期刊文献+
共找到245篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
EMD方法和Hilbert谱分析法的应用与探讨 被引量:124
1
作者 熊学军 郭炳火 +1 位作者 胡筱敏 刘建军 《黄渤海海洋》 CSCD 北大核心 2002年第2期12-21,共10页
利用EMD方法对海浪观测资料进行处理 ,通过在数据两端的“平衡位置”处分别附加平行直线段的方法进行端点抑制 ,分解出 1 0个内在模函数和 1个剩余趋势项 ,再对各内在模函数进行Hilbert变换 ,得到波浪的Hilbert谱。对所得结果的分析表... 利用EMD方法对海浪观测资料进行处理 ,通过在数据两端的“平衡位置”处分别附加平行直线段的方法进行端点抑制 ,分解出 1 0个内在模函数和 1个剩余趋势项 ,再对各内在模函数进行Hilbert变换 ,得到波浪的Hilbert谱。对所得结果的分析表明 ,各模态在Hilbert谱中的分布趋势和Fourier谱中谱线的变化趋势是一致的 ,第一模态的中心频率与Fourier谱的谱峰频率相对应 ;EMD方法是对非线性、非平稳过程数据进行距平化的好方法 ,距平化的过程和消除趋势项的处理是统一的。 展开更多
关键词 EMD方法 海浪观测 端点抑制 hilbert 距平化 经验模分解方法
下载PDF
Boundary-processing-technique in EMD method and Hilbert transform 被引量:93
2
作者 DENG Yongjun, WANG Wei, QIAN Chengchun, WANG Zhong & DAI DejunNetwork Center, Ocean University of Qingdao. Qingdao 266003, China Physical Oceanography Laboratory, Ocean Universily of Qingdao, Qingdao 266003, China 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2001年第11期954-961,共8页
By virtue of neural network, a series of signals is extended forward and backward, as a result, two additional maxima and two additional minima are obtained at both ends of the original data set, with which the EMD de... By virtue of neural network, a series of signals is extended forward and backward, as a result, two additional maxima and two additional minima are obtained at both ends of the original data set, with which the EMD decomposition can be exactly achieved with cubic spline interpolation. Meanwhile, by using of neural network every IMF component can also be extended forward and backward, which effectively restrains the end effect, thus the veracious Hilbert spectra are achieved. Verifications of the sample signals and the actual surface elevation of sea waves show that the present extension method is relatively accurate. 展开更多
关键词 EMD method NEURAL network hilbert spectrum.
原文传递
爆破震动信号的小波分析与HHT变换 被引量:69
3
作者 李夕兵 张义平 +2 位作者 刘志祥 左宇军 王卫华 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期528-535,共8页
以实测的爆破震动信号为例,分别应用小波分析和HHT(Hilbert-Huang Transform)变换从不同方面进行对比分析,讨论了爆破震动信号的特征提取和时频分布。结果表明:小波分析和HHT变换都是处理非平稳信号的两种好方法,都能很好地提取信号的... 以实测的爆破震动信号为例,分别应用小波分析和HHT(Hilbert-Huang Transform)变换从不同方面进行对比分析,讨论了爆破震动信号的特征提取和时频分布。结果表明:小波分析和HHT变换都是处理非平稳信号的两种好方法,都能很好地提取信号的主要特征信息和进行滤波、消噪。然而,小波分析存在选择小波基的困难,而HHT变换不需要预先选择基函数,其EMD(empirical mode decomposition)得到的IMF(intrinsic mode function)能反映原始信号的固有特性,通常具有实际物理意义;小波谱的能量在频率范围内分布较宽,而Hilbert能量谱能清晰地表明能量随时频的具体分布,大部分能量都集中在有限的能量谱线上;小波分析中时间、频率分辨率受Heisenberg测不准原理的限制,而HHT变换中时间分辨率不变且精度很高,其频率分辨率则可随信号内在的特性进行自适应调节。分析表明:HHT变换在分析非平稳信号时较小波分析更具适应性,在岩石中波的传播、衰减规律、结构动态响应特征和爆破震动破坏等研究中有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 爆炸力学 时频分析 小波分析 HHT变换 爆破震动信号 谱分析
下载PDF
基于HHT方法的爆破地震信号分析 被引量:35
4
作者 张义平 李夕兵 赵国彦 《工程爆破》 2005年第1期1-7,共7页
