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题名基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法
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作者
吴永盛
卿粼波
熊淑华
吴晓红
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第9期67-70,共4页
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文摘
室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认,影响图像后期的处理。针对这一问题,总结高空定点图像的主要特点,改进一种基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法,该算法通过分割思想,将图像分为天空与非天空部分,并对这两个部分采用不同的去雾方案。实验结果显示,相对于原算法,改进算法在天空区域平滑过渡,整体去雾效果清晰自然,去雾图像经客观质量评价较原算法有明显提升。
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关键词
高空定点图像
暗原色先验
去雾
天空区域
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Keywords
high altitude fixed point image
Dark Primary a Priori
Defogging
Sky Area
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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