不同曝光值图像的直接融合方法 被引量：16

1

作者 张军 戴霞 +1 位作者 孙德全 王邦平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期813-825,共13页

提出了一种直接从同一场景多次不同曝光值下成像的LDR(low dynamic range)图像序列中提取每个像素位置最佳成像信息的图像融合方法,可以在无需任何拍摄相机参数及场景先验信息的情况下,快速合成适合在常规设备上显示的HDR(high dynamic ... 提出了一种直接从同一场景多次不同曝光值下成像的LDR(low dynamic range)图像序列中提取每个像素位置最佳成像信息的图像融合方法,可以在无需任何拍摄相机参数及场景先验信息的情况下,快速合成适合在常规设备上显示的HDR(high dynamic range)图像.该方法利用特殊设计的鲁棒性曲线拟合算法建立LDR图像序列中每个像素位置像素值曲线的数学模型,并由此给出评价单个像素成像时曝光合适程度的标准和融合最佳成像像素信息的方法.对不同场景的大量实验结果显示,该方法的计算结果与传统HDR成像技术经过复杂的HDR重建和色调映射计算后得到的结果相当,但具有更高的计算效率,并同时对图像噪声、相机微小移动和运动目标的影响具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 高动态范围成像 鲁棒性曲线拟合 图像融合 最小二乘拟合

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基于曝光适度评价的多曝光图像融合方法 被引量：11

2

作者 江燊煜 陈阔 +3 位作者 徐之海 冯华君 李奇 陈跃庭 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期470-475,481,共7页

针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将结合图像亮度信息的曝光适度评价方法应用于图像分... 针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将结合图像亮度信息的曝光适度评价方法应用于图像分块区域,并计算每个像素的权重值,消除图像块效应.将不同曝光度下成像的图像序列融合为一幅局部自适应曝光的高动态范围(HDR)图像,实现动态范围扩展.与另外3种方法进行对比分析,结果表明:该方法简便有效,细节纹理与颜色信息具有更强的表现能力,且熵值更高. 展开更多

关键词 高动态范围成像 多曝光图像 图像融合 曝光适度

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计算成像前沿进展 被引量：9

3

作者 顿雄 付强 +3 位作者 李浩天 孙天成 王建 孙启霖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1840-1876,共37页

计算成像是融合光学硬件、图像传感器和算法软件于一体的新一代成像技术,突破了传统成像技术信息获取深度(高动态范围、低照度)、广度(光谱、光场、3维)的瓶颈。本文以计算成像的新设计方法、新算法和应用场景为主线,通过综合国内外文... 计算成像是融合光学硬件、图像传感器和算法软件于一体的新一代成像技术,突破了传统成像技术信息获取深度(高动态范围、低照度)、广度(光谱、光场、3维)的瓶颈。本文以计算成像的新设计方法、新算法和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域的主要进展。从端到端光学算法联合设计、高动态范围成像、光场成像、光谱成像、无透镜成像、低照度成像、3维成像和计算摄影等研究方向,重点论述计算成像领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。端到端光学算法联合设计包括了可微的衍射光学模型、折射光学模型以及基于可微光线追踪的复杂透镜的模型。高动态范围光学成像从原理到光学调制、多次曝光、多传感器融合以及算法等层面阐述不同方法的优点与缺点以及产业应用。光场成像阐述了基于光场的3维重建技术在超分辨、深度估计和3维尺寸测量等方面国内外的研究进展和产业应用,以及光场在粒子测速及3维火焰重构领域的研究进展。光谱成像阐述了当前多通道滤光片,基于深度学习和波长响应曲线求逆问题,以及衍射光栅、多路复用和超表面等优化实现高光谱的获取。无透镜成像包括平面光学元件的设计和优化,以及图像的高质量重建算法。低照度成像包括低照度情况下基于单帧、多帧、闪光灯和新型传感器的图像噪声去除等。3维成像主要包括针对基于主动方法的深度获取的困难的最新的解决方案,这些困难包括强的环境光干扰(如太阳光)、强的非直接光干扰(如凹面的互反射、雾天的散射)等。计算摄影学是计算成像的一个分支学科,从传统摄影学发展而来,更侧重于使用数字计算的方式进行图像拍摄。在光学镜片的物理尺寸、图像质量受限的情况下,如何使用合理的计算资源,绘制出用户最满意的图像 展开更多

