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题名新能源场站电力二次系统安全预警方法研究
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作者
蒋亚坤
王彬筌
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机构
云南电力调度控制中心
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出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第4期87-91,共5页
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文摘
新能源场站电力二次系统设备较多。其安全预警性相关数据存在明显高维性、复杂性的特点,不利于电力二次系统安全预警的效率和精度计算,导致预警性能较差。为此,提出新能源场站电力二次系统安全预警方法。采用拉普拉斯映射方法降低新能源场站电力二次系统的电力数据维数,将高维数据源空间中的初始电力数据映射至低维子空间。分别计算在x、y、z方向上电力数据的行向量和对角权值,获取优化数据,为系统安全预警提供训练样本。从波动程度、时间序列变化趋势和能量随机分布特点三个角度,提取电力数据安全预警特征,并输入到K-means聚类算法中,以确定特征聚类中心、实现安全预警。试验结果表明:所提方法预警效率、预警精度较高。
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关键词
新能源场站
电力二次系统
特征提取
K-MEANS聚类算法
安全预警
高维数据源空间
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Keywords
New energy field stations
Power secondary system
Feature extraction
K-means clustering algorithm
Safety warning
high-dimensional data source space
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分类号
TH707
[机械工程—仪器科学与技术]
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