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Hilbert-Huang变换的滤波特性及其应用 被引量：105
1
作者 谭善文 秦树人 汤宝平 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期9-12,共4页
Hilbert-Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法。其基本的实现分为两步,多分辨经验模态分解和瞬时频率的求解,随后可以获得信号的时—频谱。这种方法的关键部分是多分辨经验模态分解,任何复杂的信号都可以分解... Hilbert-Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法。其基本的实现分为两步,多分辨经验模态分解和瞬时频率的求解,随后可以获得信号的时—频谱。这种方法的关键部分是多分辨经验模态分解,任何复杂的信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的固有模态函数。多分辨经验模态分解方法可以解释为以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程。时空滤波器充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有很大的优势。文中介绍了Hilbert-Huang变换时空滤波的实现过程,并列举了一些实例,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 hilbert—huang变换 时空滤波
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几种时频分析方法比较 被引量：116
2
作者 陈雨红 杨长春 +2 位作者 曹齐放 李波涛 尚永生 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第4期1180-1185,共6页
地震信号由于各种原因,往往是一种非线性、非平稳信号,基于平稳信号理论的常规傅立叶变化方法不能刻画任一时刻的频率成分.时频分析能同时保留时间与频率信息,目前已经出现了很多时频分析方法.本文介绍了Hilbert变换、Hilbert-Huang变... 地震信号由于各种原因,往往是一种非线性、非平稳信号,基于平稳信号理论的常规傅立叶变化方法不能刻画任一时刻的频率成分.时频分析能同时保留时间与频率信息,目前已经出现了很多时频分析方法.本文介绍了Hilbert变换、Hilbert-Huang变换、正弦曲线拟合、雷克子波匹配、短时傅立叶变换、小波变换、S变换以及Cohen类这八种方法,并从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等各方面阐述了各种方法的优缺点,对其中的一些方法结合了理论记录进行了试算,进一步阐述了这些方法的长处和不足之处. 展开更多
关键词 时频分析 hilbert变换 正弦曲线拟合 S变换 hilbert—huang变换
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电力系统谐波和间谐波检测方法综述 被引量：126
3
作者 熊杰锋 李群 +3 位作者 袁晓冬 陈兵 杨志超 王柏林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期125-133,共9页
电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐... 电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐波检测中的优缺点。最后,对电力系统谐波检测中需要关注的问题和研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 稳态谐波 稳态间谐波 随机谐波 谐波检测 加窗插值 谱估计 希尔伯特—黄变换 小波分析
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基于HHT的电力系统低频振荡分析 被引量：110
4
作者 李天云 高磊 赵妍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期24-30,共7页
论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法- HHT(Hilbert-Huang transform)方法,应用于电力系统低频振荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处理非平稳信号的缺点,并克服了小波算法中小波基难选取的问题。HHT方法可以... 论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法- HHT(Hilbert-Huang transform)方法,应用于电力系统低频振荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处理非平稳信号的缺点,并克服了小波算法中小波基难选取的问题。HHT方法可以从非平稳的低频振荡信号中准确地提取动态振荡特性以及丰富的系统故障暂态信息,从而进一步揭示各振荡模式之间的非线性作用。同时该方法具有分辨率高并能有效地处理样本数少的短数据的优点,因此该方法可以用于在线分析和控制器设计之中。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 希尔伯特-黄变换 动态特性 振荡模式
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HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用 被引量：76
5
作者 李天云 赵妍 +1 位作者 季小慧 李楠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期87-91,共5页
论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对... 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对故障暂态信号进行了分析。仿真结果表明:该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析;能够实现对故障时刻的准确检测;能够提取、区分电力系统谐波分量;Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱。 展开更多
