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应用层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化 被引量:36
1
作者 王韶 周鑫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期161-167,共7页
为确定无功补偿设备的最佳补偿位置和容量,提出了基于层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化方法。该方法以有功网损最小建立目标函数,在约束条件中引入了最优网损微增率准则。运用层次聚类法对灵敏度进行聚类分析,以确定待补偿点范围,... 为确定无功补偿设备的最佳补偿位置和容量,提出了基于层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化方法。该方法以有功网损最小建立目标函数,在约束条件中引入了最优网损微增率准则。运用层次聚类法对灵敏度进行聚类分析,以确定待补偿点范围,聚合原则及拆分原则可有效实现聚类,不受随机性和人为干扰影响。通过改进将蚁群算法确定补偿位置和容量,能见度因子取为候选节点灵敏度,使状态转移概率能够随时反映补偿变化情况,改进蚁群搜索策略可避免盲目补偿。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 灵敏度 层次聚类法 聚合原则 拆分原则 蚁群算法
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风电接入下基于AP聚类的无功功率—电压控制分区方法 被引量:25
2
作者 周琼 贠志皓 +1 位作者 丰颖 孙景文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期19-27,158,共10页
电网无功功率—电压控制分区是分级电压控制的基础。风电接入造成电网运行状态具有随机波动性,为获得能适应各种风电出力稳定的全网分区,考虑以节点间电气距离期望矩阵作为分区依据,采用先进的仿射传播(AP)聚类进行电网节点分区。由于P... 电网无功功率—电压控制分区是分级电压控制的基础。风电接入造成电网运行状态具有随机波动性,为获得能适应各种风电出力稳定的全网分区,考虑以节点间电气距离期望矩阵作为分区依据,采用先进的仿射传播(AP)聚类进行电网节点分区。由于PQ节点与PV节点响应过程不同,首先基于AP聚类对PQ节点进行分区;然后以PV节点为论域,在保证区域连通性和可控性的前提下实现PV节点归类至合适的PQ分区,最终完成全网分区。最后从聚类区内耦合性、区间解耦性以及分区电压控制灵敏度出发,定义分区质量评估指标,客观评价分区质量。仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无功功率—电压控制分区 分级电压控制 风电接入 聚类算法
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基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型 被引量:25
3
作者 程启明 张强 +2 位作者 程尹曼 褚思远 杨小龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1214-1222,共9页
针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然... 针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然后利用支持向量机(SVM)对未知天气类型进行识别,最终采用径向基(RBF)神经网络建立光伏发电短期功率预测模型。仿真结果表明,该方法能有效提高气象类型的分类精度、加快寻优速度,提高离群样本点分离的鲁棒性,证明了其在小样本的情况下具有较高的精度,且在天气波动较大时仍能较好地实现功率值的预测。 展开更多
关键词 光伏功率预测 层次聚类算法 密度峰值 气象因子 支持向量机 径向基神经网络
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基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法 被引量:18
4
作者 林俐 费宏运 +1 位作者 刘汝琛 潘险险 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1-6,共6页
为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图。随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差... 为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图。随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分。最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景。 展开更多
关键词 分层聚类算法 典型场景 聚类树状图 风电出力样本 聚类数
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对层次聚类算法的改进 被引量:15
5
作者 段明秀 杨路明 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期28-29,36,共3页
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算的复杂度.实验表明,改进后的算法在与原算法聚类效果相同的情况下运行速度明显提高.
