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基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究 被引量:161
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作者 刘大伟 韩玲 韩晓勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期298-306,共9页
针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光... 针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、传统神经网络(NN)分类方法进行了比较分析。研究结果表明:相对于单源光谱信息,利用影像的光谱-纹理特征能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度;相对于SVM、NN等分类方法,DBN能够更加准确地挖掘高分辨率遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度。 展开更多
关键词 遥感 深度学习 深度信念网络 高空间分辨率 遥感影像分类 非下采样轮廓波变换 纹理
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基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究 被引量:131
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作者 张锦水 何春阳 +1 位作者 潘耀忠 李京 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期49-57,共9页
遥感图像尤其是高空间分辨率(1—4m)遥感图像在土地利用和土地覆盖变化方面有着广阔的应用前景,传统高空间分辨率遥感图像信息提取方法存在精度和分类效率低的不足。本文提出的基于SVM的分类方法,复合光谱、纹理和结构信息等多源数据信... 遥感图像尤其是高空间分辨率(1—4m)遥感图像在土地利用和土地覆盖变化方面有着广阔的应用前景,传统高空间分辨率遥感图像信息提取方法存在精度和分类效率低的不足。本文提出的基于SVM的分类方法,复合光谱、纹理和结构信息等多源数据信息,对IKONOS高空间分辨率图像进行分类,并与最大似然法和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明,多源数据复合的SVM高空间分辨率遥感图像分类方法,能够有效解决单源数据信息图像分类效果破碎的问题;总精度达到68.38%,Kappa达到0.5993;对高维输入向量具有高的推广能力;比单源信息的SVM和最大似然方法图像分类精度更高,适合高空间分辨率遥感图像分类。 展开更多
关键词 高空间分辨率 SVM 最优超平面 纹理 结构
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利用MODIS资料遥感香港地区高分辨率气溶胶光学厚度 被引量:70
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作者 李成才 毛节泰 刘启汉 《大气科学》 CSCD 北大核心 2005年第3期335-342,共8页
在美国国家航空和宇航局(NASA)利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感大气气溶胶业务算法的基础上,提出了一个1km高分辨率气溶胶光学厚度反演方法,并应用于香港地区的反演。与地面太阳光度计的长期对比相对偏差大约为20%以内,显示这一方法... 在美国国家航空和宇航局(NASA)利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感大气气溶胶业务算法的基础上,提出了一个1km高分辨率气溶胶光学厚度反演方法,并应用于香港地区的反演。与地面太阳光度计的长期对比相对偏差大约为20%以内,显示这一方法在香港地区的试用具有较高的精度。将该产品应用于空气污染个例,并与香港地区14个站的地面污染物PM10(直径在10μm以下的气溶胶颗粒物)质量浓度的变化进行了比较结果显示气溶胶光学厚度产品可以用来描绘城市尺度的气溶胶污染分布,提供了更好地研究大气环境污染的新信息。 展开更多
关键词 MODOS 气溶胶 光学厚度 大气污染 遥感技术 香港 分辨率成像光谱仪 反演方法 气候效应 环境效应
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基于多尺度特征融合和支持向量机的高分辨率遥感影像分类 被引量:48
4
作者 黄昕 张良培 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期48-54,共7页
