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多径信道中MPSK信号的调制识别算法 被引量：27
1
作者 陈卫东 杨绍全 +1 位作者 董春曦 徐松涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期14-21,共8页
针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于高阶累量的分类算法。算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比,本文算活极大地降低了对多径信道冲激响应模式... 针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于高阶累量的分类算法。算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比,本文算活极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制,更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 多径信道 MPSK信号 调制识别算法 高阶累量 衰落不变量
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基于高阶累积量和支撑矢量机的调制识别研究 被引量：19
2
作者 韩钢 张文红 +1 位作者 李建东 陈彦辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1007-1011,共5页
提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法... 提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性 ,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算仿真结果表明 。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 支撑矢量机
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一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法 被引量：14
3
作者 苏野平 何量 +1 位作者 杨荣震 朱小刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期956-958,共3页
盲分离算法被广泛应用于语音信号处理领域中 ,本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强 ,本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法 .模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性 .
关键词 盲分离算法 高阶累积量 盲源分离 反卷积 语音增强 语音信号处理
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基于高阶累积量的局部放电超高频信号时延估计算法 被引量：25
4
作者 侯慧娟 盛戈皞 +2 位作者 朱文俊 王红斌 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期342-347,共6页
时延估计是基于时间差的变电站局部放电空间定位算法的基础,也是决定定位准确度的关键。为此,以Tugnait的高阶统计量理论为基础,提出了基于4阶累积量的局部放电超高频(UHF)信号时延估计算法,并给出了具体的时延计算方法。该算法以高阶... 时延估计是基于时间差的变电站局部放电空间定位算法的基础,也是决定定位准确度的关键。为此,以Tugnait的高阶统计量理论为基础,提出了基于4阶累积量的局部放电超高频(UHF)信号时延估计算法,并给出了具体的时延计算方法。该算法以高阶累积量代替信号本身来进行相关分析,估算得出信号时延,具有对相关特性未知的Gaussian噪声不敏感的优点。仿真实验利用双指数振荡衰减函数,并加入Gaussian噪声和定频干扰,模拟变电站现场局部放电超高频信号,利用该时延估计算法可以准确得到信号时延。最终利用该算法计算变电站实测多路超高频信号的时延,并将该时延序列应用于基于天线阵列的变电站局部放电定位,估算出局部放电源的空间位置,且定位误差<0.3m,验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 时延估计 变电站 局部放电 定位算法 超高频(UHF) 高阶累积量
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基于高阶累积量的齿轮箱故障诊断研究 被引量：15
5
作者 王华民 陈霞 +1 位作者 安钢 樊新海 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期247-249,共3页
当齿轮箱发生故障时 ,实际测得的齿轮振动信号一般是非平稳和非高斯分布的信号 ,不同故障状态下的振动信号具有不同的高斯性和对称性 ,通常包含较强的噪声。高阶累积量具有对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感的特性 ,可以应用在齿轮... 当齿轮箱发生故障时 ,实际测得的齿轮振动信号一般是非平稳和非高斯分布的信号 ,不同故障状态下的振动信号具有不同的高斯性和对称性 ,通常包含较强的噪声。高阶累积量具有对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感的特性 ,可以应用在齿轮箱的故障诊断中。短时分析方法可以在低信噪比情况下提取周期性冲击故障信号特征。在对振动信号进行短时分析的基础上 ,计算原始信号及其短时能量函数的高阶累积量。从高阶累积量提取的特征可有效地将正常状态、中度磨损状态、严重磨损状态和断齿状态的齿轮振动信号分离开来 ,这表明高阶累积量可定量地描述振动信号偏离正态分布的程度 ,采用样本分割后 。 展开更多