关键词 层次聚类算法 预排序 类间距离
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基于一种改进蚁群算法的动态无功优化 被引量:14
6
作者 王韶 张煜成 +1 位作者 周鑫 李颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期100-104,109,共6页
为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优... 为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优化的改进蚁群算法。该算法用各时段的离散控制设备动作次数修改初始信息素;在每个时段优化过程中,对系统各节点灵敏度进行聚类分析后确定信息素变化量,并用离散控制设备的动作次数对其修改。通过对IEEE14节点系统进行的仿真计算验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态无功优化 蚁群算法 离散控制设备 延缓动作时间 层次聚类法 种群多样性
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基于改进CURE算法的微博热点话题发现 被引量:12
7
作者 杨长春 周猛 +1 位作者 叶施仁 徐小松 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第11期383-387,共5页
由于微博平台的信息量大,为对博文热点进行准确识别,本文提出了一种基于经典CURE聚类算法的改进算法来发现微博热点话题。本文选取了20391条中文微博作为样本数据集,通过将博文稀疏矩阵化达到将高维数据降维的效果,很大程度上提高了计... 由于微博平台的信息量大,为对博文热点进行准确识别,本文提出了一种基于经典CURE聚类算法的改进算法来发现微博热点话题。本文选取了20391条中文微博作为样本数据集,通过将博文稀疏矩阵化达到将高维数据降维的效果,很大程度上提高了计算的精度和速度。从选取CURE层次聚类的代表点出发,将代表点转换为博文种子集,同时调节收缩因子,加大排除博文的异常点,利用CURE层次聚类算法的思想设计了改进的CURE算法来发现微博热点话题,通过实验发现改进CURE层次聚类算法能够将数据集中的74.65%作为孤立点,更好的提高了算法的精度,同时准确地抓住长尾效应的"头部",能够更加直观的发现微博热点话题。 展开更多
关键词 稀疏矩阵 热点话题 层次聚类算法 博文种子集 改进层次聚类算法
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基于谱系聚类分析的桥梁结构模态参数自动化识别方法研究 被引量:12
8
作者 徐健 周志祥 +2 位作者 唐亮 冉杰 何杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期206-214,共9页
桥梁结构模态参数识别作为桥梁健康监测系统的重要组成部分之一,对桥梁的长期健康监测具有重要意义。而现有的模态参数识别算法还不能实现结构系统阶次和模态参数的自动化识别,基于此,简单介绍了随机子空间算法的基本原理;通过引入"... 桥梁结构模态参数识别作为桥梁健康监测系统的重要组成部分之一,对桥梁的长期健康监测具有重要意义。而现有的模态参数识别算法还不能实现结构系统阶次和模态参数的自动化识别,基于此,简单介绍了随机子空间算法的基本原理;通过引入"滑窗技术"以实现对时变结构模态参数的在线识别;针对稳定图定阶难这一问题,提出了基于奇异熵理论的系统定阶算法,以实现系统阶次的自动化确定;又将统计学中的"谱系聚类算法"与随机子空间算法进行结合,实现桥梁结构模态参数的自动化识别。利用该算法识别苏通大桥在竖桥向和横桥向的模态参数结果,并将其与理论计算值进行对比分析,结果表明:算法不仅能实现桥梁结构系统阶次的自动化确定,还能实现模态参数的自动化识别,方便对桥梁结构参数的实时监控,了解桥梁结构的健康运营状态。 展开更多
关键词 桥梁结构 滑窗技术 随机子空间算法 模态参数 谱系聚类算法
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C^4ISR系统指挥控制关系适应性演化模型和方法研究 被引量:12
9
作者 张杰勇 蓝羽石 +2 位作者 易侃 毛少杰 王珩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1543-1550,共8页
研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代... 研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n-Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的问题模型求解思路。n-Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合,而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。 展开更多
关键词 C4ISR系统 指挥控制关系 适应性演化 n-Best策略 层次聚类方法 遗传算法
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一种应用于无线传感器网络的层次型拓扑结构生成算法 被引量:10
10
作者 万传飞 杜尚丰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期441-446,共6页
在无线传感器网络中,层次型的拓扑结构将整个网络划分为不同的簇,并通过一定机制选择簇头来负责数据转发和融合。本文在LEACH等现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴ad hoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器... 在无线传感器网络中,层次型的拓扑结构将整个网络划分为不同的簇,并通过一定机制选择簇头来负责数据转发和融合。本文在LEACH等现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴ad hoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器网络的新型层次型拓扑结构生成算法(HTGA)。该算法综合考虑节点的能量和位置状况,为每个节点定义不同的权值,从中选出性能优越的节点担任簇首,同时通过设置节点度参数来确保最优的拓扑结构。仿真实验结果显示,新算法在降低能耗、延长网络生存时间以及保证监测覆盖度等方面比LEACH具有更加优良的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 层次型拓扑控制 LEACH 分簇算法