相对传统的中低分辨率遥感数据而言,高空间分辨率遥感影像同一地物内部丰富的细节得到表征,空间信息更加丰富,地物的尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,但其光谱统计特性不如中低分辨率影像稳定,类内光谱差异较大,而传统分类... 相对传统的中低分辨率遥感数据而言,高空间分辨率遥感影像同一地物内部丰富的细节得到表征,空间信息更加丰富,地物的尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,但其光谱统计特性不如中低分辨率影像稳定,类内光谱差异较大,而传统分类方法仅依据像元的光谱值,因此在高分辨率影像分类中,传统方法往往不能获得好的结果。在此背景下,提出了一种多尺度空间特征融合的分类方法,旨在利用不同尺度的空间邻域特征弥补传统方法的不足。其基本过程是:首先针对不同尺度特点,用小波变换压缩空间邻域特征,并结合支持向量机得到不同尺度下的分类结果,然后根据尺度选择因子为每个像元选择最佳的类别。文中Qu ickB ird和IKONOS影像实验证明该算法能有效提高高分辨率影像解译的精度。 展开更多
关键词 多尺度 融合 支持向量机 高分辨率
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融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类 被引量:49
5
作者 黄昕 张良培 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期193-200,共8页
提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。... 提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法。实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度。 展开更多
关键词 像元形状指数 光谱 支持向量机 融合 高空间分辨率
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昆仑山口西M_S8.1级地震地表破裂带高分辨率卫星影像特征研究 被引量:38
6
作者 单新建 李建华 马超 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期321-326,共6页
20 0 1年11月14日昆仑山口西发生8 1级地震.应用高分辨率卫星影像进行地震地表破裂带解译,10m分辨率SPOT卫星影像能够清楚地反映出地震地表破裂主破裂带的形迹,1m分辨率IKONOS影像能反映出地震地表破裂的精细结构及运动特征.结果表明,... 20 0 1年11月14日昆仑山口西发生8 1级地震.应用高分辨率卫星影像进行地震地表破裂带解译,10m分辨率SPOT卫星影像能够清楚地反映出地震地表破裂主破裂带的形迹,1m分辨率IKONOS影像能反映出地震地表破裂的精细结构及运动特征.结果表明,昆仑山口西8 1级地震地表破裂带主要位于东昆仑断裂南麓冲洪积台地或冲洪积台地后缘的地貌陡变带和断层谷地里,是一条叠置在先存破裂带上的地震破裂带.在布喀达坂峰以东的地表破裂带长近35 0km ,由3条次级破裂组成,走向10 0°.流经破裂带的一系列沟谷发生左旋同步扭曲,平均滑动速率为13 4~16 8mm a,属AA级活动水平.最大左旋位错7 8m ,地震破裂带最宽达12 5 0m ,宏观震中位于93°17′E ,35°4 7′N ,即玉西峰附近的地震地表破裂带上. 展开更多
关键词 SPOT影像 IKONOS影像 地震地表破裂带 高分辨率 昆仑山口西
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高分辨显微CT技术进展 被引量:37
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作者 桂建保 胡战利 +1 位作者 周颖 郑海荣 《CT理论与应用研究(中英文)》 2009年第2期106-116,共11页
显微CT是一种新型的采用X射线成像原理进行高分辨三维成像的设备。可以在不破坏样品的情况下,对骨骼、牙齿和各种生物材料等离体标本进行高分辨三维成像。近年来,更多地用于小动物活体成像,用于药物开发,肿瘤病理学和基因显型研究。本... 显微CT是一种新型的采用X射线成像原理进行高分辨三维成像的设备。可以在不破坏样品的情况下,对骨骼、牙齿和各种生物材料等离体标本进行高分辨三维成像。近年来,更多地用于小动物活体成像,用于药物开发,肿瘤病理学和基因显型研究。本文围绕显微CT的技术手段进行综述,总结了它的现状和几个重要发展方向,高成像对比度、超高分辨率、快速实时以及多模态成像。 展开更多
关键词 显微CT 空间分辨 三维成像 小动物 X射线
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高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用 被引量:33
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作者 刘晓双 黄建文 鞠洪波 《浙江林学院学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期126-133,共8页
用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法,也是近年来林业遥感领域研究的热点。详细介绍了目前高分辨率遥感单木树冠信息自动提取的各种方法,包括局部最大值法、模板匹配法、谷地... 用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法,也是近年来林业遥感领域研究的热点。详细介绍了目前高分辨率遥感单木树冠信息自动提取的各种方法,包括局部最大值法、模板匹配法、谷地跟踪法、多尺度法、种子区域生长法、分水岭分割法、局部射线法,并对单木树冠提取在林业上的应用进行了探讨,最后结合国内外研究现状,对单木树冠自动提取的未来作了展望。 展开更多
