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题名城市轨道交通超短时客流预测模型研究及应用
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作者
费佳莹
严俊钦
陈佳
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机构
上海轨道交通运营管理中心
上海仪电物联技术股份有限公司
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出处
《交通与运输》
2024年第1期47-52,共6页
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文摘
超短时客流预测是城市轨道交通调度指挥中的关键基础性问题,现有的方法及模型各有优缺点,尚不能很好地满足现场实际工作需要。首先,基于上海城市轨道交通海量客流数据,对客流特征及其影响因素进行提取与分析,在此基础上引入“K最近邻算法”研究建立超短时客流预测模型。以上海城市轨道交通网络为实际背景的初步应用及结果分析表明,研究成果能对运营当天早晚高峰时段(7:00—10:00和17:00—20:00)客流做出超短时预测,具有较好的准确性、时效性和实用性,为调度指挥提供有力的客流数据支撑,助力构建城市轨道交通网络智慧客运组织调度系统。
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关键词
城市轨道交通
超短时客流预测
K最近邻算法
历史特征日
相似参照日
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Keywords
Urban rail transit
Ultra-short-time passenger flow prediction
K-nearest neighbour algorithm
historic characteristic day
Similar reference day
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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