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考虑簇间重叠关系的负荷曲线多重聚类集成算法 被引量:8
11
作者 孙玉芹 王松雷 +3 位作者 黄冬梅 孙园 胡安铎 孙锦中 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1982-1989,共8页
负荷聚类用于对负荷种类进行划分,从而制定节能策略,有助于实现“碳达峰、碳中和”。基于现有算法的不足,该文提出一种考虑簇间重叠关系的负荷曲线多重聚类集成算法。首先利用人工定义的层次聚类划分中心构造标签可信空间,以评判层次聚... 负荷聚类用于对负荷种类进行划分,从而制定节能策略,有助于实现“碳达峰、碳中和”。基于现有算法的不足,该文提出一种考虑簇间重叠关系的负荷曲线多重聚类集成算法。首先利用人工定义的层次聚类划分中心构造标签可信空间,以评判层次聚类算法的标签可信度,进而形成多重可信簇;其次基于潜在簇和潜在聚类中心的概念,利用同时考虑负荷曲线数值和形态特性的相似度度量函数构建可信簇的簇间相似矩阵,最后使用谱聚类作为最终集成手段完成标签的对齐,得到最终聚类结果。该文算法与层次聚类和谱聚类算法的结果对比表明,该文在轮廓系数S,戴维森堡丁指标D和Calinski-Harabaz指标H上均有较好表现,且拥有更为合理的曲线聚类图像,从而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 智能电网 负荷聚类 层次聚类 谱聚类 聚类集成 局部假设
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基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类 被引量:9
12
作者 赵艳萍 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期56-60,共5页
为了提高传统数据聚类算法在大数据挖掘应用中的性能,借助云计算的相关技术,并结合非负矩阵分解方法设计并实现了一种并行的数据层次聚类算法。该算法采用Map Reduce编程平台,利用Hadoop的HDFS存储大容量的电信运营商数据;描述了Map Red... 为了提高传统数据聚类算法在大数据挖掘应用中的性能,借助云计算的相关技术,并结合非负矩阵分解方法设计并实现了一种并行的数据层次聚类算法。该算法采用Map Reduce编程平台,利用Hadoop的HDFS存储大容量的电信运营商数据;描述了Map Reduce的数据分级聚类并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便地使数据分级聚类的子任务在Hadoop的PC集群上运行。实验结果表明,该方法比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理。 展开更多
关键词 云计算 分级聚类 MAPREDUCE 非负矩阵分解 聚类算法 并行数据
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基于层次与密度的任意形状聚类算法 被引量:8
13
作者 许合利 牛丽君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期159-164,共6页
结合层次聚类算法和密度聚类算法,提出一种新的任意形状聚类算法,以密度峰值点为初始聚类中心将数据集划分为大量子簇。根据聚类合并准则,对簇间边界区域密度大于等于其中任何一个簇平均密度的相邻子簇进行合并。通过动态建模方法进行... 结合层次聚类算法和密度聚类算法,提出一种新的任意形状聚类算法,以密度峰值点为初始聚类中心将数据集划分为大量子簇。根据聚类合并准则,对簇间边界区域密度大于等于其中任何一个簇平均密度的相邻子簇进行合并。通过动态建模方法进行子簇合并,无需人工输入终止参数即可自动确定聚类终止点。在测试数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法对输入参数的选择具有鲁棒性,能有效识别任意形状、大小和密度的聚类,并且适用于密度分布不均匀的数据集。 展开更多
关键词 层次聚类算法 密度聚类算法 任意形状聚类 动态模型 边界区域密度 密度峰值点
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C2组织决策实体配置问题建模与求解方法 被引量:9
14
作者 张杰勇 姚佩阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期737-742,共6页
针对指挥控制组织设计中决策实体的配置问题,提出了一种问题的配置模型及其求解方法。在分析传统决策实体配置模型不足的基础上,采用了作战任务执行时间来测度决策实体工作负载,建立了以全部决策实体工作负载的均方根(root mean square,... 针对指挥控制组织设计中决策实体的配置问题,提出了一种问题的配置模型及其求解方法。在分析传统决策实体配置模型不足的基础上,采用了作战任务执行时间来测度决策实体工作负载,建立了以全部决策实体工作负载的均方根(root mean square,RMS)最小为目标函数的问题数学模型。提出了基于最小RMS合并规则的层次聚类方法的问题求解思路,给出了该方法的具体步骤和流程。最后结合联合作战仿真算例中一个任务-平台的调度方案,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 运筹学 指挥控制组织 决策实体配置 层次聚类方法 均方根
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基于层次聚类的WiFi室内位置指纹定位算法 被引量:9
15
作者 王怡婷 郭红 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期8-15,共8页
提出一种利用WiFi信号指纹实现对室内区域进行定位的CL-KNN(complete linkage K-nearest neighbor)算法.该算法先采用层次聚类方法对测试环境进行区域划分,再根据相应的WiFi信号指纹信息进行匹配,最后通过加权计算确定定位结果.实验结... 提出一种利用WiFi信号指纹实现对室内区域进行定位的CL-KNN(complete linkage K-nearest neighbor)算法.该算法先采用层次聚类方法对测试环境进行区域划分,再根据相应的WiFi信号指纹信息进行匹配,最后通过加权计算确定定位结果.实验结果表明,在WiFi热点数量足够多的情况下,与原始KNN算法和kmeans-KNN算法相比,CL-KNN算法可以获得更高的定位精度和准确率. 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹定位 层次聚类算法 WiFi信号
