基于残差密集卷积自编码的高噪声图像去噪方法

1

作者 张杰 卢淼鑫 +3 位作者 李嘉康 徐大勇 黄雯潇 史小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期555-561,共7页

在高噪声图像去噪中,传统卷积自编码器难以挖掘有效的深度特征信息,进而影响了图像的重建质量。为了提高高噪声图像的重建质量,提出了一种残差密集卷积自编码器网络模型。该模型首先使用卷积操作代替池化操作以提高高噪声图像的表征能力... 在高噪声图像去噪中,传统卷积自编码器难以挖掘有效的深度特征信息,进而影响了图像的重建质量。为了提高高噪声图像的重建质量,提出了一种残差密集卷积自编码器网络模型。该模型首先使用卷积操作代替池化操作以提高高噪声图像的表征能力;同时,在编码和解码阶段设计三级密集残差网络结构,实现图像特征的有效挖掘;最后,设计一个优化损失函数以进一步提高重建图像的质量。实验结果表明,设计的去噪方法能够从高噪声图像中重建高质量的图像,同时能够保留更多的细节特征信息,有效验证了该算法在图像去噪中的有效性。该方法能够有效解决高噪声图像的去噪问题,具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 图像去噪 卷积自编码器 残差密集卷积 高噪声图像 优化损失函数

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高速铁路声屏障表观状态快速检测技术研究

2

作者 王翀宇 伍向阳 +5 位作者 陈兴 周铁军 张毅超 韩立 陈迎庆 李晏良 《铁路节能环保与安全卫生》 2024年第2期1-10,共10页

声屏障在长期服役过程中需要进行日常维护,以保障其降噪效果和结构稳定性,对其表观检查是日常维护巡查工作的重要环节。基于高速铁路运营列车,研究采用高速相机进行不同焦距组合、高帧率拍摄及成像参数优化等技术,解决列车高速运行拍摄... 声屏障在长期服役过程中需要进行日常维护,以保障其降噪效果和结构稳定性,对其表观检查是日常维护巡查工作的重要环节。基于高速铁路运营列车,研究采用高速相机进行不同焦距组合、高帧率拍摄及成像参数优化等技术,解决列车高速运行拍摄时产生的图片模糊等问题,提出一种实时分析声屏障表观状态的图像检测技术。该技术可全面记录测试区段声屏障的细致外观,拍摄的声屏障图像进行深度分析后可用于定量评价声屏障表观缺陷种类和严重程度,实现高速状态下声屏障表观状态的快速有效检测。 展开更多

关键词 高速铁路 声屏障 表观检测 高速摄影 图像处理

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针对低质量视频的双支流人脸伪造检测方法

3

作者 宋清华 吕东辉 冯国瑞 《工业控制计算机》 2024年第1期109-110,114,共3页

随着人脸伪造技术不断的发展,如今经过伪造后的视频和图片的人脸伪造质量大幅度提升,这对人身安全、财产安全乃至公共安全存在一定的危害性。因此,迫切需要一种有效的检测方法来区分真假人脸。然而,现有的检测方法面对低质量的虚假人脸... 随着人脸伪造技术不断的发展,如今经过伪造后的视频和图片的人脸伪造质量大幅度提升,这对人身安全、财产安全乃至公共安全存在一定的危害性。因此,迫切需要一种有效的检测方法来区分真假人脸。然而,现有的检测方法面对低质量的虚假人脸视频时存在一定的局限性,即面对压缩过后的低质量视频检测性能较差,此外,泛化性能较差,检测准确率有所下降。为了提升检测网络的准确性和泛化性,将语义信息和噪声信息相结合,提出一个双支流网络,在关注图像语义信息的同时通过高频噪声信息展示出伪造区域和真实区域的不一致性。利用高频噪声信息暴露出的不一致性,重点关注图像语义信息中的伪造痕迹。交互模块增进语义信息和高频信息之间的交互性与融合性。在FaceForensics++数据集进行了训练和测试,并在Celeb-DF数据集上评估该模型的跨数据集泛化性能。从实验结果中可以证明该模型的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 人脸伪造 双支流 高频噪声 图像语义