关键词 高阶累积量 齿轮箱 故障诊断
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基于多层神经网络的盲均衡算法 被引量：12
6
作者 梁启联 周正 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第3期27-32,共6页
提出了一种新的基于多层神经网络的盲均衡算法，神经网络的训练采用一种新的混合算法．该算法结合了Ｒｏｓａｒｉｏ算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化方法的优点，具有全局收敛特性（经过一门限后）．模拟结果显示，该算法比常量模... 提出了一种新的基于多层神经网络的盲均衡算法，神经网络的训练采用一种新的混合算法．该算法结合了Ｒｏｓａｒｉｏ算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化方法的优点，具有全局收敛特性（经过一门限后）．模拟结果显示，该算法比常量模板算法（ＣＭＡ）具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 神经网络 盲均衡算法 高阶累积 信道均衡
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非线性混叠信号的可分离性及分离方法研究 被引量：9
7
作者 刘琚 聂开宝 何振亚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期54-61,共8页
该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机... 该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机仿真结果表明了所提算法在特定非线性混叠模型信号分离的效果,我们还对不同的方法进行了分析对比,指出了累积量对不同算法的影响。 展开更多
关键词 非线性 混叠信号 可分离性 分离方法 盲源分离 高阶累积量
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基于高阶累积量的数字调制信号识别 被引量：16
8
作者 张弛 吴瑛 周欣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期575-579,共5页
利用接收信号的高阶累积量为特征参数,实现了对多种常用数字调制信号(2ASK/BPSK,4ASK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK)的分类识别。由于信号六阶以上累积量的计算过于复杂,在选取特征参数方面主要利用信号的二、四阶累积量。8PSK与M FSK信号的二... 利用接收信号的高阶累积量为特征参数,实现了对多种常用数字调制信号(2ASK/BPSK,4ASK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK)的分类识别。由于信号六阶以上累积量的计算过于复杂,在选取特征参数方面主要利用信号的二、四阶累积量。8PSK与M FSK信号的二、四、六阶累积量的值均相同,直接计算无法区别。针对这一问题,本文先对8PSK和MFSK信号求微分再利用四阶累积量来进行识别。实验证明,所提取的特征能够有效抑制高斯白噪声的影响,并且计算简单,便于实现。当信噪比为8 dB时,识别率基本达到100%。与已有算法比较,结果证明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 特征参数
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一种单接收天线下的空时分组码识别方法 被引量：15
9
作者 张立民 闫文君 +1 位作者 凌青 孔东明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2621-2627,共7页
该文针对全盲条件下单接收天线的空时分组码(STBC)识别问题,提出一种基于四阶累积量识别方法。使用接收信号的四阶累积量作为特征参数,利用高阶累积量对零均值高斯噪声不敏感的特性,首先求取各种STBC的四阶累积量理论值,再对采样信号四... 该文针对全盲条件下单接收天线的空时分组码(STBC)识别问题,提出一种基于四阶累积量识别方法。使用接收信号的四阶累积量作为特征参数,利用高阶累积量对零均值高斯噪声不敏感的特性,首先求取各种STBC的四阶累积量理论值,再对采样信号四阶累积量进行区间检测,从而实现STBC的识别。该算法不需要信道信息和噪声参数,仿真结果表明,该算法在单天线条件下性能较好。 展开更多
关键词 多输入多输出 单天线识别 高阶累积量 空时分组码
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焊接缺陷超声检测回波信号的双谱分析 被引量：10
10
作者 卢超 于润桥 彭应秋 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期57-61,共5页
针对焊接缺陷超声检测中信号处理的特征提取问题 ,应用高阶谱方法对三类压力容器焊接缺陷的超声回波信号进行了分析。在焊接缺陷超声检测中 ,回波信号的相位携带有被检对象重要的结构特征信息。高阶谱方法与常规的功率谱分析方法不同 ,... 针对焊接缺陷超声检测中信号处理的特征提取问题 ,应用高阶谱方法对三类压力容器焊接缺陷的超声回波信号进行了分析。在焊接缺陷超声检测中 ,回波信号的相位携带有被检对象重要的结构特征信息。高阶谱方法与常规的功率谱分析方法不同 ,它不仅有振幅而且包含有相位 ,能揭示常规功率谱分析所不能表现的重要信息。本文应用高阶累积量技术对缺陷回波信号进行双谱分析 ,提取出缺陷回波基于双谱的平均相位信息作为特征参量 ,取得了较好的识别结果。 展开更多
关键词 高阶累积量 双谱估计 超声检测 缺陷识别
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自适应OFDM系统中调制识别算法研究 被引量：8