关键词 端到端成像 高动态范围成像 光场成像 光谱成像 无透镜成像 低照度成像 主动3维成像 计算摄影

原文传递

基于Retinex理论的多曝光图像融合算法 被引量：10

4

作者 王克强 张雨帅 王保群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2087-2092,共6页

多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题,结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先,基于Retine... 多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题,结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先,基于Retinex理论模型,利用光照估计算法将曝光序列图像分为入射光分量序列和反射光分量序列,然后分别采用不同的融合方法对这两组序列进行处理。对于入射光分量,要保证场景的全局亮度的变化特性并且削弱过曝光和欠曝光区域的影响;而对于反射光分量,要采用适度曝光的评价参数来更好地保留场景的色彩及细节信息。分别从主观和客观两方面对所提算法进行了分析。实验结果表明,同传统基于图像域合成的算法相比,该算法在结构相似度(SSIM)上平均提升了1.7%,另外在图像色彩和局部细节上的处理效果更好。 展开更多

关键词 高动态范围成像 多曝光图像 图像融合 RETINEX 曝光适度

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高动态范围成像研究进展 被引量：8

5

作者 白本督 刘军 范九伦 《西安邮电大学学报》 2016年第3期1-14,共14页

高动态范围成像技术是近年来图像处理、计算机图形学等领域的研究热点。基于高动态范围成像技术的主要流程,从高动态范围场景的捕获、高动态范围图像的合成、色调映射、当前高动态范围成像技术遇到的挑战以及高动态范围成像的发展趋势等... 高动态范围成像技术是近年来图像处理、计算机图形学等领域的研究热点。基于高动态范围成像技术的主要流程,从高动态范围场景的捕获、高动态范围图像的合成、色调映射、当前高动态范围成像技术遇到的挑战以及高动态范围成像的发展趋势等5个方面,综述高动态范围成像技术的研究进展。 展开更多

关键词 高动态范围成像 多曝光 辐射亮度 色调映射 去鬼影 单次曝光高动态范围成像

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基于YCbCr空间融合的高动态范围成像方法 被引量：8

6

作者 汤璐 卢荣胜 +1 位作者 史艳琼 胡海兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第14期298-309,共12页

多曝光图像融合是一种有效的高动态范围成像方法,融合得到的高动态范围图像包含更多细节和信息量。目前,大多数经典的多曝光图像融合算法存在细节丢失和色彩失真的问题,影响了图像的进一步观察和处理。为了提高融合后图像的清晰度、细... 多曝光图像融合是一种有效的高动态范围成像方法,融合得到的高动态范围图像包含更多细节和信息量。目前,大多数经典的多曝光图像融合算法存在细节丢失和色彩失真的问题,影响了图像的进一步观察和处理。为了提高融合后图像的清晰度、细节信息和色彩真实程度,提出了一种基于YCbCr空间融合的高动态范围成像方法。将RGB图像转换到YCbCr色彩空间,提出一种改进的适度曝光量指标对亮度分量进行多分辨率加权融合,并采用基于阈值的加权方法融合色度分量。实验结果表明,使用所提方法得到的融合图像视觉效果更加真实,具有较好的色彩表现力,清晰度得到显著提升,可以很好地改善传统基于RGB色彩空间的高动态范围成像方法中出现的色彩失真和信息丢失问题。 展开更多