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用于各向异性扩散滤波的热传导系数构造方法 被引量：4

4

作者 祁传琦 鲍华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期119-124,130,共7页

针对传统各向异性扩散滤波算法难以在噪声环境下有效估计边界像素,本文提出了一种热传导系数构造方法。该方法结合了各向异性扩散和各向同性扩散的优点,将每次迭代运算分解为两步:第一步采用各向同性扩散降低图像噪声,并完成热传导系数... 针对传统各向异性扩散滤波算法难以在噪声环境下有效估计边界像素,本文提出了一种热传导系数构造方法。该方法结合了各向异性扩散和各向同性扩散的优点,将每次迭代运算分解为两步:第一步采用各向同性扩散降低图像噪声,并完成热传导系数的计算;第二步运用各向异性扩散,实现真正的图像滤波。试验证明该方法能够在大尺度加性和乘性混合噪声环境下,很好的抑制噪声并保持边缘。与传统扩散滤波器对比,本文提出的方法有效提高了在各向异性扩散滤波过程中对边界像素的估计。 展开更多

关键词 各向异性扩散 热传导系数 大尺度噪声 边缘保持 图像滤波

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强噪声背景下基于非网格MRF的SAR图像快速分割方法 被引量：3

5

作者 陈华杰 吴香伟 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期75-82,共8页

像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构。针对此,本文提出了一种新的分割方法,首先将图像划分为若干个内部连通且有良好边缘的小区域块,然后将区域块内像素灰度的均... 像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构。针对此,本文提出了一种新的分割方法,首先将图像划分为若干个内部连通且有良好边缘的小区域块,然后将区域块内像素灰度的均值作为块内每个像素的灰度强度以提高算法的抗噪能力。在迭代优化阶段,用区域块替代像素作为新的处理单元,从而减少处理单元的数目提高算法的运行效率。为验证新算法的性能,将其分别应用于人工合成图像和真实的SAR图像上,并与经典分割算法做比较显示出了本文算法在噪声抑制、边缘保护和运算效率方面的性能。 展开更多

关键词 强噪声 SAR图像分割 MRF 非网格 图切割

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鬼像原理在高亮金属表面缺陷检测中的应用 被引量：2

6

作者 姜阔胜 柯虎城 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2019年第6期1-5,12,共6页

高亮金属表面具有高反光特性,导致表面缺陷特征不易提取,为此,提出一种强噪声背景下微弱图像获取的新方法。通过增强光强实现对输入图像的噪声进行增强,使得像面的非目标成像的辐射能量(鬼像)也得到增强,用高信噪比的鬼像替代主像,从而... 高亮金属表面具有高反光特性,导致表面缺陷特征不易提取,为此,提出一种强噪声背景下微弱图像获取的新方法。通过增强光强实现对输入图像的噪声进行增强,使得像面的非目标成像的辐射能量(鬼像)也得到增强,用高信噪比的鬼像替代主像,从而消除因金属表面高反射特性带来的强光污染。然后将此方法用于翅片蒸发器脊面卡槽缺、漏、错问题的检测,结合图像处理算法,搭建了缺陷检测系统。通过实验,验证了该方法的准确性和可靠性,能够在消除高亮金属表面强光噪声影响的基础上,有效识别蒸发器脊面卡槽特征。 展开更多

关键词 鬼像 高亮表面 噪声增强 图像处理 缺陷检测

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高密度椒盐噪声图像的二次去噪方法 被引量：2

7

作者 王际朝 李奎平 乔田田 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第6期53-56,共4页

针对高密度的椒盐噪声图像,提出了一种基于中值滤波和均值滤波的高效的二次去噪方法 (Two-Step Denoising Algorithm,TSDA).数值试验表明,TSDA算法在保持图像边缘的同时能高效地去除高密度的椒盐噪声,较SMF方法和NDBA(New Decision-Base... 针对高密度的椒盐噪声图像,提出了一种基于中值滤波和均值滤波的高效的二次去噪方法 (Two-Step Denoising Algorithm,TSDA).数值试验表明,TSDA算法在保持图像边缘的同时能高效地去除高密度的椒盐噪声,较SMF方法和NDBA(New Decision-Based Algorithm)方法在检验指标MSE、PSNR和IEF上都有较大改进. 展开更多

关键词 高密度 椒盐噪声 中值滤波 均值滤波 图像去噪

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高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法 被引量：1

8

作者 张虹 左鑫兰 黄瑶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期407-412,共6页

为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法。利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理。利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声... 为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法。利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理。利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与稀疏先验下结构性缺失矩阵重建模型。根据低秩先验和稀疏先验对重建矩阵进行约束,并通过重加权策略强化低秩与先验性,增强矩阵重建精确性。在重加权策略架构下,实现模型约束向无约束子问题的转化,并通过交替方向法实现模型求解。实验结果表明:该方法可实现结构性缺失低秩矩阵的高精度重建,峰值信噪比高达29.05 dB,平均绝对误差低于18。证明该方法有较好的图像降噪性能,提高了结构性缺失低秩矩阵重建精度。 展开更多

