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一类高阶次随机非线性系统的状态反馈镇定 被引量:7
1
作者 段纳 解学军 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期60-64,共5页
针对一类高阶次随机非线性系统,研究其状态反馈镇定问题.基于最近发展起来的增加幂次积分器技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个光滑的状态反馈反推控制器的设计过程,所设计的控制器保证了闭环系统在原点处的平衡点... 针对一类高阶次随机非线性系统,研究其状态反馈镇定问题.基于最近发展起来的增加幂次积分器技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个光滑的状态反馈反推控制器的设计过程,所设计的控制器保证了闭环系统在原点处的平衡点是概率意义下全局渐近稳定的. 展开更多
关键词 高阶次随机非线性系统 状态反馈 镇定 反推 概率意义下全局渐近稳定
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Adaptive State-feedback Stabilization for More General High-order Stochastic Nonlinear Systems 被引量:6
2
作者 TIAN Jie XIE Xue-Jun 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1188-1191,共4页
适应州反馈的稳定为在的高顺序的随机的非线性的系统的一个类被调查函数 fi 的上面的界限(?? 铄吗??
关键词 非线性系统 自动化系统 反馈系统 稳定性
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一类高阶随机非线性系统的状态反馈镇定 被引量:6
3
作者 李武全 井元伟 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期439-442,447,共5页
针对一类既不可反馈线性化也不仿射于控制输入的高阶随机非线性系统,研究其状态反馈镇定问题.利用齐次占优和反推技术,所设计的状态反馈控制器使得整个闭环系统在[0,+∞)上几乎处处有唯一解,并使得闭环系统的平衡点是依概率全局渐近稳定... 针对一类既不可反馈线性化也不仿射于控制输入的高阶随机非线性系统,研究其状态反馈镇定问题.利用齐次占优和反推技术,所设计的状态反馈控制器使得整个闭环系统在[0,+∞)上几乎处处有唯一解,并使得闭环系统的平衡点是依概率全局渐近稳定的.主要贡献是完全取消了高阶系统的阶次限制,得到了新的结果.最后通过数值仿真验证了所提出控制方案的有效性. 展开更多
关键词 高阶随机非线性系统 状态反馈镇定 齐次占优
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一类高阶次随机非线性系统的输出反馈镇定 被引量:3
4
作者 李武全 井元伟 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期126-129,共4页
针对一类高阶次随机非线性系统,研究其输出反馈镇定问题.通过选择有效的观测器和李雅普诺夫函数,所设计的光滑输出反馈控制器保证了闭环系统的平衡点是依概率全局渐近稳定的,输出几乎处处调节到零.数值仿真验证了控制方案的有效性.
关键词 高阶次随机非线性系统 输出反馈 镇定
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具有输入和输出约束的高阶随机系统神经网络控制 被引量:2
5
作者 司文杰 王东署 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1250-1258,共9页
针对高阶非线性系统,开展自适应神经网络跟踪控制器设计,系统受到随机扰动的影响.首次把输入和输出约束问题引入到高阶系统的跟踪控制中,并假定系统动态是未知.首先借用高斯误差函数表达连续可微的非对称饱和模型以实现输入约束,和障碍L... 针对高阶非线性系统,开展自适应神经网络跟踪控制器设计,系统受到随机扰动的影响.首次把输入和输出约束问题引入到高阶系统的跟踪控制中,并假定系统动态是未知.首先借用高斯误差函数表达连续可微的非对称饱和模型以实现输入约束,和障碍Lyapunov函数保证系统输出受限;其次,针对高阶非线性系统,径向基函数(RBF)神经网络用来克服未知系统动态和随机扰动.在每一步的backstepping计算中,仅用到单一的自适应更新参数,从而克服了过参数问题;最后,基于Lyapunov稳定性理论提出自适应神经网络控制策略,并减少了学习参数.最终结果表明设计的控制器能保证所有闭环信号半全局最终一致有界,并能使跟踪误差收敛到零值小的邻域内.仿真研究进一步验证了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 自适应控制系统 神经网络 高阶随机非线性系统 障碍Lyapunov函数 输入和输出约束
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State feedback stabilization for high-order stochastic nonlinear systems with zero dynamics
6
作者 Jie TIAN Xuejun XIE Chenghui ZHANG 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2008年第1期74-79,共6页
