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基于BP神经网络与小冲杆试验确定在役管道钢弹塑性性能方法研究 被引量:11
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作者 宋明 李旭阳 +2 位作者 曹宇光 甄莹 司伟山 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期82-92,共11页
为了能够在不停输油气工况下获得在役管道材料的弹塑性力学性能,提出了一种人工智能BP(backpropagation)神经网络、小冲杆试验与有限元模拟相结合,通过确定材料真应力-应变曲线从而获得材料弹塑性力学性能的方法.首先,通过系统改变Hollo... 为了能够在不停输油气工况下获得在役管道材料的弹塑性力学性能,提出了一种人工智能BP(backpropagation)神经网络、小冲杆试验与有限元模拟相结合,通过确定材料真应力-应变曲线从而获得材料弹塑性力学性能的方法.首先,通过系统改变Hollomon公式中的参数K,n值,获得457组具有不同弹塑性力学性能的假想材料本构关系,其次,将得到的本构关系代入经试验验证的含有Gurson-Tvergaard-Needleman(GTN)损伤参数的小冲杆试验二维轴对称有限元模型,通过有限元计算得到了与真应力-应变曲线一一对应的457条不同假想材料的载荷-位移曲线,最终将两组数据作为数据库输入BP神经网络进行训练,建立了同种材料小冲杆试验载荷-位移曲线与真应力-应变曲线之间的关联关系.通过此关联关系,可利用试验得到的小冲杆载荷-位移曲线获取在役管道钢的真应力-应变曲线,从而确定其弹塑性力学性能.通过对比BP神经网络得到的X80管道钢真应力-应变曲线与单轴拉伸试验的结果以及引用现有文献中不同材料的试验数据对此关系进行验证,证明了该方法的准确性与广泛适用性. 展开更多
关键词 小冲杆试验 BP神经网络 真应力-应变曲线 hollomon公式 有限元模拟
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一种Cr─Mo─V冷轧辊钢回火工艺参数的研究
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作者 王辅臣 《佳木斯工学院学报》 1996年第2期124-128,共5页
利用光学显微镜和电子显微镜对一种Cr-Mo-V冷轧辊钢淬火后的回火组织进行了观察.通过Hollomon关系式建立了该钢回火参数曲线,并在此基础上,建立了等效回方程,为该钢的热处理参数的选择提供必要的理论依据和试验依据.
关键词 冷轧辊 回火参数 热处理 轧辊
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