关键词 高噪声图像 邻域平均法 结构性缺失 低秩矩阵 重加权 拉格朗日函数 灰度值 高斯噪声 脉冲噪声

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基于城区距离的自适应加权均值滤波算法 被引量：1

9

作者 曹萌 张有会 +2 位作者 王志巍 董蕊 郑英娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3197-3200,共4页

针对传统滤波窗口不能自适应扩展以及标准均值滤波易造成图像边缘模糊的缺陷,提出一种基于城区距离的自适应加权均值滤波算法。首先,利用开关滤波思想检测出噪声点;其次,对于每一噪声点,依据城区距离扩展窗口,窗口的大小根据窗口内信号... 针对传统滤波窗口不能自适应扩展以及标准均值滤波易造成图像边缘模糊的缺陷,提出一种基于城区距离的自适应加权均值滤波算法。首先,利用开关滤波思想检测出噪声点;其次,对于每一噪声点,依据城区距离扩展窗口,窗口的大小根据窗口内信号点的个数自适应地调节;最后,将窗口内足够数量信号点的灰度的加权平均值作为噪声点的灰度值,实现对噪声点的有效恢复。实验结果表明,该算法能够有效地滤除椒盐噪声,尤其对噪声密度较大的图像,去噪效果更加显著。 展开更多

关键词 城区距离 自适应 均值滤波 高密度噪声 图像去噪

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高密度椒盐噪声图像恢复方法的研究

10

作者 马晓剑 李梦娜 +2 位作者 邱奕萌 孙丽雯 谢之昱 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第5期557-562,共6页

高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时保留图像的细节信息.为解决这个问题,利用D-S证据理论进行噪声检测,在检测窗口中使用距离矩阵和偏差矩阵... 高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时保留图像的细节信息.为解决这个问题,利用D-S证据理论进行噪声检测,在检测窗口中使用距离矩阵和偏差矩阵为非噪声点的中值添加一个校正量,利用校正后的修复值进行修正噪声.实验结果表明,本文方法在高密度噪声的情况下不但可以有效消除噪声而且可以恢复原有图像的大量信息. 展开更多

关键词 高密度噪声 椒盐噪声 证据理论 信息融合 概率转换 图像恢复

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基于多分类SMM的高噪声图像分割研究

11

作者 王燕贞 陈志翔 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2020年第4期22-29,共8页

高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’... 高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’s t混合模型的t分布进行多分类处理;最后,使用期望值最大法(EM)进行求解,实现图像分割.实验证明所提算法在精确度和对噪声的鲁棒性上明显优于其他对比方法. 展开更多

关键词 多分类 Student’s t混合模型 高噪声 图像分割

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一种强噪声背景下图像标定符号的定位方法

12

作者 冷璐 黎明 杨小芹 《计算机与现代化》 2008年第10期30-33,共4页

图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像... 图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像中所占比例较小的标定符号有较好的定位效果,并结合标定符号的灰度特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割。 展开更多

关键词 霍夫变换 强噪声背景 标定符号定位 图像分割

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结合最小噪声分离变换和卷积神经网络的高分辨影像分类方法 被引量：20

13

作者 陈洋 范荣双 +2 位作者 王竞雪 吴增林 孙汝星 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第10期434-439,共6页

针对传统浅层机器学习方法应用于高分辨影像分类时存在的问题,提出了结合最小噪声分离变换和卷积神经网络的高分辨率影像分类方法。采用最小噪声分离分析非监督训练初始化卷积神经网络,为提高训练速度,使用线性修正函数作为神经网络的... 针对传统浅层机器学习方法应用于高分辨影像分类时存在的问题,提出了结合最小噪声分离变换和卷积神经网络的高分辨率影像分类方法。采用最小噪声分离分析非监督训练初始化卷积神经网络,为提高训练速度,使用线性修正函数作为神经网络的激活函数;利用概率最大化采样原则减少池化过程中影像特征的缺失,并将下采样后影像特征输入Softmax分类器进行分类。采用所提分类方法对典型地区的影像进行分类实验,并与支持向量机和人工神经网络分类方法的分类结果进行对比。结果表明,所提分类方法的分类精度明显高于另两种分类方法的分类精度,并能充分挖掘高分辨遥感影像的空间信息。 展开更多

关键词 遥感 高分辨影像 卷积神经网络 最小噪声分离变换 影像分类

原文传递

高噪声遥感图像稀疏去噪重建 被引量：10

14

作者 张杰 史小平 +1 位作者 张焕龙 耿盛涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期47-54,共8页