11
作者 冯祥 李建东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1325-1328,共4页
提出了一种适用于快衰落信道下自适应OFDM系统的调制识别算法。在信道估计和频域补偿的基础上,利用子载波组样本的6阶和8阶累积量识别5种调制信号。仿真结果表明,该算法具有良好的识别性能和稳健性,在SNR=16 dB,移动台速度小于40 km/h... 提出了一种适用于快衰落信道下自适应OFDM系统的调制识别算法。在信道估计和频域补偿的基础上,利用子载波组样本的6阶和8阶累积量识别5种调制信号。仿真结果表明,该算法具有良好的识别性能和稳健性,在SNR=16 dB,移动台速度小于40 km/h的条件下,调制方式的正确识别率可在到95%以上。 展开更多
关键词 正交频分复用 调制识别 高阶累积量 信道估计 自适应盲检测
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基于高阶累积量方法的非高斯非最小相位ARMA模型辨识 被引量：5
12
作者 李翠萍 谢红卫 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第5期438-441,453,共5页
从利用高阶累积量对加性高斯有色噪声中非高斯过程辨识的基本理论出发 ,对近年来基于高阶统计量方法辨识非高斯、非最小相位 ARMA模型的算法进行了分析和综述 ,阐明了借助高阶统计量方法可以克服传统的基于2阶统计量方法在解决此类问题... 从利用高阶累积量对加性高斯有色噪声中非高斯过程辨识的基本理论出发 ,对近年来基于高阶统计量方法辨识非高斯、非最小相位 ARMA模型的算法进行了分析和综述 ,阐明了借助高阶统计量方法可以克服传统的基于2阶统计量方法在解决此类问题中的缺陷 ,有效地解决非高斯。 展开更多
关键词 高阶累积量 非高斯过程 非最小相位系统 系统辨识 ARMA模型 高斯有色噪声 参数估计
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利用稀疏自编码器的调制样式识别算法 被引量：14
13
作者 杨安锋 赵知劲 陈颖 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第7期833-842,共10页
针对传统调制样式识别算法对复杂幅相信号识别率低,所需特征参数多的问题,提出一种利用稀疏自编码器的调制样式识别算法。将稀疏自编码器和Softmax分类器级联构成识别系统,将两个高阶累积量特征参数的格雷码编码构成系统输入矢量,利用... 针对传统调制样式识别算法对复杂幅相信号识别率低,所需特征参数多的问题,提出一种利用稀疏自编码器的调制样式识别算法。将稀疏自编码器和Softmax分类器级联构成识别系统,将两个高阶累积量特征参数的格雷码编码构成系统输入矢量,利用稀疏自编码器提取的深度特征作为Softmax分类器输入。在系统训练阶段,先训练稀疏自编码器,然后利用有监督算法训练分类层,接着利用有监督算法进行整体优化。对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、16APSK和32APSK等7种信号识别的仿真结果表明,在低信噪比时本文算法的平均正确识别率比对比算法高。 展开更多
关键词 调制样式识别 高阶累积量 格雷码 深度学习 稀疏自编码器
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基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取 被引量：9
14
作者 刘毅 张彩明 +1 位作者 冯峰 李圣君 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2005年第2期77-85,共9页
用高阶谱分析方法,对肺音信号进行了特征提取.以非高斯白噪声激励的AR(AutoRegressive)参数模型对肺音信号进行建模,导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法,用双谱的互相关估计模型阶次,并对肺音数据进行了... 用高阶谱分析方法,对肺音信号进行了特征提取.以非高斯白噪声激励的AR(AutoRegressive)参数模型对肺音信号进行建模,导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法,用双谱的互相关估计模型阶次,并对肺音数据进行了参数化的双谱估计,给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法,并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验.结果表明:所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数。 展开更多
关键词 高阶累积量 双谱 对角切片 非高斯过程
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盲源信号分离及其发展 被引量：8
15
作者 李舜酩 杨涛 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-4,共4页
盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论... 盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论以及特点做了分析,介绍了现在的研究进展,并指出进一步的研究方向。 展开更多
关键词 盲源信号分离 神经网络 高阶累积量 信息论准则
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多径瑞利快衰落信道下OFDM信号的识别 被引量：6
16
作者 王建勇 《微计算机信息》 北大核心 2008年第6期122-123,71,共3页
