本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性 ,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域 ,使系统具有良好的容错性 .最后 。
关键词 Hopfiels网 T-模 吸引子 吸引域 LYAPUNOV稳定性
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基于 Hopfield 网络的模糊神经网络优化方法 被引量:1
3
作者 蔡弘 李衍达 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期86-89,共4页
针对训练模糊神经网络时收敛时间慢,难以实时实现的缺点,将Hopfield网络引入模糊神经网络权值的优化问题中,从而融合了Hopfield网络可进行实时优化和模糊神经网络可引入专家知识化权值的优点。理论分析和模拟实验表... 针对训练模糊神经网络时收敛时间慢,难以实时实现的缺点,将Hopfield网络引入模糊神经网络权值的优化问题中,从而融合了Hopfield网络可进行实时优化和模糊神经网络可引入专家知识化权值的优点。理论分析和模拟实验表明,这种网络可以在电路时间常数数量级内给出优化后的模糊神经网络权值,并且具有Lyapunov意义下的稳定性,为模糊神经网络权值的实时优化提供了一条新途径。 展开更多
关键词 hopfield网络 模糊神经网络 优化
原文传递
Hopfield神经网络稳定性的敏感性研究 被引量:3
4
作者 王巍 李波 《微计算机信息》 2004年第10期43-44,17,共3页
本文对一类非对称Hopfield神经网络在联接矩阵为非对称的前提下对矩阵特征值所在范围作了更精细的刻画;在有电阻(R)扰动下利用矩阵特征值理论给出了网络渐近稳定性的条件。
关键词 人工神经网络 渐近稳定性 矩阵特征值:hopfield神经网络 鲁棒性
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基于Hopfield神经网络的图象处理 被引量:2
5
作者 陈希杰 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期323-328,共6页
本文应用Hopfield网络模型解决计算机视觉中图象匹配与识别问题.对于单幅图象物体的3条边与模型中3条对应边,通过求解一元四次方程求出三维物体姿态.进一步应用Hopfield网络求出最佳匹配点,从而识别三维物体.本... 本文应用Hopfield网络模型解决计算机视觉中图象匹配与识别问题.对于单幅图象物体的3条边与模型中3条对应边,通过求解一元四次方程求出三维物体姿态.进一步应用Hopfield网络求出最佳匹配点,从而识别三维物体.本论文的方法将为计算机视觉中高层次匹配问题提供一种新的并行处理的途径. 展开更多
关键词 hopfield网络 图象处理 神经网络 计算机视觉
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基于克隆选择算法的Hopfield网络容量提升方法 被引量:2
6
作者 隗兵 戴文战 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2015年第3期390-393,417,共5页
Hopfield网络容量大小对网络模式识别正确率有重要影响。为进一步提升Hopfield的网络容量,提出了一种基于克隆选择算法优化Hopfield网络容量的方法。首先将克隆选择算法引入到Hopfield网络中,以Hopfield网络的初始输入作为克隆选择算法... Hopfield网络容量大小对网络模式识别正确率有重要影响。为进一步提升Hopfield的网络容量,提出了一种基于克隆选择算法优化Hopfield网络容量的方法。首先将克隆选择算法引入到Hopfield网络中,以Hopfield网络的初始输入作为克隆选择算法中的抗原;然后随机产生权值矩阵作为克隆选择算法的初始抗体;最后依据克隆选择算法对初始抗体进行克隆、交叉、变异,根据亲和力的大小选择出网络的优化权值,以提升Hopfield网络容量。将上述方法应用于含噪声的样本识别,实验结果表明:与传统的Hopfield网络相比,所提出的方法能有效地提升Hopfield网络的容量。为提高Hopfield神经网络的记忆容量提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 hopfield网络 克隆选择算法 记忆容量
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建立Hopfield网络的一般方法 被引量:2
7
作者 刘晓鸿 戴汝为 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期301-308,共8页
讨论了用离散的带反馈的Hopfield网络的极限环来表达概念,以及在给定不动点、极限环或迭代序列等限制下,用线性规划和遗传算法通过求解不等式组一般性地建立Hopfield网络的方法,从而也解决了网络联结的稀释问题。最... 讨论了用离散的带反馈的Hopfield网络的极限环来表达概念,以及在给定不动点、极限环或迭代序列等限制下,用线性规划和遗传算法通过求解不等式组一般性地建立Hopfield网络的方法,从而也解决了网络联结的稀释问题。最后给出了几个实例。 展开更多
关键词 极限环 椭球法 遗传算法 神经网络
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Hopfield神经网络及其在系统辨识中的应用
8
作者 杨熔 苏义鑫 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1996年第6期34-38,共5页
介绍了Hopfield神经网络的原理及其在系统辨识中的应用。
关键词 神经网络 hopfield网络 系统辨识 数字仿真
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机器人装配作业的Hopfield神经网络的稳定性研究
9
作者 武志云 王刚 唐蓉城 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 1994年第2期1-8,共8页
本文运用Lyapunov第二方法及神经网络的稳定性判据,对用于机器人装配作业的Hopfield网络的稳定性进行了分析研究,并经实验验证,得到了较为满意的结果。
关键词 神经网络 hopfield网络 渐近稳定 机器人 装配
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基于Hopfield实现ATM网络路由选择的双重路由算法
10
作者 杨明 刘泽民 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期20-24,共5页
研究神经网络用于ATM 网络路由调度问题.通过引入等效带宽的概念, 以降低呼损率和提高网络利用率为优化目标, 提出双重路由算法.根据不同的网络状态, 采用不同基于Hopfield 的路由方法.提出的算法不但逻辑控制及硬件... 研究神经网络用于ATM 网络路由调度问题.通过引入等效带宽的概念, 以降低呼损率和提高网络利用率为优化目标, 提出双重路由算法.根据不同的网络状态, 采用不同基于Hopfield 的路由方法.提出的算法不但逻辑控制及硬件实现较为简单, 而且仿真结果表明, 在各种呼叫分布及网络拓扑情况下, 均有效降低呼损率和提高网络利用率, 展开更多
关键词 神经网络 ATM网络 路由选择 等效带宽
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延迟连续Hopfield神经网络的稳定性及其学习算法
11
作者 王新 梁久祯 +1 位作者 柳永坡 陈军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期44-46,共3页