关键词 成像系统 高动态范围成像 图像融合 YCBCR色彩空间 图像金字塔

原文传递

基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法研究 被引量：5

7

作者 冯维 刘红帝 +2 位作者 汤少靖 孙国栋 赵大兴 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第8期112-116,共5页

为解决具有高反光特性的工业零部件的视觉检测难题,提出一种基于高动态范围成像(HDRI)的高反光金属表面缺陷检测方法,并针对传统方法中标定相机响应函数速度低的问题,提出一种改进的相机响应函数快速标定方法。首先搭建试验平台采集高... 为解决具有高反光特性的工业零部件的视觉检测难题,提出一种基于高动态范围成像(HDRI)的高反光金属表面缺陷检测方法,并针对传统方法中标定相机响应函数速度低的问题,提出一种改进的相机响应函数快速标定方法。首先搭建试验平台采集高反光金属表面序列图像;其次设计快速标定算法标定相机响应函数,获得图像像素值与曝光量之间映射关系;进而将不同曝光时间下的图像序列合成一幅高动态范围图像;最后运用自适应多阈值分割与Haar-like特征提取算法对合成的高动态范围图像进行表面缺陷检测。实验结果表明,文中方法在保证相机响应函数标定准确度的同时,具有计算量小、标定速度快的优点,而且合成的高动态范围图像细节清晰,满足高反光金属表面缺陷检测要求。 展开更多

关键词 高动态范围成像 相机响应函数 高反光表面 快速标定 缺陷检测

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基于三次样条插值的高动态范围成像方法 被引量：5

8

作者 赵蓝飞 席志红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1278-1289,共12页

针对由传统的相机响应函数标定法合成的高动态范围图像质量较差的问题,提出一种有效的高动态范围成像算法.首先根据多曝光图像灰度变化的特点,通过三次样条插值将相机响应函数标定问题转化为求解一个线性三对角线性方程组;然后根据拍摄... 针对由传统的相机响应函数标定法合成的高动态范围图像质量较差的问题,提出一种有效的高动态范围成像算法.首先根据多曝光图像灰度变化的特点,通过三次样条插值将相机响应函数标定问题转化为求解一个线性三对角线性方程组;然后根据拍摄场景动态范围的变化情况,通过手动调整曝光的方式使多曝光图像大部分像素的正序或倒序的灰度变化趋于恒定,再通过逐点递推的方式求出三次样条函数各离散端点的二阶导数,拟合出相机响应曲线;最后根据已选定的基准点并结合已标定的相机响应曲线恢复出单位曝光度下像素对应的曝光时间,即真实的亮度辐射值.实验结果表明,三次样条插值能够有效地提高图像的局部细节以及图像整体的清晰度,递推法简化了求解线性方程组烦琐的计算步骤,降低了算法的整体运算时间. 展开更多

关键词 多曝光图像 高动态范围成像 三次样条插值 相机响应函数 递推法

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水面高动态范围场景分焦平面偏振成像的自适应增强方法

9

作者 王美淑 杨建国 +2 位作者 金伟其 裘溯 王艺学 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期213-223,共11页

在户外真实场景的水域成像过程中,太阳光经水面反射会形成强部分偏振耀光,水域场景通常伴随亮度变化范围大难以清晰成像的问题。本文提出了一种名为“WP-HDR”的基于分焦平面可见光偏振相机抑制太阳耀光实现水面场景高动态范围成像的方... 在户外真实场景的水域成像过程中,太阳光经水面反射会形成强部分偏振耀光,水域场景通常伴随亮度变化范围大难以清晰成像的问题。本文提出了一种名为“WP-HDR”的基于分焦平面可见光偏振相机抑制太阳耀光实现水面场景高动态范围成像的方法。通过偏振处理抑制高强度水面耀光,Otsu算法与滤波配合实现对区域的分割,最后通过自适应线性融合实现对过暗部分的增强。实际场景的实验结果表明,处理后得到的高动态范围图像中,水面耀光得到了有效的抑制,背景和目标细节的轮廓信息更清晰,复合对比度、标准差和平均梯度均得到显著改善。本文提出的复合对比度可同时体现耀光抑制程度和暗目标清晰化程度,在本文的实验结果中最高可提升三倍。实验证明本文所提方法可用于强反射干扰下的水面成像以及水域目标的识别。 展开更多