提出了一种在多径瑞利快衰落信道条件下,OFDM信号与单载波信号调制制式识别的方法。利用接收信号的两种高阶累积量的组合作为信号分类的特征值,有效抵消瑞利衰落和多普勒频移的影响。该方法可以在中频对信号进行处理,不需要信号的载波... 提出了一种在多径瑞利快衰落信道条件下,OFDM信号与单载波信号调制制式识别的方法。利用接收信号的两种高阶累积量的组合作为信号分类的特征值,有效抵消瑞利衰落和多普勒频移的影响。该方法可以在中频对信号进行处理,不需要信号的载波频率、波特率等先验信息。计算机仿真表明,该方法对多径瑞利快衰落和多普勒频移稳健,识别概率高,算法复杂度低,适合实时处理。 展开更多
关键词 正交频分复用 调制识别 高阶累积量 多径瑞利衰落
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利用高阶累积量的数字调相信号识别 被引量：13
17
作者 赵知劲 强芳芳 陈颖 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2016年第3期1-5,共5页
针对BPSK,QPSK,8PSK,16PSK,OQPSK和π/4-QPSK信号的识别,首先推导16PSK信号的高阶累积量理论值,利用四阶、八阶累积量特征解决四阶、六阶累积量特征参数无法识别16PSK信号的问题,并将6种信号分成4类.针对传统高阶累积量特征参数无法区分... 针对BPSK,QPSK,8PSK,16PSK,OQPSK和π/4-QPSK信号的识别,首先推导16PSK信号的高阶累积量理论值,利用四阶、八阶累积量特征解决四阶、六阶累积量特征参数无法识别16PSK信号的问题,并将6种信号分成4类.针对传统高阶累积量特征参数无法区分QPSK与OQPSK信号及π/4-QPSK与8PSK信号,利用差分累积量特征参数.用3种特征参数识别6种信号,实现了用较少的特征参数识别更多信号的目的.仿真结果表明,在低信噪比条件下能很好地抑制高斯白噪声,在信噪比大于6dB时,所有信号识别率均达100%. 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 差分处理 特征参数
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基于三阶累积量的转子振动信号降噪方法研究 被引量：5
18
作者 宋友 柳重堪 李其汉 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期363-366,共4页
本文根据信号分离理论研究了发动机转子系统振动信号的降噪问题。当转子系统发生轻微碰摩时 ,由于振动信号中含有瞬时突变的微弱高频信息 ,这可能与高频随机噪声的频带互相叠加 ,所以利用传统的滤波方法不能有效地去噪 ,为碰摩故障诊断... 本文根据信号分离理论研究了发动机转子系统振动信号的降噪问题。当转子系统发生轻微碰摩时 ,由于振动信号中含有瞬时突变的微弱高频信息 ,这可能与高频随机噪声的频带互相叠加 ,所以利用传统的滤波方法不能有效地去噪 ,为碰摩故障诊断带来了困难。本文利用基于高阶累积量的盲信号分离方法 ,设计了相应算法 ,成功地从被噪声污染的信号中恢复源振动信号 。 展开更多
关键词 三阶累积量 转子 振动信号 降噪方法 碰摩 盲分离
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地面微地震资料弱信号提取方法研究 被引量：12
19
作者 宋维琪 杨勤勇 +2 位作者 郭全仕 姜宇东 何柯 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期131-135,111,共5页
针对地面微地震有效信号特点和资料采集方式,结合微地震信号高阶累积量统计特征分析,考虑到有效信号和噪声在时空方向的不同分布特征,研究了时间和空间两个方向地面微地震信号的四阶累积量估计方法;考虑到贝叶斯估计方法对于弱信号估计... 针对地面微地震有效信号特点和资料采集方式,结合微地震信号高阶累积量统计特征分析,考虑到有效信号和噪声在时空方向的不同分布特征,研究了时间和空间两个方向地面微地震信号的四阶累积量估计方法;考虑到贝叶斯估计方法对于弱信号估计的优势,研究了基于贝叶斯框架的四阶累积量的自适应算法,把信号四阶累积量的联合概率密度函数作为原信号的概率密度函数进行最大后验概率估计,建立了地面微地震资料四阶累积量贝叶斯估计方法;提取弱信号的同时不可避免会提取到弱的无用相关信号,使得弱有效信号不易识别,根据区域相关噪声在时间方向具有区域均匀分布而有效信号具有局部分布的特点,提出进一步采用自适应减法剔除贝叶斯估计结果中的这种区域性相关噪声。通过系列方法的分析研究,形成了地面微地震有效信号的有效提取方法。利用该方法对实际资料进行处理,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 地面微地震 高阶累积量 弱信号提取 贝叶斯后验估计 自适应减法
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基于高阶累积量的目标机动检测新方法 被引量：8
20
作者 宋骊平 姬红兵 高新波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期154-156,共3页
机动检测是多模型目标跟踪中的一个关键问题 .在卡尔曼滤波中 ,当目标机动被噪声淹没时 ,传统的机动检测算法将失效 ,多分辨方法虽然能够有效地抑制噪声 ,可靠检测机动 ,但由于计算复杂导致严重的检测延迟 ,从而限制了它的应用 .本文提... 机动检测是多模型目标跟踪中的一个关键问题 .在卡尔曼滤波中 ,当目标机动被噪声淹没时 ,传统的机动检测算法将失效 ,多分辨方法虽然能够有效地抑制噪声 ,可靠检测机动 ,但由于计算复杂导致严重的检测延迟 ,从而限制了它的应用 .本文提出一种基于三阶累积量的机动检测新算法 ,它有效地克服了上述二者的缺陷 .由于高阶累积量能够抑制高斯噪声 ,因此在三阶累积量域易于检测机动 .同时通过采用逐点更新法 ,可实时进行机动检测 .仿真结果表明 ,该算法优于传统算法和多分辨方法 ,特别是在低信噪比的情况下 . 展开更多
关键词 机动检测 高阶累积量 卡尔曼滤波
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