In this paper, for a class of high-order stochastic nonlinear systems with zero dynamics which are neither necessarily feedback linearizable nor affine in the control input, the problem of state feedback stabilization... In this paper, for a class of high-order stochastic nonlinear systems with zero dynamics which are neither necessarily feedback linearizable nor affine in the control input, the problem of state feedback stabilization is investigated for the first time. Under some weaker assumptions, a smooth state feedback controller is designed, which ensures that the closed-loop system has an almost surely unique solution on [0,∞), the equilibrium at the origin of the closed-loop system is globally asymptotically stable in probability, and all the states can be regulated to the origin almost surely. A simulation example demonstrates the control scheme. 展开更多
关键词 high-order stochastic nonlinear systems Zero dynamics State feedback STABILIZATION
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一类不确定高阶随机非线性系统的自适应动态面控制 被引量:2
7
作者 邓涛 姚宏 +2 位作者 杜军 姜久龙 张卓航 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第4期457-462,469,共7页
针对一类含未知常参数向量的高阶随机非线性系统的依概率输出跟踪控制问题,提出了一种非光滑状态反馈动态面控制器设计方法.利用自适应技术,所设计的控制器能够处理未知常参数向量;通过采用Sigmoid函数,保证了期望虚拟控制律的导数连续... 针对一类含未知常参数向量的高阶随机非线性系统的依概率输出跟踪控制问题,提出了一种非光滑状态反馈动态面控制器设计方法.利用自适应技术,所设计的控制器能够处理未知常参数向量;通过采用Sigmoid函数,保证了期望虚拟控制律的导数连续;通过选取适当形式的李亚普诺夫函数,进行了闭环高阶随机非线性系统的稳定性分析.主要贡献是用动态面技术解决了在高阶随机非线性系统非光滑状态反馈控制器设计过程中的计算膨胀问题.仿真结果表明了闭环系统输出依概率地跟踪上了参考信号. 展开更多
关键词 高阶随机非线性系统 自适应控制 动态面技术
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高阶随机时变时滞非线性系统的输出反馈 被引量:2
8
作者 雒晓霞 王天成 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2016年第3期211-217,共7页
利用随机系统的稳定性理论,结合Back-stepping设计方法并选择合适的李雅普诺夫函数,研究了一类高阶随机时变时滞非线性系统的输出反馈镇定问题.为系统设计了状态反馈控制器和输出反馈控制器,所设计的光滑输出反馈控制器保证了闭环系统... 利用随机系统的稳定性理论,结合Back-stepping设计方法并选择合适的李雅普诺夫函数,研究了一类高阶随机时变时滞非线性系统的输出反馈镇定问题.为系统设计了状态反馈控制器和输出反馈控制器,所设计的光滑输出反馈控制器保证了闭环系统的平衡点为依概率全局渐近稳定的.仿真示例验证了控制方案的有效性. 展开更多
关键词 时变时滞 高阶随机非线性系统 状态反馈 输出反馈
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一类高阶次随机非线性系统的状态反馈镇定
9
作者 秦孝艳 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期7-12,共6页
研究一类高阶随机非线性系统状态反馈镇定问题.结合反推技术和加权积分技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个自适应状态反馈控制器的设计过程.所设计的控制器保证了闭环系统是依概率全局稳定的.
关键词 高阶随机非线性系统 自适应状态反馈 反推 依概率全局稳定
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高阶随机非线性系统的自适应状态反馈镇定
10
作者 秦孝艳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-863,共9页
本文针对一类高阶随机不确定非线性系统,其漂移项与扩散项依赖于所有状态,研究了此系统的自适应状态反馈镇定问题.通过选取恰当的Lyapunov函数,利用自适应增加幂积分方法、反推技术、参数分离原理和一些代数技巧设计参数,构造了一个光... 本文针对一类高阶随机不确定非线性系统,其漂移项与扩散项依赖于所有状态,研究了此系统的自适应状态反馈镇定问题.通过选取恰当的Lyapunov函数,利用自适应增加幂积分方法、反推技术、参数分离原理和一些代数技巧设计参数,构造了一个光滑自适应控制器.所设计的控制器能保证闭环系统对任意初始值几乎处处存在惟一解,平衡点依概率全局稳定并且系统的状态几乎处处调节到零.仿真例子验证了控制方案的有效性. 展开更多
关键词 高阶随机非线性系统 自适应状态反馈 反推 依概率全局稳定
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