在介绍HHT(Hilbert HuangTransform)理论的基础上,结合现场测试,将这种理论引入到爆破地震信号分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法将信号分解成有限的固有模态函数,并对每个固有模态函数进行Hilbert变换从而得到Hilbert谱。经过FF... 在介绍HHT(Hilbert HuangTransform)理论的基础上,结合现场测试,将这种理论引入到爆破地震信号分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法将信号分解成有限的固有模态函数,并对每个固有模态函数进行Hilbert变换从而得到Hilbert谱。经过FFT、小波谱对比分析,结果表明:在爆破地震信号分析中,利用经验模式分解不需要固定的基函数,可将原始信号分解为少量的、频率自高至低排列的固有模态函数,分解过程具有自适应性、高效性;再通过Hilbert变换所得的谱图能清晰地反映原始地震信号能量随时间、频率的分布。HHT法能有效地提取爆破地震信号的主要特征,更能适应信号突变快、衰减快的特征,为进一步认识爆破地震波的传播机理、破坏原因和危害判据的确定提供了新的途径。 展开更多
关键词 爆破地震信号 HHT变换 经验模态分解(EMD) hilbert
下载PDF
基于经验小波变换的变压器振动信号特征提取 被引量:36
5
作者 赵妙颖 许刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期63-69,91,共8页
为有效提取变压器振动信号特征,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号特征提取方法。首先利用EWT方法将不同工况的变压器振动信号分别分解为若干经验小波函数(EWF)分量;然后计算各分量Hilbert谱,通过时频表示直观反映不同工况变压器... 为有效提取变压器振动信号特征,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号特征提取方法。首先利用EWT方法将不同工况的变压器振动信号分别分解为若干经验小波函数(EWF)分量;然后计算各分量Hilbert谱,通过时频表示直观反映不同工况变压器振动信号的频率特征信息;最后计算不同工况振动信号各EWF分量与原信号的相关系数,并提取相关度高的分量,根据其能量构建信号的特征矢量,实现对不同工况变压器振动信号特征提取的量化处理。仿真试验表明,该方法能有效提取变压器振动信号特征,且根据提取的特征矢量能够正确识别变压器绕组所属的不同工况。 展开更多
关键词 变压器 振动信号 特征提取 经验小波变换 hilbert 时频表示 特征矢量
下载PDF
Hilbert-Huang变换在爆破震动信号分析中的应用 被引量:31
6
作者 张义平 李夕兵 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期882-887,共6页
介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究... 介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究结果表明:EMD能很好地按不同的时间尺度对信号进行分解,分解后的固有模态函数能反映信号本身所固有的特性;能将Hilbert能量谱中的信号能量清晰地表示在时间-频率-能量的分布图上;HHT法能有效地提取爆破震动信号的时频特征;HHT法比小波分析更具适应性,为爆破震动信号的分析与处理提供了新的研究思路与方向。 展开更多
关键词 爆破震动 时频分析 Hibert—Huang变换 经验模态分解 瞬时频率 hilbert
下载PDF
Hilbert-Huang变换在提取地震信号动力特性中的应用 被引量:26
7
作者 吴琛 周瑞忠 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第5期41-46,共6页
H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得... H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,量化提取了中心频率、瞬时相位、瞬时能量、H ilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,并与Fourier变换、小波变换等进行了比较,显示了HHT的优势以及对于进一步实现结构分析和控制的重要意义。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 经验模态分解 固有模态函数 动力特性 hilbert
下载PDF
局域波分解及其在地震信号时频分析中的应用 被引量:28
8
作者 刘喜武 刘洪 +1 位作者 李幼铭 年静波 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第2期365-375,共11页
讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的应用方法和实践.通过Hilbert变换得到地震信号时频分布特征,与Fourier变换谱物理意义不同.采用一定的计... 讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的应用方法和实践.通过Hilbert变换得到地震信号时频分布特征,与Fourier变换谱物理意义不同.采用一定的计算策略,改善瞬时频率计算精度,突出瞬时频率属性的物理意义;将局域波分解同Wigner分布结合,计算地震信号基于局域波分解的Wigner分布,抑制交叉项.模型和实际地震数据试算结果表明实现算法的正确性和有效性.研究表明:在地震信号时频分析中采用局域波分解求Hilbert谱具有自适应性,时域和频域的分辨率也较高;而基于局域波分解的地震信号Wigner分布,保留Wigner分布优良特性,抑制交叉项方法简单易实现;局域波分解方法适合处理地震信号,值得进一步研究和推广. 展开更多
关键词 局域波 分解 hilbert WIGNER分布 地震信号
下载PDF
Hilbert-Huang变换在提取阵列声波信号动力特性中的应用 被引量:20
9
作者 王祝文 刘菁华 聂春燕 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第2期450-455,共6页
