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数据驱动的图书馆服务创新研究
被引量:
7
1
作者
张连分
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2021年第1期104-108,123,共6页
大数据技术的深入发展和应用,重构了知识供应链,改变了动力机制,缩短了知识供应链条,使图书馆等中间环节面临严峻挑战。图书馆应当深入挖掘大数据价值,强化知识组织和知识增值能力,提供高附加值服务。本文对图书馆大数据种类和效用进行...
大数据技术的深入发展和应用,重构了知识供应链,改变了动力机制,缩短了知识供应链条,使图书馆等中间环节面临严峻挑战。图书馆应当深入挖掘大数据价值,强化知识组织和知识增值能力,提供高附加值服务。本文对图书馆大数据种类和效用进行系统梳理,分析概括了数据驱动型图书馆的基本特征,探讨了基于大数据的图书馆创新服务种类,指出通过构建数据驱动型图书馆服务新模式,可以有效增强图书馆在知识供应链上的主导地位,全面提高图书馆服务效率和知识增值能力。
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关键词
图书馆
大数据
数据驱动
高附加值服务
知识供应链
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职称材料
风险公司的增值服务与高新技术企业技术创新能力实证研究
被引量:
3
2
作者
龙勇
刘珂
张合
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2009年第24期84-88,共5页
首先分析提出增值服务与技术创新能力关系的假设,然后建立了一套比较适合的指标体系,最终通过结构方程模型验证了风险公司的增值服务与高新技术企业技术创新能力的促进关系。
关键词
风险投资
高新技术企业
技术创新
增值服务
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职称材料
大数据下针对高铁增值服务优化的算法研究
3
作者
王慧晶
《湖南铁路科技职业技术学院学报》
2021年第2期56-58,55,共4页
通过分析高铁旅客增值服务系统目前存在的产品价格高、服务针对性差的问题,从高铁旅客增值服务需求出发,借助铁路客运大数据平台构建指标体系,提出了利用深度学习算法,依据旅客基本属性预测旅客所需增值服务的思路。并运用旅客出发到达...
通过分析高铁旅客增值服务系统目前存在的产品价格高、服务针对性差的问题,从高铁旅客增值服务需求出发,借助铁路客运大数据平台构建指标体系,提出了利用深度学习算法,依据旅客基本属性预测旅客所需增值服务的思路。并运用旅客出发到达地、旅客年龄、籍贯以及所乘坐席等要素对算法可靠性进行了检验。
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关键词
高铁增值服务
大数据
深度学习算法
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职称材料
题名
数据驱动的图书馆服务创新研究
被引量:
7
1
作者
张连分
机构
石家庄邮电职业技术学院图书馆
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2021年第1期104-108,123,共6页
基金
邮政应用技术协同创新中心资助项目“大思政格局下高校图书馆管理服务创新研究”(项目编号:PY2020001)研究成果之一。
文摘
大数据技术的深入发展和应用,重构了知识供应链,改变了动力机制,缩短了知识供应链条,使图书馆等中间环节面临严峻挑战。图书馆应当深入挖掘大数据价值,强化知识组织和知识增值能力,提供高附加值服务。本文对图书馆大数据种类和效用进行系统梳理,分析概括了数据驱动型图书馆的基本特征,探讨了基于大数据的图书馆创新服务种类,指出通过构建数据驱动型图书馆服务新模式,可以有效增强图书馆在知识供应链上的主导地位,全面提高图书馆服务效率和知识增值能力。
关键词
图书馆
大数据
数据驱动
高附加值服务
知识供应链
Keywords
Library
Big
data
Data
driven
high
value
added
services
Knowledge
supply
chain
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
风险公司的增值服务与高新技术企业技术创新能力实证研究
被引量:
3
2
作者
龙勇
刘珂
张合
机构
重庆大学经济与工商管理学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2009年第24期84-88,共5页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-07-0906)
文摘
首先分析提出增值服务与技术创新能力关系的假设,然后建立了一套比较适合的指标体系,最终通过结构方程模型验证了风险公司的增值服务与高新技术企业技术创新能力的促进关系。
关键词
风险投资
高新技术企业
技术创新
增值服务
Keywords
Venture
Capital
high
-Tech
Enterprises
Technological
Innovation
value
-
added
services
分类号
F276.44 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
大数据下针对高铁增值服务优化的算法研究
3
作者
王慧晶
机构
湖南铁路科技职业技术学院
出处
《湖南铁路科技职业技术学院学报》
2021年第2期56-58,55,共4页
文摘
通过分析高铁旅客增值服务系统目前存在的产品价格高、服务针对性差的问题,从高铁旅客增值服务需求出发,借助铁路客运大数据平台构建指标体系,提出了利用深度学习算法,依据旅客基本属性预测旅客所需增值服务的思路。并运用旅客出发到达地、旅客年龄、籍贯以及所乘坐席等要素对算法可靠性进行了检验。
关键词
高铁增值服务
大数据
深度学习算法
Keywords
high
-speed
rail
value
-
added
services
big
data
deep
learning
algorithms
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动的图书馆服务创新研究
张连分
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2021
7
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职称材料
2
风险公司的增值服务与高新技术企业技术创新能力实证研究
龙勇
刘珂
张合
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
3
大数据下针对高铁增值服务优化的算法研究
王慧晶
《湖南铁路科技职业技术学院学报》
2021
0
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职称材料
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