高噪声遥感图像去噪一直是遥感领域研究的一个重要难题,为进一步提高高噪声遥感图像的重建质量,在经典的压缩感知迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种改进迭代小波阈值算法.首先,提出一种自适应小波滤波算子在图像稀疏变换过程中对获... 高噪声遥感图像去噪一直是遥感领域研究的一个重要难题,为进一步提高高噪声遥感图像的重建质量,在经典的压缩感知迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种改进迭代小波阈值算法.首先,提出一种自适应小波滤波算子在图像稀疏变换过程中对获取的遥感图像小波系数进行筛选,去除图像中的部分噪声信息;其次,使用提出的下降BayesShrink阈值在每次迭代过程中对获取的小波系数进行二次筛选过程;最后,使用改进的块稀疏全变差方法对获得的重建图像进行调整以进一步提高重建遥感图像的质量.试验结果表明,该算法的去噪重建性能优于经典的压缩感知迭代小波阈值算法,可以从高噪声图像中重建一幅高质量的遥感图像,验证了该算法的有效性.此外,该算法能够有效地保护遥感图像的边缘和纹理等重要特征信息.在低压缩采样比情况下,该算法也能够获得相对较高的峰值信噪比和视觉质量.在卫星地面接收站,该算法可直接使用获取的少量含噪遥感图像数据重建一幅清晰的遥感图像. 展开更多

关键词 高噪声遥感图像 去噪 压缩感知 小波阈值 改进的块稀疏全变差

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中高轨道目标的地基光电监视 被引量：9

15

作者 高扬 赵金宇 +4 位作者 刘俊池 杨晓霞 王斌 王敏 陈涛 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2584-2590,共7页

针对中高轨目标暗弱为目标识别和识别效率增加的难度,研究了基于被动光学系统的地基光电光测系统;同时提出了一种通过对原始图像进行最优化处理,从而有效提高目标信噪比,增加目标识别效率的方法。首先分析了在轨目标的光学反射特性,比... 针对中高轨目标暗弱为目标识别和识别效率增加的难度,研究了基于被动光学系统的地基光电光测系统;同时提出了一种通过对原始图像进行最优化处理,从而有效提高目标信噪比,增加目标识别效率的方法。首先分析了在轨目标的光学反射特性,比较了不同模式下目标的信噪比,给出光电监视系统的最优设计方案。然后,结合目标运动特性和观测条件等因素,设计了适合中高轨道目标的地基地球同步轨道(GEO)目标的观测模式。最后,针对暗弱目标图像识别难题,提出了基于最优化原理的低信噪比目标识别图像处理的新方法。根据实测数据对本文方法进行了实验验证,并与传统差帧法进行了比较。结果显示,本文方法可在目标信噪比大于3.09点条件下识别出目标。该项研究对中高轨道目标光电监视用设备的设计和使用很有参考价值。 展开更多

关键词 同步轨道 中高轨道 目标识别 光电监视 信噪比 图像处理

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低剂量高分辨CT对观察肺间质病变图像质量的影响 被引量：8

16

作者 王亚丽 齐洪斌 +4 位作者 郑国 平江 张雪 董春娇 李小佼 《医学影像学杂志》 2014年第1期40-43,共4页

目的观察肺间质病变不同剂量扫描的高分辨CT图像,分析其对图像质量的影响。方法对92例肺间质病变的患者接受胸部高分辨CT扫描,分别进行常规剂量(A剂量组,管电压140kV,管电流250mAs)和低剂量(B剂量组,管电压140kV,管电流150mAs);超低剂... 目的观察肺间质病变不同剂量扫描的高分辨CT图像,分析其对图像质量的影响。方法对92例肺间质病变的患者接受胸部高分辨CT扫描,分别进行常规剂量(A剂量组,管电压140kV,管电流250mAs)和低剂量(B剂量组,管电压140kV,管电流150mAs);超低剂量(C剂量组,管电压140kV,管电流75mAs)扫描。采用盲法对图像质量分别进行主观评价和客观评价,其中主观评价采用图像诊断接受率评分和主观噪声评分法进行评分,以肺窗和纵隔窗分别进行观察,采用5分制,并用Kappa检验评价观察者的一致性;图像质量客观评价指标包括CT值和噪声值,ROI取左心室、背部竖脊肌和胸椎锥体中央,面积1.0cm2,测量其CT值和噪声值,层面设定为左心室层面。三组均采用同一层面。窗宽400HU、窗位40HU。结果两名医师在诊断接受率和图像噪声评估分值方面有很好的一致性(Kappa值分别为0.73和0.76)。三组剂量在图像诊断接受率评分及主观噪声评分方便差异有统计学意义(P均<0.05)。而对于客观测量的左心室、背部竖脊肌、椎体的CT值,3组差异均无统计学意义(P均>0.05);对于噪声值,3组差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论随着高分辨CT扫描剂量减低,图像质量逐渐降低,但在获得稳定图像质量的前提下,采取适当的低剂量高分辨CT扫描即可保证图像质量,又不影响临床诊断分析。而不论剂量大小,CT值的变化不明显。 展开更多