关键词 森林经理学 高空间分辨率 树冠提取 谷地跟踪法 局部最大值 多尺度 模板匹配 综述
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基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测 被引量:27
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作者 竞霞 黄文江 +1 位作者 琚存勇 徐新刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期229-235,共7页
棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测... 棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测模型,并利用已建立的估测模型和高分辨率IKONOS影像获取了不同病情严重度的空间分布图。研究结果表明:在所分析的13个遥感因子中,增强植被指数(EVI)、再归一化植被指数(RDVI)、全球环境监测指数(GEMI)、差值植被指数(DVI)、修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化植被指数(NDVI)为棉花黄萎病病情严重度遥感估测的敏感因子,能够有效估测棉花黄萎病病情严重度,其模型预测值与实测值间的R2、RMSE和RE分别为0.78、0.45、9.2%。论文利用PLS算法和高分辨率卫星影像实现了棉花黄萎病病情严重的遥感监测,研究结果对实现大范围农作物病虫害的遥感监测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 遥感监测 偏最小二乘法 高空间分辨率 棉花黄萎病 病情严重度
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气象卫星高空间分辨率数据的云量计算与检验 被引量:23
10
作者 刘健 张里阳 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-45,共11页
该文利用国家卫星气象中心1998—2008年NOAA卫星的存档数据,在再定标和精定化等数据再处理基础上,利用自行研发的云检测算法及云量计算方法,生成空间分辨率为0.01°×0.01°、时间尺度为10年的逐日云量数据,并利用ISCCP和... 该文利用国家卫星气象中心1998—2008年NOAA卫星的存档数据,在再定标和精定化等数据再处理基础上,利用自行研发的云检测算法及云量计算方法,生成空间分辨率为0.01°×0.01°、时间尺度为10年的逐日云量数据,并利用ISCCP和地面观测数据对计算得到的云参数进行数据质量评估。评估结果显示:利用NOAA数据的抽样云检测结果与ISCCP-DX数据相比,晴空像元检测率具有0.70左右的一致性;有云像元检测率具有60%左右的一致性。卫星计算的总云量与地面观测总云量间的月平均相关系数大于0.70。 展开更多
关键词 卫星数据 云量 高空间分辨率 长时间序列
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同位素地质年代学新进展与发展趋势 被引量:21
11
作者 李献华 李扬 +5 位作者 李秋立 吴黎光 王浩 杨传 韦刚健 张万峰 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期104-122,共19页
同位素地质年代学为地球与行星科学研究提供时间坐标,厘定深时地质过程发生和持续的时间,从而为不同地质作用的因果联系和协同演化提供定量制约。新世纪以来,在以EARTHTIME为代表的地质年代学共同体努力下,同位素地质年代学在高精度、... 同位素地质年代学为地球与行星科学研究提供时间坐标,厘定深时地质过程发生和持续的时间,从而为不同地质作用的因果联系和协同演化提供定量制约。新世纪以来,在以EARTHTIME为代表的地质年代学共同体努力下,同位素地质年代学在高精度、高空间分辨率和高效率等维度取得长足进步,与其他学科的结合也更加紧密深入。结合正在兴起的相对定年技术和年代学大数据等,我们得以从更精细、更全面的视角来理解地质作用的全过程。展望未来,持续发展与革新的同位素地质年代学将继续为地球与行星科学研究提供关键支撑,服务于深地、深海、深空和地球系统科学等国家战略、国民经济主战场和科学前沿。 展开更多
关键词 深时 高精度 高效率 高空间分辨率 相对定年
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山区月平均气温的高空间分辨率分布模型与制图 被引量:21
12
作者 李军 黄敬峰 王秀珍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期19-23,共5页