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法.它通过经验模态分解(EMD)将信号分解为有限个固有模态函... 阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法.它通过经验模态分解(EMD)将信号分解为有限个固有模态函数(IMF),并对每个固有模态函数进行Hilbert变换得到Hilbert谱.本文将这种方法应用于阵列声波信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,瞬时能量、Hilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,显示了HHT的优势以及对于进一步实现地层结构构造分析的重要意义. 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 阵列声波信号 动力特性 hilbert
下载PDF
基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析 被引量:22
10
作者 张艳丽 张守祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期165-168,共4页
基于Hilbert—Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400—600Hz范围... 基于Hilbert—Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400—600Hz范围内;当有矸石出现,即煤矸混放时,声波信号中还出现了比较强的高频信号成分(1000~2800Hz),而因为煤矸混放,放煤量降低,其400~600Hz频率范围内的信号成分减弱。煤矸声波信号的上述特征可用于煤矸界面的识别。 展开更多
关键词 hilbert—Huang变换 煤矸声波信号 经验模态分解 hilbert
下载PDF
基于平稳小波包分解的水轮机非平稳振动信号希尔伯特谱分析 被引量:22
11
作者 冯志鹏 李学军 褚福磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期79-84,共6页
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程... 应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳性,应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析,识别了信号的时频结构特征,主轴振动响应主要由转速频率及其谐频成分组成,其中主导成分为转速频率。与Hilbert-Huang变换的对比验证了该方法在分析水轮机过渡过程非平稳振动信号方面的有效性。 展开更多
关键词 非平稳信号 时频分析 希尔伯特谱 平稳小波包变换 水轮机 过渡过程
下载PDF
基于改进HHT的电能质量扰动检测方法 被引量:20
12
作者 胡雷 陈湘波 +3 位作者 熊魁 周峰 岳长喜 李智成 《电测与仪表》 北大核心 2018年第21期105-111,共7页
为了精确检测电网中复杂非平稳扰动信号的时频特性,提高希尔伯特-黄变换(HHT)方法的时频定位能力,提出了一种基于改进HHT的电能质量扰动检测方法。针对电压暂降与短时间中断、谐波和复合扰动信号,所提方法采用移动平均法对HHT得到的瞬... 为了精确检测电网中复杂非平稳扰动信号的时频特性,提高希尔伯特-黄变换(HHT)方法的时频定位能力,提出了一种基于改进HHT的电能质量扰动检测方法。针对电压暂降与短时间中断、谐波和复合扰动信号,所提方法采用移动平均法对HHT得到的瞬时幅频参数进行均值化,进而从Hilbert谱中提取信号在不同时间和频率的能量密度,定位扰动信号的起止时刻。仿真结果表明,此方法能够准确、快速地获取谐波信号的频率成分、幅值及突变时刻,分析电压暂降与短时间中断信号的幅值及起止时刻,同样适用于复合扰动信号检测,相对于传统的HHT方法具有更高的精度及时频分辨率。 展开更多
关键词 电能质量扰动信号 希尔伯特-黄变换(HHT) 时频特性 hilbert
下载PDF
应用希尔伯特黄变换的水下目标特征提取 被引量:19
13
作者 李秀坤 谢磊 秦宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期542-546,共5页
针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成... 针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成分;希尔伯特谱能有效地展现目标的亮点结构,时频分辨力高于小波变换.研究表明混响具有与目标信号明显不同的希尔伯特谱特征,希尔伯特谱可以有效抑制混响.结果表明希尔伯特黄变换方法是一种有效的水下目标特征提取方法. 展开更多
关键词 特征提取 希尔伯特黄变换 亮点模型 希尔伯特谱 希尔伯特边际谱
下载PDF
水下目标特性特征提取及其融合 被引量:18
14
作者 李秀坤 李婷婷 夏峙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期903-908,共6页
为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换(FDWT)、希尔伯特谱(Hilbert谱)、希尔伯特边际谱、分数阶傅里叶变换(FRFT)4种时-频分析方法从不同角度对... 为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换(FDWT)、希尔伯特谱(Hilbert谱)、希尔伯特边际谱、分数阶傅里叶变换(FRFT)4种时-频分析方法从不同角度对目标回波与混响进行分析.对所提取的特征进行压缩与融合,利用支持向量机完成对水下目标和混响的分类与识别.文中给出了发射换能器以不同掠射角工作时4种时-频特征及其融合特征的识别率.实验结果表明,随着掠射角的增大,总体识别率呈现升高的趋势,融合特征可以有效提高识别率. 展开更多
关键词 水下目标识别 频域离散小波变换 hilbert hilbert边际谱 分数阶傅里叶变换
下载PDF
一种新的时频分析方法 被引量:9
15
作者 张海勇 马孝江 盖强 《火力与指挥控制》 CSCD 2000年第3期39-42,共4页
首先分析了传统时频分析方法的特点及其局限性 ,而后评述了一种最新的适用于非平稳、非线性信号的通用的时频分析方法——基于经验的模式分解及希尔伯特变换谱 。
关键词 时频分析 基于经验的模式分解 希尔伯特变换谱
下载PDF
基于信息熵和GA-SVM的自动机故障诊断 被引量:18
16