关键词 肺间质病变 低剂量 高分辨 体层摄影术 X线计算机 图像质量

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边界噪声检测耦合差分曲率驱动的脉冲噪声图像降噪 被引量：1

17

作者 魏长宝 张莉华 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第17期100-106,共7页

目的提出边界识别噪声检测耦合差分曲率驱动扩散模型的脉冲噪声图像降噪算法,用于高密度(≥50%)脉冲噪声的消除。方法基于传统边界识别噪声检测BDND,定义噪声像素分类规则,设计新的边界识别噪声检测M-BDND机制;定位噪声边界,精确识别噪... 目的提出边界识别噪声检测耦合差分曲率驱动扩散模型的脉冲噪声图像降噪算法,用于高密度(≥50%)脉冲噪声的消除。方法基于传统边界识别噪声检测BDND,定义噪声像素分类规则,设计新的边界识别噪声检测M-BDND机制;定位噪声边界,精确识别噪声像素点,形成噪声区域与完好区域;利用噪声像素点的周边信息形成掩码,对其进行修复,有效填补噪声像素点,而在完好区域只将像素点进行复制;构造了差分曲率驱动扩散模型控制噪声像素区域的扩散过程,完成图像复原,并对该模型进行了数值分析。结果与当前图像降噪技术相比,对于等密度随机值脉冲噪声而言,提出算法的误检率与虚警率更低;在噪声密度高达90%时,仍然具有可接受的降噪效果,能够更好地保留原图的边缘与细节特征,且复原图像的一维行距像更好,与真实图像的吻合程度高。结论该算法可用于高密度脉冲噪声的图像降噪处理。 展开更多

关键词 高密度脉冲噪声 边界识别噪声 差分曲率驱动 噪声边界 一维行距像 图像降噪

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对调频步进ISAR雷达两种干扰效果的比较分析

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作者 周志增 刘朋 +1 位作者 丁桂强 王永海 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第3期45-48,52,共5页

调频步进雷达可以在较低的瞬时带宽下合成高分辨二维像,具有较高的处理增益和抗干扰能力。针对常规窄带噪声干扰调频步进雷达效果差的问题,从调频步进雷达成像机理出发,对一维距离像的合成过程进行分析。利用噪声卷积破坏其中的一维距... 调频步进雷达可以在较低的瞬时带宽下合成高分辨二维像,具有较高的处理增益和抗干扰能力。针对常规窄带噪声干扰调频步进雷达效果差的问题,从调频步进雷达成像机理出发,对一维距离像的合成过程进行分析。利用噪声卷积破坏其中的一维距离像合成,降低二维成像质量以提高干扰效果。结合常规窄带和卷积两种干扰,采集中频数据进行对比分析。结果表明,相比于常规窄带噪声干扰,卷积噪声干扰对干扰功率要求更低,在相同干信比条件下,干扰效果更好。 展开更多

关键词 调频步进雷达 高分辨二维像 窄带噪声干扰 卷积噪声干扰 一维距离像

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基于多曝光的高动态图像合成的噪声处理

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作者 刘宗玥 席志红 《电子科技》 2016年第11期90-93,共4页

针对在高动态范围图像合成的过程中有噪声影响图像的质量这一问题,采取一种基于多曝光图像的高动态范围图像合成降噪算法。通过对各曝光图像的灰度数据进行提取、整理、分析,能合成代表原始场景光线分布的亮度图像。通过分析噪声对高动... 针对在高动态范围图像合成的过程中有噪声影响图像的质量这一问题,采取一种基于多曝光图像的高动态范围图像合成降噪算法。通过对各曝光图像的灰度数据进行提取、整理、分析,能合成代表原始场景光线分布的亮度图像。通过分析噪声对高动态范围图像合成质量的影响,提出在图像合成前将图像中含有的噪声进行处理。根据光子散粒噪声变化的特点,将图像混有的噪声问题转化为求解一个多曝光图像序列组的平均值问题,合成的图像视觉效果与真实图像极为接近。 展开更多

关键词 高动态范围图像合成 多曝光图像 降噪算法 亮度图像 光子散粒噪声

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