该文以浙江省仙居县气象站为基本站,对仙居县内8个气象哨的月平均气温进行了时间序列订正,建立气象哨月平均气温的短序列订正模型。用GPS实地获取的气象站(哨)的经度、纬度和海拔高度数据建立了月平均气温随纬度、海拔高度变化的回归模... 该文以浙江省仙居县气象站为基本站,对仙居县内8个气象哨的月平均气温进行了时间序列订正,建立气象哨月平均气温的短序列订正模型。用GPS实地获取的气象站(哨)的经度、纬度和海拔高度数据建立了月平均气温随纬度、海拔高度变化的回归模型。其次,利用1∶1万的地形图,建立仙居县1∶1万空间高分辨率的数字高程模型(DigitalElevationModel,简称DEM),从中提取纬度、海拔高度、坡度、坡向等地形要素,并结合浙江省仙居县9个气象站(哨)的月平均气温资料,利用GIS技术建立月平均气温空间分布模型,制作仙居县内月平均气温的高空间分辨率分布图。 展开更多
关键词 山区 气温 高空间分辨率 分布模型 制图
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基于小波的高分辨率遥感影像纹理分类方法研究 被引量:18
13
作者 黄昕 张良培 李平湘 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期66-69,共4页
在基于小波的纹理分类算法的基础上,提出了逐点特征加权和活动窗口算法,使小波纹理分析能够用于高分辨率遥感影像的分类。逐点特征加权算法用样本的均值和方差构造偏离量,对纹理特征进行自适应加权。实验结果表明,本文提出的算法能够有... 在基于小波的纹理分类算法的基础上,提出了逐点特征加权和活动窗口算法,使小波纹理分析能够用于高分辨率遥感影像的分类。逐点特征加权算法用样本的均值和方差构造偏离量,对纹理特征进行自适应加权。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地提高分类精度,使地物的内部和边缘的分类效果都得到改善。 展开更多
关键词 小波变换 高分辨率 逐点特征加权
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基于间接法识别的桥梁振型的损伤定位方法 被引量:19
14
作者 贺文宇 何健 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期13-17,共5页
基于模态振型曲率变化的损伤定位法具有原理简单、结果直观、效率较高的优点,但其对高空间分辨率和基准振型的需求及中心差分法导致的低抗噪性,极大的限制了其应用范围。提出了一种基于间接法识别的桥梁振型的损伤定位指标。利用希尔伯... 基于模态振型曲率变化的损伤定位法具有原理简单、结果直观、效率较高的优点,但其对高空间分辨率和基准振型的需求及中心差分法导致的低抗噪性,极大的限制了其应用范围。提出了一种基于间接法识别的桥梁振型的损伤定位指标。利用希尔伯特变换从移动车辆响应中提取出高空间分辨率的损伤桥梁振型;采用区域振型曲率替代传统的振型曲率,多项式拟合估计未损桥梁的振型信息,综合有损与无损的区域振型曲率定义损伤定位指标;通过数值算例验证了所提出指标的有效性,并探讨了测试噪声、路面粗糙度等对定位精度的影响。 展开更多
关键词 损伤定位 间接法 振型 高空间分辨率
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高空间分辨率遥感影像下的违法用地变化检测 被引量:19
15
作者 陈鹏 吕鹏远 +3 位作者 宋蜜 曾凡洋 伍丝琪 钟燕飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期108-111,共4页
遥感影像时间、空间分辨率的逐渐提高和图像识别技术的发展,使基于高分辨率遥感影像进行自动、准确、快速的违法用地检测成为可能。本文利用高空间分辨率遥感影像,提出了一种基于地物分布特性的违法用地变化检测方法,将违法用地判别特... 遥感影像时间、空间分辨率的逐渐提高和图像识别技术的发展,使基于高分辨率遥感影像进行自动、准确、快速的违法用地检测成为可能。本文利用高空间分辨率遥感影像,提出了一种基于地物分布特性的违法用地变化检测方法,将违法用地判别特征知识融入变化检测模型,实现违法用地变化信息自动提取。选取广州市从化街口地区为研究区域,试验结果表明该方法能够辅助应用人员在大范围内快速地定位疑似违章用地图斑,提高生产效率,取得较好的应用效果。 展开更多
关键词 高空间分辨率 多时相遥感影像 违法用地 变化检测 多元特征 地物分布
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利用HJ-1 CCD高分辨率传感器反演灰霾气溶胶光学厚度 被引量:17
16
作者 张玉环 李正强 +1 位作者 侯伟真 许华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期959-969,共11页
霾已成为目前中国城市地区主要的空气污染现象,且近年来呈多发趋势。卫星遥感是获取大范围观测数据的必要手段,可对大气灰霾污染的分布区域及强度进行快速监测,弥补传统监测手段的不足。中国发射的环境小卫星(HJ-1)由于其高空间分辨率... 霾已成为目前中国城市地区主要的空气污染现象,且近年来呈多发趋势。卫星遥感是获取大范围观测数据的必要手段,可对大气灰霾污染的分布区域及强度进行快速监测,弥补传统监测手段的不足。中国发射的环境小卫星(HJ-1)由于其高空间分辨率、较高的时间分辨率和宽覆盖等特点,在环境监测方面可发挥重要作用。本文在假设短时间内地表反射率稳定的基础上,用HJ-1 CCD影像蓝绿两个波段数据反演2013年1月北京市区灰霾天气的气溶胶光学厚度,对环境小卫星在灰霾天气的应用情况进行评价,并分析了高分辨率卫星遥感在灰霾监测中的可行性及优势。 展开更多
关键词 高分辨率 气溶胶光学厚度 北京 HJ-1 CCD