关键词 HHT EMD hilbert变换 故障信号分析
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基于Hilbert-Huang变换的电网故障行波定位方法 被引量：91
6
作者 张小丽 曾祥君 +1 位作者 马洪江 李泽文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期64-68,共5页
正确辨识和检测故障行波信号是实现电网故障行波定位的关键。提出了一种新的故障行波信号时频分析方法,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对故障行波信号进行检测,通过经验模态分解(EMD)法提取故障行波信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert... 正确辨识和检测故障行波信号是实现电网故障行波定位的关键。提出了一种新的故障行波信号时频分析方法,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对故障行波信号进行检测,通过经验模态分解(EMD)法提取故障行波信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各自的瞬时频率,由瞬时频率进行行波到达时刻的准确检测。HHT与小波变换比较,不存在变换参数的选取难题,变换结果具有唯一性。仿真结果表明HHT能更准确地提取电网故障行波波头位置,有效提高故障行波定位精度。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 瞬时频率 小波变换 行波故障定位
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希尔伯特-黄变换中的一种新包络线算法 被引量：43
7
作者 钟佑明 金涛 秦树人 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期13-17,共5页
先介绍希尔伯特 -黄变换 ( Hilbert-Huang transform,HHT)中的包络线算法 ,分析了两种具代表性的算法——三次样条插值法和 Akima插值法存在的问题 ;然后在抛物线参数样条插值法原理的启发下证明了分段光滑定理 ,依据该定理并结合直观... 先介绍希尔伯特 -黄变换 ( Hilbert-Huang transform,HHT)中的包络线算法 ,分析了两种具代表性的算法——三次样条插值法和 Akima插值法存在的问题 ;然后在抛物线参数样条插值法原理的启发下证明了分段光滑定理 ,依据该定理并结合直观的几何意义提出了一种新包络线算法——分段幂函数法。算例表明 ,在某些情况下新算法比三次样条插值法具有更好的“柔性”,比 Akima插值法具有更好的“光滑性”,用其进行 展开更多
关键词 变换 希尔伯特 定理 光滑性 新算法 幂函数 插值法 三次样条插值 包络线 算例
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量：65
8
作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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基于小波变换和HHT的分布式并网系统谐波检测方法 被引量：65
9
作者 李正明 徐敏 +1 位作者 潘天红 陈武晖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期34-39,共6页
在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结... 在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结合小波变换与HHT,提出一种新的微电源并网模式下的谐波检测与分析方法。该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分,并对划分后的信号进行经验模态分解,得到一系列的经验模态函数(intrinsic mode function,IMF),并从IMF分量中提取出基波分量和高次谐波;再对IMF分量进行Hilbert变换得到信号的频率、幅值信息。仿真实验表明该算法的谐波分析精度高,实时性好,能满足分布式并网系统的谐波检测要求。 展开更多
关键词 分布式电源 小波变换 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 谐波检测
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Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨 被引量：46
10
作者 程军圣 于德介 杨宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期40-42,47,共4页
为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用时变参数ARMA(AutoregressiveMovingAverage)模型对信号进行外延后再进行EMD(EmpiricalModeDecomposition)分解,在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题;同时利用时变参数ARMA模型对IMF(In... 为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用时变参数ARMA(AutoregressiveMovingAverage)模型对信号进行外延后再进行EMD(EmpiricalModeDecomposition)分解,在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题;同时利用时变参数ARMA模型对IMF(IntrinsicModeFunction)分量进行延拓后再进行Hilbert变换,有效地抑制了Hilbert变换中的端点效应,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 端点效应 时变参数ARMA模型
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电力系统行波测距方法及其发展 被引量：59
11
作者 何军娜 陈剑云 +2 位作者 艾颖梅 林鹏 冯秋实 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期148-154,共7页