考察了延迟连续Hopfield神经网络的渐近稳定性质及其学习算法,给出了该神经网络渐近稳定的充分条件,提出了相应的学习规则和算法.按该模式进行了应用实例的计算机模拟,结果表明。
关键词 hopfield网络 稳定性 收敛性 算法 神经网络
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基于Hopfield神经网络模型的启发式学习算法及其在数字模式处理中的应用
12
作者 姚毓林 张逸敏 洪进 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1990年第4期21-24,共4页
本文给出了一个基于Hopfield神经网络的启发式学习算法.使用这个算法对6个分别被0.1和0.5随机噪声干扰的数字模式成功地进行了校正处理,得到了较好的结果.
关键词 神经网络 学习算法 模型 模式处理
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用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计 被引量:8
13
作者 丛爽 陆婷婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2242-2244,共3页
分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。
关键词 性能对比 感知器 BP网络 霍普菲尔德网络 字符识别
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双Hopfield网络MAC算法在单元机组负荷系统中的应用 被引量:2
14
作者 郭俊君 郭鹏 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期39-42,共4页
电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束... 电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题。然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。 展开更多
关键词 hopfield网络 负荷系统 MAC算法 单元机组 应用 模型算法控制 双输入单输出 约束优化问题 控制作用 预测控制 系统分解 控制序列 约束条件 矩阵求逆 传统算法 控制效果 多变量 鲁棒性 对象 仿真
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基于Godelt-模的模糊Hopfield网络的有效学习算法
15
作者 宋丹 徐蔚鸿 胡卉卉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第12期199-201,共3页
神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TG合成的Hopfield网络Max-TGFHNN提供了一种新的学习算法,此处TG是Godelt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在连接权矩阵使得任意给定... 神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TG合成的Hopfield网络Max-TGFHNN提供了一种新的学习算法,此处TG是Godelt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在连接权矩阵使得任意给定的模式集成为Max-TGFHNN的平衡态集合,则依该学习算法所确定的连接权矩阵(W$)是所有这样的连接权矩阵中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。 展开更多
关键词 伴随蕴涵算子 模糊hopfield网络 学习算法 T-模
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二阶Hopfeild型神经网络的稳定性分析
16
作者 张蕾 钟守铭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期439-441,共3页
对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到网络平衡点存在唯一和全局渐近稳定性的充分条件,该结果推广... 对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到网络平衡点存在唯一和全局渐近稳定性的充分条件,该结果推广了文献[6]的主要结果. 展开更多
关键词 平衡点 LYAPUNOV函数 全局渐近稳定性 二阶hopfield型神经网络
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四种水质综合评价方法的比较 被引量:78
17
作者 郭劲松 龙腾锐 +1 位作者 霍国友 王红 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2000年第4期6-12,共7页
将人工神经网络技术运用于水质评价 ,建立了地面水环境质量综合评价的 BP网络模型和 Hopfield网络模型 ,并与水质综合评价方法中经典的模糊综合指数法和灰色聚类法进行了比较。结果表明 ,BP网络是四种方法中的首选。
关键词 BP模型 模糊指数法 灰色聚类法
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基于概念空间的文本检索系统 被引量:18
18
作者 郑毅 吴斌 史忠植 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期67-69,190,共4页
当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种... 当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间。 展开更多
关键词 概念空间 文本检索系统 文本分析 hopfield网络 INTERNET
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Hopfield网络在优化计算中的应用 被引量:16
19
作者 郭鹏 韩璞 《计算机仿真》 CSCD 2002年第3期37-39,共3页
该文总结了Hopfield网络应用于优化计算的一般步骤和方法 ,并通过两个应用实例 :TSP问题 (旅行商问题 )和系统参数辨识问题 ,对应用Hopfield网络求解优化问题的关键步骤及应用方法进行了详细分析和说明 ,具有一定的普遍性和实用性。
关键词 hopfield网络 优化计算 能量函数 人工神经网络
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基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现 被引量:18
20
作者 崔永华 左其亭 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第3期14-16,32,共4页
运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对... 运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对比,结果分析表明,其评价结果也令人满意。Hopfield网络模型进行水质综合评价具有简单、直观,且容易实现的优点。 展开更多
关键词 水质综合评价 人工神经网 hopfield网络 MATLAB
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