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基于小波变换的影像纹理特征提取试验 被引量:10
17
作者 黄昕 张良培 李翠琳 《测绘信息与工程》 2005年第6期7-9,共3页
利用小波变换获取子图像的能量值来提取高分辨率遥感影像的纹理特征,采用了大量训练样本进行特征统计,揭示了小波变换用于遥感影像纹理特征提取的规律。
关键词 高空间分辨率 小波变换 纹理 特征提取
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基于高分辨率卫星影像的县级土地利用调查研究 被引量:16
18
作者 肖洪 邱永红 朱佩娟 《中南林业调查规划》 2004年第2期45-48,共4页
在分析传统县级土地利用调查技术的基础上,提出基于高分辨率卫星影像的县级土地利用调查方法。采用具有0.70m空间分辨率的QuickBird卫星影像,以贵州省望谟县局部地区为例开展了土地利用调查。首先在ENVI环境下进行影像增强、影像融合,... 在分析传统县级土地利用调查技术的基础上,提出基于高分辨率卫星影像的县级土地利用调查方法。采用具有0.70m空间分辨率的QuickBird卫星影像,以贵州省望谟县局部地区为例开展了土地利用调查。首先在ENVI环境下进行影像增强、影像融合,然后在实地采用静态差分GPS测量方式采集控制点对影像进行几何校正,建立解译标志;采用基于ArcView平台开发设计的交互式影像判读系统进行影像判读,获得土地利用图斑及其属性信息;之后使用GeoWay软件分层矢量化其他地理要素,并按要求建立其属性表;在ArcGIS环境里进行叠加分析、入库和编制土地利用图。调查结果具有较高的精确度,调查方法具有较好的实用性。 展开更多
关键词 遥感 县级土地利用调查 高分辨率 影像处理 解译标志
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基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类 被引量:17
19
作者 刘友山 吕成文 +1 位作者 祝凤霞 高超 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期706-711,共6页
城市地物类型多样,空间分布复杂,而且地物具有多尺度性,不同的地物类型具有不同的纹理表达尺度。利用主成分分析法(PCA)对高分辨率遥感影像进行处理,以减少数据量、抑制噪声、突出主要信息。在此基础上,利用灰度共生矩阵法对PCA的第一... 城市地物类型多样,空间分布复杂,而且地物具有多尺度性,不同的地物类型具有不同的纹理表达尺度。利用主成分分析法(PCA)对高分辨率遥感影像进行处理,以减少数据量、抑制噪声、突出主要信息。在此基础上,利用灰度共生矩阵法对PCA的第一主成分进行纹理特征提取,选择最佳的多尺度纹理组合进行决策树分类。实验结果表明:基于PCA和多尺度纹理特征的决策树分类方法能够有效地提取地物信息,分类精度达到82.4%,Kappa系数为0.78。 展开更多
关键词 主成分分析 多尺度纹理特征 高分辨率
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基于多种高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度研究——以内蒙古地区为例 被引量:16
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作者 范科科 段利民 +4 位作者 张强 史培军 刘剑宇 顾西辉 孔冬冬 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期1411-1421,共11页
利用内蒙古地区2001~2010年42个站点实测降水数据作为"真值",采用LOO(Leave-One-Out)交叉验证、多元逐步回归等方法,构建TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)降水数据与地形及气候等要素之间的多元回归关系,在此基础上... 利用内蒙古地区2001~2010年42个站点实测降水数据作为"真值",采用LOO(Leave-One-Out)交叉验证、多元逐步回归等方法,构建TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)降水数据与地形及气候等要素之间的多元回归关系,在此基础上,利用回归值+残差值的方法,获得空间分辨率为1 km×1 km的TRMM年降水数据,并对降尺度TRMM数据进行精度检验。研究表明:(1)TRMM数据可用于区域年降水量估计,且与实测年降水量呈显著线性关系;(2)通过建立不同年份、不同空间分辨率TRMM数据与其它遥感数据的多元统计模型,研究发现在中尺度下TRMM与观测年降水数据拟合效果较好,且在空间分辨率为0.50°×0.50°时的拟合效果最好;(3)降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力,确定性系数、标准误差和偏差均有明显改善,表明降尺度算法在将TRMM降水数据空间分辨率提高到1 km×1 km的同时,并能提高降水数据的精度。 展开更多
关键词 TRMM降水数据 降尺度 高分辨率 空间自相关 多元统计 内蒙古地区
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