行波测距法具有测距精度高、定位速度快的特点,目前主要应用在高压输电线路中。首先比较全面地讨论了行波测距算法及研究现状,根据行波测距算法的原理不同,将其分为基于单条输电线路的单端法、多端法和基于广域行波信息的网络测距法,重... 行波测距法具有测距精度高、定位速度快的特点,目前主要应用在高压输电线路中。首先比较全面地讨论了行波测距算法及研究现状,根据行波测距算法的原理不同,将其分为基于单条输电线路的单端法、多端法和基于广域行波信息的网络测距法,重点对单端法中的反射波识别、双端法中的GPS和IEEE1588对时、广域网络测距法中的IEC61850标准等问题进行了探讨。然后回顾了行波的获取、波头的检测,波速对测距的影响及消除行波波速的测距算法等关键问题的最新研究进展。在此基础上总结了行波法测距今后急需解决的关键问题。相关研究结果表明,行波故障测距在电力系统中有广泛的应用前景,是今后输电线路故障定位领域的重要发展方向。 展开更多
关键词 行波定位 IEEE1 588 IEC61 850 电子式互感器 小波分析 hilbert-huang变换 数学形态学
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HHT在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用 被引量：54
12
作者 李天云 谢家安 +1 位作者 张方彦 李晓晨 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第28期79-83,共5页
针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方法来处理而导致的分析结果不精确,甚至不尽合理,提出基于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现各低频振荡模态分量的有... 针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方法来处理而导致的分析结果不精确,甚至不尽合理,提出基于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现各低频振荡模态分量的有效分离,并对各模态分量进行希尔伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时幅值、瞬时频率及相位;其次运用该文推导的阻尼比计算公式提取各振荡模态分量阻尼比,从而实现低频振荡模态参数的有效提取。同时对超低频振荡的产生机理给出一种新的解释,该方法有助于分析电力系统强非线性振荡模态及阻尼控制器的设计研究。数值仿真及实例分析均表明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 低频振荡 瞬时参数 阻尼比
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HHT方法在地震工程中的应用之初步探讨 被引量：33
13
作者 公茂盛 谢礼立 《世界地震工程》 CSCD 2003年第3期39-43,共5页
详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶... 详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶谱做了对比。 展开更多
关键词 地震工程 信号处理 希尔伯特-黄变换 时频分析 经验模态分解 固有模态函数
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Hilbert-Huang变换发展历程及其应用 被引量：54
14
作者 苗晟 王威廉 姚绍文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第8期812-818,共7页
Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,... Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,包括目前最新的演化算法BEMD、EEMD、CEEMD、MEMD、DEMD等,并结合作者的相关研究介绍了该算法在去噪及盲分离中的一些运用。讨论了EMD算法存在的不足和需要进一步研究的工作。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换 HTT EMD 瞬时频率
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改进的希尔伯特-黄变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：51
15
作者 郑近德 程军圣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期138-145,共8页
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种优秀的时频分析方法,包含经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)两部分,通过EMD对信号进行分解,再对得到的内禀模态函数(Intrinsic m... 希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种优秀的时频分析方法,包含经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)两部分,通过EMD对信号进行分解,再对得到的内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行HT解调。针对EMD存在的包络误差,模态混淆,端点效应以及HT易产生负频率等缺陷,提出一种改进的HHT方法(Improved HHT,IHHT),IHHT包括广义经验模态分解(Generalized EMD,GEMD)和改进的直接正交(Improved direct quadrature,IDQ)解调,GEMD通过定义多种均值曲线,从得到的多个IMF中选择最优分量,从而保证了每阶分量的优越性;再采用改进的经验调幅调频分解和IDQ方法对信号进行解调,提高了分解和解调的精确性、抑制了端点效应的产生。将提出的方法应用于滚动轴承故障诊断,分析结果表明IHHT是一种有效的信号处理方法。 展开更多
关键词 广义经验模态分解 希尔伯特黄变换 瞬时频率 滚动轴承 故障诊断
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Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：27
16
作者 于德介 程军圣 杨宇 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期47-50,共4页