关键词 图像处理 大气与海洋光学 水面偏振成像 高动态范围成像 自适应线性增强

原文传递

基于一致性感知特征融合的高动态范围成像方法

10

作者 印佳丽 韩津 +1 位作者 陈斌 刘西蒙 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2352-2367,共16页

高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术是指通过融合多张低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像拓展图像动态范围、完整图像内容的方法,其为解决由于相机传感器动态范围有限而导致所拍摄图像内容丢失的问题提供了实际... 高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术是指通过融合多张低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像拓展图像动态范围、完整图像内容的方法,其为解决由于相机传感器动态范围有限而导致所拍摄图像内容丢失的问题提供了实际的解决方案.通过数十年的研究,众多有效的HDRI方法已被提出,并在无物体运动、内容曝光良好的静态场景中取得接近最优的性能.然而,现实场景中物体移动和相机偏移无法避免,直接使用传统HDRI方法会在融合后的HDR图像中产生严重的重影和伪影.这使得仅包含简单融合过程的HDRI方法并不适用于实际应用,现实场景中的HDRI任务仍然具有一定挑战.因此,针对动态场景下的HDRI研究迅速发展.近期的方法集中在借助深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的力量以期实现更好的性能.在这些基于CNN的方法中,特征融合对于恢复图像完整内容、消除图像伪影方面起着至关重要的作用.传统的特征融合方法通过借助跳跃连接或注意力模块,首先将LDR图像的特征进行拼接,并通过堆叠的卷积操作逐渐关注不同的局部特征.然而,此类方案通常忽略了LDR图像序列之间丰富的上下文依赖关系,且未充分利用特征之间的纹理一致性.为解决这一问题,本文提出了一种全新的一致性感知特征融合(Coherence-Aware Feature Aggregation,CAFA)方案,该方案在卷积过程中对输入特征中位于不同空间位置但具有相同上下文信息的特征信息进行采样,从而显式地将上下文一致性纳入特征融合中.基于CAFA,本文进一步提出了一种结合CAFA的动态场景下一致性感知高动态范围成像网络CAHDRNet.为更好地嵌合CAFA方案,本文通过设计三个额外的可学习模块来构建CAHDRNet.首先,使用基于在ImageNet上预训练的VGG-19构建可学习特征提取器,并在模型训练期间不断更新该特征提取器的参数.这种设计可� 展开更多

关键词 高动态范围成像 图像融合 特征融合 上下文一致性 卷积采样

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基于图像内容评价因子的动态场景曝光融合算法 被引量：4

11

作者 郝福得 陈晓冬 +2 位作者 席佳祺 汪毅 齐麟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期480-486,共7页

针对目前高动态范围（HDR）成像算法难以应对动态场景的局限性,提出了一种有效抑制运动鬼影的HDR图像融合算法。算法根据整体图像质量,从图像序列中选择参考图像;从像素曝光质量、细节丰富程度及与参考图像之间的局部相似性三个角度对... 针对目前高动态范围（HDR）成像算法难以应对动态场景的局限性,提出了一种有效抑制运动鬼影的HDR图像融合算法。算法根据整体图像质量,从图像序列中选择参考图像;从像素曝光质量、细节丰富程度及与参考图像之间的局部相似性三个角度对图像内容进行评价,根据评价结果确定融合权重;采用拉普拉斯金字塔图像融合算法进行图像融合,得到HDR图像。采用图像熵与结构相似性（SSIM）相结合的评价标准对算法进行评价,实验结果表明,处理结果的平均SSIM达到0.952,证明算法对运动鬼影具有显著的抑制效果。 展开更多

