-
题名面向大规模网络的高性能仿真平台建设思维探讨
被引量:7
- 1
-
-
作者
杜静
王琼
秦富童
刘迎龙
-
机构
中国洛阳电子装备试验中心
国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期276-280,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61303061)
高性能计算国家重点实验室开放基金(201513-01)资助
-
文摘
随着网络技术的飞速发展,网络规模迅速膨胀,网络拓扑结构日益复杂,设计一套能够对大规模网络进行高性能仿真的支撑平台已经成为实现大规模网络仿真亟需解决的问题。然而,当前对大规模网络仿真平台的认识不够全面深入,现有的仿真平台还不能有效满足大规模网络灵活扩展、柔性重构、高效运行和面向服务等新需求。亟需从不同角度、多个侧面重新认识大规模网络仿真平台,寻找更加科学的平台建设思路。为此,采用多个全新视角对大规模网络仿真平台进行重新审视和深入认识,深入研究大规模网络仿真环境生成和运行中迫切需要解决的重要问题,重点分析大规模网络仿真特性和平台需求,提出网络仿真平台建设所应把握的4种思维模式,并对其在网络仿真平台建设中的应用进行了分析。研究成果能够为实现大规模网络的高性能仿真提供可借鉴的理论依据和有效手段。
-
关键词
大规模网络
思维模式
高性能仿真平台
仿真网络特性
能力需求
-
Keywords
Large-scale network
Thinking models
high-performance simulation platform
simulation network features
Capacity requirements
-
分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名飞行器全包络高性能仿真方法与试验平台
- 2
-
-
作者
王建林
陈素芳
铁鸣
刘璟
张军
-
机构
空间物理重点实验室
北京航空航天大学
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2298-2306,共9页
-
基金
国家重点研发计划(2018YFB1701600)
国家自然科学基金(61773068)。
-
文摘
针对飞行器总体性能超大子样、海量状态仿真验证需求,提出了高性能仿真方法,建立基于高性能计算机的大规模并行仿真架构,实现了大子样仿真任务解耦、高性能仿真实时监控、并发冲突控制、大规模试验结果自动聚合等技术与软件,研制了飞行性能大规模并行验证的高性能仿真试验平台。仿真应用结果表明该试验方法具有较高的加速比和可扩展性,能够高效、高质量地完成数字化验证过程,不仅提升了飞行器总体验证、评估能力,也通过高性能仿真技术的应用促进了飞行器总体设计的改进。
-
关键词
总体性能
大规模并行
高性能仿真
试验平台
-
Keywords
overall performance
massively parallel
high performance simulation
test platform
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于高性能计算仿真平台的天安门LED屏设计仿真
- 3
-
-
作者
曾宇
刘东旭
陈元生
-
机构
北京市计算中心
-
出处
《现代显示》
2010年第5期190-195,共6页
-
文摘
基于北京市计算中心高性能计算仿真平台,采用Fluent、Ansys等CAE软件评测了LED的抗风载性能、散热性能。根据Google卫星照片建立天安门广场简化模型,采用流体分析Fluent计算出天安门广场的风速场场强分布,而后用流固耦合分析的方法,结合Fluent、Ansys结构分析软件分析了天安门LED屏的抗风载性能。最后对LED屏的散热性能进行模拟,得出了利亚德、勤上LED屏内部的温度场分布情况,并提出了LED屏的散热参考设计方案。
-
关键词
高性能计算
仿真平台
LED显示屏
FLUENT
风载
散热性能
-
Keywords
high performance computing
simulation platform
LED display
fluent
wind load
heat dissipation performance
-
分类号
TN312.8
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名基于云计算的糖尿病受体与药物的分子动力学模拟
- 4
-
-
作者
戈孜荣
张洋
白启峰
张锦途
陈文波
-
机构
兰州大学信息科学与工程学院
兰州大学网络安全与信息化办公室
兰州大学基础医学院
兰州大学化学化工学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第S02期179-183,共5页
-
文摘
针对传统生物医药学实验在进行糖尿病药物设计时的周期长、计算资源分散等问题,提出了采用高性能计算云的方式,将计算作为一种服务提供给用户,为开展分子动力学模拟等计算密集型任务提供可靠的解决方案。首先,利用分子可视化软件(VMD)构建两种人类胰高血糖素样肽-1受体蛋白(GLP-1R)分子体系;其次,以阿里云云计算平台为依托,采用分子动力学模拟计算软件(NAMD)对两种分子进行模拟计算,通过结果数据中的一系列相关性能指标对当下主流的同构、异构架构云主机的扩展瓶颈进行分析比较;最后,可视化两种分子的运动过程。理论分析和模拟计算的结果表明,异构计算优势较为明显,有20余倍的加速;但由于CPU与GPU、GPU之间的通信开销和负载不均衡等原因,使其扩展受到限制。实验观察到了GLP-1R受体和配体相互结合时精细动态相互作用的运动过程。该模拟结果不仅对研究者采用高性能计算云开展大规模分子模拟有一定的借鉴,而且对设计具有靶向性的II型糖尿病药物也有参考价值。
-
关键词
高性能计算云
分子动力学模拟
阿里云云计算平台
胰高血糖素样肽-1受体
II型糖尿病
-
Keywords
high performance computing cloud
molecular dynamics simulation
Alibaba cloud computing platform
Glucagon-Like Peptide-1 Receptor(GLP-1R)
type-II diabetes
-
分类号
TP338.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-