将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFu... 将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunc tion,简称IMF)之和,然后选择包含故障信息的IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱。在局部瞬时能量图中可以发现,齿轮故障振动信号具有明显的冲击特征,从而可进一步对齿轮故障进行诊断. 展开更多
关键词 hilbert—huang变换 局部hilbert能量谱 局部瞬时能量 齿轮故障诊断
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基于HHT方法的爆破地震信号分析 被引量：35
17
作者 张义平 李夕兵 赵国彦 《工程爆破》 2005年第1期1-7,共7页
在介绍HHT(Hilbert HuangTransform)理论的基础上,结合现场测试,将这种理论引入到爆破地震信号分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法将信号分解成有限的固有模态函数,并对每个固有模态函数进行Hilbert变换从而得到Hilbert谱。经过FF... 在介绍HHT(Hilbert HuangTransform)理论的基础上,结合现场测试,将这种理论引入到爆破地震信号分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法将信号分解成有限的固有模态函数,并对每个固有模态函数进行Hilbert变换从而得到Hilbert谱。经过FFT、小波谱对比分析,结果表明:在爆破地震信号分析中,利用经验模式分解不需要固定的基函数,可将原始信号分解为少量的、频率自高至低排列的固有模态函数,分解过程具有自适应性、高效性;再通过Hilbert变换所得的谱图能清晰地反映原始地震信号能量随时间、频率的分布。HHT法能有效地提取爆破地震信号的主要特征,更能适应信号突变快、衰减快的特征,为进一步认识爆破地震波的传播机理、破坏原因和危害判据的确定提供了新的途径。 展开更多
关键词 爆破地震信号 HHT变换 经验模态分解(EMD) hilbert谱
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Hilbert-Huang变换及其在电力系统中的应用 被引量：48
18
作者 刘志刚 李文帆 孙婉璐 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期109-116,共8页
通过综述国内外Hilbert-Huang变换及其相关端点效应、模态混叠、筛分停止准则等问题的研究现状,讨论了该变换的特点。详细分析了Hilbert-Huang变换在电力系统设备故障检测与故障诊断、电力系统振荡分析、电能质量检测和负荷预测等方面... 通过综述国内外Hilbert-Huang变换及其相关端点效应、模态混叠、筛分停止准则等问题的研究现状,讨论了该变换的特点。详细分析了Hilbert-Huang变换在电力系统设备故障检测与故障诊断、电力系统振荡分析、电能质量检测和负荷预测等方面的应用现状。最后,对其在电力系统中的应用进行了展望,认为Hilbert-Huang变换可以联合其他方法克服本身缺点,并根据电力系统信号的特点,更有效地应用于电力系统。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 信号处理 电力系统 应用
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Hilbert-Huang变换在密频结构阻尼识别中的应用 被引量：34
19
作者 陈隽 徐幼麟 李杰 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第4期34-42,共9页
Hilbert Huang变换是一种新的数据处理方法,由经验模分解(EmpiricalModeDecomposition)技术及Hilbert变换两部分组成。本文研究此方法对于密频结构阻尼识别的应用。首先对于两自由度系统模型,说明该方法用于阻尼识别的步骤。进而研究存... Hilbert Huang变换是一种新的数据处理方法,由经验模分解(EmpiricalModeDecomposition)技术及Hilbert变换两部分组成。本文研究此方法对于密频结构阻尼识别的应用。首先对于两自由度系统模型,说明该方法用于阻尼识别的步骤。进而研究存在频率密集现象的高层建筑的阻尼识别问题。上述结果与理论值及由半功率带宽法的识别值进行了比较,对比显示Hilbert Huang方法较传统方法具有良好的识别密频结构阻尼的性能,适用于大型结构的系统识别。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 阻尼比 密频结构 经验模分解 半功率带宽 系统识别
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基于HHT的同步电机参数辨识 被引量：40
20
作者 李天云 高磊 +1 位作者 陈晓东 王鸿懿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期153-158,共6页
将一种新的非平稳信号的处理方法—Hilbert-Huang变换(HHT)应用于同步电机的参数辨识中。提出了基于HHT方法的短路电流处理新方法,该方法以经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)为基础,构成一种新型的时空滤波方法,从强噪声背... 将一种新的非平稳信号的处理方法—Hilbert-Huang变换(HHT)应用于同步电机的参数辨识中。提出了基于HHT方法的短路电流处理新方法,该方法以经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)为基础,构成一种新型的时空滤波方法,从强噪声背景下的短路电流数据中有效地提取出了基波分量和直流分量。克服了传统处理方法精度低的缺点,并且不存在小波基选取问题,具有处理精度高、自适应性强的特点。还提出了基于稳健回归算法的直流分量辨识算法,以及基于Hilbert变换和非线性变量优化(NLO)的基波分量辨识算法,实现了同步电机瞬态和超瞬态参数的精确辨识。用加入滤波环节的F-EMD,降低了电流分量分离过程中的计算量。仿真分析和试验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 参数辨识 同步电机 希尔伯特-黄变换 时空滤波 稳健回归 非线性优化
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