关键词 高动态范围成像 多曝光图像融合 图像梯度 抑制鬼影

原文传递

动态场景下深度自监督多曝光图像融合方法

12

作者 张雨童 邓欣 徐迈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期264-273,共10页

近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难... 近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难以被广泛应用于实际场景中.本文提出了一个基于深度自监督学习的动态多曝光图像融合网络,主要贡献包括:设计自监督的动态多曝光融合网络框架,探索高动态范围图像与低动态范围图像序列的内在关联;提出基于注意力机制的全局去伪影模块,使用全局文本模块减少动态融合产生的运动伪影,增强图像细节;提出融合重建模块,通过残差和稠密连接实现多层次特征之间的信息流动;设计运动掩膜引导的自监督损失函数,用于网络的高效训练.实验表明,与现有方法相比,本文提出的方法在高动态范围图像重建的主观和客观质量上均表现较好,运算效率显著提升. 展开更多

关键词 高动态范围成像 多曝光图像融合 深度学习 自监督学习

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基于高动态范围成像的极端亮度测量方法研究 被引量：3

13

作者 秦艳 刘瑞星 +4 位作者 康臻 李宏光 宫经珠 孙宇楠 赵俊成 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期168-174,共7页

为了解决光污染中存在的极端亮度对比问题,针对此类复杂照明光环境,提出了一种基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法。利用24色标准色卡和CS-2000分光辐射亮度计对D5300数码相机进行标定,获得了高动态范围亮度分布图像与CIE 1931-... 为了解决光污染中存在的极端亮度对比问题,针对此类复杂照明光环境,提出了一种基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法。利用24色标准色卡和CS-2000分光辐射亮度计对D5300数码相机进行标定,获得了高动态范围亮度分布图像与CIE 1931-XYZ表色系统刺激值之间的拟合关系,实现了极端亮度对比环境中亮度分布的准确测量。通过在城市道路中实地测量,验证了基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法的亮度测量动态范围可达10^(4),其测量值与CS-2000分光辐射亮度计测得的标准亮度值的相对误差分别为-2.2%和-2.5%,表明该方法具有良好的适用性,可为道路照明质量的高效、高准确度测量提供计量保障,为有效防治光污染等复杂光环境问题提供了解决方案。 展开更多

关键词 亮度 高动态范围成像 CIE 1931-XYZ表色系统 计量

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高动态范围图像成像技术 被引量：4

14

作者 白本督 刘卫华 《西安邮电大学学报》 2020年第1期63-67,73,共6页

基于高动态范围成像技术近年来的最新研究成果,从单曝光高动态范围图像重建和多曝光高动态范围重建两方面进行综述,并针对高动态范围成像研究领域面临的主要难点问题-鬼影去除问题,特别是近年来基于深度学习的鬼影去除研究成果进行了回... 基于高动态范围成像技术近年来的最新研究成果,从单曝光高动态范围图像重建和多曝光高动态范围重建两方面进行综述,并针对高动态范围成像研究领域面临的主要难点问题-鬼影去除问题,特别是近年来基于深度学习的鬼影去除研究成果进行了回顾总结。 展开更多

关键词 高动态范围成像 单曝光 多曝光 深度学习 去鬼影

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面向高动态范围成像的内容恢复和鬼影抑制网络

15

作者 杨珍妹 李华锋 张亚飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期313-327,共15页

基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了... 基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了综合考虑对参考图像缺失内容的恢复和运动区域鬼影的抑制,文中提出面向HDR成像的内容恢复和鬼影抑制网络.在内容恢复方面,引入基于预测滤波的内容恢复块.由内容恢复块预测到的滤波核对参考图像特征进行滤波,整合参考图像和非参考图像中的关键信息,为有效进行缺失内容的重建提供更丰富的信息.为了抑制运动区域的鬼影信息并充分利用非参考图像中的互补信息,引入可变形卷积,将非参考图像特征与参考图像特征对齐.此外,为了提升网络的HDR图像重建能力,构建三支路图像重建模块,包括一条主支路和两条辅助支路,辅助支路协助主支路在HDR结果的生成过程中更好地保留细节.实验表明,文中网络在主观视觉和客观指标上均具有较优表现. 展开更多