作者 都衡 潘宏侠 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期127-130,共4页
提出了一种运用信息熵和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)对小口径火炮自动机进行故障诊断的方法。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先运用具有自适应特性的局域波对信号进行分解得到IMF分量,并对各IMF分量进行Hilbert变换。接... 提出了一种运用信息熵和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)对小口径火炮自动机进行故障诊断的方法。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先运用具有自适应特性的局域波对信号进行分解得到IMF分量,并对各IMF分量进行Hilbert变换。接着利用信息熵理论提取局域波特征空间谱熵、边际谱熵和时频熵作为故障特征。最后将特征向量输入遗传算法优化的支持向量机进行故障分类识别。利用遗传算法的全局搜索能力对支持向量机的参数进行优化,摆脱了对求解模型的依赖。结果表明,相对于空间穷尽搜索寻找最优参数的支持向量机模型可提高诊断正确率。同时证明将信息熵和GA-SVM方法相结合在自动机故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 自动机 信息熵 局域波 GA-SVM hilbert
原文传递
基于合闸暂态振动信号分析的变压器绕组松动缺陷早期诊断 被引量:17
17
作者 许洪华 王菁怡 +3 位作者 李勇 张勇 尹来宾 马宏忠 《变压器》 2021年第1期52-58,共7页
本文中作者为了分析变压器合闸振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的振动信号处理方法,并通过试验验证了该方法的可行性。
关键词 变压器 合闸暂态振动信号 经验小波变换 希尔伯特谱 缺陷
下载PDF
基于经验模态分解的目标特征提取与选择 被引量:14
18
作者 张小蓟 张歆 孙进才 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期453-456,共4页
经验模态分解(EMD)是一种新的非平稳时变信号处理方法,可以自适应地将信号的局部特征逐级分解出来。提出了基于EMD的舰船噪声特征提取与选择方法,将本征模态函数(IM F)分量及其瞬时频率作为特征,并选择其判别熵作为特征向量的可分性度... 经验模态分解(EMD)是一种新的非平稳时变信号处理方法,可以自适应地将信号的局部特征逐级分解出来。提出了基于EMD的舰船噪声特征提取与选择方法,将本征模态函数(IM F)分量及其瞬时频率作为特征,并选择其判别熵作为特征向量的可分性度量。数值仿真和实际噪声数据处理的结果表明IM F分量和频率可以充分体现目标的特征,具有良好的类别可分性。 展开更多
关键词 经验模态分解 特征提取与选择 目标分类
下载PDF
基于钢轨振动响应分析的车轮扁疤检测方法研究 被引量:15
19
作者 史红梅 赵蓉 +1 位作者 余祖俊 朱力强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期24-28,54,共6页
车轮扁疤会影响列车运行舒适性并加速车辆、轨道基础设施部件故障。提出一种基于钢轨振动响应的车轮扁疤动态检测和识别方法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮扁疤模型,计算车轮扁疤作用下的钢轨动态响应。比较了不同轨道不平顺、... 车轮扁疤会影响列车运行舒适性并加速车辆、轨道基础设施部件故障。提出一种基于钢轨振动响应的车轮扁疤动态检测和识别方法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮扁疤模型,计算车轮扁疤作用下的钢轨动态响应。比较了不同轨道不平顺、不同列车运行速度以及不同扁疤深度条件下,对钢轨振动响应进行Hilbert-Huang变换(HHT)和高阶谱分析两种方法的车轮扁疤识别能力。利用HHT中的Hilbert谱可以定性区分正常车轮与有扁疤车轮,但该方法会受到轨道不平顺大小的影响。而利用高阶谱分析方法能够定量判断扁疤深度,且识别能力不受轨道不平顺大小及运行速度影响。研究结果表明,利用钢轨振动响应结合高阶谱分析可以有效检测和识别车轮扁疤。 展开更多
关键词 钢轨振动响应 车轮扁疤 车辆轨道耦合模型 hilbert 高阶谱
下载PDF
基于VMD与Hilbert谱的旋转机械碰摩故障诊断方法 被引量:15
20
作者 赵岩 朱均超 +3 位作者 张宝峰 邵磊 李季 代煜 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期381-386,共6页
为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与Hilbert谱分析的故障诊断方法。首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地分解为若干个不同频率段的本征模态函数(intrinsic mode fun... 为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与Hilbert谱分析的故障诊断方法。首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地分解为若干个不同频率段的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),并与集合经验模态分解(ensemble empirical mode dcomposition,简称EEMD)的处理结果进行对比分析;然后,在VMD分解的基础上,利用Hilbert谱对故障信号的时频特性进行分析。实验结果表明:与传统的频谱分析相比,该方法不但可以准确反映故障信号的频率成分,而且可以反映频率随时间的变化情况;与EEMD相比,该方法可以有效抑制模态混叠,更加准确地反映故障信息,从而验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 旋转机械 hilbert 变分模态分解
下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部