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改进的基于层次聚类的模糊聚类算法 被引量:8
16
作者 李玲玲 方帅 辛浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期859-862,共4页
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明... 针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。 展开更多
关键词 层次聚类 模糊聚类算法 聚类分析
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基于网络模型的城市公共自行车需求量预测研究 被引量:8
17
作者 林燕平 窦万峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2692-2695,共4页
自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地调整使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好地解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型... 自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地调整使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好地解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型,可以预测未来时间段内的某个站点自行车的需求量,提前对站点自行车进行分配。通过分层聚类算法对预测站点进行聚类,得到与其相关的站点簇,并对站点簇构建网络模型。最后,使用纽约(NYC)和华盛顿(D.C.)两个自行车共享系统的数据进行实验,并与基线法、历史平均法及ARIMA模型进行比较。结果发现同一簇的站点具有相似的使用模式,模型预测误差率不高于0.45,网络模型预测性能较好,且能够应用于不同城市的自行车共享系统。 展开更多
关键词 自行车共享系统 分层聚类算法 需求量 预测
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基于改进凝聚层次聚类的协议分类算法 被引量:7
18
作者 张凤荔 周洪川 +2 位作者 张俊娇 刘渊 张春瑞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期796-803,共8页
在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法。该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度... 在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法。该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度,采用边聚类边提取符合要求类簇的方式,能快速有效地对数据帧进行聚类;并且该算法能自动地确定聚类的个数,所得的类簇含有相似度评价指标。利用林肯实验室公布的数据集进行测试,说明该算法能以较高的正确率对协议数据帧进行聚类。 展开更多
关键词 未知协议 协议识别 层次聚类算法 聚类
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几种典型聚类方法在雷达信号分选中的应用浅析 被引量:6
19
作者 黄辰 《电子信息对抗技术》 2017年第5期1-4,62,共5页
分析了目前用于雷达信号分选领域的几类典型聚类算法。具体就目前应用较广泛的k-means聚类、层次聚类法及网格聚类法的常规方法及改进方法进行了研究,分析了其原理及适用场景,并进一步对聚类算法如何更有效地应用于雷达信号分选领域展... 分析了目前用于雷达信号分选领域的几类典型聚类算法。具体就目前应用较广泛的k-means聚类、层次聚类法及网格聚类法的常规方法及改进方法进行了研究,分析了其原理及适用场景,并进一步对聚类算法如何更有效地应用于雷达信号分选领域展开了研究,得出了聚类方法选取的依据。 展开更多
关键词 聚类方法 雷达信号分选 K-MEANS聚类 层次法 网格法
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结合多次DBSCAN和层次聚类算法的膜蛋白单分子定位超分辨图像分割 被引量:2
20
作者 杨建宇 胡芬 +5 位作者 邢福临 董浩 侯梦迪 李任植 潘雷霆 许京军 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期78-85,共8页
膜蛋白在细胞膜上的时空分布形式决定了其活性状态及功能,在调控细胞生命活动过程中起着重要作用。单分子定位超分辨成像(SMLM)技术为在纳米尺度解析膜蛋白的空间分布提供了可能,但分辨率的极大提升对图像准确聚类分割提出了更高要求。... 膜蛋白在细胞膜上的时空分布形式决定了其活性状态及功能,在调控细胞生命活动过程中起着重要作用。单分子定位超分辨成像(SMLM)技术为在纳米尺度解析膜蛋白的空间分布提供了可能,但分辨率的极大提升对图像准确聚类分割提出了更高要求。基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)是常用的聚类方法之一,但其对于膜蛋白分布不均匀的SMLM超分辨图像的分割效果往往不太理想。本文提出了一种结合多次DBSCAN和层次聚类的混合聚类算法,该算法以DBSCAN方法为分割基础,通过进一步的面积阈值分析和层次聚类,在保持超分辨点簇图像精确聚类识别的前提下,仍能保留每个点簇内的多次定位信号。将该算法应用于模拟数据集和实验数据分割得到的轮廓系数等性能普遍优于传统DBSCAN算法。这种混合聚类方法为膜蛋白SMLM超分辨图像的聚类分割提供了新思路和新方法,有助于更精准地分析膜蛋白在纳米尺度上的空间分布信息。 展开更多
关键词 生物光学 单分子定位超分辨成像 超分辨图像分割 膜蛋白 基于密度的空间聚类算法 层次聚类算法
原文传递
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