关键词 高动态范围成像 鬼影抑制 预测滤波 内容恢复

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基于双重注意力网络的高动态范围图像重建

16

作者 王仙峰 刘世本 +3 位作者 田建东 赵娟平 刘雅静 郝春晖 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第12期392-399,共8页

在高动态范围(HDR)图像重建任务中,当输入图像过曝光或者欠曝光时,常见的基于深度学习的HDR图像重建方法容易出现细节信息丢失和色彩饱和度差的问题。为了解决这一问题,提出一种基于双重注意力网络的HDR图像重建方法。首先,利用双重注... 在高动态范围(HDR)图像重建任务中,当输入图像过曝光或者欠曝光时,常见的基于深度学习的HDR图像重建方法容易出现细节信息丢失和色彩饱和度差的问题。为了解决这一问题,提出一种基于双重注意力网络的HDR图像重建方法。首先,利用双重注意力模块(DAM)分别从像素和通道两个维度的注意力机制对过曝光和欠曝光的两张源图像进行特征提取并融合,得到一张初步融合图像;接着,构建特征增强模块(FEM)分别对初步融合图像进行细节增强和颜色校正;最后,引用对比学习使生成图像更加接近参考图像的同时远离源图像。经过多次训练,最终生成HDR图像。实验结果表明,所提方法取得最优的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和学习感知图像块相似度(LPIPS)指标,且生成的HDR图像色彩饱和度好且细节信息精准完整。 展开更多

关键词 图像重建 高动态范围成像 图像融合 双重注意力机制

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视觉传感成像技术与数据处理进展 被引量：3

17

作者 王程 陈峰 +3 位作者 汶德胜 雷浩 宋宗玺 赵航芳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1450-1469,共20页

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方... 本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方向,重点论述视觉传感领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。基于激光扫描的3维建模技术虽然取得了一些进展,但仍面临居多挑战。随着硬件设备和数据处理技术的发展,未来激光扫描系统将在众多民用领域得到广泛应用,满足不同的探测和建模任务;大动态范围光学成像相关技术已逐步应用于红外成像、光谱成像、偏振成像、超声成像和单光子成像等领域,将为多维信息获取、智能处理以及数据挖掘等提供有力支撑;充分挖掘偏振成像的应用潜能,与其他先进成像传感技术相结合,实现更优性能,对各个尺度下的成像场景都具有重要的应用价值;海洋声学层析成像需要与其他方法相结合,发展基于分布式水下传感网络、卫星观测、海底电缆、人工与自然噪声机会声源等联合观测的低成本、长期观测网络。对国内外视觉传感领域进展情况进行梳理、总结,有助于发现该领域的发展趋势以及明确下一步的研究方向。 展开更多

关键词 视觉传感 激光扫描 大动态范围成像 偏振成像 海洋声学层析成像

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高动态范围成像技术中的鬼影检测与去除方法综述 被引量：3

18

作者 胡胜男 张伟 +1 位作者 刘侃 顾建军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期13-18,共6页

由于广泛的实用价值与理论价值,高动态范围成像(HDRI)技术成为图像处理领域的一个研究热点,如何检测及去除成像过程中产生的干扰影像(即"鬼影")也引起了研究者的广泛关注。将鬼影检测与去除方法按照运动物体是否属于拍摄目标... 由于广泛的实用价值与理论价值,高动态范围成像(HDRI)技术成为图像处理领域的一个研究热点,如何检测及去除成像过程中产生的干扰影像(即"鬼影")也引起了研究者的广泛关注。将鬼影检测与去除方法按照运动物体是否属于拍摄目标及算法操作域进行系统分类,将鬼影检测算法分为无参考图像、有参考图像两大类并将每一大类分为辐射域检测、图像域检测两类,将鬼影去除算法分为辐射域去除、图像域去除两大类,对其中每一类算法分别全面综述了其特点及最新研究成果,并对不同方法的优缺点进行了比较分析。最后总结了不同方法的适用条件并给出了关于这一课题未来发展的思考。 展开更多

