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不良资产网络司法拍卖价格指数编制及预测——以土地房屋为例 被引量：1
1
作者 倪中新 赵越 王小伟 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第1期86-89,共4页
本文尝试构建一套我国不良资产网络司法拍卖价格指数的编制方法，以土地房屋为例，基于对象分解和滚动权重加权，编制中国不良资产网络司法拍卖价格指数（以下简称“司法拍卖价格指数”），并利用Holt—Winters三次指数平滑算法对2017年... 本文尝试构建一套我国不良资产网络司法拍卖价格指数的编制方法，以土地房屋为例，基于对象分解和滚动权重加权，编制中国不良资产网络司法拍卖价格指数（以下简称“司法拍卖价格指数”），并利用Holt—Winters三次指数平滑算法对2017年9-12月价格指数进行预测。分析表明：这套指数能够帮助政府建立不良资产特殊交易市场的监测机制，为不良资产交易双方提供资产定价的价格锚，同时为不良资产从业人员提供市场供需信息补充。 展开更多
关键词 不良资产 网络司法拍卖 价格指数 三次指数平滑
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基于Holt-Winters指数平滑法的入院人次预测 被引量：10
2
作者 周孟君 刘世全 周祖宏 《中国病案》 2018年第9期46-48,共3页
目的应用时间序列Holt-Winters指数平滑法进行入院人次预测,为合理配置住院部资源提供科学的依据。方法运用SPSS22.0以2012年1月-2016年12月入院人次数据为基础建立Holt-Winters季节模型,此模型评价指标是预测误差(MAPE)和平均绝对误差(... 目的应用时间序列Holt-Winters指数平滑法进行入院人次预测,为合理配置住院部资源提供科学的依据。方法运用SPSS22.0以2012年1月-2016年12月入院人次数据为基础建立Holt-Winters季节模型,此模型评价指标是预测误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE),且预测误差的随机性采用Ljung-Box和画直方图来检查。采用2017年的实际数据进行建立模型的验证后,选择精确度较高模型预测2018年入院人次。结果在月度预测中选取α=0.001、β=0.803、γ=0.001时,得出MAPE=3.011%,实现较准确的预测。对模型进行白噪声残差分析,R^2=0.795,RMSE=213.998,标准化的BIC(L)=10.910,Ljung-Box Q(18)=20.293。结果表明估计具体模型是适合的,Holt-Winters算法较为准确地拟合了峰值,实现了吻合的预测效果。结论 Holt-Winters指数平滑法能很好地模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,可对未来的入院人次进行预测,为医院诊疗工作的开展,资源的合理配置提供依据。 展开更多
关键词 入院人次 holt-winters指数平滑 预测
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