[目的/意义]探析激发公众高度关注的论文分布的潜在模式和特征以及公众与科学界对科学问题关注的偏好特征,为将Altmetrics分数与Web of Science计量指标相结合应用于科研评价提供参考。[方法/过程]选取2019年Altmetrics TOP100论文与Web...[目的/意义]探析激发公众高度关注的论文分布的潜在模式和特征以及公众与科学界对科学问题关注的偏好特征,为将Altmetrics分数与Web of Science计量指标相结合应用于科研评价提供参考。[方法/过程]选取2019年Altmetrics TOP100论文与Web of Science核心合集被引频次TOP100论文为数据集,利用基本统计方法和可视化方法分析两个数据集合论文的基本特征;利用Spearman相关性分析方法,分析Altmetrics指标与论文被引频次之间的相关性。[结果/结论]高被引论文与Altmetrics高分论文集合重叠率非常低;Altmetrics分数与被引频次相关性很低;Dimensions、Mendeley、Blog、Wikipedia指标可作为识别高被引论文的指标;Altmetrics高分论文更加注重“话题性”,而WOS高被引论文则更加注重对问题的理论、专业技术的研究。Altmetrics信息源广泛、指标多样性、反馈速度快、影响力广泛,是对传统引文计量指标的发展和补充,它与传统文献计量指标相结合能够更好地用于影响力评价。展开更多
通过对五种期刊2012年—2016年的年均载文量、影响因子、零被引文章比率、被引文章频次以及高被引文章比例等指标进行比较研究,探讨JIA(Journal of Integrative Agriculture)期刊发展存在的问题,总结如何借鉴其它优秀期刊的先进经验,以...通过对五种期刊2012年—2016年的年均载文量、影响因子、零被引文章比率、被引文章频次以及高被引文章比例等指标进行比较研究,探讨JIA(Journal of Integrative Agriculture)期刊发展存在的问题,总结如何借鉴其它优秀期刊的先进经验,以期有效提升JIA的学术影响力。展开更多
目的分析医学信息学高被引论文的内容特征,揭示该领域的研究现状,旨在为我国开展医学信息学研究提供参考。方法基于ESI数据库的医学信息学高被引论文,利用Incites平台、Excel、VOSviewer_1.6.13和Citespace 5.8.R3软件分析文献特征信息...目的分析医学信息学高被引论文的内容特征,揭示该领域的研究现状,旨在为我国开展医学信息学研究提供参考。方法基于ESI数据库的医学信息学高被引论文,利用Incites平台、Excel、VOSviewer_1.6.13和Citespace 5.8.R3软件分析文献特征信息。结果共纳入479篇高被引论文,分别来源于24种期刊。10年来全球医学信息学领域总发文量和高被引文献量呈总体上升趋势,总引用次数为101619次,篇均被引次数为212.15次。从发文作者看,Peter C Austin发文最多,其次是Dan Jackson和G Y Zou;从国家/地区看,美国发文量排名第1,其他高产国家有英国、加拿大、中国、澳大利亚等;从研究机构看,共涉及964所科研机构,多来源于欧美等发达国家,哈佛大学产出占比最高;从合作看,94.99%为合著文献,226篇为国家/地区内合作文献,229篇为国际合作文献,国际合作日益频繁;从基金看,基金资助文献占69.73%,资助机构多为欧美国家,最多的是美国卫生与公众服务部,随后是美国国立卫生研究院、欧盟委员会和英国科研创新办公室。结论10年来国际医学信息学领域发展迅速,国家、机构及作者间合作活跃。我国在该领域的科研水平和影响力提升显著,但核心作者、国际/机构间的合作层次不足,有待进一步改善。展开更多
利用文献计量学对在Web of Science核心集数据库和知网数据库上发表的食品打印相关研究论文进行了分析,发现国内外食品3D打印文章的发文量与被引频次呈逐年上升趋势,中国、澳大利亚、美国是发文量和被引量最高的国家,但从文章的单篇被...利用文献计量学对在Web of Science核心集数据库和知网数据库上发表的食品打印相关研究论文进行了分析,发现国内外食品3D打印文章的发文量与被引频次呈逐年上升趋势,中国、澳大利亚、美国是发文量和被引量最高的国家,但从文章的单篇被引频次来看,中国论文质量仍需提升。由Zhang M、Bhandari B、Prakash S等领导的团队在食品3D打印方面的研究处于领先位置,相关研究主题涉及原料的可打印性分析、后处理研究、个体化营养需求和食品定制。当前适合老人、吞咽困难患者的食品3D打印和4D打印研究正在被重点关注,建议在未来应加强国内外科学研究合作网络建设,注重提升研究质量。展开更多
文摘[目的/意义]探析激发公众高度关注的论文分布的潜在模式和特征以及公众与科学界对科学问题关注的偏好特征,为将Altmetrics分数与Web of Science计量指标相结合应用于科研评价提供参考。[方法/过程]选取2019年Altmetrics TOP100论文与Web of Science核心合集被引频次TOP100论文为数据集,利用基本统计方法和可视化方法分析两个数据集合论文的基本特征;利用Spearman相关性分析方法,分析Altmetrics指标与论文被引频次之间的相关性。[结果/结论]高被引论文与Altmetrics高分论文集合重叠率非常低;Altmetrics分数与被引频次相关性很低;Dimensions、Mendeley、Blog、Wikipedia指标可作为识别高被引论文的指标;Altmetrics高分论文更加注重“话题性”,而WOS高被引论文则更加注重对问题的理论、专业技术的研究。Altmetrics信息源广泛、指标多样性、反馈速度快、影响力广泛,是对传统引文计量指标的发展和补充,它与传统文献计量指标相结合能够更好地用于影响力评价。
文摘目的分析医学信息学高被引论文的内容特征,揭示该领域的研究现状,旨在为我国开展医学信息学研究提供参考。方法基于ESI数据库的医学信息学高被引论文,利用Incites平台、Excel、VOSviewer_1.6.13和Citespace 5.8.R3软件分析文献特征信息。结果共纳入479篇高被引论文,分别来源于24种期刊。10年来全球医学信息学领域总发文量和高被引文献量呈总体上升趋势,总引用次数为101619次,篇均被引次数为212.15次。从发文作者看,Peter C Austin发文最多,其次是Dan Jackson和G Y Zou;从国家/地区看,美国发文量排名第1,其他高产国家有英国、加拿大、中国、澳大利亚等;从研究机构看,共涉及964所科研机构,多来源于欧美等发达国家,哈佛大学产出占比最高;从合作看,94.99%为合著文献,226篇为国家/地区内合作文献,229篇为国际合作文献,国际合作日益频繁;从基金看,基金资助文献占69.73%,资助机构多为欧美国家,最多的是美国卫生与公众服务部,随后是美国国立卫生研究院、欧盟委员会和英国科研创新办公室。结论10年来国际医学信息学领域发展迅速,国家、机构及作者间合作活跃。我国在该领域的科研水平和影响力提升显著,但核心作者、国际/机构间的合作层次不足,有待进一步改善。