关键词 高动态范围成像 鬼影 参考图像 辐射域 图像域

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基于改进U-net多尺度注意力的多曝光图像融合算法 被引量：3

19

作者 张介滨 曾上游 雷松橦 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第10期8-14,共7页

自然场景具有宽广的动态范围,但是现有的商用成像设备并不能达到较好记录这些高动态范围的需求,因此多曝光图像融合的提出是一种经济、快速且高效的高动态范围(HDR)实现方法。然而,现阶段的多曝光图像融合算法存在数据需求量大,融合结... 自然场景具有宽广的动态范围,但是现有的商用成像设备并不能达到较好记录这些高动态范围的需求,因此多曝光图像融合的提出是一种经济、快速且高效的高动态范围(HDR)实现方法。然而,现阶段的多曝光图像融合算法存在数据需求量大,融合结果存在对比度差和色彩失真等问题。针对这些问题,提出了一种基于多尺度注意力的多曝光图像融合方法,该方法将两幅极端曝光图像序列发送到网络,通过多尺度模块和通道、空间双注意力机制,自主学习并输出最优融合权重。此外,模型采用了真实值训练,并通过一个新的自定义损失函数使输出更接近真实图像。实验结果表明,该方法在客观和主观方面均优于现有方法。 展开更多

关键词 多曝光图像 图像融合 高动态范围成像 多尺度注意力

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图像分解与色彩先验下的多曝光图像融合 被引量：3

20

作者 李嫄源 王琴 +1 位作者 朱智勤 齐观秋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期2800-2812,共13页

目的多曝光图像融合(multi-exposure fusion,MEF)是利用一组不同曝光度的低动态范围(low dynamic range,LDR)图像进行合成,得到类似高动态范围(high dynamic range,HDR)图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图... 目的多曝光图像融合(multi-exposure fusion,MEF)是利用一组不同曝光度的低动态范围(low dynamic range,LDR)图像进行合成,得到类似高动态范围(high dynamic range,HDR)图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图像细节信息受损、边界不清晰以及部分色彩失真等问题。为了充分综合待融合图像的有效信息,提出了一种基于图像分解和色彩先验的双尺度多曝光图像融合方法。方法使用快速导向滤波进行图像分解,分离出细节层对其进行增强处理,保留更多的细节信息,同时减少融合图像的光晕伪影;根据色彩先验,利用亮度和饱和度之差判断图像曝光程度,并联合亮度与饱和度之差以及图像对比度计算多曝光图像融合权重,同时保障融合图像的亮度和对比度;利用导向滤波对权重图进行优化,抑制噪声,增加像素之间的相关性,提升融合图像的视觉效果。结果在24组多曝光图像序列上进行实验,从主观评价角度来看,该融合方法能够提升图像整体对比度及色彩饱和度,并兼顾过曝光区域和欠曝光区域的细节提升。从客观评价标准分析,采用两种不同的多曝光图像序列融合结果的质量评估算法,评价结果显示融合性能均有所提高,对应的指标均值分别为0.982和0.970。与其他对比算法的数据结果比较,在两种不同的结构相似性指标上均有所提升,平均提升分别为1.2%和1.1%。结论通过主观和客观评价,证实了所提方法在图像对比度、色彩饱和度以及细节信息保留的处理效果十分显著,具有良好的融合性能。 展开更多

关键词 多曝光图像融合(MEF) 高动态范围成像 导向滤波 快速导向滤波 色彩先验

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